WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 22 |

0.1104

0.0549

0.1203

1/01

0.1922

0.0908

0.2221

0.1185

-0.0223

0.1286

Примечание. Приведены коэффициенты, оценивающиелинейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с ФЭС и стандартныеошибки.

Качество подгонки модели с использованиемлинейных взаимодействийплатежеспособного ибартерного спроса с оценками фактического ФЭС предприятий уступалокачеству подгонкипредыдущей модели, но надежно превышало пятипроцентный порог (см. табл.6).Коэффициенты модели для платежеспособного спроса были положительны и, кромедвух январских опросов,статистически значимы. Коэффициенты для бартерного спроса были в основномотрицательны и всегдастатистически незначимы. И опять расчеты говорят в пользу того, чтоплатежеспособный спрос может считаться единственным фактором, положительновлияющим на состояние предприятий.

Таблица 6. Характеристики влиянияплатежеспособного и
бартерного спросов нафактические оценки ФЭС предприятий

Дата

Характеристики качества подгонкимодели

Коэффициенты модели

платежеспособный спрос

бартерный спрос

G2

df

Sig

SE

SE

10/98

29.6674

22

0.1268

0.3972

0.0671

0.0285

0.0756

1/99

23.3507

22

0.3822

0.2267

0.0716

-0.0678

0.0836

4/99

23.4316

22

0.3777

0.4740

0.0755

0.0567

0.0775

7/99

19.3359

22

0.6245

0.2415

0.0733

-0.0415

0.0832

10/99

24.7018

22

0.3115

0.2719

0.0784

-0.1004

0.0861

1/00

19.0341

22

0.6432

0.0806

0.0790

-0.1189

0.0950

4/00

16.8871

22

0.7696

0.2615

0.0824

-0.1320

0.0925

7/00

16.2022

22

0.8057

0.3664

0.0877

-0.1022

0.0986

10/00

23.7029

22

0.3630

0.2789

0.0873

-0.0318

0.0978

1/01

19.4018

22

0.6204

0.1399

0.0775

-0.0665

0.0954

Примечание. Втаблице приведены: G2- величина отношения правдоподобия; df - числостепеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с ФЭС, и стандартные ошибки(SE).

Обратимся теперь к планам и прогнозампредприятий. В этом случае проверкам будут подвергнуты модели, в которыхформирование ожидаемых изменений ФЭС (опять же реального, а не отчетного)происходит под влиянием прогнозов изменения спроса. Использование прогнозныхпеременных должно, на наш взгляд, более четко отражать собственные предпочтенияпредприятий. В этом случае жесткие реалии рынка не так определенно сказываютсяна исследуемых взаимосвязях. Тестировать будем те же самые модели, что и впервой части. К уже используемым переменным будет добавлена новая - прогнозыизменения экспортного спроса, которые включены в квартальные анкеты, норегистрируются, естественно, не у всех российских промышленныхпредприятий.

Результаты проверки гипотез о независимостиожидаемых изменений ФЭС от прогнозов изменения каждого из видов спроса поотдельности показали, что это предположение не имеет статистических аргументов.Усложнение простых моделей за счет добавления линейных взаимодействий непозволило достичь приемлемого уровня подгонки моделей. Следующий шаг– проверка моделей сполными связями –гарантирует идеальные результаты, но неинтересен для содержательногоанализа.

Таблица 7. Характеристики влияния прогнозовплатежеспособного и бартерного спросов на ожидаемые изменения ФЭСпредприятий

Дата

Характеристики качества подгонкимодели

Коэффициенты модели

Платежеспособный спрос

бартерный спрос

G2

df

Sig

SE

SE

10/98

152.1469

127

0.0636

0.6007

0.0867

0.2799

0.0850

1/99

119.2811

127

0.6745

0.7723

0.1118

0.3262

0.1147

4/99

116.4677

127

0.7382

0.8791

0.0995

0.0879

0.1047

7/99

87.7935

127

0.9968

1.1099

0.1187

0.1401

0.1001

10/99

86.0843

127

0.9979

0.9600

0.1049

0.0739

0.1164

1/00

90.4826

127

0.9940

1.0157

0.1207

0.2216

0.1239

4/00

130.2608

127

0.4034

1.1752

0.1122

0.0998

0.1122

7/00

88.8699

127

0.9959

1.1374

0.1340

0.0075

0.1242

10/00

82.7119

127

0.9992

0.8934

0.1115

0.0973

0.1042

1/01

87.9782

127

0.9967

0.9956

0.1209

0.1226

0.1194

Примечание. В таблице приведены: G2 -величина отношения правдоподобия; df - число степеней свободы; Sig - наблюдаемыйуровень значимости; коэффициенты,оценивающие линейнуюсвязь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с ФЭС, и стандартные ошибки (SE).

Использование многофакторных зависимостейдало более интересные результаты. Сначала была проверена зависимость прогнозовФЭС от прогнозов платежеспособного и бартерного спросов. Логлинейная модель свключением линейных зависимостей опять не дала стабильно удовлетворительныхрезультатов подгонки. Наблюдаемый уровень значимости лишь в четырех случаях издесяти превысил пороговое значение. Влияние платежеспособного спроса при этомвсегда было положительным и статистически значимым. Для бартерного спросаподобная ситуация складывалась лишь дважды. Прекрасного качества подгонкимодели удалось добиться за счет включения в нее текущих оценок ФЭС предприятия(см. табл.7). При этом даже не потребовалось добавлять в модель какие-либозависимости с участием этой переменной, т.е. улучшение произошло лишь за счетглавных эффектов текущих оценок положения предприятий. Влияниеплатежеспособного спроса стало стабильным, положительным и статистическизначимым в течение всего периода анализа. Воздействие прогнозов бартерногоспроса также оказывалось положительным, но было значимым лишь в конце 1998– начале 1999 гг.Влияние платежеспособного спроса на ФЭС в этот период было все-таки в два разавыше.

Таблица 8.Характеристики влияния прогнозов платежеспособного и экспортного спросов наожидаемые изменения ФЭС предприятий

Дата

Характеристики качества подгонкимодели

Коэффициенты модели

платежеспособный спрос

экспортный спрос

G2

Df

Sig

SE

SE

4/95

12.4674

14

0.5688

0.4043

0.2309

0.2699

0.2544

7/95

11.4110

14

0.6535

1.0080

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 22 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.