WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 21 | 22 || 24 | 25 |   ...   | 50 |

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА:СОЦИАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
ВКОДАХ ВЫЗВАННОГО ПОТЕНЦИАЛА
(Корреляты компонентов ВП с отношением кналогам)
Е.В. Сафронова,Г.А. Аминев, Р.И. Аминева,
Л.Е. Решетникова, В.Ф. Иванов, А.И. Словак

Согласно волновой концепции личности,развиваемой уфим­скойлабораторией, программы психики осуществляются нейронно- импульсной,биомембранной и субмолекулярной (полевой) фазах. Ранее методомЯМР-спектрометрии мы показали участие субмо­ле­кулярных механизмов в отношении ксоциальным институтам и, в частности, возможность прогноза поведенияналогоплательщика (Ами­нев Г.А., Аминев Э.Г., Решетникова Л.Е., Логинов И.Е.,1999).

Было показано, что доверие к правительствуи отношение к нало­гамкоррелирует с сигналами от протонов атомов водорода в мо­ле­кулах воды, и это объяснялосьгипотезой пептидного меха­низ­ма.

В данном сооб­щении мы продолжили эту линиюиссле­дова­ний и тот же вопрос решалиприменительно к вызванным потен­циа­лам,информационная роль которых является общепризнанной (Ива­ниц­кий А.М., 1976; Швырков В.Б., 1978;Симерницкая Э.Г., 1979; Ба­зылевич Т.Ф., 1983; Иваницкий А.М., Стрелец В.Б., Корсаков И.А.,1984; Аминев Г.А., Трускалов В.В., 1984; Данилова Н.Н., 1992; Александров Ю.И.,1995; и др.).

Методика.

В опытах участвовала группа волонтеров - 33чел.

Компьютерная оценка доверия/недоверияправительству про­из­водиласьна основе опросника, составленного по концепции К. Хес­са (авторы Г. и Э. Аминевы,1993).

ВП регистрировались в отведении О1 (см. Ч.Шагас) на уста­новкефирмы «Нейрософт».

Обработка данных выполнена по авторскимпрограммам (с) Э. Аминев. (с) Постановка задачи и ре­зуль­таты - Г. и Э. Аминевы.

Результаты.

Коэффициенты корреляции компонентовзрительного ВП с от­дельными вопросами и шкалами теста К. Хесса отношения кна­ло­гам представлены в табл.1.

Первая закономерность состояла в том, чтонаиболее прогно­зи­рующимэффектом обладают скоростные характеристики ВП, не­жели вольтаж: статистически значимыхкорреляций (P<0.05) в пер­вом случае 8, во втором - 3.

Таблица 1.

Матрица интеркорреляций компонентовзрительного ВП и отно­шения к налогам по К. Хессу.

Примечание: НПр - недоверие правительству;НПл - нежела­ние платитьналоги; Поб - недовольство пенсионным обеспечением; Дпр - недовольство долгамиправительства; Чфн - положительный на­строй к частным фондам. N=33,r05 =0.33, r01= 0.43.

№№

Нпр

НПл

Поб

Длпр

Чфн

T-P20

0.18

0.06

0.17

0.05

-0.08

T-N40

0.02

-0.21

-0.22

0.10

0.01

T-P53

0.18

-0.25

-0.02

0.06

0.02

T-N73

0.36

0.00

0.26

0.34

-0.31

T-P94

0.30

0.04

0.23

0.36

-0.49

T-N114

0.22

0.12

0.34

0.30

-0.40

T-P135

0.20

0.16

0.22

0.30

-0.45

T-N190

0.15

0.03

-0.12

0.28

-0.35

1

-

1

2

4

U-P20

0.02

-0.31

0.01

0.20

-0.07

U-N40

0.23

0.44

0.05

0.13

0.10

U-P53

0.12

-0.01

-0.01

-0.07

-0.10

U-N73

0.05

-0.10

-0.27

-0.34

-0.19

U-P94

-0.09

-0.21

-0.15

-0.16

-0.04

U-N114

0.25

0.29

0.01

0.00

-0.27

U-P135

-0.15

-0.03

0.33

0.43

0.14

U-N190

0.03

0.28

-0.20

-0.09

0.07

-

1

-

2

-

Вторая закономерность проявлялась в том,что корреляцион­ныесвязи относились не к ранним, а к поздним информационным ком­понентам ВП (латентный периодТ>73 мсек), что согласуется с концепцией о структуре ВП А.М. Иваницкого(1976).

И, наконец, наибольшее число связейприходилось на шкалу по­ложительного настроя к частным фондам Чфн (четыре корре­ля­ции от - 0.35 до - 0.49). Связи былиотрицательные: чем длительнее ла­тентные периоды, тем осторожнее испытуемый отно­сился с част­ным кампаниям.

На втором месте недовольство долгамиправительства, но здесь связи были положительными (+0.34 до + 0.36). Чеммед­ли­тель­нее испытуемый, тем у него большенедовольства долгами рос­сийского правительства.

Выводы.

Обнаружены закономерные связи зрительноговызванного по­тен­циала ссоциальным поведением, регулируемым отношением к на­логам.

Эти связи относились к поздним компонентамВП, что под­твер­ждаетинформационную гипотезу А.М. Иваницкого о струк­туре ВП. Полученный материалпозволяет прогнозировать поведение ин­диви­дуальногоналогоплательщика.

На этой основе сконструированы сокращенныйтест и рассчи­таныуравнения регрессии для профессионального отбора кандида­тов в налоговые инспекции и полициипо принципу: работник орга­нов должен быть убежден в правильности и необхо­димости фис­кальной политики для государства(материал является интеллекту­альной собственностью (с) Г. и Э. Аминевы).

Для внедрения этих материалов необходимо,чтобы те, от кого это зависит, не сочли, что все это глупости, и вспомнилизаме­ча­тельного афориста:

Именно Глупости обязаны вы столь многими иважными жиз­неннымиудобствами, и - что всего слаще - вы пользуетесь пло­дами чужого безумия. Э. Роттердамский, с.62 (Похвала Глупо­сти. - М.: Сов. Россия, 1991. - 464с.).

МЕТОДЫ АНАЛИЗА НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
В ПСИХОФИЗИОЛОГИИ: МОДЕЛЬ ДУФФИНГА
В ИНТЕГРАЛЬНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ
ЭНЕРГЕТИКИИНДИВИДУАЛЬНОСТИ
С.И.Спивак, Г.А. Аминев, Э.Г. Аминев, Р.У. Дедкова,
Т.Б. Великжанина, Р.Б. Сафина, Л.М. Камаева,

Ранее нами была показана эффективностькосинор - анализа для описания волновых взаимодействий психологических свойствс биодинамическими параметрами иерархической индивидуальности (Аминев Г.А.,Аминев Э.Г., 1996; Аминев Г.А., Волкова Л.В., Трус­калов В.В., 1996; Аминев Г.А.,Рафиков Х.С., Аминева Р.И., Фазли­ахметова Г.Ф., Великжанина Т.Б., 1997; Аминев Г.А., Аминев Э.Г.,Волкова Л.В., Фазлиахметова Г.Ф., Фаизова Р.Г., 1997; и др.). В ча­стности, в лаборатории экологическойпсихо­физиологии былаот­крыта вол­новая зависимость чувствительности кэкотоксикантам атмо­сфер­ноговоздуха от номера меридиан электрически аномаль­ных точек системы Рио-до-Раку(Камаева Л.М., Галиев М.А., 1997).

Косинор-моделирование не являетсяединственным методом и предполагает заведомо гармоничные функциональныеотношения с жестко заданными периодами (Halberg F., Johnson E.A., Nelson W.,1972; Емельянов И.П., 1976, 1986).

Это ограничение снимается при переходе кнелинейным мо­делямдетерми­ниро­ванного хаоса (Капица С.П., КурдюмовС.П., Мали­нецкий Г.Г.,1997), к которым можно отнести и уравнения Дуф­финга для анализа предельных циклов(Хакен Г., 1985; Харра­сов М.Х., Тулебаев Р.Д., 1994).

Цель данного сообщения - апробация моделиДуффинга для це­лостнойхарактеристики динамики в системе энергетики меридиан по Рио-до-Раку (ВограликиВ.Г. и М.В., 1988; Табеева Д.М., 1994; Лувсан Г., 1991; и др.).

Методика.

Обследовано 165 чел.

Энергетика индивидуальности определялась пометоду Нака­тани Нейманапутем измерения электропроводимости точек системы Рио-до- Раку,репрезентирующих двенадцать меридиан (Shuman S., Xiaotong D., Chunhong M.,Zhuoshan L., 1984; Портнов Ф.Г., 1987; Тушкин Р.В., 1993).

Математическая обработка. Рассчитывалисредние значения и стандартные отклонения по 12 точкам для каждого человекаинди­видуально (!).Получали индивидуальный профиль Рио- до -Раку в стандартных z-баллах:Zij = (Xij - Mi) / Si, где Xij- электропровод­ность в отдельных биологическиактивных точках (с аномальной электропроводностью), Mi и Si -соот­вет­с­твенносред­няяпроводи­мость и ееразброс для i -гоиспы­ту­емого, j -номер меридиана.

Уравнение Дуффинга:

X′′ + k X′ + X3= A cos t (1)

преобразуется к виду адекватному длябиологического объек­та,с учетом наличия суточных ритмов и их субгармоник и их, фа­зовых сдвигов.

Z′′ + k Z′ + Z3= A1 cos (t*2Pi/T) + A2 cos (t*2Pi/T), (2)

где Z - значение электропроводности точкимеридиана, t - номер меридиана, период колебаний активности меридиан (ТабееваД.М., 1994), k, A1,A2, интегральныекоэффициенты энергетики ин­дивиду­альности. Обращаем внимание, что с позиций теории био­ре­гулиро­вания (Гурфинкель В.С., Коц Я.М.,Шик М.Л., 1965; Гродинз Ф., 1966; Милсум Дж., 1968; Курицкий Б.Я., 1969; АминевГ.А., 1972) данное уравнение соответствует системе, на вход которойпо­ступает гармоническийсигнал (правая часть), преобразуемый ею к виду представленному левой частью.

Для применения аппарата линейногорегрессионного анализа уравнение (2) привели к следующему виду.

(X′′ + X3)/X′= - k +A1 cos (t*2Pi/T)/X′ + A2 cos (t*2Pi/T)/X′,

или

Y = k0 + A1 X1 + A2 X2 (3)

Из последнего уравнения вычисляли амплитудугармониче­с­кого сигнала в колебаниях энергетикимеридиан

A = (A12+A22) 1/2 (4)

Расчет коэффициентов производился в пакетеExcel - 97.

Результаты.

Исследование показало, чтоэлектропроводность аномальных то­чек системы Рио-до-Раку у каждого индивида представляетфлук­туирующий процесс,имеющий нелинейную, стохастическую состав­ляющую в которую вкрапленыгармонические колебания. Благодаря этому каждый испытуемый имел свойиндивидуальный портрет Рио-до-Раку. При этом повышенная активность у однихиспытуемых от­мечаласьна одних меридианах, у других - на других. Для целостной характеристикиприменили модель Дуффинга (рис. 1).

МОДЕЛЬ ДУФФИНГА (ИСП.БОБКОВА)

Рис. 1. Модель Дуффинга активности БАТсистемы Рио-до-Раку. Верхняя кривая теоретические значения, нижняя -экспери­менталь­ные.(испытуемый ДН07).

Видно, что у испытуемого ДН07 модельная иэкспери­мен­таль­ная кривые хорошо совпадают призначениях

T – основной период

4.00

Pages:     | 1 |   ...   | 21 | 22 || 24 | 25 |   ...   | 50 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.