WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 23 | 24 || 26 | 27 |   ...   | 40 |

С помощью описанного комплекса программ вэксперименте провели исследование валидности алгоритмов и предварительнуюоценку надежности распознавания отдельных семантических кластеров. Для этого вкачестве основной экспериментальной модели была избрана стандартная модельнаязадача установления собственной фамилии испытуемого. При этом было возможнооптимизировать алгоритмическую структуру созданных программно-технических средств. Это относится к определению параметров фильтрациивызванных потенциалов, к нахождению оптимальных параметров программ многомернойобработки данных, к созданию адекватных семантических координат и многомудругому. С другой стороны проведенное исследование соответствовало однойиз интересных с практической точки зрениязадач - определению компонентов ядерной информации, инахождению решающих правил для этой задачи, а главное, анализ методов созданиятаких правил для данного класса задач представляет большойинтерес.

Каждому субъекту в режиме обратноймаскировки на неосознаваемом уровне в качестве стимулов среди незначимыхслов предъявляли 35 фамилий. Каждая фамилия повторялась 15 раз, быластохастически распределена в рабочей базе данных и, соответственно, впроцедуре предъявления. В рабочей базе данных каждая фамилия была организованав отдельный кластер. Кроме того, в рабочую базу данных входили еще5 реперных кластеров, содержащих некоторые достаточноформальные лексические категории (типа _мое-чужое_, _эскапе-приятие_ и пр.) икластеры, состоящие из стимулов, связанных с психологической защитой.Одна из предъявлявшихся фамилий быласобственной фамилией субъекта, подвергавшегосяпроцедуре КОПС. Поскольку группа добровольцев рассматривалась какобучающая, в каждом эксперименте фамилия субъекта была заранееизвестна.

После проключениявсех вышеописанных алгоритмов обработка продолжалась с помощью программформирования решающих правил: осуществлялся поиск критериев, позволяющихдля каждого субъекта на основании групповых данных определить, какаяфамилия из предъявленных является его собственной. Существуетдостаточно корректный метод, позволяющий по обучающей выборке оценитьэффективность построенных решающих правил. Это метод скользящегоконтроля, когда из обучающей выборки исключается один человек, изначения критериев распознавания вычисляются без учета егопроцедуры. Затем для исключенного субъекта проводитсяпроцедура распознавания. Это повторяется для каждого из обучающей группы.В результате оказывается возможным, даже не собирая экзаменационную группу,оценить качество критериев распознавания.

В эксперименте приняло участие 22 психическиздоровых мужчины в возрасте от 22 до 50 лет.

Длительность процедуры составляла от 20 до40 минут, за это время субъекту предъявлялось более 2000 стимулов.

Результаты обрабатывали по максимальнополному алгоритму, включающему расчеты по всем возможнымвариантам.

При анализе результатов оказалось, чтореагирование на неосознаваемое предъявление собственной фамилии у субъектов сразной психической организацией различно, что и ранее наблюдалось намипри использовании модельной задачи с установлением собственнойфамилии.

Это привело к тому, что эффективностьрешения модельной задачи сильно варьировала от субъекта к субъекту и приусреднении данных вероятность составила 0,35. Иными словами, в гипотетическойгруппе из ста человек собственные их фамилии с помощью разработанного алгоритмараспознавания будут определены у 35 человек. По критериям непараметрическойстатистики это достоверно (альфа < 0,01) превышает случайноесовпадение.

Для повышения точности распознаваниясемантических кластеров были произведены модификации алгоритмической структурыкомплекса преимущественно в области отслеживанияэлектроэнцефалографических артефактов и решающих правил распознавания. Послеэтого провели еще одну одну серию экспериментов.

При этом субъекту предъявляли 20 группстимулов по 10 фамилий в каждой. Кроме того, предъявляли 2 группы, одна изкоторых содержала бессмысленные стимулы. а вторая - личные местоимения.Эти 22 группы предъявляли ТРИЖДЫ - в начале, и середине и в конце процедуры, стем, чтобы уменьшить влияние флуктуаций функционального состояния.

В ходе процедуры предъявляли еще две группыстимулов, одна из которых представляла собой кратковременную засветку левойчасти экрана, а другая - засветку правой части (опорные группы).

Длительность процедуры варьировалась взависимости от качества работы (движения, мигательные артефакты, ошибкиоператорской деятельности) и составляла 35 - 50 мин.

Полученные после процедуры данныеобрабатывали с помощью пакета вторичной обработки во временной и в частотнойобласти.

Во временной области обработкаосуществляется путем выделения компонентов вызванных потенциалов (ВП) методомсогласованной фильтрации, построенным аналогично фильтру Буди. Оцениваютсяамплитуды и латентные периоды трех компонентов (приблизительносоответствующих компонентам Р100. N200 и РЗОО). Во временной областирассчитываются также коэффициенты корреляции между каждой парой каналов вдиапазонах, соответствующих компонентам ВП.

В частотной области для каждой реализацииопределяются доминирующие частоты в трех физиологических диапазонах(тета-, альфа- и бета-ритмы). Оцениваются значения частот и спектральнаямощность в среднем по диапазону. Вычисляются функциимножественной когерентности для каждого отведения в каждом из диапазонов.Для каждой пары отведений (шесть пар) в каждом диапазоневычисляются функции частной когерентности и фазового сдвига.

Общее количество показателей для каждойреализации, таким образом, составляет 114. Списокпараметров по каждому субъекту имеет следующий вид:

0 - АМР comp. 1ch.1Амплитуды компонентов

1 - АМР comp. 1ch.2вызванныхпотенциалов

2 - АМР comp. 1ch.3по каналам

3 - АМР comp. 1 ch.4

4 - АМР comp. 2 ch.1

5 - АМР comp. 2 ch.2

6 - АМР comp.2 ch.3

7 - АМР comp. 2 ch.4

8 - АМР comp. 3 ch.1

9 - АМР comp. 3 ch.2

10 - АМР comp. 3 ch.3

11 - АМР comp. 3 ch.4

12 - LP comp. 1ch.1Латентные периоды

13 - LP comp. 1ch.2компонентоввызванных

14 - LP comp. 1ch.3потенциалов по каналам

15 - LP comp. 1 ch.4

16 - LP comp. 2 ch.1

17 - LP comp. 2 ch.2

18 - LP comp. 2 ch.3

19 - LP comp. 2 ch.4

20 - LP comp. 3 ch.1

21 - LP comp. 3 ch.2

22 - LP comp. 3 ch.3

23 - LP comp. 3 ch.4

24 - PWR thetach.1Мощность спектра в

25 - PWR thetach.2диапазонах по каналам

26 - PWR theta ch.3

27 - PWR theta ch.4

28 - PWR alpha ch.1

29 - PWR alpha ch.2

30 - PWR alpha ch.3

31 - PWR alpha ch.4

32 - PWR betha ch.1

33 - PWR betha ch.2

34 - PWR betha ch.3

35 - PWR betha ch.4

36 - FRQ thetach.1Доминирующая частота

37 - FRQ thetach.2в диапазонах по каналам

38 - FRQ theta ch.3

39 - FRQ theta ch.4

40 - FRQ alpha ch.1

41 - FRQ alpha ch.2

42 - FRQ alpha ch.3

43 - FRQ alpha ch.4

44 - FRQ betha ch.1

45 - FRQ betha ch.2

46 - FRQ betha ch.3

47 - FRQ betha ch.4

48 - MCH thetach.1Множественная когерентность

49 - MCH thetach.2доминирующей частоты

50 - MCH thetach.3в диапазонах по каналам

51 - MCH theta ch.4

52 - MCH alpha ch.1

53 - MCH alpha ch.2

54 - MCH alpha ch.3

55 - MCH alpha ch.4

56 - MCH betha ch.1

57 - MCH betha ch.2

58 - MCH betha ch.3

59 - MCH betha ch.4

60 - PCH theta chs 1-2

61 -PCH theta chs 1-3

62 -PCH theta chs 1-4

63 -PCH theta chs 2-3

64 - PCH theta chs2-4Частотная когерентность

65 - PCH theta chs3-4в диапазонах по парам каналов

66 - PCH alpha chs 1-2

67 - PCH alpha chs 1-3

68 - PCH alpha chs 1-4

69 - PCH alpha chs 2-3

70 - PCH alpha chs 2-4

71 - PCH alpha chs 3-4

72 - PCH betha chs 1-2

73 - PCH betha chs 1-3

74 - PCH betha chs 1-4

75 - PCH betha chs 2-3

76 - PCH betha chs 2-4

77 - PCH betha chs 3-4

78 - FAZ theta chs1-2 Фазовыйсдвиг

79 - FAZ theta chs1-3в диапазонах по каналам

80 - FAZ theta chs 1-4

81 - FAZ theta chs 2-3

82 - FAZ theta chs 3-4

83 - FAZ theta chs 2-4

84 - FAZ alpha chs 1-2

85 - FAZ alpha chs 1-3

86 - FAZ alpha chs 1-4

87 - FAZ alpha chs 2-3

88 - FAZ alpha chs 3-4

89 - FAZ alpha chs 2-4

90 - FAZ betha chs 1-2

91 - FAZ betha chs 1-3

92 - FAZ betha chs 1-4

93 - FAZ betha chs 2-3

94 - FAZ betha chs 3-4

95 - FAZ betha chs 2-4

96 - COR comp. 1 chs1-2Коэффициент корреляции

97 - COR comp. 1 chs1-3компонентов вызванных

98 - COR comp. 1 chs1-4 потенциалов по парам каналов

99 - COR comp. 1 chs2-3

100 - COR comp. 1 chs 2-4

101 - COR comp. 1 chs 3-4

102 - COR comp. 2 chs 1-2

103 - COR comp. 2 chs 1-3

104 - COR comp. 2 chs 1-4

105 - COR comp. 2 chs 2-3

106 - COR comp. 2 chs 2-4

107 - COR comp. 2 chs 3-4

108 - COR comp. 3 chs 1-2

109 - COR comp. 3 chs 1-3

110 - COR comp. 3 chs 1-4

111 - COR comp. 3 chs 2-3

112 - COR comp. 3 chs 2-4

113 - COR comp. 3 chs 3-4

Далее первичные количественныепоказатели обрабатываются с помощью варианта факторного анализа - методомэкстремальной группировки, что, с одной стороны, позволяет уменьшить количествоанализируемых признаков до 20, а с другой - дает информацию о структуревзаимосвязей первичных признаков. Факторный анализ проводится как для каждогосубъекта отдельно, так и для выборок, объединенных по группе. Результатыгруппового факторного анализа имеют следующий вид:

Нагрузка. Наименованиепоказателя

Фактор 1

0.749 0 - AMP comp.1ch1

0.799 2 - AMP comp.1ch3

0.838 4 - AMP comp.2ch1

0.842 6 - AMP comp.3ch3

0.771 8 - AMP comp.3ch1

0.703 10 - AMP comp.3 ch3

0.840 24 - PWR theta ch.1

0.827 26 - PWR theta ch.3

0.710 28 - PWR theta ch.1

0.603 29 - PWR alpha ch.2

0.605 30 - PWR alpha ch.3

0.613 31 - PWR alphach.4

Фактор 2

0.642 91 - FAZ betha chs.1-3

0.790 93 - FAZ betha chs.2-3

-0.661 95 - FAZ betha chs.3-3

Фактор 3

0.704 52 - MCH alpha ch.1

0.694 53 - MCH alpha ch.2

0.721 54 - MCH alpha ch.3

0.700 55 - MCH alpha ch.4

0,649 66 - PCH alpha chs.1-2

0.743 67 - PCH alpha chs.1-3

0.788 68 - PCH alpha chs.1-4

0.793 69 - PCH alpha chs.2-3

0.714 70 - PCH alpha chs.2-4

0.760 71 - PCH alpha chs.3-4

Фактор 4

-0.603 84 - FAZ alpha chs.1-2

0.498 85 - FAZ alpha chs.1-3

-0.637 86 - FAZ alpha chs.1-4

0.681 87 - FAZ alpha chs.2-3

-0.446 88 - FAZ alpha chs.2-4

-0.630 89 - FAZ alpha chs.3-4

Фактор 5

0.669 48 - MCH theta ch.1

0.683 49 - MCH theta ch.2

0.657 50 - MCH theta ch.3

0.634 51 - MCH theta ch.4

0.620 60 - PCH theta ch.1-2

0.707 61 - PCH theta ch.1-3

0.795 62 - PCH theta ch.1-4

0.788 63 - PCH theta ch.2-3

0.685 64 - PCH theta ch.2-4

Фактор 6

0.778 20 - LP comp.3 ch.1

0.790 21 - LP comp.3 ch.2

0.545 22 - LP comp.3 ch.3

0.683 23 - LP comp.3 ch.4

Фактор 7

0.792 56 - MCH betha ch.1

0.804 57 - MCH betha ch.1

0.703 58 - MCH betha ch.1

0.734 59 - MCH betha ch.1

0.602 72 - PCH betha chs.1-2

0.590 73 - PCH betha chs.1-3

0.530 74 - PCH betha chs.1-4

0.537 75 - PCH betha chs.2-3

0.612 76 - PCH betha chs.2-4

0.504 77 - PCH betha chs.3-4

Фактор 8

0.654 102 - COR comp.2chs.1-2

0.760 103 - COR comp.2chs.1-3

0.814 194 - COR comp.2chs.1-4

0.812 107 - COR comp.2chs.2-3

0.720 106 - COR comp.2chs.2-4

0.839 107 - COR comp.2chs.3-4

Фактор 9

0.890 98 - COR comp.2chs.1-4

0.771 100 - COR comp.2chs.2-4

0.662 101 - COR comp.2chs.3-4

Фактор 10

0.643 108 - COR comp.2chs.1-2

0.726 109 - COR comp.2chs.1-3

0.777 110 - COR comp.2chs.1-4

0.816 111 - COR comp.2chs.2-3

0.612 112 - COR comp.2chs.3-3

0.779 113 - COR comp.2chs.2-4

Фактор 11

0.583 96 - COR comp.2chs.1-2

0.790 97 - COR comp.2chs.1-2

0.893 99 - COR comp.2chs.1-2

Фактор 12

0.831 1 - AMP comp.1ch.2

0.808 3 - AMP comp.1ch.4

0.884 5 - AMP comp.2ch.2

0.856 7 - AMP comp.2ch.4

0.776 9 - AMP comp.3ch.2

0.816 11 - AMP comp.3ch.4

0.876 25 - PWR theta ch.2

0.907 27 - PWR theta ch.4

Фактор 13

0.808 36 - FRQ theta ch.1

0.813 37 - FRQ theta ch.2

0.570 38 - FRQ theta ch.3

0.568 39 - FRQ theta ch.4

Фактор 14

0.544 78 - FAZ theta chs.1-2

-0.460 79 - FAZ theta chs.1-3

0.687 80 - FAZ theta chs.1-4

-0.724 81 - FAZ theta chs.2-3

0.455 82 - FAZ theta chs.2-4

0.878 83 - FAZ theta chs.3-4

Фактор 15

0.838 12 - LP comp.1 ch1

0.845 13 - LP comp.1 ch2

0.575 14 - LP comp.1 ch3

0.564 15 - LP comp.1 ch4

Фактор 16

0.708 32 - PWR betha ch.1

0.754 33 - PWR betha ch.2

0.557 34 - PWR betha ch.3

0.564 15 - PWR betha ch.4

Фактор 17

0.714 44 - FRQ betha ch.1

0.707 45 - FRQ betha ch.1

0.504 46 - FRQ betha ch.1

0.486 47 - FRQ betha ch.1

Фактор 18

0.828 16 - LP comp.2 ch.2

0.832 17 - LP comp.2 ch.2

0.615 18 - LP comp.2 ch.2

0.537 19 - LP comp.2 ch.2

Фактор 19

0470 90 - FAZ betha chs.1-2

0.858 92 - FAZ betha chs.1-4

0.639 94 - FAZ betha chs.2-4

Фактор 20

0.742 40 - FRQ alpha ch.1

0.759 41 - FRQ alpha ch.2

0.499 42 - FRQ alpha ch.3

0.476 43 - FRQ alpha ch.4

Полученные числовые значения далееподвергаются одномерной и многомерной статистической обработке. Дляодномерной обработки используются параметрические инепараметрические критерии, для многомерной - вариант дискриминантногоанализа.

Оценивалась величина отличия каждой из 22рабочих групп от всех остальных, а также степень близости каждойрабочей группы к той или иной опорной группе.

Pages:     | 1 |   ...   | 23 | 24 || 26 | 27 |   ...   | 40 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.