WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 31 |

17.5118

14

0.2299

0.3191

0.1772

0.0278

0.1529

10/01

17.8414

14

0.2141

0.2914

0.1448

0.0815

0.1662

11/01

17.9000

14

0.2114

0.0821

0.1402

-0.1445

0.1365

12/01

13.4425

14

0.4920

0.1296

0.1672

0.2286

0.1749

Примечание. Втаблице приведены: G2 - величинаотношения правдоподобия; df- число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости;коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с планами выпуска, и стандартные ошибки(SE).

Рассмотрим теперь комбинированныеэкстраполяционные модели, в которых прогнозы изменения выпуска могутопределяться предшествующими фактическими изменениями более чем одногопоказателя из рассмотренных выше. Сначала остановимся на модели, в которойиспользуются фактические изменения выпуска и платежеспособного спроса в двухпредшествующих точках:

Q*t = f( Q t, Q t-1, D t, D t-1).

Качество подгонки этой модели, в которуюбыли включены двухуровневые взаимодействия всех факторов с зависимой переменнойи четырехуровневое взаимодействие всех независимых переменных, оказалось оченьвысоким. Величина отношения правдоподобия стабильно не опускалось ниже 0.9.Статистически значимы были лишь коэффициенты модели, относящиеся к последнимфактическим изменениям выпуска и платежеспособного спроса. Соотношениекоэффициентов выпуска и платежеспособного спроса, свидетельствует обизменчивости влияния этих двух факторов на планы выпуска. (см. рис.2). Досередины 1998 г. усиливалось воздействие платежеспособного спроса, затем еговлияние начинает ослабевать и со второй половины 1999 г. предприятияпредпочитают в своих экстраполяционных планах опираться на предыдущие изменениявыпуска. На первый взгляд такая ситуация выглядит парадоксальной. Получается,что во времена свертывания продаж за деньги предприятия предпочитали в своихпрогнозах опираться на предыдущие изменения платежеспособного спроса, объемыкоторого были невелики. А после начала роста спроса, они отказываются от этогои начинают все сильнее опираться в своих экстраполяционных прогнозах напредыдущие изменения выпуска. Однако этому можно предложить такое объяснение.Отсутствие достаточных объемов нормального денежного спроса и высокаябартеризация оборота заставляла предприятия "с трепетом" относиться к любымколебаниям продаж за деньги и принимать во внимание их малейшее изменение, втом числе - при выработке своих производственных планов. Поэтому к середине1998 г., когда доля бартера была особенно велика, учет измененийплатежеспособного спроса достиг максимума. Затем ситуация стала кардинальноменяться. Платежеспособный спрос начал устойчиво вытеснять все другие видыпродаж, и поэтому необходимость в столь “нежном” обращении с платежеспособнымспросом постепенно отпадает. Предприятия в рамках экстраполяционной моделимогут позволить себе пролонгировать фактические изменения своего выпуска, благопродажи растут более или менее устойчиво.

Рис.2

Возможное упрощение модели за счетразбиения четырехуровневого взаимодействия на два двухуровневых снижалокачество подгонки для периода 1997-2001 гг., но не меняло уровень влиянияпредшествующих изменений на прогнозы. Самое сильное влияние имели фактическиеизменения, непосредственно предшествующие моменту формированию прогнозов. Исоотношение влияния двух факторов имело ту же динамику: до середины 1998 г.нарастало воздействие платежеспособного спроса, после чего начиналаувеличиваться степень влияния фактических изменений выпуска.

Статистически незначимое влияние напрогнозы удаленных во времени фактических изменений выпуска и спроса(Q t-1, и D t-1) дает основания для еще однойпопытки упрощения экстраполяционной модели формирования производственных планов- за счет полного исключения вышеупомянутых факторов. Т.е. исследоватьзависимость планов выпуска только от непосредственно предшествующих имфактических изменений выпуска и спроса:

Q*t = f( Qt, Dt, ).

Такая модель имела хорошее качествоподгонки только в период 1993-1996 гг., затем наблюдаемый уровень значимостистал стабильно ниже 5%. Коэффициенты модели были положительны и статистическизначимы в течение всего периода мониторинга показателей (1993-2001 гг.). Приэтом более сильное влияние платежеспособного спроса было зафиксировано только соктября 1996 г. по сентябрь 1998 г. В другие периоды предприятия в рамках такой"укороченной" двухфакторной экстраполяционной модели строили своипроизводственные планы в первую очередь на предшествующих измененияхвыпуска.

Таким образом, исследование в рамкахэкстраполяционной модели влияния на планы выпуска фактических измененийпроизводства и платежеспособного спроса показало, что во времена высокойбартеризации промышленные предприятия старались улавливать малейшее "дуновение"платежеспособного спроса, подобно тому, как парусники при штиле ловят хотькакой-нибудь ветерок. Но как только продажи за деньги становятся значительнымии стабильными (ветер крепчает), необходимость в безоглядном следовании заспросом снижается, и во внимание все больше принимается динамика собственногопроизводства (корабль начинает двигаться по своему курсу). Но сам спрос отнюдьне отбрасывается, его предшествующие изменения имеют положительное истатистически значимое влияние на производственные планы. Просто это влияниеслабее влияния аналогичных изменений выпуска.

Особый интерес, по нашему мнению,представляет изучение в рамках экстраполяционной модели влияния на планывыпуска фактических изменений основных видов спроса на промышленную продукцию.Динамика платежеспособного спроса отслеживается опросами с апреля 1994 г.,динамика бартера - с августа 1998 г., динамика векселей, зачетов и пр. - сфевраля 2000 г. Это обстоятельство позволяет исследовать влияние двух видовспроса в течение наиболее длительного периода времени, влияние всех трех видовспроса на планы выпуска может быть изучено лишь в течение двух последних лет.

Как показали оценки логлинейных моделей, изтрех видов спроса приоритетное влияние на производственные планы российскихпромышленных предприятий имеет платежеспособный спрос. Первая модель с участиемтолько платежеспособного спроса и бартера:

Q*t = f( Dt, Dt-1, Bt, Bt-1)

имела очень высокое и стабильное качествоподгонки (величина отношения правдоподобия имела максимальные значения).Коэффициенты модели были всегда положительны и статистически значимы только длясамых близких (к моменту формирования планов) изменений платежеспособногоспроса. Предшествующие изменения этого спроса имели иногда отрицательныекоэффициенты и были статистически значимы менее чем в половине случаев. Убартерного спроса отрицательные коэффициенты встречались чаще, а статистическаязначимость коэффициентов - реже. Соотношение коэффициентов платежеспособного ибартерного спроса также свидетельствовало в пользу того, что планы выпускапредприятий, скорее всего, определялись предшествующими изменениями денежныхпродаж, а не товарообменных операций (см. рис.3).

Рис.3

Статистическая незначимость коэффициентов уболее "отдаленных" изменений спросов показывает, что эти факторы могут бытьисключены из модели. Тогда мы получаем модель, в которой производственные планыпредприятий определяются только непосредственно предшествующими изменениямидвух видов спроса. Качество подгонки такой модели оказалось столь же высокимчто и предыдущей. Наблюдаемый уровень значимости сохранил максимальныезначения. Коэффициенты модели были всегда положительны и статистически значимытолько для платежеспособного спроса. Бартерный спрос имел положительныекоэффициенты, которые со временем утрачивали статистическую значимость.Преимущественное влияние на производственные планы платежеспособного спросасохранилось.

Следующим шагом анализа станет исследованиемодели, в которой предполагается формирование производственные планыпредприятий под влиянием всех трех видов спроса (платежеспособного, бартерного,векселей и зачетов). Качество подгонки этой модели оказалось очень высоким,наблюдаемый уровень значимости практически не опускался ниже 0.9 (см. табл.5).Коэффициенты модели были всегда положительны и всегда статистически значимыопять только для платежеспособного спроса. Коэффициенты других видов спросаимели иногда отрицательные знаки и, как правило, были статистически незначимы.Таким образом, и в этом случае мы можем говорить о том, что планы предприятийформируются в большей степени под влиянием предыдущих фактических измененийплатежеспособного спроса.

Таблица 5.Характеристики влияния фактических изменений платежеспособного, бартерного ипрочих неденежных видов спроса на планы выпуска предприятий

Дата

Характеристики качества подгонкимодели

Коэффициенты модели

платежеспособный спрос

бартерный спрос

прочие неденежные виды спрос

G2

Df

Sig

SE

SE

SE

2/00

27.9763

49

0.9932

0.7395

0.1525

0.0427

0.153

0.3444

0.158

3/00

38.4900

49

0.8599

0.832

0.1223

0.2956

0.133

0.0642

0.1425

4/00

33.0234

49

0.9611

0.6051

0.121

0.1499

0.143

0.014

0.1632

5/00

50.3606

49

0.4194

0.7599

0.1249

-0.1521

0.155

-0.0971

0.1563

6/00

22.3513

49

0.9996

0.6651

0.1238

0.1073

0.148

0.0933

0.1638

7/00

26.3302

49

0.9967

0.5721

0.1244

-0.0033

0.133

0.0148

0.1618

8/00

32.9953

49

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 31 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.