WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 23 |

Всегодебиторская задолженность, млрд. р., 11-0 месяцев до выборов

(Constant)

29.408

28.062

0.384

0.379

84.627

DZ11-0

0.0012

9.199

  • Всего кредиторская задолженность, млрд. р., 11-0месяцев до выборов

    (Constant)

    29,144

    38,398

    0,385

    0,382

    128,59


    KZ11-0

    0,000861

    11,34




  • Всего Дебитор (просроч.), млрд. р., 11-0 месяцевдо выборов

    (Constant)

    29,611

    39,078

    0,362

    0,359

    116,21


    DZP11-0

    0,002337

    10,78




  • Всего Кредитор (просроч.), млрд. р., 11 месяцев довыборов

    (Constant)

    28,986

    39,403

    0,42

    0,417

    148,22


    KZP11-0

    0,001527

    12,175




  • Доля городского населения

    (Constant)

    10,01

    2,237

    0,124

    0,12

    29,146


    NASTOWN

    33,77

    5,399




  • Доля населения в трудоспособномвозрасте

    (Constant)

    -17.126

    -1.601

    0.1

    0.096

    22.809


    NASTRUD

    87.954

    4.766




  • Студенты, год до выборов

    (Constant)

    30,471

    16,544

    0,02

    0,015

    4,089


    STUD1

    0,02058

    2,022




    Из таблиц 13 и 14 видно, что наиболее важнымпоказателем, влияющим на электоральное поведение, является задолженность междупредприятиями и организациями (дебиторская и кредиторская), определяющаяуровень развития экономики региона.

    Сильное влияние оказывает исоциально-демографическая структура населения, результаты выборов взначительной мере определяют доля населения в городах и в трудоспособномвозрасте.

    Уровень дебиторской и кредиторскойзадолженности оказывается очень важным для электорального поведения. Мыпредполагаем, что высокий уровень задолженности между предприятиями иорганизациями (как кредиторской, так и дебиторской) отмечается в тех регионах,в которых различные отрасли экономики производят пользующуюся спросом продукциюи потребляют продукцию другихотраслей и предприятий. Проведенный корреляционный анализ подтверждает этугипотезу, корреляция между объемом промышленного производства и всеми видамизадолженности (дебиторской, кредиторской, а также просроченной дебиторской,кредиторской) для объединенных данных 1995, 1996 и 1999 гг. составляет0,6. В дальнейшем анализе будут использоваться показатели только дебиторскойзадолженности, т.к. кредиторская включает в себя отношения между предприятиямии государством и внебюджетными фондами, что учитывается другими показателями, вчастности, задолженностью по налоговым платежам.

    7.Построение модели по итогам1995-1996-1999 гг.

    Во введении мы предположили, что нарезультаты электорального поведения должны оказывать влияние факторы из четырехгрупп:

    Во-первых,показатели, отражающие экономический потенциал. К ним относятся объемсобираемых налогов, налоговая недоимка.

    Во-вторых,показатели, характеризующие уровень экономического развития региона. Среди нихобъем промышленного производства, дебиторская и кредиторскаязадолженность.

    В-третьих, уровеньсоциального развития, характеризуемый уровнем заработной платы и задолженностьюпо зарплате, уровнем цен (общим и на потребительские товары, а также нанедвижимость), уровнем безработицы, объемом товарооборота.

    В-четвертых, рядпоказателей так или иначе характеризует перспективы экономического развитиярегионов. К ним относятся финансовые результаты предприятий, объем полученной врегионе прибыли, объем инвестиций, заявляемая потребность предприятий вработниках.

    Как мы видим из результатов парногорегрессионного анализа (таблица 14 для объединенной модели 1995-1996-1999 гг.),ни один из объясняющих показателей (экономических, социально-демографических иполитических), не способен самостоятельно объяснить результаты голосований.Следовательно, нам необходимо строить модель, учитывающую влияние всехфакторов. Аналогично предыдущему исследованию, модель будет строиться как свключением политических предпочтений, так и без них.

    7.1 Модель без учета политическихпредпочтений.

    Результат эконометрического анализазависимости электорального поведения только от экономических факторов приведенв таблице 15:

    Таблица 15. Результаты оценки коэффициентов моделизависимости электорального поведения от экономических факторов, 1995-1996-1999гг.



    Коэфф.

    t-статистика


    (Constant)

    11,266

    3,132

    долягородского населения

    NASTOWN

    30,138

    5,726

    задолженностьпо з/п., 11-1 месяцев до выборов

    ZZP11-1

    -,400

    -4,568

    дебиторскаязадолженность за 11-1 месяца до выборов

    DZ11-0

    9,145E-04

    8,100

    R-квадрат

    ,454

    Нормированный R-квадрат

    ,446

    F

    56,331

    Формула построенной регрессии имеет следующийвид:

    Модель 1. Результаты голосования, без учета политическихпредпочтений

    VLAST = 11,266 + 30,138 * NASTOWN - 0,4 *ZZP11-1 + 0.000914 * DZ11-1

    Построенная модель подтверждаетпервоначальную гипотезу о том, что на результаты выборов существенное влияниеоказывает уровень развития региона. Чем лучше ситуация в регионе, чем больше внем развита экономика, тем больше электорат поддерживает существующуювласть.

    Уровень урбанизации оказался весьма важнымдля объединенной модели 1995-1999 гг. Известно, что сельские жители болееактивно, чем горожане, участвуют в выборах и склонны поддерживатьпрокоммунистические партии. В сельской местности гораздо ниже денежные доходы,обеспеченность населения медицинскими и культурными учреждениями, вышебезработица. Из этого следует, что поселенческий фактор во многом определяетэлекторальное поведение.

    Задолженность по заработной платеестественным образом является фактором, обуславливающим негативное отношение квласти. Доля бюджета в общей сумме задолженности гораздо меньше, чем из-заотсутствия собственных средств у предприятий, но вся тяжесть вины за невыплатузарплат перекладывается населением на федеральную власть. В таких условияхувеличивается поддержка коммунистических партий, постоянно напоминающих, чтопри советской власти заработную плату платили в полном размере и вовремя. Для1999 г. было характерно неуклонное снижение задолженности по заработной плате,в результате данный фактор стал оказывать меньшее влияние на результатывыборов, чем в ходе предыдущих голосований. Для модели 1995-1996гг.34 t-статистика для задолженности была равна "-6,21", для модели1995-1996-1999 гг. - "-4,69"

    Показатели дебиторской задолженности говорятоб уровне развития региона, о наличии отраслей экономики, способных потреблятьпродукцию, т.е. о работе промышленности, что позитивно сказывается на отношениик власти. Чем выше задолженность, тем больше средств производят/потребляютпредприятия, находящиеся в регионе, промышленность развивается.

    Отклонение действительных результатовголосования от полученных с помощью модели можно рассмотреть на графиках 3(точечная диаграмма) и 4 (на региональном уровне).

    График 3

    График 4


      1. Модель с учетом политическихпредпочтений.

    Таблица 16. Результаты оценки коэффициентов моделизависимости электорального поведения от экономических факторов и политическихпредпочтений, 1995-1996-1999 гг.


    Коэфф.

    t-статистика


    (Constant)

    Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 23 |



    © 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

    Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
    Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.