WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 17 | 18 || 20 | 21 |   ...   | 55 |

6

2

РеспубликаБашкоpтостан

6

3

1

УдмуpтскаяРеспублика

6

4

1

Куpганскаяобласть

4

4

2

Оpенбуpгскаяобласть

6

3

1

Пеpмскаяобласть

6

6

1

Свеpдловскаяобласть

5

5

2

Челябинскаяобласть

4

4

2

РеспубликаАлтай

7

7

2

Алтайский кpай

4

4

2

Кемеpовскаяобласть

3

3

1

Новосибиpскаяобласть

5

4

2

Омская область

6

4

2

Томскаяобласть

6

6

1

Тюменскаяобласть

3

3

1

РеспубликаБуpятия

6

4

2

РеспубликаТыва

6

6

2

РеспубликаХакасия

5

6

2

Красноярскийкрай

6

7

2

Иpкутскаяобласть

6

4

2

Читинскаяобласть

6

6

2

Республика Саха(Якутия)

6

6

2

Еврейская автономнаяобасть

7

7

2

Чукотский автономныйокруг

4

5

5

Пpимоpскийкpай

6

7

2

Хабаpовскийкpай

1

4

1

Амуpскаяобласть

5

4

2

Камчатскаяобласть

4

2

2

Магаданскаяобласть

5

7

2

Сахалинскаяобласть

6

6

9

Калинингpадскаяобласть

6

7

1

На основании движения регионов покластерам можно выделить следующие 6 классов регионов с однороднымэкономическим потенциалом в 1997–1999 гг.:

1) Регионы, рост которых основан наразвитии топливногом комплексае (преимущественно с низким уровнем безработицы).К данному классу относятся 12 регионов: Астраханская область, Башкортостан,Кемеровская область, Республика Коми, Ленинградская область, Оренбургскаяобласть, Пермская область, Сахалинская область, Татарстан, Томская область,Тюменская область, Ярославская область.

2) Регионы, рост которых основан не наразвитии топливного комплекса (преимущественно с низким уровнем безработицы). Кданному классу относятся 34 региона: Адыгея, Алтайский край, Амурская область,Белгородская область, Владимирская область, Вологодская область, Воронежскаяобласть, Калужская область, Камчатская область, Кировская область, Костромскаяобласть, Краснодарский край, Курганская область, Курская область, Липецкаяобласть, Марий Эр, Мордовия, Москва, Московская область, Нижегородская область,Новгородская область, Новосибирская область, Орловская область, Пензенскаяобласть, Псковская область, Самарская область, Санкт-Петербург, Свердловскаяобласть, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ульяновскаяобласть, Челябинская область, Чувашская Рреспублика.

3) Регионы, рост которых основан не наразвитии топливного комплекса (преимущественно с высоким уровнем безработицы).К данному классу относятся 10 регионов: Брянская область, РеспубликаГорныйАлтай, Еврейская АО, Ивановская область, Карелия, Магаданская область,Мурманская область, Северная Осетия, Смоленская область, Ставропольскийкрай.

4) Регионы, рост в которых сопровождалсяснижением веса топливного сектора. К данному классу относятся 10 регионов:Бурятия, Иркутская область, Красноярский край, Омская область, Приморский край,Ростовская область, Рязанская область, Республика Саха (Якутия), Тыва,Читинская область.

5) Регионы с неустойчивыми экономическимростом и структурой производства (преимущественно с низким уровнембезработицы). К данному классу относятся 8 регионов: Архангельская область,Волгоградская область, Калининградская область, Саратовская область, Удмуртия,Хабаровский край, Хакасия, Чукотский АО.

6) Регионы с неустойчивыми экономическимростом и структурой производства (преимущественно с высоким уровнембезработицы). К данному классу относятся 5 регионов: Дагестан, Ингушетия,Кабардино-Балкария, Калмыкия, Карачаево-Черкессия.

В таблице 3.3.2 приведены средние дляклассов значения трех рассматриваемых характеристик экономического потенциала.На рисунке 3.3.1 показано географическое распределение регионов по классам. Нарисунке Ввидно, что рост региональных экономик, сопровождаемый снижением весатопливного сектора, наблюдается, преимущественно, в регионах Восточной Сибири.Большинство регионов европейской части России отнесены к классу регионов, росткоторых основан на развитии нетопливного сектора и характеризуемых низкимуровнем безработицы. Все регионы, попавшие в шестойь класс (неустойчиваяситуация при высоком уровне безработицы), расположены на СеверномКавказе.

Таблица3.3.2.

Отношение темпов ростаВРП и ВВП России

Уровеньбезработицы

Доля топливнойпромышленности в объеме промышленного производства региона

Регионы, рост которыхоснован на развитии топливногом комплексае (преимущественно с низким уровнембезработицы)

100,8%

13,2%

36,5%

Регионы, рост которыхоснован не на развитии топливного комплекса (преимущественно с низким уровнембезработицы)

102,2%

12,1%

1,2%

Регионы, рост которыхоснован не на развитии топливного комплекса (преимущественно с высоким уровнембезработицы)

101,4%

18,4%

0,8%

Регионы, рост в которыхсопровождался снижением веса топливного сектора

100,2%

16,0%

11,8%

Регионы с неустойчивымиэкономическим ростом и структурой производства (преимущественно с низкимуровнем безработицы)

98,8%

12,9%

12,1%

Регионы с неустойчивымиэкономическим ростом и структурой производства (преимущественно с высокимуровнем безработицы)

89,0%

31,1%

23,3%

Рисунок3.3.1.

Глава 4. Типология субъектов РоссийскойФедерации

4.1. Построение экономическихиндикаторов

Как было указано выше, основное неудобствоиспользования кластерного анализа заключается в том, что появление новых данныхтребует пересчета всей классификации. Поэтому часто71 результаты кластер-анализаиспользуются в качестве обучающих выборок для применения дискриминантногоанализа. В настоящей работе в качестве дискриминирующих функций мы используеминдикаторы исследуемых свойств, способ построения которых описан в разделе 2.3.Преимуществом такого выбора дискриминирующих функций является тот факт, чтоиндикаторы имеют содержательный смысл - чем больше значение индикатора, тем лучше состояние дел в регионев смысле анализируемого свойства. К недостаткам предложенного подхода можноотнести неоднозначноесть соответствия соответствие между результатовамикластерного анализа и классификацией, получаемой в соответствиис применением синдикаторовм.

Построенные в работе индикаторы могутиспользоваться аналогично «дискриминирующим» функциям. При получениидополнительной информации (например, по регионам, по которым ее не было, или закакой-либо другой год) нет необходимости заново проводить кластеризациюрегионов. Достаточно рассчитать значения индикатора по полученным данным длякаждого нового объекта и в соответствии с этим значением отнести объект к томуили иному классу.

Для проверки качества предлагаемой методикиклассификации, построим индикаторы, измеряющие три выбранныехэкономическихе характеристики регионов России: межрегиональнуюдифференциацию уровня жизни населения, инвестиционную деятельность в различныхрегионах и экономический потенциал. Каждую из характеристик будемхарактеризовать описывать тремя показателями.

Межрегиональная дифференциация уровня жизнинаселения (МДУ):

  • Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума(ДНПМ);
  • Отношение среднедушевых доходов к прожиточному минимуму(СДПМ);
  • Отношение среднедушевых расходов к прожиточному минимуму(СРПМ).

Инвестиционная деятельность(ИД):

Pages:     | 1 |   ...   | 17 | 18 || 20 | 21 |   ...   | 55 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.