WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 14 |

Отрасль, производящая торгуемые товары

Строительство

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Транспорт

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Связь

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Оптовая и розничная торговля, общественное питание

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Информационно-вычислительное обслуживание

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Общая коммерческая деятельность по обеспечению рынка и операции с недвижимым имуществом

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Жилищно-коммунальное хозяйство, непроизводственные виды бытового обслуживания населения

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Образование

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Культура и искусство

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Наука и научное обслуживание

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Финансы, кредит, страхование

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Управление

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Другие отрасли

Отрасль, производящая неторгуемые товары

Таким образом, значительная часть отраслей в нашей разбивке относена к отраслям, производящим неторгуемые товары. В частности, к таким отраслям оказались отнесены отрасли, принадлежащие к сфере услуг. Такая разбивка мотивирована, в частности, необходимостью исследовать реакцию рынков труда в отраслях, находящихся в разных условиях в отношении условий торговли на макроэкономические шоки.

Второй тип разбивки предполагал разделение отраслей, производящих преимущественно продукцию низкой степени переработки (сырьевые отрасли), и отраслей, производящих продукцию высокой степени переработки (перерабатывающие отрасли). Кроме того, также рассматривалась занятость в сфере услуг (сфера услуг в свою очередь подразделялась на отрасли, производящие финансовые и нефинансовые услуги) и безработица.

Разбиение отраслей на «сырьевые» и те, которые производят конечную продукцию («перерабатывающие»), приведено в табл. 5.3.

Таблица 5.3

Классификация отраслей экономики
для пятигруппового агрегирования

Отрасль

Тип отрасли

1

2

Электроэнергетика

Отрасль, производящая сырьевые товары

Нефтедобывающая промышленность

Отрасль, производящая сырьевые товары

Нефтеперерабатывающая промышленность

Отрасль, производящая сырьевые товары

Газовая (добыча и переработка)

Отрасль, производящая сырьевые товары

Угольная

Отрасль, производящая сырьевые товары

Черная металлургия

Отрасль, производящая сырьевые товары

Цветная металлургия

Отрасль, производящая сырьевые товары

Химическая и нефтехимическая

Отрасль, производящая продукты переработки

Машиностроение и металлообработка

Отрасль, производящая продукты переработки

Лесная, деревообрабатывающая

Отрасль, производящая продукты переработки

Производство строительных материалов

Отрасль, производящая продукты переработки

Стекольная и фарфоро-фаянсовая

Отрасль, производящая продукты переработки

Легкая

Отрасль, производящая продукты переработки

Продолжение таблицы5.3

1

2

Пищевая

Отрасль, производящая продукты переработки

Микробиологическая

Отрасль, производящая продукты переработки

Мукомольно-крупяная и комбикормовая

Отрасль, производящая продукты переработки

Полиграфическая

Отрасль, производящая продукты переработки

Строительство

Отрасль, производящая продукты переработки

Сельское хозяйство

Отрасль, производящая сырьевые товары

Лесное хозяйство

Отрасль, производящая сырьевые товары

На основании этого разбиения были получены временные ряды для занятости в перерабатывающих и сырьевых отраслях.

5.3. Анализ мобильности рабочей силы
для рассматриваемых групп отраслей

Рассмотрим модель, описывающую перетоки рабочей силы между тремя укрупненными отраслями: производством, услугами и безработицей. В соответствии с теоретической моделью рассматривался вектор распределения рабочей силы по отраслям в зависимости от запаздывающего на один период значения. Соответвующие оцениваемые коэффициенты этой зависимости будут являться оценками вероятностей межотраслевых переходов работников, Р.

Модель формулировалась в виде векторной авторегрессии вида:

= Р ,

Для учета возможной нестабильности коэффициентов модели (изменения компонент матрицы во времени) в нее вводилась фиктивная переменная, равная нулю до августа 1998 г. и единице – после августа 1998 г.

Сложность при подобной оценке состоит в том, что сумма компонент построенного вектора межотраслевого распределения рабочей силы равна единице в любой момент времени. Таким образом, переменные в правой части регрессии будут в сумме составлять единицу, а значит, не будут экзогенными. Таким образом, нельзя оценить соответствующую зависимость для построенного вектора непосредственно: одну из компонент при оценивании нужно отбросить.

Рассматривалось два варианта модели. В первом варианте исключенной переменной была доля занятых в отрасли услуг, во втором – доля занятых в производстве. Оценка уравнения векторной авторегрессии второго порядка показала незначимость коэффициентов перед лаговыми членами второго порядка. Данный результат свидетельствует в пользу гипотезы, в соответствии с которой динамика межотраслевого распределения рабочей силы в условиях устойчивой матрицы вероятностей перехода работников между отраслями описывается уравнением Маркова. Следует отметить, что оценка векторной авторегрессии для переменных доли занятых в производстве и в секторе услуг не проводилась, поскольку доли занятых в услугах и производстве оказываются сильно коррелированными.

В трехгрупповой модели используются временные ряды с 61 наблюдением, а в пятиотраслевой модели – временные ряды с 49 наблюдениями. Результаты оценки компонент матрицы перехода работников между отраслями для варианта с исключенной занятостью в отраслях, производящих услуги, приведены в табл. 5.4.

В таблице с оценками в строках приведены оценки коэффициентов уравнений с соответствующей объясняемой переменной. В столбцах приведены коэффициенты перед соответствующими регрессорами. Регрессоры, соответствующие долям занятости в отраслях, были взяты с единичными лагами. Таким образом, коэффициенты перед значениями долей отраслевой занятости, взятыми с лагом, соответствуют значениям матрицы вероятностей перехода работников между отраслями. При этом, например, коффициент перед долей безработных в уравнении, объясняющем долю занятых в отраслях, производящих товары, интерпретируется как вероятность для безработного найти работу в отраслях, производящих товары.

Поскольку значимыми являются только диагональные элементы матрицы вероятностей перехода, а недиагональные элементы матрицы статистически несущественны, результаты оценки говорят о незначительности чистых перетоков рабочей силы между выделенными отраслями во времени. В частности, это может говорить о том, что более значительную роль играют потоки рабочей силы внутри выделенных отраслей.

Аналогичным образом оценим матрицу вероятностей перехода работников между отраслями, отбросив переменную доли занятости в производстве. Результаты оценки такой модели приведены во второй части табл. 5.4.

Таблица 5.4

Результаты анализа мобильности рабочей
силы в трехгрупповой модели (1)

Производство (с месячным лагом)

Безработица
(с месячным лагом)

Бинарная переменная
(с месячным лагом)

F-статистика уравнения

Модель 1

Производство

0,991

0,027

0,002

104,79

0,008***

0,203

0,802

Безработица

0.001

0,977

0,001

930,45

0,032

0,021***

0,001

Модель 2

Услуги

0,987

0,101

–0,001

123,14

0,021***

0,132

0,003

Безработица

0,003

0,955

0,000

949,15

0,003

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 14 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.