WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

Примечание: на интервале с октября 1998 г. по февраль 2004 г. все временные ряды денежных показателей были отнесены к классу рядов, являющихся стационарными в первых разностях, с выраженной сезонной компонентой.

В целом за май – июль 2004 г., по сравнению с фактическими данными за аналогичный период предыдущего года, прогнозируется более сглаженная динамика. Следует отметить, что для рассматриваемых рядов также прогнозируются характерные сезонные колебания приростов, то есть сохраняется свойственная динамика, однако по сравнению с прошлым годом эти сезонные изменения приростов происходят на более умеренном уровне. Для денежной базы и агрегата M2 прогнозируются средние приросты в 3,2% и 3,0% в месяц, соответственно (прирост к предыдущему месяцу).

Золотовалютные резервы

В данном разделе представлены результаты статистической оценки будущих значений золотовалютных резервов РФ, полученные, исходя из оценки модели временного ряда золотовалютных резервов, по данным ЦБ РФ, на интервале с октября 1998 г. по март 2004 г. Данный показатель прогнозируется без учета сокращения резервов за счет погашения внешнего долга, в силу чего значения объемов золотовалютных резервов для месяцев, в которые производятся выплаты по внешнему долгу, могут оказаться завышенными (либо, в противном случае, заниженными) по сравнению с реальными.

Таблица 9

Прогноз золотовалютных резервов на апрельиюнь 2004 года и фактические значения за аналогичный период предыдущего года

 Период

Прогнозные значения по моделям ARIMA

млн. долларов США

прирост к соответствующему месяцу 2003 года

Май 2004

80086

-0.8%

Июнь 2004

80832

0.9%

Июль 2004

83097

2.8%

Справочно: фактические значения за аналогичный период 2003 года

млн. долларов США

прирост к соответствующему месяцу 2002 года

Май 2003

64882

8.4%

Июнь 2003

64430

-0.7%

Июль 2003

64454

0.0%

Примечание: на интервале с октября 1998 г. по март 2004 г. ряд золотовалютных резервов РФ был идентифицирован как стационарный около сегментированного тренда. Для выявления момента структурного сдвига была использована процедура, предложенная в работе Perron (1997) и реализованная в пакете статистического анализа RATS.

В Таблице 9 приводятся результаты расчетов прогнозных значений золотовалютных резервов РФ на май – июль 2004 года и их фактические значения за аналогичный период предыдущего года. Прогнозируемый среднемесячный прирост объемов золотовалютных резервов ожидается на уровне 1,0%, что существенно меньше значения аналогичного показателя за прошлый год. Отметим, что прогнозируемое уменьшение объемов золотовалютных резервов в мае 2004 г., скорее всего, отражает политику ЦБ, проводимую им с февраля 2004 г. и связанную с крупными выплатами по внешнему долгу.

Валютные курсы

Модельные расчеты будущих значений валютного курса (рублей за доллар США) получены, исходя из оценок моделей временных рядов соответствующих показателей, устанавливаемых ЦБ РФ на последний день месяца, за период с октября 1998 г. по апрель 2004 г. Прогнозные значения курса доллара США за евро рассчитаны на основе данных МВФ по состоянию на последний день месяца за период с января 1999 г. по март 2004 г.16

Таблица 10

Прогноз курсов RUR/USD и USD/EUR на апрельиюнь 2004 года и фактические значения за аналогичный период 2003 года

Период

Прогнозные значения курса RUR/USD (рублей за доллар США) по моделям ARIMA

Прогнозные значения курса USD/ EUR (доллар США за евро) по моделям ARIMA

Май 2004

28.90

1.19

Июнь 2004

29.13

1.21

Июль 2004

29.26

1.23

Справочно: фактические значения за аналогичный месяц 2003 года

Май 2003

30.71

1.18

Июнь 2003

30.35

1.14

Июль 2003

30.26

1.13

Примечание: рассматриваемые ряды на соответствующих интервалах были идентифицированы как интегрированные первого порядка с сезонной составляющей.

В таблице 10 приводятся прогнозы курсов RUR/USD и USD/EUR на период май – июль 2004 года, а также фактические значения этих показателей за аналогичный период 2003 года. Среднемесячный курс RUR/USD прогнозируется на уровне 29,10 рублей за доллар США, а среднемесячный прогнозируемый курс USD/EUR составляет 1,21 доллара США за евро.

Показатели уровня жизни населения

В данном разделе представлены результаты расчета прогнозных значений показателей реальной заработной платы и реальных располагаемых денежных доходов населения, полученные на основе моделей временных рядов соответствующих показателей, рассчитываемых Госкомстатом РФ и взятых на интервале с января 1999 г. по февраль 2004 г. Данные показатели в некоторой степени зависят от централизованных решений о повышении заработной платы работникам бюджетной сферы, а также о повышении пенсий, стипендий и пособий, что вносит некоторые изменения в динамику рассматриваемых показателей. Как следствие, будущие значения показателей реальной заработной платы и реальных располагаемых денежных доходов населения, рассчитанные на основе рядов, последние наблюдения которых существенно выше или ниже предыдущих из-за такого повышения, могут сильно отличаться от реализующихся на практике.

Таблица 11

Прогноз показателей уровня жизни населения

Период

Реальные располагаемые денежные доходы

Реальная заработная плата

Прогнозные значения по моделям ARIMA (в % к аналогичному периоду 2003 года)

Май 2004

115.2

112.6

Июнь 2004

114.7

109.3

Июль 2004

113.8

109.1

Справочно: фактические значения за соответствующий период 2003 года (в % к аналогичному периоду 2002 года)

Май 2003

119.6

110.3

Июнь 2003

113.6

109.9

Июль 2003

110.3

108.2

Примечание: оба ряда были отнесены к классу процессов, являющихся стационарными около тренда с сезонной составляющей на интервале с октября 1998 г. по февраль 2004 г.

Согласно прогнозам (см. таблицу 11), средний прирост за май, июнь и июль 2004 г. по сравнению с аналогичными периодами 2003 г. реальных располагаемых денежных доходов составит немногим более 14%. Аналогичный показатель роста реальной заработной платы согласно полученным прогнозам составит около 10%. В целом, полученные прогнозы свидетельствуют о сохранении положительной динамики показателей уровня жизни населения.

Показатели численности занятого в экономике населения и общей численности безработных

Для расчета будущих значений показателей численности занятого в экономике населения и общей численности безработных были использованы модели временных рядов, оцененные на интервале с октября 1998 года по январь 2004 года по месячным данным Госкомстата РФ17. Показатель общей численности безработных рассчитывается также на основе моделей с использованием результатов конъюнктурных опросов (КО)18.

Отметим, что возможные логические расхождения19 в прогнозах общей численности занятых и общей численности безработных, которые в сумме должны быть равны показателю экономически активного населения, могут возникать вследствие того, что каждый ряд прогнозируется отдельно, а не как разность между прогнозными значениями экономически активного населения и другого показателя.

Таблица 12

Результаты расчетов прогнозных значений показателей численности занятого в экономике населения и общей численности безработных

Месяц

Численность занятого в экономике населения (ARIMA)

Общая численность безработных (ARIMA)

Общая численность безработных (КО)

млн. чел.

темпы прироста к соответствующему периоду 2003 года (%)

млн. чел.

темпы прироста к соответствующему периоду 2003 года (%)

в (%) к показателю численности занятого в экономике населению

млн. чел.

темпы прироста к соответствующему периоду 2003 года (%)

в (%) к показателю численности занятого в экономике населению

Апрель 2004

65.4

-0.2

5.7

-1.7

8.0

5.7

-1.7

8.0

Май 2004

65.7

-0.3

5.6

-1.8

7.9

5.6

-1.8

7.9

Июнь 2004

66.1

-0.5

5.6

-1.8

7.8

5.6

-1.8

7.8

Справочно: фактические значения за аналогичные периоды предыдущего года (млн. чел.)

Апрель 2003

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.