Научный Центр - Dissers WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!
Pages:     | 1 | 2 ||

«М.П.Духновская С.В. Духновский Магистерская диссертация Руководство по подготовке _ Екатеринбург 2010 2 ...»

-- [ Страница 3 ] --

Корреляция. 1. В статистике — связь между двумя (или более) пере менными, при которой систематическое увеличение в значении одной переменной сопровождается систематическим увеличением или уменьшением в значении другой. Наличие такой статистической связи традиционно используется как основа для предположения относительно ожидаемого значения одной переменной при известном значении другой.

Чем сильнее корреляция (то есть чем больше нуля полученный коэффициент корреляции), тем выше уверенность в точности предположения. 2. Несколько более свободное употребление: любая связь между вещами, при которой с изменениями в одной происходят некоторые сопутствующие или зависимые изменения в другой (или в других).

Обратите внимание на то, что в обоих этих использованиях содержится предположение о причинной связи между переменными. Корреляции являются утверждением наличия сопутствования;

они могут предполагать, но не обязательно подразумевают, что изменения в одной переменной производят или вызывают изменения в другой (других).

Корреляция ранговых порядков. Корреляция, основанная на рангах значений двух переменных. Она является производной корреляции значимости результата Пирсона и наиболее широко используемой непараметрической корреляцией. Часто называется корреляцией ранговых различий потому что основным фактором при вычислении коэффициента является различие между рангами двух переменных. Иногда называется корреляцией ранговых порядков Спирмена.

Корреляция бисеральная. Корреляция, при которой одна перемен ная измеряется по непрерывной шкале, а другая — по дихотомической (с двумя оценками).

Корреляция криволинейная. Обычно, любая корреляция, где изме нение переменных нелинейно. См. Регрессия, криволинейная. Также назы вается нелинейная корреляция и иногда смещенная корреляция.

Корреляция линейная. Любая корреляция, в которой средние изме нения в одной переменной связаны со средними изменениями в другой;

то есть линия регрессии является прямой линией. Большинство статистических процедур для вычисления коэффициента корреляции основывается на предположении о линейности.

Корреляция множественная. Связь между одной (зависимой) переменной и двумя или более (независимыми) переменными.

Коэффициент множественной корреляции позволяет оценить совместное влияние независимых переменных на зависимую.

Корреляция обратная. Иногда употребляется в качестве синонима отрицательной корреляции.

Корреляция отрицательная. Корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой или при которой высокие значения одной переменной связаны с низкими значениями другой. Коэффициент будет иметь отрицательные значения между 0 и 1,00. Также называется обратной или непрямой корреляцией.

Корреляция положительная. Корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой или при которой высокие значения одной связаны с высокими значениями другой, и низкие значения связаны с низкими. Коэффициент корреляции будет иметь по ложительные значения между 0 и +1,00. Также иногда называется прямом корреляцией.

Корреляция прямая. Иногда употребляется как синоним корреляции, положительной.

Матрица. 1. Любое расположение данных (или чисел, или символов) в таблице, состоящей из строк и столбцов. 2. Рамки или структура, которые задают форму или значение, контекст.

Матрица корреляционная. Матрица, дающая коэффициент корре ляции между каждой переменной в наборе данных с каждой другой переменной этого набора.

Метод (греч. methodos – путь к чему-либо, прослеживание, исследование) – способ достижения цели, совокупность приемов и операций теоретического или практического освоения действительности, а также человеческой деятельности, организованной определенным образом.

Это способ научного познания объекта или практической деятельности, реализующий познавательную позицию субъекта к объекту исследования.

Методика – система и последовательность действий исследования, средств (инструментов, приборов, обстановки), позволяющая решить исследовательскую задачу. Как правило, для регистрации сходных сторон объекта существует множество методик.

Методология – учение о способах организации и построения теоретической и практической деятельности человека. В границах обслуживания типовых программ деятельности смысл методологии сводится к обеспечению их нормативно-рационального построения.

Общественно-историческая и культурная обусловленность методологии выявляется в ходе изменения ее оснований, а также в процессах выработки новых методологических средств. Задачей методологии становится выяснение, конструирование и преобразование схем деятельности, интегрированных в повседневный опыт человека.

Механизм – 1) внутреннее устройство чего-нибудь, приводящее его в действие;

2) система, устройство, определяющее порядок какого-нибудь вида деятельности.

Надежности коэффициент. Коэффициент корреляции, выражаю щий степень связи между двумя наборами значений, причем эти наборы значений представляют собой результаты двух сеансов тестирования одним и тем же инструментом. Этот коэффициент затем используется в качестве количественного выражения надежности (3) инструмента тестирования или измерительной процедуры. Имеется несколько различных коэффициентов надежности, в зависимости от определенных значений, которые сравниваются. Например, коэффициент стабильности получается при использовании метода ретестирования (см. ретестовая надежность), коэффициент эквивалентности обеспечивает оценку надежности, когда используются альтернативные или параллельные формы теста (см. надежность альтернативных форм), коэффициент внутренней согласованности получается в результате интратестовых манипуляций, таких как процедура разделения пополам (см. половинная надежность).

Надежность. 1. Очень общее значение — характеристика чего-либо, заслуживающего доверия. 2. При оценке личности — характеристика заслуживающего доверия человека: надежный человек — это ответственный человек, тот, на кого можно положиться. 3. В психологическом тестировании (и в измерении вообще) — обобщенный термин, используемый для обозначения всех аспектов, имеющих отношение к тому, насколько можно доверять измерительному инструменту или тесту. Основное понятие здесь — последовательность, степень, в которой измерительный инструмент или тест вы. дает приблизительно те же самые результаты, когда используется неодно кратно в сходных условиях. Ср. здесь с валидностью. Степень, в которой про. цедура является надежной, может быть оценена с помощью ряда процедур.

Надежность пунктов. Надежность теста, определяемая степенью, в которой пункты теста измеряют одни и те же конструкты. Также называется надежностью шкал.

Надежность шкал. См. надежность пунктов.

Надежность взаимозаменяемых форм. Метод определения надежности теста посредством разработки двух (или более) параллельных наборов пунктов подобных типов и степени сложности и коррелирования значений, полученных по одной форме со значениями, полученными по другой (другим). Также называется надежностью эквивалентных или параллельных форм.

Надежность межэкспертная. Степень, в которой два или более не зависимых наблюдателя сходятся в своих оценках поведения. Всякий раз, когда кто-то имеет дело с данными, зависящими от крайне субъективной интерпретации ситуации, — например, когда исследуется изменение в выражениях лица людей, ведущих диалог, — прежде, чем данные можно будет считать валидными, должна быть продемонстрирована высокая межэкспертная надежность. Также называется экспертной надежностью.

Надежность половинная. Общее название для нескольких методоы определения надежности теста посредством оценки общей внутренней со гласованности теста. Этот метод логически подобен процедуре эквивалентных форм (см. надежность альтернативных форм);

один тест разделяется на две формы, и вычисляется коэффициент надежности между этими двумя формами. Две половины теста, которые могут быть получены любым способом, обеспечивающим две сравнимые формы. Имеются некоторые общие процедуры, например, помещение нечетных пунктов в одну форму, а четных в другую, чередование блоков пунктов из формы в форму или разнесение пунктов по формам на случайном основании.

Надежность ретестовая. Метод для определения надежности теста, посредством применения его два (или более) раза с одним и тем же человеком и вычисления коэффициента надежности между значениями, полученными в результате каждого тестирования. Обычно предполагается, что должен пройти довольно длительный период времени между тестированием и ретестированием, по очевидным причинам.

Неодетерминизм – новая идея интерпретации детерминизма, в современной культуре наполненная презумпциями нелинейности, отсутствия феномена внешней причины и отказа от принудительной каузальности (причинности). Парадигма детерминизма нелинейного типа (индетерминизма) опирается на следующие положения: 1) процесс развития мыслится как непредсказуемая смена состояний системы, каждое из которых не является ни следствием по отношению к предыдущему, ни причиной по отношению к последующему состояниям;

2) нелинейная динамика не позволяет интерпретировать то или иное состояние системы как результат прогресса или регресса ее исходного состояния, что означает невозможность трактовки процесса как эволюционного;

3) нелинейный детерминизм не предполагает фиксации внешнего по отношению к рассматриваемой системе объекта в качестве причины ее трансформаций, что означает отказ от идеи принудительной каузальности и интерпретацию трансформационного процесса как самоорганизационного;

4) претерпевающий трансформацию объект рассматривается как открытая система;

5) фактор случайности обретает статус фундаментального в механизме осуществления детерминации нелинейного типа;

6) нелинейность процесса исключает возможность любого невероятностного прогноза относительно будущих состояний.

Обобщение (генерализация) – способ формулировки нового знания в виде законов, закономерностей, признаков. Обобщения достигают путем выделения важнейших свойств предметов, явлений и абстрагирования (отвлечения) от несущественных свойств. С помощью обобщения потенциально бесконечное множество данных единичных наблюдений заменяется конечным множеством научных фактов. Обобщение форма отражения общих признаков и свойств явлений действительности.

Простейшие обобщения заключаются в объединении, группировании объектов на основе случайного признака. Более сложным является комплексное обобщение, при котором группа объектов объединяется в единое целое по разным основаниям. Наиболее сложно такое обобщение, где четко дифференцируются видовые и родовые признаки и объект включается в систему понятий.

Образ – форма отражения объекта, явления в сознании, субъективная картина мира или его фрагментов, включающая самого субъекта, строящаяся в соответствии с пространственно-временными и причинно-следственными закономерностями и зависящая от системы значений, которыми оперирует субъект.

Объект – 1) то, что существует вне нас и независимо от нашего сознания, явления внешнего мира, материальной действительности;

2) явление, предмет, на который направлена какая-нибудь деятельность.

Объект исследования – психические явления и влияющие на них факторы, на изучение которых направлены усилия исследователей. В рамках объекта исследования можно говорить о различных предметах исследования.

Опыт – 1) категория, фиксирующая целостность и универсальность человеческой деятельности как единства знания, навыка, чувства, воли.

Характеризует механизм социального, исторического, культурного наследования;

2) гносеологическая категория, фиксирующая единство чувственно-эмпирической деятельности. Понятие опыт активно развивалось в противопоставлении эмпиризма и рационализма, по-разному оценивающих статус опыта в структуре познавательного процесса: от трактовки его в качестве единственного источника достоверного знания (эмпиризм, сенсуализм) до полного неприятия (крайние формы рационализма). В истории философии феномен опыт интерпретировался как основа синтеза чувственной и рассудочной познавательной деятельности (И. Кант), как итог самодвижения и самопознания сознания (Г.В.Ф. Гегель), как фрагмент деятельности субъекта познания, в котором идеальное и материальное «снимают» друг друга, как результат практической и познавательной деятельности (диалектический материализм), как содержание внутреннего мира субъекта (экзистенциализм).

Оценка. 1. Вообще — определение ценности или значимости чего нибудь. 2. Более специальное значение: определение того, насколько успешны были программа, учебная программа, серия экспериментов, лекарственное средство и т.д. в достижении целей, для которых они были изначально предназначены. 3. Определение рейтинга. Оценка объекта, события или человека (включая себя, так называемая самооценка). Такая оценка часто используются в социальных исследованиях и при изучении личности, чтобы измерить качества и характеристики, которые являются субъективными и для которых не существуют никаких объективных методов измерения.

Парадигма (греч. рaradeima – пример, образец) – 1) понятие античной и средневековой философии, характеризующее сферу вечных идей как первообраз, образец, в соответствии с которым бог-демиург создает мир сущего;

2) в современной философии науки – система теоретических, методологических установок, принятых в качестве образца решения научных задач и разделяемых всеми членами научного сообщества. Т. Кун говорил о возможности выделения двух аспектов парадигмы – эпистемологического и социального. В эпистемологическом плане парадигма есть совокупность фундаментальных знаний, ценностей, технических приемов, выступающих в качестве образца научной деятельности, в социальном – характеризуется через разделяющее ее научное сообщество, целостность и границы которого она определяет.

Понятие матрица» синонимично «дисциплинарная (Т.Кун) эпистемологическому контексту парадигмы. В структуру дисциплинарной матрицы входят: 1) символические обобщения, составляющие формальный аппарат и характерный для конкретной научной дисциплины язык;

2) метафизические компоненты, определяющие наиболее фундаментальные теоретические и методологические принципы миропонимания;

3) ценности, задающие господствующие идеалы и нормы построения и обоснования научного знания. В рамках современной философии науки понятие «парадигма» оказалось более продуктивным при описании эталонных теоретико-методологических оснований научного знания.

Переменные – параметр реальности, который может изменяться и / или изменяется в экспериментальном исследовании. Различают:

независимые переменные – изменяемые экспериментатором;

зависимые переменные – изменяемые под влиянием изменений независимой;

внешние (побочные) – недоступные управлению, но влияющие на зависимую, источник погрешности;

латентные – недоступные непосредственно измерению, фиксируются путем анализа совместной вариации зависимых переменных;

дополнительные – учитываемые в эксперименте внешние переменные.

Пилотажное исследование – исследование, в ходе которого проверяется качество методики и плана. Выявляются побочные переменные и уточняется экспериментальная гипотеза. Обычно проводится по упрощенной схеме, на минимальной выборке и низком уровне достоверности.

количественные Показатели поведения (параметры) характеристики поведения испытуемого, проявления зависимой переменной.

Полевые исследования - исследования в естественных условиях.

Термин применяется в социальной психологии и социологии.

Поперечного среза метод. Подход к исследованию, часто использу емый в экспериментальной, клинической и социальной психологии, где большие группы субъектов изучаются по одному и тому же признаку одновременно (также называется синхронический метод). Ср. с лонгитюдным (или диахроническим) методом, где ведется наблюдение за поведением отдельных субъектов в течение длительного периода времени.

Популяция. 1. Все организмы определенного вида (обычно, но не обязательно, люди) внутри определенной географической области в определенный момент времени. 2. В статистике — общее число случаев, относительно которых может быть сделано определенное утверждение.

Обратите внимание, что в этом значении популяция может быть: (а) конечной, реально существующей и доступной исследованию (например, все студенты, зачисленные в определенную школу);

(б) конечной, реально существующей, но недоступной исследованию (например, население России в определенный день того или иного года);

или (в) бесконечной (например, все возможные подбрасывания монет). Следует различать с выборкой, которая представляет собой некоторое наблюдаемое или отобранное подмножество популяции.

Попытка. 1. Свободное значение — проба, тест;

отдельное усилие, совершаемое для того, чтобы что-то выполнить. 2. В экспериментальном исследовании — отдельная "единица", в которой предъявляется стимул и возникает некоторая реакция. В этом смысле каждая попытка обычно считается одним компонентом большого ряда таких "единиц", которые все вместе представляют эксперимент.

Признак - все то, что выражает природу объектов (явлений), их сходство или различия, а также одно событие, являющееся сигналом другого события. По П. объекты и явления опознаются, обозначаются и описываются. Каждый объект и каждое явление обладает множеством П., среди которых выделяются простые и сложные, комплексные и целостные, случайные и неслучайные и т. д. Один и тот же П. может выступать как об щий, видовой и отличительный. По своему значению все П. делятся на существенные и несущественные. Существенный П. при всех условиях принадлежит объекту и является необходимым для его существования, выражает его коренную природу, тем самым отличая от других объектов, других видов и родов. Быстрый пульс и высокая КГР (кожно гальваническая реакция), например, являются симптомами сильного возбуждения. П. также называется индикатором.

Прикладная психология. Общий термин, используемый для обозначения всех тех отраслей психологии, которые стремятся: (а) применить принципы, открытия и теории психологии на практике в различных областях, таких как образование, промышленность, маркетинг, опрос общественного мнения, спорт и т.д.;

и/или (б) обнаружить базовые принципы, которые могут быть применены таким образом. В первом подходе используется в основном то, что известно, в другом — стремятся к дополнительным знаниям и руководствуются целью практического при менения.

План исследования – проект исследовательских операций со специально отобранными группами. Включает в себя определение состава групп, тела групп, отбор переменных, чередование воздействий, шкалы измерения независимой переменной.

Познание – творческая деятельность субъекта, ориентированная на получение достоверных знаний о мире. Познание является сущностной характеристикой бытия культуры и в зависимости от своего функционального предназначения, характера знания и соответствующих средств и методов может осуществляться в следующих формах:

обыденное, религиозное, художественное, мифологическое и научное.

Структуру познания представляет субъект-объектное отношение, где вопрос о возможности адекватного воспроизведения субъектом сущностных характеристик объекта (проблема истины) является центральной темой гносеологии – теории познания.

Понимание – процедура постижения или порождения смысла.

Понимание не вписывается в субъект-объектную познавательную схему, так как не познание порождает потребность в понимании, а наоборот, потребность в понимании ведет к познанию.

Понятие – логически оформленная общая мысль о предмете, идея чего-нибудь;

представление, сведение о чем-нибудь. Понятие – форма мышления, отражающая наиболее существенные свойства, связи и отношения предмета, явления;

высший уровень обобщения, характерный для вербально-логического мышления.

Предмет – то, на что направлена мысль, что составляет ее содержание или на что направлено какое-нибудь действие. Предмет исследования – область психических явлений и факторов, влияющих на них, на выявление закономерностей, тенденций развития и просто на изучение которых направлены усилия исследователя;

наиболее существенные в данном исследовании психологические аспекты объекта исследования.

Принцип (лат. principium – основа, убеждение) – основное исходное положение какой-либо теории, учения, науки, мировоззрения и т.д., внутреннее убеждение, руководящая идея, основное правило поведения, исследования и т.д.

Причина и следствие – это философские категории, фиксирующие генетическую связь между явлениями, при которой одно явление (причина) своим действием вызывает, порождает другое явление (следствие). Основой причинных связей выступает взаимодействие явлений или объектов. Аналитическое «расчленение» взаимодействия на относительно простые (элементарные) исходные взаимосвязи позволяет обозначить причинно-следственную связь как однонаправленное воздействие, идущее от причины к следствию как результату.

Взаимодействие причины и следствия имеет ряд основных характеристик, совокупность которых выделяет причинно-следственную связь из множества иных связей природного и социального мира. Причина и следствие связаны генетическим типом отношений. Причина не просто предшествует следствию во времени, но посредством переноса вещества, энергии, информации обусловливает его возникновение и существование.

Следствие не сводимо к исходной причине, т.к. каждый конкретный акт причинения является необратимым. Причина «угасает» в следствии, преломляясь через структурные, функциональные, динамические и др.

особенности объекта или явления. Генетический характер взаимосвязи причины и следствия обусловливает ее субстанциональный характер.

Взаимодействие причины и следствия не совпадает по времени: причина всегда предшествует следствию. Асинхронность причины и следствия является одним из коррелятов необратимости времени. Следствие может выступить в качестве причины для другого явления, но уже в другом взаимодействии;

следствие может воздействовать на исходную причину (так называемые обратные связи), но уже в ином временном интервале.

Взаимосвязь причины и следствия имеет объективный и необходимый характер. При точно обозначенных условиях осуществляется закон причинности – равная причина вызывает равное следствие. Поиск причинно-следственных закономерностей является необходимым инструментом познания объекта или процесса.

Процесс – ход, развитие какого-нибудь явления, последовательная смена состояний в развитии чего-нибудь.

Психическое состояние – определенный, временный уровень целостного функционирования психики, непосредственно влияющий на характер и эффективность деятельности личности, группы людей, который, будучи устойчивым проявлением психики человека, закрепляется и повторяется в ее структуре.

Развитие – характеристика качественных изменений объектов, появления новых форм бытия, инноваций и нововведений;

сопряжено с преобразованием их внутренних и внешних связей. Выражая, прежде всего, процессы изменений, развитие предполагает сохранение (системного качества) развивающихся объектов. Концепции развития тесно связаны с пониманием процессуальности и исторической изменчивости систем и явлений.

Система – совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которые образуют определенную целостность, единство. Общими характеристиками системы выступают: целостность, структурность, взаимосвязь со средой, иерархичность и множественность описаний.

Системное качество – основная детерминанта, опосредующая взаимные связи между общественными явлениями различного иерархического уровня. Вместе с изменением системного качества изменяется связь между явлениями различного уровня. Применяя понятие системного качества к изучению того или иного объекта (психического явления), необходимо искать то, что (какое явление) опосредует связи между разноуровневыми свойствами изучаемого объекта (явления).

Смысл – 1) то мысленное содержание, которое выражается и усваивается при понимании языкового выражения;

2) субъективный образ, возникающий при понимании текста (речевое употребление);

3) воспринятое личностью значение какого-либо явления, предмета, знака;

4) идеальное содержание, идея сущности, предназначение, конечная цель, ценность чего-либо. В рамках системно-мыследеятельностной (СМД) – методологии, смысл – структурное представление процессов понимания.

Смысл – это общая соотнесенность и связь всех относящихся к ситуации явлений. Это знание организует понимание таким образом, что человек может фиксировать функциональные элементы ситуации относительно друг друга и относительно ситуации в целом;

может устойчиво воспроизводить эти характеристики во вторичных текстах. Именно это имеют в виду, когда говорят о том, что «понят смысл текста» или «ситуация осмысленна», т.е. речь идет о переводе структуры смысла в набор функциональных характеристик текста и относящихся к ситуации предметов. Смысл задает форму существования знаков и языковых выражений в актуальной коммуникации. Смыслы всегда ситуативны и связаны с феноменальным процессом понимания, поэтому помимо нормативного содержания значения они определяются множеством иных факторов: ситуацией, с которой связано понимание, самоопределением человека, его установками, ценностями и целями, знаниями и многим другим.

Содержание и форма – философские категории, традиционно используемые для характеристики отношения между способом организации вещи и собственно материалом, из которого данная вещь состоит. Платон полагал форму как «праобраз», идеал вещи, существующий независимо от материального бытия последней.

Аристотель трактовал «материю» - содержание - как предпосылку, возможность вещи быть или не быть, а форму – как внутреннюю цель вещи, обуславливающую их единство. В рамках немецкой классической философии форма трактовалась как начало, привносимое в материальный мир ментальным усилием. Гегель отмечал двойственный статус формы:

нерефлектированная в самое себя, она внешнее, безразличное для содержания существование, тогда как рефлектированная в самое себя, она и есть содержание. Содержание – 1) то, что составляет сущность чего либо;

2) количество чего-нибудь, находящееся в чем-то другом. Форма – вид, тип, устройство, структура, внешнее выражение чего-нибудь, обусловленные определенным содержанием.

Среднее арифметическое. Сумма набора значений, поделенная на число значений. Это — наиболее часто используемое и наиболее полезное измерение центральной тенденции, так как в отличие от медианы и моды оно использует все данные распределения и служит основой для измерения вариативности или дисперсии. Когда используется сокращенное обозначение среднего без определения, это можно спокойно принимать как ссылку на среднее арифметическое. Символическое обозначение: М или X.

Среднее выборки. Среднее любого набора значений. Полученное среднее выборки — самая лучшая статистическая оценка истинного среднего. Также называется полученным средним.

Среднее квадратичное. Среднее арифметическое набора квадратов отклонений от среднего;

то есть варианса. Корень из среднего квадратичного — квадратный корень из среднего квадратичного или стандартное отклонение.

Структурно-функциональный анализ, функциональный подход, функционализм – один из наиболее развитых и детально разработанных подходов в социогуманитрном знании, задающий принципы исследования социокультурных явлений и процессов (на уровнях общества, социума и культуры, личности, любого социального «объекта» - группы, общности, института, организации) как системно-организованной структурной целостности, в которой каждый элемент имеет определенное функциональное значение (функцию внутри этой целостности).

Центральным понятием структурно-функционального анализа является понятие функции, которая рассматривается в нем в двух аспектах: 1) как «назначение» (роль) одного из элементов некоторой целостности по отношению к другому или к целостности (системе) в целом;

2) как такая зависимость в рамках данной целостности (системы), при которой изменения «одного» оказываются производными (функцией) от изменений «другого». На уровне прикладных и / или статистических анализов эта зависимость описывается через взаимоотношения зависимой и независимой переменных. В результате структурно-функционального анализа должны быть: 1) получена разветвленная и сложноподчиненная типология связей частей и элементов друг с другом и с целым;

2) прописаны возможные и допустимые (в смысле сохранения стабильности) состояния системы в целом;

3) определены репертуарные наборы функций (подлежащих реализации через системы действий);

4) осуществлен вывод полученных результатов на уровень исследования переменных в конкретных исследованиях.

Сущность (лат. haecceitaas – этовость и quidditas – чтойность) – совокупность существенных свойств и качеств вещи, субстанциональное ядро самостоятельного сущего. Сущность у И.Канта объективна («вещь сама-по-себе») и неисчерпаема в собственном самобытном существовании.

Н.Гартман трактовал взаимосвязь сущности и явления следующим образом: сущее в себе есть являющееся в явлении. В противном случае явление было бы правомерно сводимо к простой «видимости». Явление же вещей – атрибут познания человеком окружающего мира.

Теория (греч. theoria – наблюдение, рассмотрение, умозрение, буквально – «зрелище», «инсценировка») – высшая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных (структурных, функциональных, каузальных, генетических) связях определенной области описываемой действительности (предметного поля объяснений и интерпретаций). Различают: 1) гипотетико-дедуктивные теории, характеризующиеся иерархической соподчиненностью своих компонентов, обеспечивающей переход от высказываний к высказываниям без привлечения дополнительной информации, и нацеленностью на процедуры объяснения;

2) дескриптивно-прогностические теории, построенные из пропозициональных утверждений примерно одного уровня обобщения (что не требует иерархической соподчиненности), обеспечивающие согласование с эмпирическим уровнем знания и нацеленные на описание (как возможную базу для построения моделей и прогнозов), в этом смысле используют термин «феноменологические теории»;

3) индуктивно дедуктивные теории, занимающие срединное положение между первыми и вторыми;

4) формализованные теории логики и математики. В структуре полностью развернутой теории выделяют: 1) фундаментальную теоретическую схему – исходные принципы, универсальные для данной теории законы, основные системообразующие категории и понятия;

2) возможные дополнительные частные теоретические схемы, конкретизирующие и проецирующие фундаментальную теоретическую схему на определенные предметные области;

3) идеализированную (концептуальную) схему (модель, объект) описываемой области с «прописыванием» основных связей между ее элементами, на которую проецируются интерпретации всех утверждений теории;

4) логическую схему теории, включающую множество допустимых внутри теории правил вывода, способов доказательства и принципов ее оформления;

5) языковой тезаурус, синтаксис как нормы построения правильных языковых выражений и предъявления полученных результатов;

6) интерпретационную схему, программирующую возможность перехода от концептуальной (реже – фундаментальной) схемы к уровню фактов и процедур наблюдения и эксперимента (задающую операциональный смысл теории);

7) совокупность законов и утверждений, логически выведенных из фундаментальной теоретической схемы. Таким образом, теория – система логически взаимосвязанных утверждений, интерпретированных на идеализированных предметностях, презентирующих тот или иной фрагмент изучаемой действительности.

Фактор – параметр внешних условий либо особенностей объекта, влияющий на изменение зависимой переменной. Используется при описании факторных экспериментов. Различают факторы времени, факторы задачи и факторы индивидуальных различий.

Факторный анализ – множество математических методов, позволяющих выявить скрытые признаки, а также их связи на основе анализа матриц статистических связей (корреляций, «расстояний») между измеряемыми признаками. Основная задача факторного анализа – сведение множества тестовых измерений к небольшому числу базовых (редукция числа переменных) с определением меры детерминации первичных переменных базовыми.

Шкала. 1. Вообще и всеобъемлюще — любая процедура или прием, который используется с целью упорядочивания объектов или событий в некотором прогрессивном ряду. Это значение, которое является преобладающим, связано с представлением о том, что в любом и каждом случае имеется некоторое правило приписывания номеров или значений объектам или событиям, которые нужно шкалировать. Правило (или правила), применимое в отдельных случаях, представляет собой то, что отражает смысл, который могут иметь значения шкалы. 2. Любой прогрессивный числовой ряд, который может использоваться для приписывания величин событиям или объектам. Основное различие между 1 и 2 значениями здесь — различие между абстрактным и конкретным.

Например, термометр — шкала в значении 2, он отражает температурную шкалу в значении 1. 3. Инструмент для тестирования, который содержит пункты или задачи, расположенные согласно некоторому измерению. Это измерение может быть нескольких видов: от степени трудности, как это обычно бывает в шкалах интеллекта, до предпочтения, как в шкалах уста новок. Обратите внимание, что этот конкретный прием шкалирования может давать различные виды измерительных шкал. Глагол «шкалировать» означает приписывать номера событиям согласно некоторому правилу.

Шкала установок. Любой из ряда приемов, разработанных для выявления установок человека. Обычно это бланковые тесты, в которых субъекту предлагается выразить свое отношение (согласие или несогласие) к некоторым утверждениям, для которых установлена определенная шкала оценки. Предполагается, что ответы субъекта отражают то, как он поступал бы в определенных ситуациях — хотя среди специалистов ведутся дискуссии относительно степени соответствия между оценкой установок людей, выполняющих такие тесты, и тем, как они действительно ведут себя в реальных ситуациях. Существует ряд специализированных форм шкал установок;

например, шкала Ликерта, шкала Тёрстоуна.

Шкала интервалов. Шкала, которая отражает точные утверждения относительно различий между наблюдаемыми величинами;

то есть где интервал измерения определен. Классические примеры здесь — шкалы измерения температуры (Фаренгейта, Цельсия), где интервал между, например, 40° и 30°— такой же, как и между 20° и 10°. Однако, хотя интервалы определены, числа, используемые в измерении, произвольны, то есть нулевая точка на такой шкале не представляет нуль, как на шкале отношений. Так как шкалы интервалов — самые простые истинные количественные шкалы, большинство психологических измерительных процедур стремится, по крайней мере, к этому уровню. Интересно, что большинство шкал, которые приводятся в качестве примеров порядковых шкал, часто рассматриваются так, как если бы они фактически были шкалами интервалов. Кроме чистой прагматики (то есть только очень ограниченные математические и статистические действия могут быть проведены с порядковыми данными), имеются несколько квазилегитимных процедур для создания шкал интервалов из порядковых шкал, наиболее распространенная — признание нормальности, лежащей в основе рас пределения, и единицы интервалов шкалы устанавливаются так, чтобы они соответствовали наблюдениям. Эта процедура фактически сводится к тому, что проделывается с IQ-данными из шкал интеллекта.

Со шкалами интервалов могут выполняться статистические операции сложения и вычитания, а также вычисления среднего и стандартного отклонения. Главное ограничение состоит в том, что не могут быть определены пропорции;

например, если снова обратиться к температурной шкале, 80°, естественно, нельзя представить как вдвое теплее, чем 40°.

Шкала номинальная. Наиболее примитивная из возможных измерительных шкал;

это, по существу, система обозначений для идентификации, классификации и наименования наблюдений. Некоторые авторы утверждают, что термин шкала здесь не применим, так как квантификация и величина не соотносимы. Примерами являются числа на спортивной форме атлетов, таксономия биологов, психиатрические нозологии. Номинальные шкалы, так как они строго качественные, не представляют особого интереса как шкалы;

единственная формальная операция, которую можно провести с данными, шкалированными таким образом, — определение эквивалентности, и единственная допустимая статистика — мода. Также называется шкалой категорий.

Шкала отношений. Измерительная шкала, на которой могут быть выражены отношения величин вычисляемых наблюдений. Большинство измерительных шкал в физических науках имеет это свойство, например, вес — тот случай, когда объект, весящий 10 граммов, в два раза тяжелее объекта, весящего 5 граммов. Фундаментальное свойство шкалы отношений — наличие истинной нулевой точки, то свойство, которого не хватает шкале интервалов. Это наиболее мощные из шкал, и допустимо проводить все математические и статистические действия на наблюдениях, измеряемых шкалами отношений.

Шкала порядковая. Шкала, обладающая свойством "порядка" в оп ределенном смысле, то есть это — ранжирование наблюдений в некотором измерении. Приписывание большего номера одному из расположенных по порядку наблюдений, чем другому, означает, что имеется "большее количество" предмета, измеряемого в первом случае, чем во втором.

Примерами здесь являются шкала твердости минералов, порядок прихода к финишу в соревновании по бегу, ранжирования приятности запахов или вкусов и т.д. Такие шкалы имеют ограничения, заключающиеся в том, что реальная величина ими не может быть выражена, только относительная величина. Например, мы знаем, что минерал, обозначенный как 7, тверже, чем тот, который обозначен как 6, а 6 тверже, чем тот, который обозначен как 5, но мы не можем определить, является ли 7 настолько же более твердым, чем 6, насколько 6 тверже 5. Из-за этого фактора, присущего шкале ограничения, не следует использовать такие статистики, как среднее и стандартное отклонение, с данными порядковых шкал. Однако так как многие шкалы, которые психологи используют для измерения субъективных и скрытых свойств, имеют важное значение в этой области, являются порядковыми (например, установок, личной привлекательности, локуса контроля, тревоги, интеллекта, способностей и т.д.), прагмати ческие соображения иногда освобождают от ответственности некоторое количество нестандартных статистических вычислений. Формально с порядковыми данными допустимо использовать только такие статистики, как медиана, процентили и ранговые порядки.

Шкалирование – создание и использование шкалы;

чаще всего первое.

Эксперимент – спланированное и управляемое субъектом исследование, в ходе которого экспериментатор (субъект) воздействует на изолированный объект (объекты) и регистрирует изменение их состояния.

Проводится с целью проверки гипотезы о причинно-следственной связи между воздействием (независимой переменной) и изменениями состояния объекта (зависимой переменной). В психологии эксперимент – совместная деятельность испытуемого и экспериментатора по изучению психических особенностей испытуемого путем наблюдения за его поведением при проведении экспериментальных заданий.

Эпистемология (греч. episteme – знание, logos – учение) – философско-методологическая дисциплина, в которой исследуется знание как таковое, его строение, структура, функционирование и развитие.

Традиционно отождествляется с теорией познания.

Явление – чувственно воспринимаемая характеристика вещи, выражение наличия сенсорно незаданной сущности. По И.Канту, явление – понятие-коррелят «вещи-в-себе», посредством явления последняя предстает познающему субъекту. У Н.Гартмана явление вещей есть атрибут познания человеком окружающего мира.

АНГЛО-РУССКИЙ СЛОВАРЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВ — дисперсионный анализ (одно- и ANOVA/MANOVA многофакторный) Case — случай (отдельный испытуемый из выборки) Casewise deletion — исключение из расчетов случая, в котором имеется пропуск хотя бы одного значения (не принимается в расчет вся строка значений) Categorization — операция выделения интервалов квантования (или просто значений переменной) при построении гистограммы и составлении таблицы частот Chi-square test — хи-квадрат критерий Chi I — хи-квадрат Confidence interval — доверительный интервал Constant — константа, свободный член регрессионного уравнения Correlation matrix — корреляционная матрица Crosstabulation table — таблица сопряженности Cumulative frequencies — кумулятивные (накопленные) частоты Data — данные Degrees of freedom {df} — степени свободы Density function — функция плотности вероятности Dependent (samples) — зависимые (выборки);

сокращенно dep Descriptive statistics — описательные статистики (мода, медиана, среднее арифметическое, стандартное отклонение, дисперсия, стандартные ошибки) Distribution — распределение Distribution function — функция распределения вероятности Expected frequencies — ожидаемые (теоретические) частоты (частоты, рассчитанные из условия независимости событий, нормального или другого распределения) Explained variance — "объясняемая" дисперсия (в регрессионном и факторном анализе) F-ratio variances — значение F-критерия (F -отношения) для дисперсий Friedman ANOVA — критерий Фридмана Frequency — частота Frequency tables — таблицы частот Histogram — гистограмма Independent (samples) — независимые (выборки) Interval scale — интервальная шкала Inverse distribution function — обратная функция распределения (когда значение аргумента рассчитывается по заданному значению веро ятности и числу степеней свободы) Kendall tau — коэффициент корреляция Кендалла (тау) Kruskal-Wallis ANOVA — критерий Крускала-Уоллиса Kurtosis — коэффициент эксцесса Listwise deletion — исключение из анализа случая (строки), в котором имеется пропуск хотя бы одного значения Mann-Whitney U test— критерий Манна-Уитни Matrix — матрица Mean — среднее арифметическое Mean Substitution — замена пропущенных значений средними M-L (Maximum likelihood) — максимального правдоподобия (метод, оценка) Nonparametric methods — непараметрические методы Nominal Scale — номинативная шкала Observed frequencies — наблюдаемые (эмпирические) частоты Ordinal (rank order) scale — порядковая шкала One-tailed (one-sided) — односторонний критерий (для проверки односторонних гипотез);

one-tailed — дословно однохвостый Pairwise Deletion of Missing Data — попарное удаление пропущенных значений (например, при расчете коэффициентов корреляции), когда удаляются значения только в двух переменных Percentile — перцентиль Quartile — квартиль Quartile range — размах между первым и третьим квартилями Quantile — квантиль Random — случайный Range — размах Rank — ряд (операция ранжирования) Ratio Scale — шкала отношений Raw Data — «сырые» (начальные) данные Rectangular matrix — прямоугольная матрица rl — квадрат коэффициента корреляции Sample — выборка Scatterplot — график рассеивания объектов в координатном поле Scrollsheet — таблица результатов статистического анализа Significance level — уровень значимости (вероятность ошибки первого рода) Skewness — коэффициент асимметрии Slope — уклон, наклон (прямой по отношению к оси X), значение ко эффициента регрессии Spreadsheet — электронная таблица для хранения данных Spearman R — коэффициент корреляции Спирмена Square matrix — квадратная матрица (количество строк равно количеству столбцов) Standard error — стандартная ошибка Standard deviation (std.dv.) — стандартное отклонение () Stub-and-Вanner Tables — таблицы сопряженности для двух и более признаков Test — проверка по статистическому критерию Two-tailed (two-sided) — двусторонний критерий (для проверки двусторонних гипотез);

two-tailed — дословно двухвостый Valid n — число случаев, по которому были проведены расчеты Variable — переменная (признак) Variance — дисперсия Wilcoxon matched pairs lest — критерий Вилкоксона XI — хи-квадрат критерий Yates' correction — поправка Йетса М.П.Духновская С.В.Духновский Магистерская диссертация: руководство по подготовке Учебное пособие Редактор Подписано к печати Формат 60х84 1/16 Бумага тип. № Печать трафаретная Усл. печ. л. Уч. – изд. Л.

Pages:     | 1 | 2 ||








© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»