WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 17 |

Разрабатывались новые спецификации производственных функций.Расширение двухфакторной CES-функции, привело, во-первых, к появлению класса VES-функций (variableelasticity of substitution), т.е. функций с переменной эластичностью замещения,в которых предполагалась зависимость эластичности замещения от изменений взагрузке основных фондов, в квалификации рабочей силы, в отдаче масштаба ивремени. Практика показала ограниченную пригодность VES-функций. Во-вторых,получают распространение модели, учитывающие влияние расходов на НИОКР и наоплату образования (см., например, [68]).

Разрабатывались многофакторные (с тремя и более факторами) ПФ скосвенным вычислением параметров через построение функций издержек. Выборфункций издержек обусловлен относительной простотой их подбора и проведениярасчетов (см., среди прочих работ, [69]).

Использовались межвременные производственных модели с явнымопределением издержек приспособления к новому уровню затрат при сдвиге отодного состояния производства к другому. Такие модели используются в теорииинвестиций [70] и теории производства [65].

Также среди существенных проблем, касающихся построения моделей,хотелось бы подчеркнуть следующее. Для получения корректных оценок параметров иадекватной интерпретации свойств ПФ и, в том числе, совокупной факторнойпроизводительности, следует избегать неоднородности внутри агрегатовK и L. Актуальность этого существенноповышается в условиях переходного периода. То же требование касается идобавляемых в некоторых работах дополнительных факторов, например,человеческого капитала или материалов (см. например, [69]). В практическихработах под К, не говоря проL и человеческий капиталН, скрывались разные единицыизмерения. Например, неоклассики предпринимали попытки исчислить K в натуральном выражении, затем оценитьстоимость человеко-часов, затраченных на производство основных фондов и т.д. Влюбом случае выбор размерности требует серьезного обоснования.

В дальнейшем развитие аппарата ПФ обогащалось появлением новых,более обширных и качественных массивов данных, совершенствовались иэконометрические механизмы. Отдельным аспектам ПФ, например, исследованиюсближения (конвергенции) и межстрановому анализу, стали уделять все большевнимания. Насколько позволяет объем работы, эти актуальные вопросы будутосвещены ниже.

Однажды возникнув, понятие сближения претерпело определенныетрансформации. В современном значении понятие сближения (сходимости,convergence) разделяют на две части. Во-первых, имеется в виду сближениемежстранового уровня дохода на душу населения. Для стран со схожимихарактеристиками "абстрактной технологии" при прочих равных условиях этотуровень должен быть одинаков. Если же подушевой доход различен, то хотя бы однасравниваемая страна находится в нестационарном режиме и ей еще только предстоитперейти в этот режим. Правда, как показывает практика, достижение стационарногосостояния не гарантирует равенства дохода в этих странах.

Альтернативное понятие сходимости имеет в виду сближение вдолгосрочной перспективе темпов роста экономик стран, уже функционирующих встационарном режиме. И, в действительности, эмпирические данные позволяютговорить о близких темпах роста стран с близким уровнем ВВП на душунаселения.

Надо отметить, что в некоторых случаях для одной страны наблюдаютсяоба процесса сходимости [71].

Классическая модель Солоу предполагает отрицательную корреляциюмежду стартовым уровнем душевого ВВП и последующими темпами экономическогороста. В конце 80-х –начале 90-х, когда возникают обширные пространственные данные для анализа,появляются свидетельства [72] о нулевой или даже положительной корреляции.Чтобы объяснить феномен, разрабатывается как направление условной сходимости [70], так и теорииэндогенного роста, на однойиз моделей которой и хотелось бы вкратце остановиться.

Модели эндогенного роста строятся с привлечением дополнительнойобъясняющей переменной, человеческого капитала (Н), так что. Как упоминалось выше, методика расчета этого фактора редкосовпадает у различных исследователей. В таких моделях отдача от воспроизводимыхфакторов (L и H) несокращающаяся, в противовесстандартной модели Солоу – модели с убывающей отдачей. К тому же модель Солоу объясняет ростдохода в стационарном режиме в первую очередь его исходным объемом. Эндогенныемодели подчеркивают положительную связь между уровнем сбережений и темпамироста. Одним из примеров работ в этом направлении может служить построениерасширенной модели Солоу, функционирующей в стационарном режиме, предпринятоеМенкью, Ромером и Вейлом в [73], в котором делается вывод, что изменения в ВВПопределяются не сдвигами в технологии, а скорее различиями в темпах ростасбережений и роста рабочей силы. Как будет показано в дальнейшем, эта модельподходит для краткосрочного расчета по пространственным данным. Но по природеанализа таких данных, опускающего существенную часть "абстрактной технологии",оценки параметров ПФ смещаются. Например, эластичность выпуска по капиталуоказывается преувеличенной (0.26 для выборки из 75 стран, 0.38 для 98 стран и 0.79 для 22 группы ОЭСР).

Чтобы проверить стабильность получившихся выводов, производитсявведение человеческого капитала в ПФ и проводится построение модели с тремяпеременными в правой части:. Доля инвестицийв ВВП s теперь распадаютсяна средства, направляемые на пополнение основных фондов (им соответствуетsk) и инвестиции в человеческий капитал (sh). Оценкачеловеческого капитала производится на базе данных по количеству работников ввозрасте от 15 до 19 лет, умноженных на индекс учеников средних учебныхзаведений, равный отношению зачисленных учеников к численности потенциальныхучеников возраста от 12 до 17 лет и обозначается SCHOOL. Отсюда и, где - средний уровеньобразованности. Стационарный режим характеризуется и, где, причем,как показывают последующие расчеты,.

Спецификация ПФ с учетом запаса человеческого капитала выглядиттак:

.

Здесь высокий темп роста населения приводит к меньшему душевомудоходу, например, влечет за собой ln()=-2.

Несмотря на спорность расчета показателя SCHOOL, включение в ПФ даже такого еговарианта улучшает оценку модели: повышается значимость коэффициентов и, самоеважное, параметр α(эластичность выпуска по капиталу) приобретает меньшее, а, значит, болееправдоподобное значение. Так выборке из 75 стран соответствует α=0.29, для 98стран α составляет0.31 и α=0.14для стран-членов ОЭСР.

Третья модель строилась для проверки сходимости, путем добавленияочередной объясняющей переменной, уровня ВВП на душу населения, в данном случаепо состоянию на 1960 г., lny(0).

,

где λ=(n+g+δ)(1-α-β) –параметр, определяющий эффективностьсходимости.

Делать вывод о наличии сходимости и, согласно модели Солоу, офункционировании экономики в стационарном режиме можно по знаку (минус) ивеличине (наибольшей по модулю) коэффициента перед переменной lny(0). Эмпирические расчеты по полной моделипоказывают справедливость этого положения. Так для ОЭСР коэффициент равен–0.398, тогда как длядвух других исследуемых выборок его величина не превышает 0.289 (98 стран) и0.366 (для 75 стран) по модулю. Значение λ=0.013/ 0.018 / 0.02 соответственно.

Таким образом, как демонстрирует модифицированная модель Солоу,межстрановое различие в ВВП на душу можно объяснить различной по странам нормойсбережения и инвестиций, образованием и темпом роста населения. Причем базовыйуровень дохода оказывает большее, чем в стандартной модели, положительноевлияние на последующие темпы роста.

Следующий шаг на пути исследования сходимости и выявления природымежстрановых различий был связан с возникновением и развитием концепциипанельного подхода, подхода, основанного на использовании панельных данных.Панельный подход является продуктом сочетания данных двух типов, временныхрядов и пространственных данных, и предоставляет возможность исследовать рядыпоказателей в динамике. Этот подход среди прочего подходит для вычлененияконкретных "страновых эффектов". Ценным свойством с точки зрения проведениямежстрановых сравнений является не только возможность учесть индивидуальныеэффекты, но и оценить их посредством индекса А(0). Таким образом, можно отделитьэффект увеличения капитала от эффекта протекающих процессов технологических иинституциональных различий, часть из которых статистически невозможноизмерить.

Благодаря своим свойствам, панельный анализ показывает, что темпыэкономического роста и различия по этому показателю между странами объясняютсяв значительной степени этими "неизмеряемыми" составляющими. Если бы этихразличий не существовало, процессы сходимости шли бы куда более быстрымитемпами.

Попытка исследовать сходимость по практически идентичнойиспользованной в работе Мэнкью и др. выборке стран, но уже по панельным данным,подготовленным [74], была осуществлена Н. Исламом [75].

Базовую модель можно представить в виде:

,

где и - показательстрановой эффективности.

В литературе, посвященной панельному подходу, встречаются и такиеобозначения:

,

где,,,,,,,,, - остаточный член.

Как и в работе Мэнкью, Ромера и Вейла, величина определена с помощью экспертных оценок и приравнена к 0.05.Параметр n определяется каксредний прирост рабочей силы за 1960-1985 гг.

Чтобы проиллюстрировать сопоставимость результатов расчетов Мэнкьюи др. результатам оригинальных расчетов, автор работы [75] производитвычисления на своей выборке, строя модель с использованием пространственныхданных. Оценки полученных в двух работах параметров, в том числе α и λ, действительно очень близки.Затем та же процедура повторяется на данных, но объединенных не в один блок, ав 6 пятилетних периодов: с 1960 по 1985 гг. (так называемый пулпространственных данных). Часто вопрос о длине интервалов решают, принимая ихравными одному году. Но в этом случае краткосрочные шумы могут заслонить собойкрупные долгосрочные сдвиги. Поэтому авторы избрали пятилетние интервалы, внадежде избежать влияния бизнес циклов.

Результаты показывают, что разделение целого периода напоследовательные укороченные интервалы не оказывает существенного влияния наисследование роста.

На следующем этапе демонстрируются изменения, возникающие прииспользовании панельных данных. В этом случае можно положить член коррелирующим с объясняющими переменными регрессии (тогда будетиспользоваться оценочная функция наименьшего расстояния, minimum distance) идаже не пытаться избавиться от корреляции, а попытаться детальноспецифицировать страновые эффекты [76]. Чемберлен [77,78] это предположениесчитает чересчур жестким и предлагает линейную зависимость

,

где, ψ - случайные отклонения, математическоеожидание которой рано нулю. Чтобы в правой части не оказалось объясняемыхпеременных, та же процедура проделывалась с yi0:

,

где в отношении ζ делались те же предположения.Параметры αдвухфакторной функции, полученные методом наименьшего расстояния, совпадают соценками для трехфакторной модели Мэнкью и др. В целом, α и λ приблизились к своимтрадиционным значениям, за исключением уровня сходимости для стран ОЭСР.Объяснение кроется в малом количестве стран в этой группе: их лишь 22, тогдакак в ближайшей -74.

Если положить страновые эффекты изначально относящимися кфиксированным и использовать подобающий случаю метод наименьших квадратов сфиктивными переменными, то модель покажет более высокие показатели сходимости именее высокие –эластичности, что и совпадает с общепринятыми взглядами. Стоит отметить, чтоповедение λ в группеОЭСР, становится реалистичным (0.10).

Причина "исправления" α и λ - в оценке в рамках панельного подходаопущенной при анализе пространственных данных переменной "абстрактнойтехнологии" γ. Приподходе с использованием пространственных данных частная корреляция междуА(0) и начальным уровнемдохода положительна и, коэффициент при, сдвигается вверх и тогда недооценивается,а, напротив, переоценивается.

Вновь обращаясь к проблеме сходимости и страновых эффектов, можноотметить построение Исламом индекса эффективности функционирования экономикистраны. Для этого рассчитывается уровень "абстрактной технологии" для каждойстраны, что можно сделать, зная значения, где,,,. Затем из находится А(0). Получив и проранжировав его,наименьшей величине придается значение индекса 1. Максимальное значение индексадостигло 38.5 для Гонконга. Этому индексу присуще свойство: чем он выше, тембольше в стране как душевой доход, так и темпы роста.

Еще раз вернемся к проблеме включения дополнительной объясняющейпеременной. Включение человеческого капитала может улучшить только лишьодиночную модель с использованием пространственных данных. ВключениеН в модель, использующую пулпространственных данных, а уж тем более панельные данные, не меняет результатовоценки. В этом случае значение коэффициента при Нлибо стремится к нулю, либо он оказываетсястатистически незначимым. Справедливости ради надо отметить, что Исламиспользует для определения величины человеческого капитала не SCHOOL, а переменную HUMAN, включающую получение не только всреднего образования, но начального и высшего. Включение человеческого капиталав модели Ислама позволило сделать вывод о сильной корреляции между совокупнойфакторной производительностью А(0) и Н, причемв несколько большей степенис HUMAN (r=0.78), чем соSCHOOL (r=0.712). И все же при моделировании, как правило, не удаетсясопоставить теоретической переменной Н реальную переменную, используемую в регрессии.

С точки зрения практического применения результатов исследований,можно привести вывод Мэнкью, Ромера и Вейла о необходимости стимулировать ирегулировать динамику инвестиций и роста населения. В противовес этой точкезрения Ислам называет первостепенной необходимостью воздействовать на экономикус целью повышения страновой эффективности, а изменения в обновлении основныхфондов и приросте рабочей силы будут автоматическими следствиями такихдействий. Таким образом, прогрессивной провозглашается такая политикагосударственного вмешательства, которая нацелена на преодоление технологическихи институциональных различий между экономической системой данного государства истраны-лидера.

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 17 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.