WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

патологии и в 9 % уровень заболеваемости сохраняДля оценки динамики распространенности зается на том же уровне. Различие реальности и прогноболеваний системы кровообращения определены за свидетельствует о целесообразности проведения цепные коэффициенты роста T = (Yt-Yt-1)/Yt-1100 и цt регулярного анализа обстановки на разных уровнях, базисный прирост Тб= (Yt-Y0)/Y0100 [3]. Динамика выявления проблемных зон и проведения всех возраспространенности ОИМ за 6 лет (2004-2009) предможных мероприятий для улучшения ситуации. Таким ставлена на рис. 2.

образом, расширение использования аналитического инструментария приводит к своевременной компенсации процессов, независимое течение которых отрицательно сказывается на здоровье населения.

Заключение. Методы интеллектуальной поддержки врача могут стать эффективным подспорьем при формировании организационной структуры строящейся системы поэтапной квалифицированной и специализированной помощи больным ОКС. Научно обоснованный выбор расположения и профилизации сосудистого (как, впрочем, и любого иного медицинского) центра, опирающийся на использование методов математического прогнозирования, должен прийти на смену интуитивному подходу к принятию организационных решений.

Конфликт интересов. Научное исследование проводилось на кафедре факультетской терапии лечебного факультета в рамках основного направления научно-исследовательской работы кафедры Рис. 2. Динамика распространенности ОИМ по фундаментальным и клиническим аспектам этиопатогенеза, профилактики, создания новых Для построения краткосрочного прогноза разви- технологий диагностики, лечения и организации тия заболеваний системы кровообращения исполь- специализированной помощи больным терапевтизована модель экспоненциального сглаживания. ческого профиля, номер государственной регистраМетод применяется для прогнозирования нестацио- ции 01200959764.

Саратовский научно-медицинский журнал. 2012. Т. 8, № 3.

INteRNAL DISeASeS Рис. 3. Краткосрочный прогноз распространенности ОИМ по г. Саратову и Саратовской области Таблица Результаты краткосрочного прогнозирования распространенности ОИМ по районам Саратовской области Прогноз Прогноз Прогноз Район Тренд у (0) х (0) на 2010 г. на 2011 г. на 2012 г.

Александрово-Гайский Лин. 1,47 -,014 0 0,49 0,35 0,Аркадакский Эксп. 1,409 1,1133 1 1,93 2,18 2,Аткарский Лин. 1,25 0,1 0 1, 95 2,05 2,Базарно-Карабулакский Лин. 1,04 0,12 0 1,88 2,00 2,Балаковский Эксп. 2,86 1,10 0,257 3,12 2,96 2,Балашовский Лин. 1,43 –0,60 0,021 1,10 1,06 1,Балтайский Лин. 2,33 –0,060 1 1,94 1,88 1,Вольский Лин. 1,47 0,06 1 1,86 1,92 1,Воскресенский Эксп. 0,8552 0,875 0,152 0,89 1,056 1,Дергачевский Лин. 0,672 0,056 0 1,064 1,1 1,Духовницкий Лин. 0,94 0,12 0 1,78 1,90 2,Екатериновский Эксп. 0,4243 2 0,4 1,033 0,826 0,Ершовский Лин. 0,91 –0,020 0,385 0,760 0,740 0,Ивантеевский Эксп. 0,6276 1,625 1 1,577 2,073 2,Калининский Лин. 1,30 0,200 0 2,70 2,90 3,Красноармейский Лин. 0,85 0,1 1 1,70 2,00 2,Краснокутский Лин. 1,23 0,14 0,031 2,12 2,24 2,Краснопартизанский Эксп. 1,249 0,6796 0,705 0,4858 0,3866 0,Лысогорский Лин. 1,70 0,20 0,510 3,049 3,248 3,Марксовский Лин. 1,95 0,1 0,479 1,515 1,415 1,Новобурасский Эксп. 2,868 0,76 0,084 1,139 1,177 1,Новоузенский Лин. 0,15 0,1 0,405 1,073 1,173 1,Озинский Лин. 1,45 0,1 0,646 2,238 2,338 2,Перелюбский Лин. 0,846 0,028 0,012 1,019 1,0414 1,Петровский Эксп. 0.9546 0,8889 1 0,889 0,790 0,Питерский Лин. 1,49 0,02 0 1,63 1,65 1,Пугачевский Лин. 1,33 –0,060 0,785 1,017 0,9572 0,Ровенский Лин. 0,69 0,02 0 0,83 0,85 0,Романовский Лин. 1,56 –0,12 0 0,72 0,60 0,Ртищевский Лин. 1,92 –0,040 0 1,64 1,60 1, Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2012. Vol. 8, № 3.

750 внУтренние БолеЗни Окончание табл. Прогноз Прогноз Прогноз Район Тренд у (0) х (0) на 2010 г. на 2011 г. на 2012 г.

Самойловский Лин. 1,58 0,04 0,425 1,877 1,917 1,Саратовский Лин. 1,04 0,12 0,180 1,758 1,910 2,Советский Эксп. 1,972 0,833 0,189 1,370 1,461 1,Татищевский Лин. 1,310 –0,020 0,739 1,102 1,082 1,Турковский Лин. 1,040 –0,080 0,023 0,528 0,457 0,Федоровский Лин. 0,323 0,094 0 0,981 1,075 1,Хвалынский Лин. 1,370 0,26 0,057 2,709 2,861 3,Энгельсский Лин. 1,10 0 0,642 1,158 1,158 1,П. Светлый Лин. 0,73 0,14 0,587 1,342 1,482 1,г. Саратов Лин. 1,397 0,006 0 1,439 1,445 1,ВСЕГО Лин. 1,177 0,046 0,287 1,512 1,558 1,Таблица Распространенность ОИМ в области в 2010 г. (прогнозируемая и реальная) 2010 г.

2010 г. (по дан- 2010 г. (по дан- 2010 г. (реальные Район (реальные Районы ным прогноза) ным прогноза) значения) значения) Александрово-Гайский 0,49 1,2 Новобурасский 1,139 2,Аркадакский 1,93 1,4 Новоузенский 1,073 0,Аткарский 1,95 1,7 Озинский 2,238 2,Базарно-Карабулакский 1,88 1,7 Перелюбский 1,019 1,Балаковский 3,12 2,3 Петровский 0,889 1,Балашовский 1,10 1,2 Питерский 1,63 1,Балтайский 1,94 1,9 Пугачевский 1,017 0,Вольский 1,86 2 Ровенский 0,83 0,Воскресенский 0,89 0,9 Романовский 0,72 0,Дергачевский 1,064 0,93 Ртищевский 1,64 1,Духовницкий 1,78 1,5 Самойловский 1,877 2,Екатериновский 1,033 1,0 Саратовский 1,758 Ершовский 0,760 1 Советский 1,370 1,Ивантеевский 1,577 0,8 Татищевский 1,102 0,Калининский 2,70 2,6 Турковский 0,528 1,Красноармейский 1,70 1,65 Федоровский 0,981 1,Краснокутский 2,12 2,1 Хвалынский 2,709 0,Краснопартизанский 0,4858 0,8 Энгельсский 1,158 3,Лысогорский 3,049 1,4 П. Светлый 1,342 1,Марксовский 1,515 1,6 г. Саратов 1,439 1,ВСЕГО 1,512 2,Библиографический список Translit 1. Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Геоинформатика. М.:

1. Koshkarev a. V., Tikunov V. S. geoinformatika. M.: KartКартгеоцентр, 1993. 213 с.

geocentr, 1993. 213 s.

2. Кошкарев А. В., Тикунов В. С., Трофимов А. М. Теоре2. Koshkarev a. V., Tikunov V. S., Trofimov a. M. Teoтические и методические аспекты развития географических reticheskie i metodicheskie aspekty razvitija geograficheskih inинформационных систем // Информационные технологии.

formacionnyh sistem // Informacionnye tehnologii. 1998, № 10.

1998, № 10. С. 36 – 39.

S. 36 – 39.

3. Родионов О. В., Коровин Е. Н., Воронин А. И. Информа3. Rodionov O. V., Korovin e. N., Voronin a. I. Informacionnye ционные системы: учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002. 173 с.

sistemy: ucheb. posobie. Voronezh: VgTu, 2002. 173 s.

4. Федорков Е. Д. Моделирование и оптимизация дуаль4. Fedorkov e. D. Modelirovanie i optimizacija dual’nyh dinных динамических объектов в медицине. Воронеж: ВГТУ, 1997. 143 с. amicheskih ob#ektov v medicine. Voronezh: VgTu, 1997. 143 s.

Саратовский научно-медицинский журнал. 2012. Т. 8, № 3.

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.