WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 | 13 |   ...   | 47 |

Канада(Онтарио)

17,72

16,94

0,78*

0,8

Свазиленд

9,29

7,89

1,40*

0,21

Одинаково успешное выполнение

БританскаяКолумбия

19,55

19,27

0,28

0,3

Англия(Уэльс)

15,38

14,92

0,46

0,4

Гонконг

16,59

16,09

0,50

0,5

Япония

23,84

23,80

0,04

0,004

Нигерия

9,50

9,05

0,45

0,7

Шотландия

16,83

16,68

0,15

0,1

Швеция

10,70

11,18

-0,48

-0,6

США

14,98

15,12

-0,14

-0,1

Более успешное выполнение девочками

Бельгия—Франция

19,44

20,54

-1,10*

-0,12

Финляндия

13,24

14,87

-1,63*

-0,17

Венгрия

22,36

23,62

-1,26*

-0,13

Таиланд

12,09

14,16

-2,07*

-0,22

* В этих случаях, согласно тесту F(р = 0/01), оценки мужчин иженщин значимо отличались. Обратите внимание на малые значения величины отличияd.

Источник: Baker & Perkins-Jones, «CreatingGender Equality: Cross-National Gender Statification and MathematicalPerformance», Sociology of Education, 66, #2, Table 2-1. American Sociological Association, 1993.Печатается с разрешения American Sociological Association иавторов.

Можно также прибегнуть к сравнению значенийпоказателя d в различныепериоды времени, менять измерительные инструменты, методы, возрастные группы,контекст исследования, чтобы увидеть динамику различий во времени и в целомспектре разнообразных ситуаций. Подобные аналитические исследования обычнопоказывают, что факт обнаружения гендерных различий в той или иной областиочень зависит от гендерных норм, господствующих в Данное время в данном месте.В этой главе обсуждаются метааналитические исследования математическихспособностей, агрессии, альтруизма и влиятельности. Метаанализ гендерныхразличий в лидерстве и оценке успешности представлен в главе 3. В работе Хайдаи Фроста (Hyde & Frost, 1993) вы можете найти великолепный обзорметааналитических исследований гендерных различий.

Гендерные различия в математическихспособностях

Находки исследователей

Изучение гендерных различий в математическихспособностях ведется уже более 30 лет. В целом, исследования мальчиков идевочек в возрасте до окончания неполной средней школы либо совсем необнаруживают различий между полами (Callahan & Clements, 1984, Dossey et.al., 1988; Siegel, 1968), либо обнаруживают различия, говорящие в пользудевочек (Brandon et. al., 1985, Friedman, 1989; Hawn et. al., 1981). Чтокасается исследований, проведенных с учениками старших классов, в некоторых изних девочки выполняли задания лучше мальчиков (Tsai & Wahlberg, 1979), вдругих — мальчики лучшедевочек (Hilton & Berglund, 1974), в третьих — различий вообще не обнаружилось(Connor & Serbin, 1985). Более последовательные результаты были получены состудентами: молодые люди выполняли задания в целом успешнее, чем девушки(Friedman, 1989).

Это расхождение в математических способностях,внезапно проявляющееся в период полового созревания, может быть либо следствиемтого, что изменение гормонального фона влияет на подобные навыки, либорезультатом усиления социальных различий между юношами и девушками.«Гормональная» теория кажется неубедительной хотя бы потому, что, по даннымнедавних исследований, эти различия за последние годы значительно уменьшились(Becker & Hedges, 1984; Friedman, 1989; Hyde et al., 1990 а), и такаятенденция повсеместно наблюдается в странах, продвинувшихся по пути гендерногоравноправия (Baker & Perkins-Jones, 1993). Метаанализ — незаменимый инструмент дляизучения временной перспективы гендерных различий в выполнении математическихзаданий. Главное его достоинство в том, что данные многочисленных исследованийза один период времени можно статистически сравнить с результатами большогочисла исследований за другой отрезок времени.

Вплоть до окончания школы девочки учатсялучше, чем мальчики, по всем предметам, включая математику, а в институтемолодые люди начинают обгонять девушек по математическим дисциплинам (Stockard& Wood, 1984; Wentzel, 1988).

Фридман (Friedman, 1989) был произведенвпечатляющий метаанализ 98 исследований гендерных различий в выполненииматематических заданий за период с 1974 по середину 1987 г. Эта работавпечатляет тщательностью и особым вниманием к тем факторам, у которыхпредыдущие исследователи обнаружили способность повышать валидностьметаанализа. В число проанализированных научных работ входили диссертации,статьи в журналах и обширные национальные исследования, в которых участвовалиученики всех ступеней образования: от младшей начальной школы до выпускныхстарших классов. Результаты, полученные Фридман, говорят о том, что средниеполовые различия в выполнении математических заданий в настоящее время оченьмалы. Более того, при сравнении значений величины отличий, полученных путемметаанализа в разные периоды времени, становится ясно, что половые отличия вматематических успехах в пользу мужчин с течением времени заметно сократились.Например, если у Хайда (1981) среднее значение (d)равнялось 0,43 (вспомним, что 0,20 считается малой, а0,50 — среднейвеличиной отличий), то в работе Фридман (1989) сообщается уже цифра 0,22, а порезультатам метаанализа 100 исследований, проведенного Хайдом и его коллегами(Hyde et al., 1990 а), эта величина упала до 0,05. Фейнгольд (Feingold, 1988)по итогам метаанализа с использованием норм для некоторых широко применяемыхстандартных методик (среди них PSAT, SAT, DAT) также обнаружил, что гендерныеотличия в математических способностях с годами стираются.

Валидность (от англ.valid — пригодный,имеющий силу). Комплексная характеристика методики, включающая сведения обобласти исследуемых явлений и репрезентативности диагностической процедуры поотношению к ним (Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник попсиходиагностике).

Несмотря на уменьшение величины гендерныхразличий в области математических дисциплин, Фейнгольд (1988) и другие ученые(Becker & Hedges, 1984; Benbow & Stanley, 1980, 1982) столкнулись стем, что среди одаренных в математике подростков оказывается непропорциональнобольшое число мальчиков. Что-то подобное обнаружилось у Хайда и его коллег(Hyde et al., 1990 а): когда они сопоставили результаты исследований начиная смладших классов и заканчивая вузами, то полученные гендерные различия вбольшинстве случаев равнялись нулю. Однако когда результаты исследований,проведенных в вузах и школах, были проанализированы отдельно, то различия втом, насколько успешно решались задания (как в словесной, так и в письменнойформе), обнаружились и в вузах (d = 0,29), и в школах (d = 0,32), причем и там и там мужчины были успешнее. (Заметьте, чтовеличина различия не является большой, она лежит в пределах от средней домаленькой.) Различий в счетных способностях и улавливании сути математическихпонятий обнаружено не было. Впрочем, как отметили Экклз и ее сотрудники, в этихисследованиях не измерялись ни усилия, ни возраст, когда ребенок в первый разстолкнулся с математикой, поэтому мы не можем заключить, что полученныеразличия коренятся действительно в способностях, а не в разнице в опыте (Eccles& Jacobs, 1986; Eccles et al., 1990).

По мнению Кенрика (Kenrick, 1988), половыеразличия в математической производительности не являются следствием отличий вкогнитивных способностях. Он придерживался точки зрения, что половые различия вэтой области напрямую связаны с половыми различиями, касающимися агрессивностии производного от нее стремления к соревнованию. Более того, Кенрик заявил, чтоэто «гиперактивное влечение к доминированию» существует у мужчин благодаряповышенному уровню гормона тестостерона у них в крови. В поддержку своейпозиции он приводит тот факт, что у женщин успеваемость лучше, чем у мужчин, втом случае, если они учатся в рамках не очень загруженного учебного планашкольной математической программы, но она резко снижается при обучении по болеенасыщенной программе SAT-M. Хотя есть основания верить тому, что мужчины болееподвержены духу соревнования, чем женщины, мы не можем с такой же уверенностьюсказать, что природа этого отличия является гормональной хотя бы потому чтомужская гендерная роль несомненно предполагает соревнование в гораздо большеймере, чем женская роль. Более того, вопреки всем историям на эту тему, которыевы могли почерпнуть из СМИ, исследования связи между половыми гормонами икогнитивными способностями (Golub, 1976; Hampson & Kimura, 1988; Heister etal., 1989) смогли предоставить лишь очень слабые доказательства, говорящие впользу гормонально-когнитивной гипотезы (обсуждение этого исследования см. в:Halpern, 1992, р. 120—133). Из последующего обсуждения станет понятно, что есть вескиепричины полагать: далеко не последнюю роль в появлении половых различий вматематической сфере в пубертатный период играют социальныефакторы.

Почему в высшем учебном заведенииуспеваемость мужчин и женщин начинает различаться

Какими могут быть причины внезапного появленияразличий между мужчинами и женщинами в успешности решения математических задачТому есть несколько убедительных объяснений.

1. Женщинам недостаетуверенности в своих математических способностях, и они не рассчитывают на успехв этой области. По результатам некоторых исследований(Eccles, 1989; Fennema & Sherman, 1977, 1978), женщины реже посещают лекциипо математике не только потому, что в противном случае они рискуютпочувствовать, что уклоняются от социальных норм, но и из-за того, что импросто недостает уверенности в своих математических способностях и они нерассчитывают на успех. Экклз (1989) в своем исследовании продемонстрировала,как уверенность женщин в своих математических способностях снижается начиная сседьмого класса и далее, включая период обучения в высших учебных заведениях.Феннема и Шерман (1977, 1978) обнаружили доказательства наличия связи междууверенностью в усвоении математических дисциплин и успеваемостью в этой областизнаний. По результатам одного исследования (Meehan & Overtoil, 1986),мужчины вообще имеют более высокие ожидания успеха в решении задач, чемженщины. Экклз и ее коллеги (Eccles et al., 1990) обнаружили, что из-загендерных различий в восприятии своих способностей мужчины и женщины выбираютразличные учебно-тренинговые программы и стремятся к различным родамдеятельности.

В ходе метаанализа гендера и отношения кматематике Хайд и его коллеги (Hyde et al., 1990 b) обнаружили лишь малыегендерные различия, касающиеся уверенности в своих математических способностях,однако во время институтского обучения эти различия оказались на порядокбольше. Ученые пришли к выводу, что существуют другие факторы (часть из которыхрассмотрена ниже), более убедительно объясняющие появление таких гендерныхразличий в пубертатный период.

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 | 13 |   ...   | 47 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.