WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 33 | 34 || 36 | 37 |   ...   | 55 |

77,7

75,8

75,4

Амуpская обл.

55,6

54,3

54,1

12,9

12,8

12,8

72,2

70,1

69,7

Камчатскаяобл.

17,6

17,0

16,9

85,2

82,5

82,0

73,2

70,9

70,4

Магаданскаяобл.

38,2

37,1

36,9

31,8

30,7

30,6

65,6

63,5

63,1

Сахалинскаяобл.

63,6

62,9

62,8

43,6

43,3

43,3

87,2

85,6

85,4

Калинингpадскаяобл.

30,2

29,5

29,4

30,8

30,1

30,0

76,6

74,9

74,5

Визуальные различия между тремяпостроенными индексами незначительны. Более того, среднеквадратичные отклоненияодного индекса от другого составляют: 1,46 для φ19 иφ22, 1,75 для φ19 и φ35, 0,30для φ22 и φ23. Если построить упорядочение объектовв соответствии с индексами, задаваемыми построенными функциями, то среднеерасхождение в номерах объектов, задаваемыми φ19 иφ22 равно 1,1; φ19 и φ23- 1,5; φ22 иφ23 - 0,5. При этомв первом случае одинаковые места имеют 93 объектаов; во втором - 71; в третьем - 149. Только 64 из 237 объектовсохраняют свои места во всех трех упорядочениях. В этом случае чувствительностьиндикатора к ошибкам измерения меньше, чем в предыдущих случаях. Этогоследовало ожидать, исходя из того, что статистические характеристикипостроенных индикаторов в данном случае лучше.

4.2. Сравнение результатов по индикаторами кластерному анализу

В настоящем разделе произведем сравнениерезультатов, полученных кластеризацией рассмотренных выше свойств (МДУ, ИД,ЭП), измеряемых тремя показателями каждое (ДНПМ, СДПМ, СРПМ - МДУ; ДИ, ТРИ, ИИ - ИД; ВРП, УБ, ТП - ЭП), с результатами разбиения на классыпо построенным в предыдущем разделе индикаторам. При этом будем рассматриватьтри способа классификации регионов в соответствии с построеннымииндикаторами.

  • Поскольку индикатор принимает значения наотрезке [0, 100], разобьем множество объектов на М классов следующим образом

где М - количествообъектов, N - количество кластеров.

  • Разобьем множество объектов таким образом,чтобы все М классовсодержали одинаковое количество объектов (точнее, классов по объектов, а остальные по ).
  • Разобьем множество объектов на М классов в соответствии с методом WardLinkage, используя индикатор φ в качестве характеристики объектов.

Необходимость такого сравнительного анализаразличных способов классификации регионов в соответствии с индикаторамиопределяется тем, что использование индикаторов в качестве дискриминирующихфункций возможно разными способами (в частности, тремя предложенными в даннойработе способами). Выбор наилучшего способа возможен только после тщательногосодержательного анализа. Результаты настоящего раздела являютсявспомогательными для облегчения такого анализа.

4.2.1. Межрегиональная дифференциацияуровня жизни населения

Построим Приведем матрицы сопряженности(см. табл. 4.2.7, 4.2.8 и 4.2.9) для сравнения классификации межрегиональнойдифференциации уровня жизни населения по трем характеристикам (ДНПМ, СДПМ,СРПМ), построенной методом Ward Linkage с разбиением на 16 кластеров с тремяклассификациями, выявленными построенными в соответствии с индикатором,методами, описанными выше.

Таблица4.2.7.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

1

0

0

0

0

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

0

0

4

2

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

2

3

3

0

4

0

2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

10

4

10

45

0

3

0

0

0

0

0

0

5

0

0

0

0

0

63

5

27

3

0

0

0

0

30

0

0

11

5

0

0

0

0

0

76

6

1

0

31

0

0

0

6

13

0

19

0

0

0

0

0

0

70

7

0

0

8

0

0

32

0

4

0

0

0

0

0

0

0

0

44

8

0

0

0

0

0

9

0

0

0

0

0

0

0

17

0

0

26

9

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

0

0

0

22

0

0

25

10

0

0

0

0

19

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

19

11

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

10

0

11

12

0

0

0

0

0

0

0

0

Pages:     | 1 |   ...   | 33 | 34 || 36 | 37 |   ...   | 55 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.