WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 | 20 |   ...   | 21 |

09/1994 -11/1999

-

0,84

-

-

0,78

-

-

1,00

-

-

0,78

-

9

01/ - 11/2000

-

-

-

-

1,00

-

-

0,85


Оценка Президента

10

09/1994 - 11/2000

0,73

-


0,78

-


0,77

-

-

1,00

-

-


11

09/1994 -11/1999

-

0,62

-

-

0,79

-

-

0,78

-

-

1,00

-

12

01/ - 11/2000

-

-

-

-

0,85

-

-

1,00


Оценка Премьера

13

09/1994 - 11/2000












1,00

* вопрос об оценке Президента иПредседателя Правительства задается с сентября 1994 года;

прочерк означает несопоставимыйпериод;

затемненные ячейки - незначимыйкоэффициент корреляции (на 5% уровне).

Структурные сдвиги в общественном сознании,произошедшие за последний год, видны в изменении связи между различнымиоценками, увеличении коэффициента корреляции между оценкой Президента и уровнемтерпения и исчезновении - с оценкой экономической ситуации. Из точечнойдиаграммы (рис. 4) видно,что в 2000 году связь уровня терпения от оценки деятельности ПрезидентаРоссийской Федерации стала иной, нежели в прошлом, что графически выражается визменении наклона линейного тренда.

Рисунок 12 Уровень терпения ("жить можно") иоценка Президента

Мы предполагаем, что доверие к Президенту ивысокая оценка его деятельности помогают россиянам легче переносить тяготысовременной жизни. За годы реформ население смогло адаптироваться к снижениюуровня жизни, корректируя собственные запросы (в ноябре 2000 года 20% населенияРоссии считали, что они выиграли от произошедших за последнее десятилетиеперемен, но 67% уже приспособилось или приспособятся в ближайшеевремя80). Исследуя связь уровня терпения от степени оценки Президента, мыполучаем модель, подтверждающую эту связь, характеристики модели приведены втаблице 5.

Таблица 16 Зависимость уровня терпения от оценкиПрезидента (автокоррелированность удалена81), сентябрь 1994 - ноябрь2000

Коэффициент

t-статистика

Значимость

Константа

44,54

13,35

0,00

ОценкаПрезидента

3,18

3,51

0,00

Нормированный R2


0,22


Низкая объясняющая способность моделиговорит о том, что существуют, возможно, другие факторы, влияющие на уровеньтерпения, оценка Президента и действительности могут зависеть от экономическихпоказателей. Не смотря на то, что на имеющихся данных в последнее время непрослеживается связь между терпением и субъективным ощущением экономическойситуации, полностью отрицать воздействие экономики на оценки населения нельзя.

При исследовании электорального поведенияна уровне субъектов федерации было доказанопоказано, что на результаты выбороввлияет уровень экономического развития региона. Нарушение системы расчетовмежду предприятиями привело к тому, что показатели дебиторской и кредиторскойзадолженности воспринимаются какстали эквивалентом произведенной продукции,т.е. чем больше предприятие выпускает товаров, тем больше задолженность. Чембольше в регионе объем промышленной продукции и чем больше задолженность врасчетах между предприятиями, тем больше голосов на выборах получает власть.

Как ранее было уже сказано, мыпредполагаетсяпредполагаем, что на общественное мнение должны оказывать влияниете же факторы, что и на электоральное поведение.

Встает вопрос и о возможности государствавлиять на оценки населения через структуру своих расходов, интерпретируя это сточки зрения электорального поведения как "покупку голосов избирателей". Приисследовании федеральных выборов на уровне региональных данных82 нами быловыяснено, что перечисление средств в субъекты Российской Федерации (черездотации и субвенции) не коррелирует с поданными "за власть" голосами. Возможно,это связано с тем, что деньги перечисляются в самые проблемные регионы. Науровне агрегированных данных по России удалось выявить, что затраты на"национальную оборону" и "сельское хозяйство и рыболовство" положительносвязаны с уровнем терпения, на "обслуживание государственного долга" -отрицательно. Это представляется достаточно разумным, так как первая группанаправлена на развитие отечественной экономики, а вторая переводит деньги вбанковский сектор, не слишком склонный финансировать реальную экономику.

Проведенный регрессионный анализсвидетельствует в пользу нашей гипотезы, уровень терпения населениядействительно определяется из экономических факторов. Характеристикипостроенной регрессионной модели приведены в таблице 21.:

Таблица 17. Зависимость уровня терпения отэкономических факторов, март 1993 - ноябрь 2000

Коэффициент

t-статистика

Значимость

(Constant)

32,708

2,836

0,01

Перевозкагрузов

0,341

2,466

0,02

Обслуживаниегосударственного долга, удельный вес в общем объеме расходов федеральныйбюджет, %

-0,328

-3,583

0,00

Нормированный R2


0,501


F-статистика


15,569


На уровне России активность промышленныхпредприятий выражается в перевезенной продукции83, т.е. в пользующихсяспросом конкурентно-способных товарах, которые были доставлены конечнымпотребителям. Показатели дебиторской и кредиторской задолженности отрицательновлияют на общественное самочувствие, что связано с негативными последствияминеплатежей (цепочка неплатежей и так далее). Показатель "перевозки грузов"оказывается очень важным для формирования настроений населения, так как онявляется характеристикой произведенной продукции, пользующейся спросом,корреляция между этими показателями равна 0,9. Увеличение средств, направленныхна обслуживание государственного долга, является тяжелым бременем дляэкономики, отрицательно влияя на настроение населения.

  1. Исследование влияния поселенческогофактора
    1. Регрессионный и факторныйанализ

Электоральное поведение анализировалось порезультатам выборов Президента РФ в 1996 г. (1 тур) на уровне избирательныхучастков. Для анализа были выбраны научный центр, сельский район и район сосмешанным (городским и сельским) населением - г. Троицк (10 избирательныхучастков), Переяславльский район (28 избирательных участка) и Солнечногорскийрайон (80 избирательных участков).

Таблица 18 Объясняемая переменная - доляголосов, поданных за Б. Ельцина на выборах 1996 г. (1 тур)

Объясняющиепеременные

Коэффициент

t-статистика

Значимость

(Constant)

,661

87,421

,000

Высокая занятость вмегаполисе

2,056E-02

2,389

,019

Компактное заселениеработников стабильно работающего местного нового коммерческого илиприватизированного промышленного предприятия (нанимает новых работников ипользуется спросом на рынке труда)

5,250E-02

4,895

,000

Наличие "новых" (болеепродолжительный рабочий день и/или работа без обедов и выходных) торговыхпредприятий

3,176E-02

3,199

,002

Adjusted RSquare

,362

F-статистика

21,232

Факторный анализ выделил три главныхкомпоненты, объясняющие 63% дисперсии, в том числе первая главная компонента -29,5%, вторая - 19,0%, третья - 14,3%.

В первую главную компоненту вошли следующие переменные:

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 || 19 | 20 |   ...   | 21 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.