WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 22 |

0.3420

0.6132

0.4048

10/95

6.2906

14

0.9586

1.0669

0.2552

0.4115

0.2403

4/96

9.6918

22

0.9889

1.0826

0.1993

-0.0338

0.1938

7/96

21.9115

22

0.4652

0.8487

0.2034

0.2388

0.2287

10/96

11.5485

22

0.9660

0.4584

0.1822

0.7831

0.2198

1/97

13.0968

22

0.9304

0.6913

0.1852

0.4562

0.2132

4/97

25.5559

22

0.2712

0.9235

0.1764

0.3715

0.2026

7/97

22.0580

22

0.4564

1.1417

0.2219

0.1960

0.2135

10/97

13.4277

22

0.9205

0.6498

0.1492

0.5849

0.1947

1/98

46.8729

22

0.0015

1.0082

0.1633

-0.0781

0.1878

4/98

38.9645

22

0.0142

0.8067

0.1594

0.1982

0.1854

7/98

19.6607

22

0.6043

0.6189

0.1758

0.5085

0.2136

10/98

28.3059

22

0.1658

0.4206

0.1288

0.4988

0.1591

1/99

21.7728

22

0.4735

0.8223

0.1947

0.5299

0.1963

4/99

31.0723

22

0.0946

0.7205

0.1702

0.6359

0.1940

7/99

11.6442

22

0.9643

1.1810

0.1779

0.7854

0.2224

10/99

20.1540

22

0.5734

0.5816

0.1728

0.8100

0.2221

1/00

10.1640

22

0.9848

0.7800

0.1803

0.7248

0.2269

4/00

12.6129

22

0.9434

1.3073

0.1715

0.8551

0.1984

7/00

10.9213

22

0.9759

1.4589

0.2153

0.5787

0.2276

10/00

16.4919

22

0.7907

0.8859

0.1878

0.8028

0.2303

1/01

18.4356

22

0.6799

0.7982

0.1638

0.5089

0.1985

Примечание. Втаблице приведены: G2- величина отношения правдоподобия; df - числостепеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с ФЭС, и стандартные ошибки(SE).

Рассмотрим теперь модели с участием экспортного спроса. Поскольку этотпоказатель отслеживался с 1993 года, то мы можем получить расчеты длядостаточно продолжительного периода времени. Вместе с тем необходимо сделатьдве оговорки. Во-первых, выход на внешний рынок имеют далеко не все российскиепромышленные предприятия, поэтому около трети из них не отвечали на этот вопросанкеты. Последнее обстоятельство приводит к сокращению числа наблюдений приоценке моделей. Во-вторых, вопросы о платежеспособном и экспортном спросе могутперекрывать друг друга, поскольку экспортный спрос – это на 99% платежеспособныйспрос. Вместе с тем по мере привыкания респондентов к структуре анкеты, ониначинают проводить четкие границы между ними и относить вопрос оплатежеспособном спросе только к внутреннему спросу.

Рассмотрим сначала модель с участием тольковнутреннего платежеспособного и экспортного спроса (см. табл.8). Качествоподгонки подобной модели оказалось вполне удовлетворительным для всего периодамониторинга, за исключением первого полугодия 1998 г. Коэффициенты моделивсегда положительны и статистически значимы для платежеспособного спроса.Влияние экспортного спроса не всегда оказывалось статистически значимым додевальвации рубля, а в двух случаях коэффициенты были отрицательны. Послеавгуста 1998 г. влияние прогнозов экспортного спроса на ожидаемые изменения ФЭСпредприятий стало стабильно положительным и статистически значимым, ноуступающим по степени воздействия внутреннему платежеспособномуспросу.

Усложним нашу модель за счет добавленияпрогнозов изменения бартерного спроса на промышленную продукцию. Посколькувопрос о бартере был включен в анкеты только с августа 1998 г., то анализначнется с четвертого квартала 1998 г. Модель имеет прекрасное качествоподгонки для всего периода (см. табл.9). Коэффициенты опять свидетельствуют оположительном и статистически значимом влиянии на ФЭС прогнозовплатежеспособного и экспортного спроса. Коэффициенты для бартерного спроса вполовине случаев были отрицательными и всегда статистически незначимыми. Такимобразом, и здесь расчеты свидетельствуют, что ожидаемые изменения положенияпредприятий определяются динамикой денежных видов спроса.

В заключение рассмотрим модели, где вкачестве независимых переменных фигурируют еще и прочие виды неденежных спросов(векселя и зачеты). Сначала включим в модель только внутренние виды спроса:платежеспособный, бартерный и прочие. Качество подгонки оказалось очень высоким(см. табл.10). Коэффициенты модели положительны и статистически значимы толькодля платежеспособного спроса. Прогнозы других видов спроса не оказываютстатистически значимого влияния на ожидаемые изменения ФЭС российскихпромышленных предприятий. Коэффициенты для бартерного спроса в большинствеслучаев были отрицательными.

Таблица 9. Характеристики влияния прогнозовплатежеспособного, бартерного и экспортного спросов на ожидаемые измененияФЭС
предприятий

Дата

Характеристики качества подгонкимодели

Коэффициентымодели

платежеспособный спрос

бартерныйспрос

экспортныйспрос

G2

Df

Sig

SE

SE

SE


10/98

42.1645

75

0.9992

0.3879

0.1370

0.1485

0.1312

0.3727

0.1591


1/99

27.7720

75

1.0000

0.8500

0.2031

0.1022

0.1906

0.4631

0.2348


4/99

38.4592

75

0.9999

0.8055

0.1630

-0.0264

0.1857

0.7473

0.1790


7/99

21.7588

75

1.0000

1.1086

0.2147

0.2553

0.2178

0.8823

0.2945


10/99

25.4978

75

1.0000

0.6691

0.1840

-0.0772

0.2061

0.9323

0.2321


1/00

20.2497

75

1.0000

0.8050

0.2177

0.0547

0.2135

0.7537

0.2342


4/00

28.7817

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 22 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.