WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 13 |

Использование панельных данных в этом смысле предпочтительно, так как в дополнение к результатам оценок на данных cross-section, это позволяет помимо учета динамики во времени оценить различия в значении константы для разных стран. Содержательно такие оценки (так называемые оценки ”fixed effects”) означают сходные отличия различных стран от специфической, своей для каждой страны, долгосрочной траектории. Такой подход был использован в уже упомянутой выше работе (Calvo, Vegh, 1999). Он не лишен недостатков, например, не объясняет различия в специфических для каждой из стран долгосрочных траекториях, но все же позволяет провести оценки общих параметров, сохраняя ограниченную и легко интерпретируемую специфику для каждой из анализируемых стран.

Первая группа стран, для которых проводились оценки, - это развивающиеся страны, главным образом, страны Латинской Америки, соответствующие стабилизационные эпизоды приведены в таблице 6.

Таблица 6. Основные стабилизационные эпизоды в развивающихся странах

в 1970-2000 гг.

Страна

Год

Использовался ли обменный курс в качестве номинального якоря

Страна

Год

Использовался ли обменный курс в качестве номинального якоря

Аргентина

1977

Мексика

1984

Аргентина

1980

да

Мексика

1989

да

Аргентина

1986

да

Мозамбик

1988

Аргентина

1991

да

Нигерия

1990

Бангладеш

1975

Никарагуа

1991

да

Боливия

1986

Перу

1986

да

Бразилия

1966

да

Перу

1991

Бразилия

1991

Перу

1994

Венесуэла

1991

Сирия

1988

Гана

1978

Сомали

1982

Гана

1985

Сомали

1985

Гвинея

1988

Сьерра Леоне

1988

Гвинея Биссау

1990

Сьерра Леоне

1992

Гвинея Биссау

1993

Турция

1981

Доминик. респ.

1992

Турция

1986

Замбия

1994

Уганда

1982

Израиль

1986

да

Уганда

1989

Индонезия

1967

Уругвай

1969

да

Исландия

1976

Уругвай

1976

Исландия

1984

да

Уругвай

1981

да

Конго, дем. респ.

1969

Уругвай

1992

да

Конго, дем. респ.

1980

Чили

1965

Конго, дем. респ.

1985

Чили

1975

Коста Рика

1983

Чили

1977

Лебанон

1988

Эквадор

1990

Лебанон

1993

Эквадор

1994

да

Ямайка

1993

Всего эпизодов

53

в том числе с фиксацией обменного курса:

13

Для расчетов использовались годовые данные из базы IMF Financial Statistics по странам мира с 1960 по 2000 год для 30 перечисленных в таблице стран (некоторые данные доступны не по всем странам за весь указанный период, поэтому для определения количества включенных в оценку наблюдений см. дополнительно результаты оценок), при этом в качестве объясняющих переменных использовались следующие:

ytOECD - темп роста стран OECD в году t;

Теория мировых бизнес циклов и бизнес циклов в международной торговле предусматривает положительную связь темпов роста отдельных, даже самых малых стран с темпами роста мировой экономики, или к среднему темпу роста по развитым странам. Данный показатель использовался, например, в работе (Calvo, Vegh, 1999). Похожая переменная – темпы роста стран G7 и их лаговые значения использовались также в работах (Alesina, Ozler, Roubini, Swagel, 1996, и Easterly, Kremer, Pritchett, Summers, 1993).

nit - темп роста населения в стране i в году t;

Темп роста населения – в данном случае, гипотеза состоит в том, что быстрый рост населения приводит к изменению структуры населения в пользу молодого населения, что снижает темпы роста из-за увеличения доли непроизводительного населения. Подобные результаты получены в работах (Kormendi, Meguire, 1995, Levine, Renelt, 1992, Mankiw, Romer, Weil, 1992, везде значимая отрицательная зависимость), кроме того, в работе (Barro, Lee, 1994) при незначимой положительной зависимости от темпа роста всего населения указано, что имеет место значимая отрицательная зависимость от темпов увеличения численности детей.

invit - инвестиции в основной капитал в % ВВП в стране i в году t;

iit - кредитная ставка в экономике страны i в году t;

Использование инвестиций в модели, описывающей темпы роста, естественно. Если капитал является одним из основных факторов производства, то его накопление усиленными темпами приводит к более высоким темпам роста, то есть зависимость должна быть положительной. Такие результаты были получены в работах (Barro, 1991, Barro, Lee, 1994, Mankiw, Romer, Weil, 1992). Реальная кредитная ставка для рассматриваемого массива данных в развивающихся странах почти во все годы была отрицательная. Использование номинальной ставки помимо издержек инвестирования отражает также издержки, связанные с высокой (снижающейся) инфляцией, поэтому логично ожидать отрицательной зависимости темпов роста от номинальной процентной ставки по кредитам (проверка корреляции процентной ставки с инвестициями показала, что эти переменные не мультиколлинеарны, а, значит, их можно использовать совместно).

xmit - отношение экспорта к импорту в стране i в году t;

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 13 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.