Всегодебиторская задолженность, млрд. р., 11-0 месяцев до выборов
(Constant)
29.408
28.062
0.384
0.379
84.627
DZ11-0
0.0012
9.199
Всего кредиторская задолженность, млрд. р., 11-0месяцев до выборов
(Constant)
29,144
38,398
0,385
0,382
128,59
KZ11-0
0,000861
11,34
Всего Дебитор (просроч.), млрд. р., 11-0 месяцевдо выборов
(Constant)
29,611
39,078
0,362
0,359
116,21
DZP11-0
0,002337
10,78
Всего Кредитор (просроч.), млрд. р., 11 месяцев довыборов
(Constant)
28,986
39,403
0,42
0,417
148,22
KZP11-0
0,001527
12,175
Доля городского населения
(Constant)
10,01
2,237
0,124
0,12
29,146
NASTOWN
33,77
5,399
Доля населения в трудоспособномвозрасте
(Constant)
-17.126
-1.601
0.1
0.096
22.809
NASTRUD
87.954
4.766
Студенты, год до выборов
(Constant)
30,471
16,544
0,02
0,015
4,089
STUD1
0,02058
2,022
Из таблиц 13 и 14 видно, что наиболее важнымпоказателем, влияющим на электоральное поведение, является задолженность междупредприятиями и организациями (дебиторская и кредиторская), определяющаяуровень развития экономики региона.
Сильное влияние оказывает исоциально-демографическая структура населения, результаты выборов взначительной мере определяют доля населения в городах и в трудоспособномвозрасте.
Уровень дебиторской и кредиторскойзадолженности оказывается очень важным для электорального поведения. Мыпредполагаем, что высокий уровень задолженности между предприятиями иорганизациями (как кредиторской, так и дебиторской) отмечается в тех регионах,в которых различные отрасли экономики производят пользующуюся спросом продукциюи потребляют продукцию другихотраслей и предприятий. Проведенный корреляционный анализ подтверждает этугипотезу, корреляция между объемом промышленного производства и всеми видамизадолженности (дебиторской, кредиторской, а также просроченной дебиторской,кредиторской) для объединенных данных 1995, 1996 и 1999 гг. составляет0,6. В дальнейшем анализе будут использоваться показатели только дебиторскойзадолженности, т.к. кредиторская включает в себя отношения между предприятиямии государством и внебюджетными фондами, что учитывается другими показателями, вчастности, задолженностью по налоговым платежам.
7.Построение модели по итогам1995-1996-1999 гг.
Во введении мы предположили, что нарезультаты электорального поведения должны оказывать влияние факторы из четырехгрупп:
Во-первых,показатели, отражающие экономический потенциал. К ним относятся объемсобираемых налогов, налоговая недоимка.
Во-вторых,показатели, характеризующие уровень экономического развития региона. Среди нихобъем промышленного производства, дебиторская и кредиторскаязадолженность.
В-третьих, уровеньсоциального развития, характеризуемый уровнем заработной платы и задолженностьюпо зарплате, уровнем цен (общим и на потребительские товары, а также нанедвижимость), уровнем безработицы, объемом товарооборота.
В-четвертых, рядпоказателей так или иначе характеризует перспективы экономического развитиярегионов. К ним относятся финансовые результаты предприятий, объем полученной врегионе прибыли, объем инвестиций, заявляемая потребность предприятий вработниках.
Как мы видим из результатов парногорегрессионного анализа (таблица 14 для объединенной модели 1995-1996-1999 гг.),ни один из объясняющих показателей (экономических, социально-демографических иполитических), не способен самостоятельно объяснить результаты голосований.Следовательно, нам необходимо строить модель, учитывающую влияние всехфакторов. Аналогично предыдущему исследованию, модель будет строиться как свключением политических предпочтений, так и без них.
7.1 Модель без учета политическихпредпочтений.
Результат эконометрического анализазависимости электорального поведения только от экономических факторов приведенв таблице 15:
Таблица 15. Результаты оценки коэффициентов моделизависимости электорального поведения от экономических факторов, 1995-1996-1999гг.
Коэфф.
t-статистика
(Constant)
11,266
3,132
долягородского населения
NASTOWN
30,138
5,726
задолженностьпо з/п., 11-1 месяцев до выборов
ZZP11-1
-,400
-4,568
дебиторскаязадолженность за 11-1 месяца до выборов
DZ11-0
9,145E-04
8,100
R-квадрат
,454
Нормированный R-квадрат
,446
F
56,331
Формула построенной регрессии имеет следующийвид:
Модель 1. Результаты голосования, без учета политическихпредпочтений
Построенная модель подтверждаетпервоначальную гипотезу о том, что на результаты выборов существенное влияниеоказывает уровень развития региона. Чем лучше ситуация в регионе, чем больше внем развита экономика, тем больше электорат поддерживает существующуювласть.
Уровень урбанизации оказался весьма важнымдля объединенной модели 1995-1999 гг. Известно, что сельские жители болееактивно, чем горожане, участвуют в выборах и склонны поддерживатьпрокоммунистические партии. В сельской местности гораздо ниже денежные доходы,обеспеченность населения медицинскими и культурными учреждениями, вышебезработица. Из этого следует, что поселенческий фактор во многом определяетэлекторальное поведение.
Задолженность по заработной платеестественным образом является фактором, обуславливающим негативное отношение квласти. Доля бюджета в общей сумме задолженности гораздо меньше, чем из-заотсутствия собственных средств у предприятий, но вся тяжесть вины за невыплатузарплат перекладывается населением на федеральную власть. В таких условияхувеличивается поддержка коммунистических партий, постоянно напоминающих, чтопри советской власти заработную плату платили в полном размере и вовремя. Для1999 г. было характерно неуклонное снижение задолженности по заработной плате,в результате данный фактор стал оказывать меньшее влияние на результатывыборов, чем в ходе предыдущих голосований. Для модели 1995-1996гг.34 t-статистика для задолженности была равна "-6,21", для модели1995-1996-1999 гг. - "-4,69"
Показатели дебиторской задолженности говорятоб уровне развития региона, о наличии отраслей экономики, способных потреблятьпродукцию, т.е. о работе промышленности, что позитивно сказывается на отношениик власти. Чем выше задолженность, тем больше средств производят/потребляютпредприятия, находящиеся в регионе, промышленность развивается.
Отклонение действительных результатовголосования от полученных с помощью модели можно рассмотреть на графиках 3(точечная диаграмма) и 4 (на региональном уровне).
График 3
График 4
Модель с учетом политическихпредпочтений.
Таблица 16. Результаты оценки коэффициентов моделизависимости электорального поведения от экономических факторов и политическихпредпочтений, 1995-1996-1999 гг.
