WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

-1.301

-

0.358

-

0.383

-

0.369

-2.647*

0.109

-1.953*

0.086

-2.316*

0.099

3.215*

0.179

2.440*

0.146

2.845*

0.164

1

0.398

1

0.426

1

0.411

среднее значение периода.

В таблицах 13 и 14 представлены эластичности, рассчитанные для всего периода и двух подпериодов. В расчете эластичности процентной ставки по влияющим переменным использовались коэффициенты, полученные для каждого периода отдельно. В уравнении неплатежей коэффициенты получились стабильными, поэтому их переоценка для подпериодов не проводилась.

Таблица 14

Эластичности темпов роста трехмесячной процентной ставки ГКО по влияющим переменным

Период

1994-1995

1996-1997

1994-1997

Переменная

Знач.

Эласт.

Знач.

Эласт.

Знач.

Эласт.

1

1

1

1.084*

-0.941

1.026*

-4.003

1.056*

-2.134

1.095*

3.204

1.034*

5.126

1.064*

2.455

-

-0.153

-

-0.531

-

-0.407

1.073*

4.699

1.056*

1.636

1.065*

2.786

4.378*

-0.181

4.094*

0.195

4.242*

-

1

1.667

1

9.479

1

1.925

* - среднее значение периода.

Денежная масса и неплатежи: анализ с использованием распределенных лагов. В соответствии с широко распространенным мнением, рост денежной массы должен способствовать расшивке неплатежей. При этом часто упускается из виду весьма важный вопрос: что понимается под увеличением денежной массы. Если имеются в виду реальная масса денег, то ее рост увеличивает ликвидность, стимулирует спрос, ускоряет производимые расчеты и в конечном счете может способствовать расшивке неплатежей. Если же как средство борьбы с неплатежами предлагается номинальная денежная экспансия, то устойчивое увеличение ее темпов роста непременно ведет к усилению инфляционных процессов. В этом случае, при повышении темпов роста цен, в более выгодной позиции оказывается должник, поскольку реальная стоимость его долгов снижается. Это только создает дополнительный стимул к задержке платежей. Более того, разворачивающиеся инфляционные процессы приводят к увеличению номинального процента и сокращению реальной денежной массы, т.е. обострению проблем с ликвидностью. Такая зависимость четко подтверждается результатами нашего анализа (см. выше). Тем не менее, чтобы подтвердить наши доводы еще раз, проведем альтернативный анализ с использованием полиномиальных распределенных лагов Ш. Алмон. Это позволит четче выявить структуру влияния денежной экспансии на неплатежи и процентную ставку.

На рисунке 2 представлено распределение оценок коэффициентов при темпах роста номинальной денежной массы М2 по лагам в парной регрессии дефлированных приростов неплатежей по темпам роста М2. Вдоль вертикальной оси отложены значения коэффициентов, соответствующих каждому лагу. Значения коэффициентов, их стандартные ошибки и t-статистика приведены в таблице 15.

Рис. 2

Распределенные лаги темпов роста номинальной денежной массы для дефлированных приростов кредиторской просроченной задолженности

В нулевой момент (без лага) зависимость между неплатежами и темпами роста М2 отрицательна. Это согласуется с гипотезой, согласно которой увеличение темпов роста номинальной суммы денег в первое время может увеличивать реальную денежную массу и, вследствие этого, несколько смягчать проблемы с ликвидностью. Однако заметим, что первый коэффициент обладает низкой статистической значимостью. В то же время, начиная с первого лага, зависимость приобретает положительный характер, что также согласуется с гипотезой об усилении инфляционных процессов и росте номинального процента. Проверим эту гипотезу, построив аналогичные дистрибутивные лаги для темпов роста номинального процента. Аналогично неплатежам, дистрибутивные лаги для темпов роста номинального процента приведены в таблице 16 и на рис. 3.

Таблица 15

Распределенные лаги темпов роста номинальной денежной массы для дефлированных приростов кредиторской просроченной задолженности в парной регрессии (степень полинома 3, количество лагов 8)

Lag

Coefficient

Std. Error

T-Statistic

0

-0.00379

0.00345

-1.0997

1

0.00405

0.00211

1.9227

2

0.00667

0.00224

2.9762

3

0.00571

0.00187

3.0528

4

0.00283

0.00175

1.6177

5

-0.00034

0.00206

-0.1663

6

-0.00215

0.00196

-1.0949

7

-0.00095

0.00286

-0.3334

Рис.3

Распределенные лаги темпов роста номинальной денежной массы для темпов роста номинальной трехмесячной
процентной ставки ГКО

Таблица 16

Распределенные лаги темпов роста номинальной денежной массы для темпов роста номинальной трехмесячной процентной ставки ГКО (степень полинома 3, количество лагов 8)

Lag

Coefficient

Std. Error

T-Statistic

0

-1.528

0.760

-2.011

1

0.255

0.450

0.566

2

1.005

0.469

2.143

3

1.031

0.400

2.581

4

0.642

0.397

1.618

5

0.144

0.469

0.307

6

-0.154

0.443

-0.348

7

0.055

0.670

0.083

Получаем схожие результаты. В соответствии с приведенной гипотезой, в начальный момент при увеличении темпов роста М2 происходит снижение номинального процента (действие эффекта ликвидности). Затем (со второго и до четвертого лагов) происходит адаптация к усилившимся инфляционным процессам.

Выводы

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. Наибольшее (по эластичности) влияние на рост неплатежей из рассматриваемых факторов оказывают номинальная и реальная процентные ставки по государственным краткосрочным облигациям. Здесь действует прежде всего, по-видимому, эффект ликвидности, связанный с объемом реальной денежной массы. Инфляционный рост цен приводил к снижению спроса на деньги (на реальные кассовые остатки). Высокая эластичность номинального процента по денежной переменной свидетельствует о значительном неравновесии - превышении предложения денег в рассматриваемом периоде над спросом на деньги.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.