WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 | 13 |   ...   | 31 |

Такая ситуация выглядит не очень логичной,поскольку оба статистически значимых показателя становятся после дефолта всеменее значимыми для российских промышленных предприятий. Суммарная доля этихвидов спроса упала в 2001 г. до 25-20%. Более того, предприятия стараютсяудерживаться от увеличения объемов таких сделок даже во времена, когда денежныйспрос не растет или снижается. Но, возможно, в этом сочетании и следует искатьобъяснение. Если нежелаемые явления имеют фактическую тенденцию к сокращению,то почему бы не следовать (не учитывать) этой тенденции и в своих действиях(планах выпуска). Возможно, поэтому в такой адаптивной модели и было полученостатистически значимое влияние на планы выпуска точностей предыдущих прогнозов"нежеланных" показателей. С другими индикаторами (платежеспособный спрос ивыпуск) ситуация иная. Объемы этих показателей (продаж и производства) до сихпор считаются в российской промышленности недостаточными. Об этом явносвидетельствуют оценки предприятиями объемов платежеспособного спроса ипроизводства по шкале "выше нормы", "нормальный", "ниже нормы" (см. рис.5).

Рис.5

В промышленности всегда и устойчивопреобладали ответы "ниже нормы" при оценке этих показателей. Промышленный рост1999-2001 гг. не внес принципиальных изменений в соотношение оценок. Конечно,сейчас стало больше ответов "нормальный". В целом по промышленности доля такихответов составляет 40%. Но остальные (т.е. большинство) считают и спрос, ивыпуск недостаточными. По этой же причине, вероятно, прогнозы предприятийвыпуска и продаж всегда оптимистичнее фактических изменений этих показателей. Втакой ситуации корректировать свои очередные планы выпуска с учетом отклоненийфакта от предыдущих планов российским предприятиям сложно. Желаемое все ещедовлеет над действительным.

Продолжим исследование адаптивных моделейформирования производственных планов с использованием точностей реализациипредыдущих планов относительно фактических изменений основных видов спроса:платежеспособного, бартерного и прочих неденежных. Сначала рассмотрим модель, вкоторой очередные прогнозы выпуска определяются только точностью относительноплатежеспособного спроса:

Q*t = f( Ф(Dt, Q*t-1)),

где Q*t- ожидаемые изменения производства,зарегистрированные в момент (опрос) t; Dt - фактические измененияплатежеспособного спроса, зарегистрированные в момент (опрос) t; Q*t-1 - планыизменения выпуска, зарегистрированные в момент (опрос) t-1, Ф(Dt,Q*t-1) - точность реализации ожидаемыхизменений производства Q*t-1относительно фактических изменений платежеспособного спроса Dt. Такая модель имела приемлемое, но нестабильное качество подгонки в 1993-1996 гг., затем наблюдаемый уровеньзначимости стал все реже превышать 5% порог (как правило, не более 4 раз в год)и не слишком сильно. Коэффициент модели, оценивающий линейную связь рангов,всегда был отрицательным, а статистически значимым - с конца 1995 г. Такимобразом, предположение о том, что предприятия учитывают отклонения своихпредыдущих планов выпуска от фактических изменений спроса пока не получилостатистических аргументов.

Аналогичные результаты получены притестировании модели с включением только точности планов выпуска относительнофактических изменений бартерного спроса. Такая модель в течение всего периоданаблюдения за динамикой бартера (1998-2001 гг.) не подходит для описанияформирования производственных планов предприятий. Наблюдаемый уровеньзначимости был нулевым. А коэффициенты модели - значимоотрицательными.

Почти столь же неподходящей была иадаптивная модель, использующая в качестве независимой переменной точностьпланов выпуска относительно динамики прочих видов спроса. Она имела приемлемоекачество подгонки лишь в конце 2000 г. - начале 2001 г. и всегда -отрицательные коэффициенты, которые были статистически значимы.

Адаптивная модель с использованиемточностей реализации предыдущих планов выпуска относительно всех трех видовспроса

Q*t = f( Ф(Dt, Q*t-1),Ф(Bt, Q*t-1),Ф(Nt, Q*t-1))

не обеспечила хорошее качество подгонки(наблюдаемый уровень значимости был нулевым), но имела "желаемые" - длянормальной экономики - коэффициенты. Они были положительны и в половине случаевстатистически значимы для точности платежеспособного спроса; отрицательны иредко значимы - для неденежных видов спроса (бартер, векселя, зачеты). Инымисловами, при выработке следующих планов выпуска российские предприятия скорееучитывают отклонения предыдущих планов от платежеспособного спроса, чем отнеденежных видов спроса.

Добавление в предыдущую модель точностипланов выпуска относительно последующих фактических изменений производствапозволило несколько улучшить качество подгонки модели (см. табл.9).Положительные коэффициенты имела лишь новая независимая переменная - точностьпредыдущих планов выпуска. Эти коэффициенты были и статистически значимы втечение всего периода наблюдения. Влияние точности относительноплатежеспособного спроса стало положительным лишь в половине случаев и еще реже- статистически значимым. Больше положительных коэффициентов появилось уточности относительно бартерного спроса, но статистически значимых сталоменьше. Точность относительно прочих неденежных видов спроса сохранилаотрицательные коэффициенты, среди которых стало больше статистическизначимых.

Таблица 9.Характеристики влияния точностей предыдущих планов выпуска относительнопоследующих фактических изменений выпуска, платежеспособного, бартерного ипрочих неденежных видов спроса на производственные планыпредприятий

Дата

Характеристики качества подгонкимодели

Коэффициенты модели

Ф(Qt, Q*t-1)

Ф(Dt, Q*t-1)

Ф(Bt, Q*t-1)

Ф(Nt, Q*t-1)

G2

Df

Sig

SE

SE

SE

SE

2/00

158.86

156

0.4212

0.5332

0.1549

0.2092

0.1500

-0.1369

0.1407

-0.2093

0.1561

3/00

263.42

156

0.0000

0.6758

0.1071

0.0373

0.1144

0.0406

0.1252

-0.5011

0.1475

4/00

212.75

156

0.0017

0.7929

0.1135

-0.0551

0.1185

-0.1732

0.1446

-0.3385

0.1611

5/00

194.93

156

0.0187

0.7591

0.1249

0.0367

0.1278

-0.1109

0.1570

-0.4689

0.1646

6/00

158.09

156

0.4382

0.4332

0.1114

0.1107

0.1249

-0.1406

0.1482

-0.1479

0.1618

7/00

200.16

156

0.0098

0.5138

0.1333

-0.0277

0.1541

0.1891

0.1713

-0.3867

0.1807

8/00

198.44

156

0.0122

0.2805

0.1285

0.2364

0.1359

0.1155

0.1608

-0.3687

0.1842

9/00

202.79

156

0.0070

0.7163

0.1399

-0.1484

0.1256

0.3504

0.1670

-0.6379

0.1750

10/00

198.20

156

0.0126

0.7216

0.1236

-0.1849

0.1214

-0.1213

0.1348

-0.1406

0.1445

11/00

236.39

156

0.0000

0.5356

0.1097

-0.0425

0.1122

-0.0096

0.1402

-0.3404

0.1499

12/00

103.99

156

0.9995

0.3128

0.1214

0.0066

0.1393

0.0340

0.2022

-0.1647

0.2121

1/01

128.75

156

0.9457

0.6821

0.1319

-0.0114

Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 | 13 |   ...   | 31 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.