WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 19 | 20 || 22 | 23 |   ...   | 39 |

Остальные институциональные переменные такжеописываются с разных сторон. Исходя из этого становится понятным, почему методыобычного регрессионного анализа не могли быть применены в исследованиинепосредственно к исходным данным. В регрессии исключена возможностьиспользовать сразу все характеристики, ведь при этом возникает проблемамультиколлениарности, усложняется модель и падает надежность оценок. Это неозначает бессмысленности применения простых регрессий от исходных переменныхвообще. Анализ с их использованием проводился. Его результаты приведены вТаблице 13. В результате выделен ряд важных для экономического ростаинституциональных показателей. Показано, что модель с выявленными методомглавных компонент латентными факторами работает лучше и с формальной точкизрения (качество модели) и с содержательной (объясняемые переменные хорошоинтерпретируемы и подтверждают выдвинутые на начальном этапе исследованиягипотезы).

Таблица 13.

Результаты регрессионного анализа (безиспользования главных компонент)

Объясняемые переменные

Независимые переменные скоэффициентами71

R2

(adjusted R-square)

t- статистики

Регрессионныезависимости от нескольких переменных

1.1.

SmBemplDyn00– Отношениесреднесписочного числа занятых в малом бизнесе в 2000 году к уровню 1995года

0,413*for_retrans

0,328*

*cap_net&forco

0,352

4,187

3,320

1.2.

INV1998

Прямые иностранные инвестиции на конец 1998гг. (нормированные по числу жителей региона)

2,154*HROactCourt

-4,877*OGRPRICE72

0,127

2,201

-2,817

1.3.

SmBempl_Dyn01Отношение среднесписочного числа занятых в малом бизнесе в 2001 году к уровню1995 года

1965* COURTDEFDM2+

1211* HROactCourt

0,156

2,009

3,137

Регрессионныезависимости от одной переменной

2.1

INV1998

-0,325*Confl

0,09

-2,961

2.2

INV1998

0,30*cap_net&forco

0,08

2,741

2.3

Carcoeff

0,273*cap_net&forco

0,062

2,443

2.4.

Carcoeff

-0,400*OTKAS

0,148

-3,751

2.5

SmBemplDyn00

-0,404* OTKAS

0,152

-3,797

2.6

SmBemplDyn00

-0,417*OGRPRICE

0,163

-3,949

Необходимость выделения главных компонентсвязана еще и с тем фактом, что многие показатели в данном наборе переменных неявляются непрерывными переменными. Широко применяются логические переменные1/-1/0, что соответствует «да»/«нет»/«нет информации», а в этом случае обычныеметоды регрессионного анализа можно применять с большими оговорками. Выявленныефакторы уже не являются логическими переменными.

Следует подчеркнуть, что проблема количествапеременных и мультиколлинеарности носит не столько формально-математический,сколько содержательный характер. Институциональные факторы комплексны по своейприроде. Они взаимозависимы и зачастую являются «разными сторонами одноймедали» (свободные СМИ и правозащитные организации влияют и на качествосудебной системы, и на качество решений принимаемых законодательной властью;кроме того наличие свободных СМИ автоматически повышает эффективностьдеятельности правозащитных организаций, а наличие сильных правозащитныхорганизаций ставит барьер на пути попыток расправы над свободными СМИ;сильный и независимый суд повышает планку для прокуратуры имилиции).

В то же время, следует подчеркнуть моментвзаимодополнения (дополнения качества правозащитных организаций качествомсвободных СМИ, их общих качеств качеством судебной системы, далее – правоохранительных органов ит.д.). То есть каждый показатель из перечня независимых переменных неисчерпывается другими, но дополняет их. Причем можно предположить, весьмасущественно. Очевидно, что для надежных гарантий свободы предпринимательства ичастной собственности само по себе наличие общественных институтов необходимо,но недостаточно. Понятно, что институты суда и полиции каждый сам по себе непросто дополняют существование независимых институтов, но делаютвозможным (или невозможным) реализацию большей части коммерческих проектов.Бизнес, связанный с долгосрочными инвестициями заинтересован в стабильномправовом порядке, а не в сражениях (пускай даже успешных) за правовой порядок стеми, кто по долгу службы обязан его обеспечивать.

Узнать вклад каждого исходного показателя вглавную компоненту можно из таблицы 14.

Таблица 14.

Матрица весовых коэффициентов главныхкомпонент (Component Matrix)


Component

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

СМИ действующие (печатающиеся натерритории региона и вещающие с территории региона)

0,874

0,202

-0,173

0,170

Наличие некоммунистических СМИ,критикующих региональные власти и власти крупных городов

0,814

0,120

0,147

0,124

0,210

Наличие политических СМИ, имеющихиностранных учредителей или являющихся филиалами иностранных СМИ

0,719

-0,397

-0,293

Наличие в регионе правозащитных организаций,имеющих общественные приемные и/или web-site*

0,234

0,777

-0,176

-0,112

-0,221

Наличие сети специализированных правозащитныхорганизаций

0,764

-0,102

0,110

0,137

0,231

Наличие случаев выигранных судебныхдел

0,239

0,691

0,171

-0,231

-0,155

Групповые льготы установленыезаконом

-0,200

0,558

-0,122

0,150

0,154

-0,217

0,345

-0,323

Доля приговоров райсудов, отмененныхкасационными инстанциями по уголовным делам

-0,112

-0,100

0,736

-0,228

-0,144

0,110

0,216

Наличие СМИ, являющихся филиалами столичныхСМИ, наличие корресп. сети столичных СМИ

-0,185

0,301

-0,711

0,124

0,183

0,171

0,148

Наличие местных СМИ ретранслирующих регулярнопередачи иностранных СМИ

0,421

-0,642

Pages:     | 1 |   ...   | 19 | 20 || 22 | 23 |   ...   | 39 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.