WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 18 |

Использованы только временные ряды производства в натуральном измерении, тогда как в практике построения индексов промышленного производства зачастую используются также данные в стоимостном выражении и данные потребления промышленностью электроэнергии (см., например, [59]). Использованию данных в стоимостном выражении в рассматриваемом случае препятствует крайне низкая точность индексов цен (см. 2.2), несопоставимо более низкая, чем в стабильных рыночных экономиках. Использовать же данные о потреблении в промышленности электроэнергии в нашем случае не представляется возможным по причине отсутствия соответствующих данных приемлемого качества, а также в силу мощных структурных сдвигов в промышленности, когда, например, соотношение между постоянными и переменными издержками за короткое время способно значительно изменяться. Кроме того, использование данных в стоимостном выражении и потребленной электроэнергии, нарушая концептуальную целостность системы индикаторов, затрудняет анализ структурных сдвигов в промышленности.

4.2. Формирование корзины товаров-представителей. Использована корзина товаров-представителей, сформированная на основе следующих соображений. Были отобраны те виды промышленной продукции, удельный вес которых в общем объеме промышленного производства достаточно велик (объем выпуска каждого в стоимостной оценке 1995 г. составил величину около 300 млрд.руб. и более), и по которым имеются достаточно длинные временные ряды надежных данных в натуральном измерении (как минимум с начала 1990 г. с тем, чтобы покрыть весь период экономических реформ). Таких видов промышленной продукции набралось 126 (см. Приложение) среди около 600 видов, по которым имеется ежемесячная отчетность и в настоящее время использующихся Госкомстатом при построении официального индекса промышленного производства (остальные четыре с лишним сотни видов продукции представлены либо короткими временными рядами, либо их удельный вес пренебрежимо мал даже в совокупности). Кроме того, в расчеты Госкомстата включаются оценки по оборонной промышленности и по производствам, для которых не ведется ежемесячного учета выпуска продукции в натуральном измерении, а с 1997 г. - также оценки выпуска продукции “неформальным сектором экономики”, укрываемой от статистической отчетности. Поскольку по целому ряду видов продукции, вносящих заметный вклад в объем промышленного производства, ежемесячная статистическая отчетность была введена после 1990 г., учесть их в расчетах без нарушения концептуальной целостности работы не представляется возможным17).

Используемый массив данных охватывает интервал времени с января 1990 г. по декабрь 2000 г. Ниже будем обозначать эти периоды как T1 и T2 соответственно. Насколько нам известно, это - единственный в России массив данных такого уровня точности и сопоставимости во временной области, охватывающий столь длительный период функционирования современной российской промышленности.

4.3. Формирование весов товаров-представителей. Для построения системы весов wj, (см. 3.1) были использованы данные стоимостной оценки производства промышленной продукции за 1995 г. Выбор 1995 г. для построения системы весов был обусловлен следующими соображениями. Во-первых, использование весов, соответствующих середине анализируемого интервала времени, позволяет уменьшить систематические ошибки индикаторов, связанные с выбором весов (см., например, [10]). Во-вторых, веса за более ранний период подходят хуже в силу того, что высокая инфляция может приводить к их значительному смещению18) (см. также [9]).

Таким образом, построенные индексы не являются индексами, взвешенными по добавленной стоимости, хотя именно взвешивание по добавленной стоимости является традиционным подходом к получению систем весов при построении индексов промышленного производства. Отойти от общепринятой в настоящее время за рубежом традиции нас вынудили следующие обстоятельства. Во-первых, надежность оценок добавленной стоимости для российской промышленности в условиях высокой инфляции внушает сомнения. Во-вторых, построение систем весов на основе добавленной стоимости осмысленно только в рыночной экономике, функционирующей в условиях спросовых ограничений, когда само понятие добавленной стоимости имеет тот смысл, который и позволяет использовать соответствующие данные в качестве основы для построения системы весов19). В рассматриваемом же российском случае спросовые ограничения в значительной мере действуют лишь в конце переходного периода, тогда как в начале рассматриваемого интервала времени российская экономика не являлась рыночной и функционировала в условиях ресурсных, а отнюдь не спросовых ограничений. Соответствующие цены не были рыночными, а их соотношения, отражая ресурсоемкий, затратный характер советской экономики, были значительно смещены по сравнению с ценовыми пропорциями, типичными для развитых рыночных экономик. Использование же рыночных ценовых пропорций для расчета добавленной стоимости в нерыночной экономике могло приводить к парадоксальным, с точки зрения рыночной экономики, ситуациям, когда стоимость, добавленная обработкой, могла быть отрицательной, либо, напротив, неестественно высокой. В первые годы после начала российских экономических реформ, как будет показано ниже, имеет смысл говорить о смешанных (и ресурсных, и спросовых) ограничениях. Соответственно, использование данных о добавленной стоимости в качестве основы для построения весов, даже если бы такие данные приемлемого качества существовали, не является в рассматриваемом случае обоснованным с экономической точки зрения. Разумеется, после завершения переходного периода, когда российская экономика станет вполне рыночной, использование весов, построенных на основе добавленной стоимости, станет более адекватным.

Использование весов, построенных на основе данных стоимостной оценки производства, вместо данных о добавленной стоимости, может приводить к двойному счету при построении индекса промышленного производства. Так сырье может учитываться в индексе как непосредственно, так и в составе конечной продукции. Поэтому состав корзин товаров-представителей подбирался так, чтобы минимизировать такой двойной счет. Так в черной металлургии учитываются данные по железной руде и коксу, но не учитываются данные по чугуну и стали, а также учитываются данные по различным видам проката и трубам, составляющим конечную продукцию отрасли, доля добавленной стоимости при производстве которых сравнительно велика. В цветной металлургии учитывается только производство основных металлов и не учитывается добыча руд, в легкой промышленности учитывается производство тканей и не учитывается производство готовой одежды, надежные и сопоставимые данные по которому отсутствуют, и т.п. (см. Приложение). Поскольку для разных отраслей степень покрытия товарами-представителями различна, то веса товаров-представителей корректировались на степень покрытия, чтобы обеспечить соответствие суммы весов товаров-представителей каждой отрасли доле отрасли в объеме производства всей промышленности. Представляется, что корзина (см. Приложение) подобрана так, что эффект двойного счета невелик20).

Данная методика основана на использовании прямых, а не сцепленных, индексов, хотя именно сцепленные индексы являются предпочтительными при проведении сопоставлений между удаленными периодами времени, в особенности в условиях мощных структурных сдвигов. Выбор в пользу прямых индексов обусловлен, во-первых, тем, что отсутствуют сколько-нибудь надежные данные для построения систем весов в первые годы рассматриваемого интервала времени, а, во-вторых, концепция сцепленных индексов не может быть использована при построении базисных индексов структурных сдвигов.

Известно, что использование прямых индексов при проведении сопоставлений между удаленными периодами времени может приводить к возникновению значительного смещения индекса, которое обусловлено замещением одних товаров другими (см., например, [60,61,40,10]). Поскольку наша методика основана на использовании именно прямых индексов, то необходимо оценить масштаб возможных смещений такого рода. Это будет сделано ниже в 6.6.

Мера качества (см. 3.3) определялась положением соответствующего продукта в передельном цикле. Для этого каждому виду продукции были присвоены баллы bj∈[0,1], от нуля, соответствующего сырью, до единицы, соответствующей конечной продукции (см. Приложение).

4.4. Построение индивидуальных индексов объемов производства. Исходные временные ряды динамики ежемесячных объемов промышленного производства товаров-представителей сначала подвергались календарной корректировке (удалению календарной составляющей динамики), затем - сезонной корректировке (удалению сезонной составляющей), после чего они сглаживались для устранения мелких нерегулярностей (удалялась нерегулярная составляющая динамики). Полученные в результате таких преобразований временные ряды индивидуальных индексов содержат только трендовые составляющие динамики исходных рядов.

Использована простейшая процедура календарной корректировки, состоящая в делении объемов промышленного производства каждого месяца на коэффициенты пересчета, пропорциональные числу рабочих дней в нем. Календарная корректировка временных рядов проводилась с учетом типа процесса производства соответствующего товара-представителя. Предполагалось, что динамика производства каждого товара-представителя может быть описана процессом одного из трех типов: а) семидневным (непрерывным), для которого объем производства за календарный месяц пропорционален числу дней в нем; б) шестидневным, для которого объем производства за календарный месяц пропорционален числу дней в нем, за вычетом числа воскресных и праздничных дней; в) пятидневным, для которого объем производства за календарный месяц пропорционален числу дней в нем, за вычетом числа субботних, воскресных и праздничных дней (использована классификация ЦЭК).

Использованный метод сезонной корректировки (основанный на методах, рассмотренных в [62]) при определенных значениях его параметров допускает возможность значительной эволюции амплитуды и структуры сезонной волны, а также позволяет проводить обработку временных рядов, характеризующихся резкими и значительными изменениями трендовой составляющей динамики, имеющих выбросы и пропуски данных. Использование в рассматриваемом случае методов, не позволяющих учитывать перечисленные особенности динамики временных рядов, на наш взгляд, лишено смысла в силу специфики исходных данных, поскольку это может резко снизить точность получаемых результатов, что чревато получением неверных содержательных выводов (этот вопрос рассмотрен в [9]).

Процедура сезонной корректировки применяется не к сводным или групповым индексам, а к временным рядам индивидуальных индексов, что соответствует и зарубежной практике. Это позволяет существенно повысить точность результирующих сезонно корректированных индикаторов, во-первых, за счет того, что ряды индивидуальных индексов как правило существенно длиннее рядов сводных и групповых индексов, а, во-вторых, за счет индивидуального подбора параметров метода сезонной корректировки. Вообще, всю технологию построения индекса промышленного производства можно рассматривать как специализированный метод его сезонной корректировки. Проведение сезонной корректировки рядов индивидуальных индексов также позволяет корректно строить индикаторы структурных сдвигов (в особенности это важно для цепных индикаторов). Использование сравнительно небольшого числа товаров-представителей позволяет более тщательно проводить сезонную корректировку каждого из них.

Для устранения незначительной нерегулярной составляющей временных рядов, подвергнутых календарной и сезонной корректировкам, использовано сглаживание биномиально взвешенным скользящим полиномом второй степени [62]. Такое сглаживание является весьма "мягким" и устраняет только высокочастотную составляющую динамики, не спрямляя тренда и не привнося в него других сколько-нибудь заметных искажений.

4.5. Построение сводных и групповых индексов объемов и структурных сдвигов. В соответствии с методами раздела 3 были построены индексы промышленного производства по промышленности в целом, по отдельным межотраслевым комплексам и отраслям и по видам продукции разной степени переработки, которые ниже называются индексами интенсивности промышленного производства.

Индексы структурных сдвигов строятся в соответствии с методами, описанными в 3.

5. Трансформационный спад промышленного производства

5.1. Глубина трансформационного спада. Динамика российского промышленного производства рассматриваемого периода имеет отчетливо выраженный характер переходного процесса, который к настоящему времени еще далек от своего завершения. Сначала наблюдалась тенденция ускорения спада, на рубеже 1993-1994 гг. имела место кульминация его темпов, затем сформировалась тенденция замедления спада и появились признаки промышленного подъема (рис.5.1,5.2).

Рассматриваемый кризис, сопровождающий российские реформы, является уже третьим в XX веке большим российским экономическим кризисом: как Революция и Гражданская война, так и Вторая мировая война, сопровождались промышленным спадом, сопоставимым по масштабу с трансформационным спадом 1990-х гг.

январь 1990 г. = 100

% в месяц

Рис.5.1. Базисный индекс объемов в целом по промышленности (пунктиром показаны стандартные ошибки, T1 - январь 1990 г.).

Рис.5.2. Цепной индекс объемов (it-1) в целом по промышленности и его тенденция (пунктиром показаны стандартные ошибки).

В нижней точке спада (август-сентябрь 1998 г.) интенсивность промышленного производства составляла всего 38% от уровня января 1990 г., т.е. производство сократилось в 2.6 раза. Таким образом, российский промышленный спад переходного периода, примерно соответствующий по глубине промышленному спаду в СССР за время Второй мировой войны (см., например, [17]), уступающий лишь промышленному спаду за время Революции и Гражданской войны, и значительно более глубокий, чем спад промышленного производства в США во время Великой депрессии, является феноменом, не имеющим в истории прецедента для мирного времени и столь крупной страны. Такой масштаб трансформационного спада определяется целым рядом причин, которые могут быть сведены в несколько групп21).

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 18 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.