WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

Дальнейшее увеличение числа элементов в опорной группе себя не оправдывает. Увеличению точности прогноза мешают и погрешности при экспериментальном определении ПИ, особенно высших. В таблице 1 приводится прогноз отсутствующих значений ПИ.

Литература

  1. Загоруйко Н.Г., Ёлкина В.Н., Тимеркаев В.С. Алгоритм заполнения пропусков в эмпирических таблицах (алгоритм “ZET”) // Вычислительные системы. — Новосибирск, 1975. — Вып. 61. Эмпирическое предсказание и распознавание образов. — С. 3-27.
  2. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука (Сиб. отделение), 1996. 276 с.
  3. Rossiev D.A., Savchenko A.A., Borisov A.G., Kochenov D.A. The employment of neural-network>
  4. Горбань А.Н. Проблема скрытых параметров и задачи транспонированной регрессии // Нейроинформатика и ее приложения. Тезисы докладов V Всероссийского семинара. Красноярск: изд. КГТУ, 1997.
  5. Горбань А.Н., Новоходько А.Ю., Царегородцев В.Г. Нейросетевая реализация транспонированной задачи линейной регрессии // Нероинформатика и ее приложения. Тезисы докладов IV Всероссийского семинара, 5-7 октября 1996 г. Красноярск: изд. КГТУ, 1996. С. 37-39.
  6. A.N. Gorban and A.Yu.Novokhodko. Neural Networks In Transposed Regression Problem, Proc. of the World Congress on Neural Networks, Sept. 15-18, 1996, San Diego, CA, Lawrence Erlbaum Associates, 1996, pp. 515-522.
  7. Становление химии как науки. Всеобщая история химии / Под ред. Ю.И.Соловьева. — М.: Наука, 1983. — 464с.
  8. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация, — М.: Мир, 1985. — 509с.
  9. Горбань А.Н., Миркес Е.М., Свитин А.П. Полуэмпирический метод классификации атомов и интерполяции их свойств // Математическое моделирование в биологии и химии. Новые подходы. — Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1992. — с.204–220.
  10. Горбань А.Н., Миркес Е.М., Свитин А.П. Метод мультиплетных покрытий и его использование для предсказания свойств атомов и молекул // Журнал физической химии. — 1992. — Т.66, №6. — с.1503–1510.
  11. Физико-химические свойства элементов. — Киев: Наукова думка. 1965 — 808с.
  12. Свойства элементов. В 2-х частях. Ч.1. Физические свойства. Справочник. — М.: Металлургия, 1976. - 600с.

Рис. 1. Зависимость 1-го ПИ от атомного номера

Рис. 2. Зависимость ошибки прогноза 3-10 ПИ от числа элементов в опорной группе. Опорные группы и регрессионные зависимости для каждого ПИ строились по предыдущим ПИ

Рис. 3. Зависимость ошибок прогноза 5-10 ПИ от числа элементов в опорной группе. Опорные группы и регрессионные зависимости строились по первым четырем ПИ

Таблица 2.

Прогноз высших потенциалов ионизации отдельных химических элементов

Атомный номер

Элемент

5-й

ПИ

6-й

ПИ

7-й

ПИ

8-й

ПИ

9-й

ПИ

10-й

ПИ

59

Pr

50,7

60

Nd

49,2

69,6

61

Pm

53,6

67,7

97,1

62

Sm

55,9

72,9

87,9

123,7

63

Eu

56,3

76,3

93,9

110,8

153,6

64

Gd

61,9

77,2

98,4

117,7

135,9

186,9

65

Tb

67,4

84,9

99,8

123,8

142,9

163,8

66

Dy

48,3

92,2

110,2

125,9

151,5

171,3

67

Ho

52,6

65,8

119,5

138,0

154,5

181,6

68

Er

54,5

72,1

84,6

149,7

169,1

185,7

69

Tm

54,9

74,5

93,4

106,1

182,8

203,5

70

Yb

52,4

74,8

96,1

117,3

128,6

219,9

71

Lu

57,8

71,7

96,2

120,6

143,9

154,0

72

Hf

63,1

79,2

92,2

121,0

147,8

173,2

73

Ta

85,8

102,4

115,2

147,4

177,1

74

W

110,5

128,2

140,7

176,6

75

Re

139,0

156,9

168,7

76

Os

170,1

188,6

77

Ir

203,7


1 660036, Красноярск-36, ВЦК СО РАН. E-mail: amse@cc.krascience.rssi.ru

Pages:     | 1 | 2 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.