WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 | 17 |   ...   | 32 |

— Мне надо научиться дипломатичноразговаривать.

— С чего начнетеучебу

— Выслушаю и приму к сведениюпервый же совет родителей.

— Я буду учиться поддерживать усебя хорошее настроение.

— Первый шаг

— Я его уже сделала — я улыбаюсь!

— Стать видной личностью— это помне.

— Когда начнете

— Пойду на тренинг, как толькосдам квартальный отчет.

Привет от искусственногоинтеллекта.

Модели на вычислительных машинахотличаются точностью. При реализации теории на вычислительных машинахвскрываются те ошибки и недочеты, которые обычно ускользают от внимания дажесамых скрупулезных исследователей.

Патрик Уинстон

Где-то в середине двадцатого столетия,когда появились первые электронно-вычислительные машины, люди задалисьвопросом: "Как научиться их использовать с наибольшей эффективностью" Их оченьинтересовал вопрос, как заставить эту груду железа, напичканную лампами ипроводами, приносить человеку наибольшую пользу.

Первые попытки особой оригинальностью неотличались. Ученые просто отдали машине право проводить быстрые вычисления.Отсюда и название —электронно-вычислительнаямашина. В результате ученые осуществляли всю интеллектуальную часть работы, аЭВМ — вычислительную.Черновую, стало быть.

Правда, общение с компьютерами43 оказалосьдостаточно затруднено. Не говоря уже о том, что они совершенно не умели решатьболее или менее отвлеченные задачи.

Решили испытать новейший военныйсуперкомпьютер. Заложили в него всевозможные данные по военному делу. Приходитгенерал и спрашивает:

— Намнаступать или отступать

Компьютер думает несколько часов ивыдает:

—Yes!

Полковник:

— Что'Yes'

Компьютер думает еще несколько часов ирапортует:

— Yes,sir!

Для общения с ЭВМ потребовались особыеспециалисты —программисты. А уж об их умении думать, как их собственные подопечные сталиходить настоящие легенды:

Программист ставит себе на тумбочку передсном два стакана. Один с водой — на случай, если захочет ночью пить. А второй пустой — на случай, если незахочет.

Гораздо более интересный подход наметилсяс приходом кибернетики. Здесь уже человек задумался над тем, как научить машинудумать. Ну, хотя бы в минимальных пределах. Понятное дело, чтобы "не изобретатьвелосипед" решили скопировать собственный стиль мышления. Так появилось понятиеискусственного интеллекта.

А ученые в очередной раз задалисьвопросом: "Как же человек думает" И главный сюрприз был именно в том, чтотеперь уже этим вопросом занялись представителиточных наук. Их в первую очередь интересовали тевещи, которые действительно работали. Они отбросили все домыслы и фантазии ивзяли из человеческого интеллекта именно то, что можно реально переложить наточный машинный язык. Ведь эти ученые собирались научить компьютеры думать,причем думать эффективно. И по-человечески…

Как вы понимаете, НЛПеры в своем поискереально работающих инструментов просто не могли пройти мимо столь полезныхнаходок. А это действительно оказалось самым настоящим сокровищем. Удобным,простым, универсальным — полезным. Причем, они взяли уже обработанный трудами многихкибернетиков алмаз и просто применили к моделированию человеческогосовершенства.

Компьютеры просто отдали свой долг людям.С помощью тех же методов, какими они учились мыслить по-человечески, люди самистали учиться тому же…

Та самая модель…

Простая, удобная, универсальная и потому— базисная, онапоявилась одной из первых. Ее иногда называют модельюэффективного достижения целей, основанной на обратной связи. Общую идею этой модели можно выразить словами "постепенноеприближение к выбранной цели методом последовательных циклическихприближений".

Вспомните грибников. Если подумать, тамони выполняют большое количество повторяющихся действий, и в результатеполучают полную корзину.

Идут, смотрят по сторонам, заметили гриб,подошли, наклонились, срезали, положили в корзину, идут дальше, смотрят посторонам, заметили гриб, подошли, наклонились, срезали, положили в корзину…

Цикл, стало быть. И так гриб за грибом онипостепенно приближаются желаемому результату. Кому-то нужна корзина, кто-тостремится к ужину…

Формулировка действительно сложновата, ноее можно понять с помощью трех главных слов: цель, чувствительность, гибкость. Действительно, те кто легкодостигает поставленных перед собой целей, руководствуются именно этими тремяпринципами. Они четко знают, чего хотят. Они чувствительны к внешнейобстановке. Они могут проявлять гибкость в средствах достижения своейцели.

Про важность грамотной постановкицели я говорить не буду— этому уже и такуделено достаточно много слов. Чувствительность проявляется в том, чтопосле каждого небольшого шага мы собираем обратнуюсвязь из внешнего мира: "Приблизил ли меня этот шаг кжелаемому результату" Гибкость определяет нашу способность изменять свои действия вместе спеременой внешней обстановки.

Примерно этому самому и стали тогда учитьмашины. Ей ставилась максимально конкретная задача, давались средства для еерешения, назначалась "целевая функция" (она определяет эффективность каждогоочередного шага) и давался четкий критерий выхода. Благодаря всему этому,компьютер учился решать самые различные задачи: от решения сложнейших системдифференциальных уравнений до традиционных головоломок типа"пятнашек".

Формально полученная модель называетсяT.O.T.E.44 — Тест-Операция-Тест-Выход (Exit). При первом тесте мы определяем нашу цель, точего мы хотим достичь. При втором — гдемы сейчас находимся. Операции, которые мы выполняем, направлены на уменьшение разницы междупервым и вторым тестом. Выход определяет условие перехода к следующей цели (при совпадениитестов, по прошествии определенного количества времени, при обнаружении болеежелаемой цели и т.д.)45.

Т1

Критериивыхода (при совпадениитестов, по времени и т.д.). При не выполнении условия выхода идем наоперации

Е

О


Т2

Операции по приближению второго теста(текущего положения) к первому тесту (желаемому положению)


Кстати, на картинке заметна образовавшаясяпетелька. Она называется петлей обратнойсвязи. Так мы получаем информацию об изменении нашегоместоположения относительно цели. Именно благодаря этой петле модель Т.О.Т.Е.стала столь эффективной. Она позволяет делать именно те шаги, которыенепосредственно приближают к желаемому результату. Или, что тоже не редкость,вовремя отказаться от труднодостижимой цели в пользу болеереальной.

Как ни странно, критерии выхода имеютдействительно немалое значение. Если его не проработать, можно зациклитьсяочень надолго, что с удовольствием любят демонстрировать нашидрузья-компьютеры. Да и некоторые люди… Как здесь — тесты совпали, а выходанет:

Гражданин в нетрезвом состоянии бьетпалкой по луже. Подходит милиционер и спрашивает:

— Ты чтоздесь делаешь

— Акулгоняю.

— Так ихже нет нигде!

— Значит,хорошо гоняю.

Распишем T.O.T.E. поподробнее. Можнопредположить, что первым тестом (целью) этого гражданина было желание, "чтоб не было акул".Операции тоже вполнеконкретны: удары палкой по луже. Милиционер указывает ему на то, что значениевторого теста (текущегоположения): "акул нигде нет", совпадает со значением первого теста. Но выход в нетрезвом состоянии "несработал".

У меня есть предположение, почему он несработал. Цель была неправильно сформулирована. Мы уже знаем, что здесь былнарушен первый пункт спецификации цели — позитивность формулировки.Впрочем, нарушен и второй пункт — зависимость.

Продолжая тему целей, стоит отметить, чтоу каждой цели есть множество подцелей, промежуточных задач. Аналогично, каждыйрезультат является промежуточным для более глобального результата. Если вашейцелью считается прочитанная и понятая глава, то подцелями здесь будут абзацы.Для абзацев — строки.Для строк — слова.Таким образом, любой T.O.T.E. можно разбить на множество более мелкихпромежуточных "тоутов", при этом он является частью некоего более глобального"тоута".

Помните про пример с грибами Тампервым тестом была полнаякорзина, к операциямотносились все эти действия по поиску и сбору каждого гриба. Второй тест — степень заполненности корзиныили же количество найденных грибов. Выход осуществлялся либо по времени, либо по совпадению тестов— заполнениюкорзины.

При этом более мелкие "тоуты" оказалисьзаложены, как в операции, так и в промежуточные тесты. Т.О.Т.Е. осмотраокрестностей, Т.О.Т.Е. перемещения по лесу, Т.О.Т.Е. оценивания съедобностикаждого гриба… И вместе с тем Т.О.Т.Е. подсчета количества грибов, Т.О.Т.Е.принятия решения… Более крупный Т.О.Т.Е. позволяет вернуться с набраннымигрибами домой. Он как бы управляет подчиненными "тоутами": приехать в лес,собрать грибы, вернуться домой, приготовить грибы... Все эти "тоуты" являютсяего операциями.

Не правда ли, очень напоминает матрешкуВнутри каждой — ещеодна. А для нее же можно найти внешнюю. Причем, это такая хитрая матрешка, чтов каждый из "тоутов" вложено помногу разнотипных, но одинаковых по размерусоставляющих "тоутов".

Вот такая интересная модель…

Кое что о гибкости…

Модель Т.О.Т.Е. настолько универсальна,что ее можно приложить практически к любому виду деятельности. С ее помощьюможно понять его сущность и даже найти и устранить возможные неисправности. Вэту модель просто изначально заложен успех и безупречное функционирование. И неудивительно, что с ее помощью очень легко можно объяснить по меньшей мере двеиз базовых пресуппозиций46.

Смысл наших действий в полученной реакции.В самом деле, смысл очередной операции нашего "тоута" в изменении значения второго теста. Операция либо приближаетнас к цели, либо удаляет. Какие могут быть обиды Кого тут упрекнешь внепонимании

Если же прикинуть, что такое "поражение" сточки зрения рассматриваемой модели, то окажется, что это не более чемвторой тест текущего"тоута". А второй тест, какизвестно замыкает петлю обратной связи нашего процесса достижения желаемого результата. Поражениеисчезает, и появляется обратная связь. То есть можно сказать, что не бывает поражений — бывает только обратная связь.

Что и требовалось…

И все-таки, цель установлена и конкретна.Чувствительность говорит о том, что мы "зашли куда-то не туда". Что делатьЕсли то, что вы делаете не работает, сделайтечто-нибудь другое. Надеюсь, у вас достаточноразличных вариантов поведения. Воспользуйтесь своей поведенческой гибкостью! Поведенческаягибкость — это мерабогатства вашего арсенала операций — сколькими способами вы можете достичь одного и того же. Это то,насколько велики ваши возможности к изменению собственных действий.

Если у вас не получилось одним способом,то, может быть, другой сработает. Или третий, четвертый, десятый, но все равносработает.

Врач велел пациентке высунуть язык. Черезпару минут он разрешил ей закрыть рот.

— Но,доктор, вы так ни разу и не взглянули на мой язык!

— Простомне было нужно, чтобы вы помолчали, пока я выписывал этот рецепт.

Если вы настойчиво подбираете самыеразличные ключики, то рано или поздно вы откроете любой замок. Гибкостьявляется одной из самых важных основ успеха. В любойсистеме самый гибкий элемент становится управляющим.Совершенствуя собственную гибкость, мы получаем возможность контролироватьлюбую ситуацию и добиваться всего, чего только душа пожелает.

Лежит крокодил Гена на берегу речки— травку курит.Подходит Чебурашка:

— Ген, дайкурнуть!

— Нельзя,ты еще маленький.

— Ой, Ген,милиция идет!

Крокодил все бросил — и в воду. Через пять минутвыныривает. Смотрит —на берегу лежит Чебурашка и курит:

— Ябалдею, зеленый, как ты ныряешь!

До сих пор мы с вами говорили о гибкостина уровне средств(поведенческой), но ведь есть еще такая замечательнаявещь, как гибкость на уровне цели. Иногда она пригождается больше.

Мужик долгое время живет в пустыне.Страстный инстинкт вынуждает его и так и сяк подкрадываться к антилопе. День,неделю, месяц, измученный желанием, он охотится за ней по пустыне, но каждыйраз, в последний момент антилопа успевает отскочить.

В один из дней он наталкивается навертолет, упавший в песчаный бархан, вытаскивает оттуда прелестную блондинку и отпаивает ееводой. Она открывает глаза и говорит:

— Ах, выспасли мне жизнь! Я готова выполнить любое ваше желание!

— Женщина,— измученно проситмужчина, — будьчеловеком, помоги поймать антилопу!

Я, конечно, не собираюсь навязывать своивкусы, но кажется этому мужику следовало задаться вопросом: "Зачем ему антилопа" Тогда бы он смогподняться на уровень более глобального "тоута" и уже "с высоты птичьего полета"заметить появление более привлекательной альтернативы.

Это достаточно распространенный способ.Вопрос "Зачем" даетвозможность отделить поведение от намерения.А в терминах модели Т.О.Т.Е.: операции от первого теста. А уж под это намерение и подбирается новое поведение. Настолько,насколько хватит гибкости.

Впрочем, не один этот мужик способен так"зацикливаться" на выбранной цели. А может быть именно он стал героем следующейистории

Выиграл чукча "Волгу" по лотерейномубилету. Приходит и говорит: "Дайте мне красную "Волгу". А ему: "Хотите чернуюЗеленую Синюю Желтую А красных у нас нет". — "Ах так, — говорит чукча, — тогда верните мне мои пятьдесяткопеек".

Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 | 17 |   ...   | 32 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.