WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 12 |

2.5 Методика микроструктурных исследований Микроструктурные исследования проводили на стали 12Х18Н10, в том числе после «провоцирующей» термообработки (имитация зоны, прилегающей к сварному контактно-роликовому и аргонно-дуговому шву) с целью выявления характера расположения коррозионно-усталостной трещины после малоцикловых испытаний в соответствии с методиками, приведенными в п.2.3.

Выявление микроструктуры осуществляли электрохимическим травлением в 10%-ном растворе щавелевой кислоты по общепринятым методикам [63, 90, 107] и в соответствии с рекомендациями ГОСТ [18].

3. ВЫБОР КРИТЕРИЕВ ОЧЕРЕДНОСТИ И МЕТОДОВ ЗАЩИТЫ ОТ КОРРОЗИИ РАЗВЕТВЛЕННОЙ СЕТИ ПОДЗЕМНЫХ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ТРУБОПРОВОДОВ Определение очерёдности защиты от коррозии является важной задачей в обеспечении их безаварийной работы разветвленной сети трубопроводов.

Реализация данного направления позволит выявить участки трубопроводов, находящиеся в наиболее агрессивных, с точки зрения коррозии, условиях и, следовательно, подлежащих первоочередной защите. В результате сократится число аварий трубопроводных сетей, от работоспособности которых во многом зависит бесперебойная подача потребителям воды, тепла, газа.

Трубопроводные системы относятся к долговременным и дорогостоящим сооружениям. Большинство из строящихся сегодня трубопроводов предназначается для будущего, так как по ним должны транспортироваться продукты столько времени, сколько будет необходимо. Если срок службы магистрального нефте- или газопроводов определяется в основном сроком службы соответствующего месторождения, технологического – сроком службы технологии, то коммунальные трубопроводные системы, обеспечивающие жизнедеятельность города, района или предприятия, должны служить не одному поколению людей.[9, 12, 14, 61] В этой связи решение этой проблемы реализовалась применительно к трубопроводам водоснабжения имеющих наиболее разветвленную сеть подземных металлических трубопроводов.

Обеспечение надежной защиты от коррозии трубопроводов водоснабжения особенно водопроводов, находящиеся длительное время в эксплуатации без защиты или с недостаточной защитой является достаточно сложной задачей. В этом случае, с учетом возрастающих затрат, важное значение имеет правильный выбор средств и очередности применения электрохимической защиты.

Особенностями эксплуатации трубопроводов водоснабжения является их большая разветвленность, сочлененность труб различного диаметра (от 100 до 1000 мм), наличие большого количества задвижек, сложноразветвленное расположение подземных коммуникаций (водопроводы, теплопроводы, газопроводы, кабели электропередач и средств связи) и рельсовых путей электрифицированного транспорта.

Опасность коррозии стальных подземных трубопроводов обусловлена характером воздействия блуждающих токов и степенью агрессивности грунтов.

Наложение блуждающих токов на подземное металлическое сооружение приводит к их взаимодействию с токами почвенной коррозии, что может существенно ускорить разрушение металла.

Наиболее распространенным и мощным источником блуждающих токов является электрифицированный рельсовый транспорт, линии электропередачи постоянного тока, работающие по системе «провод-земля», токи средств электрохимической защиты (катодные установки не включенные в систему защиты данного сооружения).

Участки, где блуждающие токи натекают на подземные металлические сооружения, являются катодами (катодные зоны), на них создается защитный эффект, аналогичный с катодной защитой. Участки, где токи стекают с металлического сооружения, являются анодами (анодные зоны) и подвергаются дополнительному электрохимическому растворению. Коррозионные повреждения подземных трубопроводов и других металлоконструкций от действия блуждающих токов обычно происходят на небольшой поверхности металла, носят выраженный язвенный характер и имеют круглую или продолговатую форму.

Характер поля блуждающих токов, а следовательно расположение анодных и катодных зон на подземном металлическом сооружении, зависит от ряда трудноучитываемых факторов. Ток, потребляемый моторным вагоном, зависит от скорости движения и веса состава, профиля пути, состояния рельсов и т. п. И изменяется от максимальных значений до нуля. При рекуперативном торможении изменяется и направление тока. Непрерывное изменение точек приложения тяговых нагрузок и их величины вызывает соответственно и изменение характера полей блуждающих токов. Характер поля блуждающих токов усложнен также тем, что рельсовые пути могут иметь сложную конфигурацию, образуя систему замкнутых и связанных между собой контуров, соединенных с соответствующими тяговыми подстанциями при помощи отсасывающих кабелей. Кроме того, существенным является и то, что количество поездов одновременно находящихся на участке, также непрерывно меняется. Существенное влияние на характер распределения поля блуждающих токов оказывают и состав грунта, его влажность, величина переходного сопротивления между шпалами и землей.[14, 18, 46, 47, 58, 61] В диссертационной работе задача решалась применительно к трубопроводам водоснабжения г. Уфы, столице республики Башкортостан.

Электрокоррозия является одной из основных причин разрушения подземных коммуникаций, эксплуатирующихся в поле действия блуждающих токов. Проблема борьбы с электрокоррозией стоит наиболее остро для предприятий и организаций, эксплуатирующих подземные трубопроводы в городах с элекрофицированным транспортом, использующим в качестве одного из тоководов рельсы. Нарушение электрического контакта между рельсами приводит к возникновению блуждающих токов. Кроме того, в городских условиях могут присутствовать и другие источники блуждающих токов. В местах стекания блуждающих токов (анодные зоны) металл кроме грунтовой коррозии подвергается более интенсивному электрохимическому растворению.

В городе Уфе основными источниками блуждающих токов в земле являются рельсовый транспорт: трамвай и электрифицированная железная дорога.

Протяженность рельсовой сети трамвая ежегодно растет и составляет более км. Железная дорога, пересекающая город, имеет очень развитую разветвленную сеть ко многим крупным промышленным предприятиям и заводам.

Почва города Уфы представляет собой глины, суглинки (с глубиной залегания до 5 метров), аргиллиты, песчаники (с глубиной залегания от 5 до метров). Установившийся уровень воды составляет 5-10 метров. Удельное сопротивление грунта составляет от 10 до 45 Омм. Такое удельное электрическое сопротивление грунта по отношению к углеродистой стали относит коррозионную агрессивность грунта в городе Уфе к группе “высокая”.

Для анализа причин аварийных отказов по причине коррозии стальных водопроводов центральной части г. Уфы были собраны и систематизированы следующие исходные данные:

- время сооружения и длина различных участков сети водопроводных коммуникаций;

- диаметр и толщина стенок трубопроводов;

- тип изоляционного покрытия;

- среднее рабочее давление в трубопроводах;

- расстояние между трубопроводами и рельсовыми железнодорожными и трамвайными путями;

- электрический параметры трамвайных рельсовых путей с учётом типа шпал и местонахождения тяговых подстанций;

- потенциальные диаграммы рельсовых путей за последние 5 лет;

- наличие и расположение средств электрозащиты от коррозии стальных трубопроводов;

- количество и местонахождение порывов водоводов по годам за 1990-годы;

- удельная частота порывов на различных участках за фиксированное время эксплуатации [38, 41].

Отказы водоводов, как это было показано ранее, возникают под воздействием множества факторов и поэтому в качестве начальной может быть принята основная гипотеза об их распределении по нормальному закону Гаусса, имеющему наибольшую энтропию [113, 114].

В качестве оценки измеряемой величины принимают выборочное среднее n Xn = (1/ n) (3.1) Xi i=Выборочная дисперсия для j=i-1 определяется как n Sn = [1/(n -1)] Xi (xi - Xn)2, (3.2) j=Квадратный корень из дисперсии называется выборочным стандартом отклонения, а величина равная Sст = Sn / n (3.3) называется выборочным стандартом.

Исходя из закономерностей, присущих нормальному распределению, отклонение измеряемой величины от средней более чем на три величины стандартного отклонения может рассматриваться как аномальное наблюдение, обусловленное или отклонением распределения от нормального или промахом.

При анализе полученных данных, кроме выборочных среднего и дисперсии, являющимся выборочным начальным моментом второго порядка, соответственно, часто находят коэффициент вариации v (показатель рассеяния) V = S / Xn (для Xn0) (3.4) Показатели асимметрии b1 и эксцесса b2 (островершинности) b1 = m3 / S3 / 2 ; b2 = m4 /(S - 3) ; (3.5) где m3 и m4 – центральные моменты третьего и четвертого порядка, соответственно, определяемые как mk = (xi - xn)k ; (3.6) где k- порядок момента.

Для симметричных распределений b1=0. Для нормального распределения b2=0. В ряде случаев, вместо показателей b1 и b2 используются b11=b12 и b12= b2+Модой М0 распределения называется значение случайной величины при которой плотность распределения достигает максимума. Распределения бывают одно и двумодальными, хотя большинство распределений одномодальные.

Медианой Ме называется точка, соответствующая такому значению случайной величины, восстанавливаемый перпендикуляр из которой делит площадь под кривой плотности распределения пополам (квантиль Х=Х0.5). Для симметричных одномодальных распределений выборочное среднее, медиана и мода совпадают.

Принадлежность выборки определенному закону распределения можно оценить по коэффициентам асимметрии и эксцесса с помощью номограммы, изображенной на рис. 3.1. При этом указанные коэффициенты для нормального распределения должны удовлетворять следующим неравенствам b1 [6 (n - 2)]/(n +1) (n + 3) ; (3.7) b2 [24n (n - 2) (n - 3)]/[(n +1)2 (n + 3) (n + 5)]. (3.8) Обычно дополнительно проводится тестирование выборки на соответствие определенным критериям. Кроме того, в последнее время все чаще используются графические методы оценок, включая классический метод «вероятностной бумаги», реализованные в компьютерных пакетах статической обработки экспериментальных данных.

Предварительный анализ данных по отказам водоводов г. Уфы приведён в табл. 3.1.

Таблица 3.Суммарная статистика отказов г. Уфы Показатель Числовое значение Средняя 5,Медиана 1,Мода 0,Геометрическая средняя 1,Дисперсия 55,Стандартная ошибка 7,Minimum 0,Maximum 44,Продолжение табл. 3.Асимметрия 2,Эксцесс 10,Как следует из приведённых результатов дисперсия выборочной средней и стандартная ошибка превышают само значение выборочной средней. Поэтому последняя не может быть использована в качестве оценки и измеряемой величины и, соответственно, не пригодна для прогнозирования отказов водоводов г. Уфы. Значения средней, медианы и моды сильно отличаются друг от друга что свидетельствует об асимметрии распределения и значительном отклонении распределения от нормального. Вычисленные величины моментов более высоких порядков (третьего и четвёртого) и на их основе коэффициентов асимметрии и эксцесса подтверждают вышесказанное. Более того, их величины значительно превышают ожидаемые для наиболее распространенных видов распределений представленных на рис. 3.1.

Из теоретических представлений известно, что, когда на систему воздействуют много факторов и вклад каждого незначителен, распределение случайной величины подчиняется нормальному закону распределения Гаусса или близкого к нему. В том же случае, когда имеются факторы, существенно влияющие на закон распределения, последний будет отличаться от нормального. Поэтому в качестве основной статистической гипотезы отказов водоводов, как это было отмечено выше, можно принять нормальный закон распределения. Отклонение же от нормального закона распределения можно интерпретировать как аномалию, возникшую в результате воздействия какого либо фактора на процесс разрушения водоводов. В этом случае распределение отказов водоводов может рассматриваться как образующая в результате наложения нескольких независимых распределений.

Для проверки вышесказанного была построена частотная гистограмма удельного количества порывов водоводов г. Уфы (рис. 3.2). По оси «Y» откладывались частоты отказов, по оси «X» - удельное количество порывов.

Сплошной линией проведена кривая плотности нормального распределения с параметрами, подобранными для рассматриваемой выборки приведёнными в табл. 3.1.

Рис. 3.1. Номограмма для оценки вида распределения Как это следует из приведённого графика, распределение порывов близко к нормальному в левой и правой части графика. Распределение же порывов г.

Уфы может рассматриваться как суперпозиция нескольких (по крайней мере двух) независимых распределений.

Результаты тестирования выборки с помощью критерия КолмогороваСмирнова [20], заключающееся в нахождении максимального положительного и отрицательного отклонения выборочных данных от теоретического распределения и последующего расчёта доверительной вероятности принадлежности выборки этому распределению приведены в табл. 3.2.

2 8 28 38 Удельное количество порывов водоводов Рис. 3.2. Частотная гистограмма для общей выборки 99,I II 0,0 10 20 30 40 Удельное количество порывов водоводов Рис. 3.3. Нормальная вероятностная сетка для общей выборки Кумулятивная функция Таблица 3.Результаты тестирования данных по порывам водоводов г. Уфы по критерию Колмогорова-Смирнова на соответствие нормальному закону распределения Показатель Числовое значение Максимальное положительное отклонение 0,Максимальное отрицательное отклонение 0,Отклонение выборки от нормального распределения 0,Доверительная вероятность нормальности данных 8,34262E-Как видно из таблицы, доверительная вероятность принадлежности распределения экспериментальных данных нормальному закону близка к нулю (0,000083), что подтверждает вышесказанное.

На основании вышеизложенного, для более наглядного представления выборочных данных по порывам водоводов, был использован метод нормальной вероятностной бумаги (вероятностной сетки ГОСТ 11.008-84) [20] заключающийся в том, что по оси «X» также откладывается удельное количество отказов, а по оси «Y» процент накопленных частот (кумулятивная функция). Причём ось «Y» построена в соответствии с нормированной центрированной функцией нормального распределения. Прямая на таком графике соответствует нормальному распределению. Для графического определения оценок параметров распределения порывов водоводов г. Уфы была построена вероятностная сетка, изображённая на рис. 3.3.

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 12 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.