WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 | 18 |   ...   | 21 |

,352

150,228


1,351E-03

12,257




13

Кредиторская задолженность, в среднем за 11-0месяцев до выборов

31,763

35,365

,424

,422

202,065


1,040E-03

14,215




14

Простроченная дебиторская задолженность, всреднем за 11-0 месяцев до выборов

32,863

35,922

,368

,365

159,379


2,707E-03

12,625




15

Простроченная кредиторская задолженность, всреднем за 11-1 месяцев до выборов

31,525

35,545

,442

,440

217,448


1,842E-03

14,746




* - в первой строке приведены статистики,относящиеся к константе, во второй - к объясняющей переменной

Проведенный корреляционно-регрессионныйанализ показал в 2000 г. снижение влияния социально-экономических показателей иусиление - политических. Самый высокий коэффициент корреляции отмечен срезультатами предыдущих выборов, хотя в рамках объединенной модели(1995-2000 гг.) почти все ранее обнаруженные связи являются существенными.Исключением является уровень инвестиций, но исчезновение связи может бытьобъяснено тем, в регионах не слишком хороший инвестиционный климат (особеннопосле кризиса в августе 1998 г.) и, почти половиназначительная часть всехиностранных инвестиций вложена в Москву61.

После парламентских выборов в декабре1999 г. Россия приблизилась к социальной структуре развитогообщества62. Среди основных групп населения возникает согласие о политическихцелях развития, уменьшается поддержка радикализма и увеличивается - либерализмаи консерватизма (44:37:7 в 1993 г. и 31:15:37 в 1999 г.63). Поподсчетам Дж. Алмонда64 в развивающемся обществесоотношение составляет 45:25:30, в развитом - 10:40:50. Исходя из этого мыможем предположить, что на последующих выборах простая дихотомическая модель небудет иметь место. Впрочем, грядущее укрупнение партий может дать именнобиполярное деление результатов.

  1. Построение модели по итогам выборов1995-2000 гг.

Напомним, что в начале нашего исследованиямы предполагали, что на результаты электорального поведения должны оказыватьвлияние факторы из четырех групп:

Во-первых,показатели, отражающие экономический потенциал. К ним относятся объемсобираемых налогов, налоговая недоимка.

Во-вторых,показатели, характеризующие уровень экономического развития региона. Среди нихобъем промышленного производства, дебиторская и кредиторскаязадолженность.

В-третьих,уровень социального развития, характеризуемый уровнем заработной платы изадолженностью по зарплате, уровнем цен (общий и на потребительские товары), атакже на недвижимость, уровень безработицы, объемом товарооборота.

В-четвертых, рядпоказателей так или иначе характеризует перспективы экономического развитиярегионов. К ним относятся финансовые результаты предприятий, объем полученной врегионе прибыли, объем инвестиций, заявляемая потребность предприятий вработниках.

Как мы видим из результатов парногорегрессионного анализа (таблица 14 для объединенной модели 1995-2000 гг.), ниодин из объясняющих показателей (экономических, социально-демографических иполитических), не способен самостоятельно полностью объяснить результатыголосований. Следовательно, нам необходимо строить модель, учитывающую влияниевсех факторов. Аналогично предыдущему исследованию, модель будет строиться какс включением политических предпочтений, так и без них.

    1. Модель без учета политическихпредпочтений

Таблица 12


Коэфф.

t-стат.

Значимость

(Constant)

-12,697

-1,196

,233

долятрудоспособного населения

85,510

4,581

,000

задолженностьпо з/п, 10-4 месяцев до выборов

-,751

-5,867

,000

дебиторскаязадолженность за 11-0 месяца до выборов

9,778E-04

8,355

,000

R-квадрат

,447

НормированныйR-квадрат

,441

F

73,265

Построенная модель подтверждаетпервоначальную гипотезу о том, что на результаты выборов существенное влияниеоказывает уровень развития региона. Чем лучше ситуация в регионе, чем больше внем развита экономика, тем больше электорат поддерживает существующуювласть.

Уровень урбанизации оказался весьма важнымдля объединенной модели 1995-1999гг. Известно, что горожане в целом менееактивно, чем сельские жители, участвуют в выборах и в большей степениподдерживают партии демократической ориентации.

Задолженность по заработной платеестественным образом является фактором, обуславливающим негативное отношение квласти. Доля бюджета в общей сумме задолженности гораздо меньше, чем из-заотсутствия собственных средств у предприятий, но вся тяжесть вины за невыплатузарплат перекладывается населением на федеральную власть. В таких условияхувеличивается поддержка оппозиционных партий, в частности коммунистических,постоянно напоминающих, что при советской власти заработную плату платили вполном размере и вовремя.

Показатели дебиторской задолженностиговорят об уровне развития региона, о наличии отраслей экономики, способныхпотреблять продукцию, т.е. о работе промышленности, что позитивно сказываетсяна отношении к власти. Чем выше задолженность, тем больше средствпроизводит/потребляют предприятия, находящиеся в регионе, промышленностьразвивается.

Отклонение действительных результатовголосования от полученных с помощью модели можно рассмотреть на рисунках 6(точечная диаграмма) и 7 (на региональном уровне).

Рисунок 6

Рисунок 7


    1. Модель с учетом политическихпредпочтений

Таблица 13

Коэфф.

t-стат.

Значимость

(Constant)

-11,049

-1,226

,221

доля трудоспособногонаселения

50,435

3,113

,002

задолженность по з/п, 10-4месяцев до выборов

-,812

-7,462

,000

дебиторская задолженностьза 11-0 месяца до выборов

6,641E-04

6,394

,000

результаты предыдущихвыборов

,603

10,330

,000

R-квадрат

,603

НормированныйR-квадрат

,597

F

102,983

Отклонение действительных результатовголосования от полученных с помощью модели можно рассмотреть на графиках 5 (точечная диаграмма) и6 (на региональномуровне).

Добавление фактора политическихпредпочтений в объединенной модели привело к существенному улучшению модели,нормированный коэффициент детерминации R2 вырос с 0,44 до 0,60. Включениерезультатов предыдущих выборов в модель по итогам 1995-1996-1999 гг. приводилок менее значительному улучшению. Рост объясняющей способности модели может бытьсвязан с близостью выборов Президента в 2000 г. и в Государственную Думу вдекабре 1999 г., происходивших примерно в одной политической и экономическойобстановке. Результаты парламентских выборов во многом определили итогипрезидентской кампании, позволив власти пойти на досрочные выборы в наиболееблагоприятный для себя момент времени.

Не 100% объясняющая способностьПолученнаямодель не может полностью объяснить электоральное поведение избирателей,модели что может быть связана связано с тем, что значительная часть населенияотдает свои голоса исходя из личностных предпочтений, симпатий к лидерам, чтовидно из результатов социологических опросов. Грамотно проведенная предвыборнаякампания способна привлечь широкие слои избирателей с достаточно устойчивымуровнем жизни, но не имеющих четко выраженных политических пристрастий. Крометого, наша модель носит статический характер и не учитывает динамику измененийпоказателей, да это и не возможно для 34-х выборов. Динамическую модель можнопостроить только по данным социологических опросов, позволяющих оценитьнастроение населения.

Рисунок 8

Рисунок 9

  1. Анализ настроениянаселения

Настроение избирателей во многом влияет наих электоральные предпочтения. Согласно результатам мониторингаВЦИОМ65 в марте 2000 г. среди собиравшихся голосовать за В. Путинареспондентов преобладали люди с нормальным достаточно благополучным личнымсостоянием. Нормальное настроение66 испытывали55,9% потенциальных избирателей В. Путина и только 33,9% - Г. Зюганова.настроением (55,9%), нормальное материальноеположение своей семьи67 было у 54,1% и 37,3%,соответственно. Сторонники В. Путина оценивали текущее экономическое положениестраны и своего региона выше, чем сторонники Г. Зюганова, а их отношение ксложившейся ситуации было терпимее (таблица 18).

Таблица 14. Оценки населения в марте 2000 г. (в% от общего ответа в каждой группе)


всего

Намерениеголосовать на выборах Президента РФ за:

В. Путина

Г. Зюганова

Нормальноенастроение

50,8

55,9

33,9

Нормальное материальноеположение своей семьи

48,0

54,1

37,3

Нормальноеэкономическое положение региона

35,3

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 | 18 |   ...   | 21 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.