WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

где D — корреляционная размерность. Поскольку c Известно, что величина цикла Пуанкаре для систем корреляционная размерность идет под индексом из большого числа частиц огромна. Однако стохастичеq=2 в спектре Реньи, то она является нижней оценское поведение может возникать и в системе, состоящей кой размерности Хаусдорфа — Безиковича (которая всего из нескольких степеней свободы; в этом случае идет под индексом q=0), так как спектр Реньи являетвремя возврата доступно для наблюдения и оценки.

ся ниспадающим с ростом индекса q.

Наличие в системе некоего цикла позволяет при исНа полученном графике ищут точку, когда зависиследовании поступить так же, как и в радиотехнике при мость D (m) достигнет насыщения. Значение m точки c обработке узкополосного сигнала, — сдвинуть измереннасыщения будет соответствовать независимой оценке ную последовательность относительно себя на «полоразмерности пространства вложения, а значение D буc вину периода». «Периодом» в данном случае является дет соответствовать корреляционной размерности ис оцененное значение среднего времени возврата.

следуемого псевдофазового аттрактора восстановленПо теореме Такенса (10) можно вычислить корре- ного из исследуемого ряда. Согласно теореме Такенса, ляционный интеграл (о котором речь пойдет далее) эти характеристики отражают соответствующие значеи фрактальную размерность по измерениям времен- ния динамической системы, породившей исследуемый ной последовательности лишь одной составляющей.

ряд. Теоретически точка насыщения является таковой, Следуя Такенсу, необходимо сконструировать про- если полученное значение корреляционной размерностранство вложения (или псевдофазовое простран- сти D не будет меняться вплоть до m=int [2D ] +1 (здесь c c ство) с m-мерным вектором по значениям одной фи- операция int [] подразумевает округление в большую сторону). Соблюдение данного условия гарантирует зической переменной, взятым со сдвигом :

надежность полученного результата.

Аппроксимационная энтропия. АппроксимационXi = X (ti ) = x(ti),x(ti- ),...,x(ti-(m-1) ) { }.

ная энтропия является мерой детерминированного хаоса и предназначена для получения информации Метод Грассбергера — Прокаччиа для вычисле- о сложности процессов, происходящих в системе на ния корреляционного интеграла. С помощью опи- основании коротких временных рядов X= [x (1), x (2), санного метода задержек сформируем из исследу- …, x (N), где N — длина исследуемого ряда и составемого ряда аттракторы в m-мерных псевдофазовых ляет примерно от 75 до 5000 отсчетов. Значение аппространствах для m=1, 2, 3, … Далее, для каждого проксимационной энтропии зависит от размерности аттрактора в пространстве m рассчитаем корреляци- псевдофазового пространства m, которое строится онный интеграл по формуле:

по методу Такенса, «фактора фильтрации» r и длины исследуемого ряда N, и определяется из выражения:

N N Ce(, N) = lim ), i j ( - xi - x j N ApEn(m,r, N) =m(r) -m+1(r).

N(N -1) i j, Здесь Фm (r) и Фm+1 (r) определяются из выражений:

где N — количество точек аттрактора, |xi–xj| — абсолютное расстояние между i-ой и j-ой точками аттрактора в N -m m — мерном пространстве, f — размер разрешающей m(r) = ln Cim(r) ( ), ячейки, i() — функция Хевисайда. По сути говоря, N - m i=C (f,N) — зависимость количества точек аттрактора e N -m в m-мерном пространстве, расстояние между которы- m+1(r) = ln Cim+1(r).

( ) ми

хорошо дифференцируются. Поэтому, поскольку в данной работе для автоматизированного распознаN -m+ния фаз сна ставилась цель анализировать только Cim(r) = r - x(i) - x( j) ( ), один канал ЭЭГ, было решено проигнорировать наN - m +j=личие фазы с БДГ. Это привело к тому, что на результирующей гипнограмме фаза с БДГ распознавалась N -m программой либо как фаза РБ, либо как I или II стаI или II стаили II стаII стастаCim+1(r) = ( ) r - x(i) - x( j).

N - m j=1 дия сна. В данной работе также не производилось распознавание фаз времени движения (ВД), вызванных двигательными артефактами.

В результате определение аппроксимационной Гипнограммы, полученные с помощью всех трех энтропии может быть сведено к получению значения используемых в данной работе методов, представлеApEn с помощью общего выражения [14]:

ны на рис. 1 в виде пунктирных линий. Гипнограмма, сформированная «вручную» специалистами по ЭЭГ, N -m Cim(r) показана на этом же рисунке в виде сплошной линии.

ApEn(m, r, N) = ln По оси абсцисс отложены номера эпох со времени N - m Cim+1(r) i= начала регистрации ЭЭГ. По оси ординат отложены следующие фазы: ВД — время движения (нераспозCim(r) с соответствующим вычислением значений и наваемая фаза, связанная с наличием двигательных артефактов, длительность которых составляет миCim+1(r) для каждого i.

нимум 25 % времени эпохи), РБ — расслабленное бодрствование, БДГ — фаза с быстрым движением Результаты и их обсуждение. Для реализации вычислений на компьютере была разработана про- глаз (фаза парадоксального сна), I, II, II, IV — 1, 2, 3 и 4-я фазы сна соответственно.

грамма с использованием среды Borland C++ Builder.

В результате применения всех перечисленных мето- Как видно из полученных результатов, использодов было установлено, что при анализе только лишь вание всех трех методов позволило оценить общую одного канала ЭЭГ выявить парадоксальную стадию картину сна, поскольку четко дифференцированы сна нельзя. Это связано с тем, что значения всех без фазы глубокого дельта-сна и выход в фазу РБ. Расисключения фрактальных мер, используемых в ра- познание поверхностных стадий сна, как видно из боте, для фазы с быстрыми движениями глаз (БДГ) рисунка, осложнено только лишь отсутствием выдесовпадают со значениями для поверхностного сна и ления фазы парадоксального сна. Количественные а) б) в) Рис. 1. Гипнограммы, полученные специалистами по ЭЭГ (сплошная линия) и гипнограммамы, полученные с помощью следующих фрактальных методов детерминированного хаоса (пунктирные линии): а — методом нормированного размаха Хёрста; б — методом Грассбергера — Прокаччиа; в — методом аппроксимационной энтропии Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2012. Vol. 8, № 2, suppl. (neurology) 378 НЕРВНЫЕ БОЛЕЗНИ характеристики совпадения гипнограмм, полученных «вручную» специалистами по ЭЭГ. Данный метод дос помощью различных методов, используемых в про- статочно эффективно показал себя при интерпретаграмме и гипнограммы, составленной специалиста- ции гипнограмм пациентов, страдающих хронической ми вручную, представлены в таблице.

инсомнией, заболеванием, при котором наблюдается наиболее выраженная депривация медленного сна Количественная оценка совпадения гипнограмм, при относительной сохранности быстрого сна. Методиполученных различными фрактальными методами, с ка позволяет эффективно и с наименьшими затратами гипнограммой, полученной специалистами проводить оценку выраженности объективных показаКоличество эпох, телей инсомнии, а также оценивать эффективность наИспользуемый метод имеющих полное совпадение значаемой при данном заболевании терапии.

фаз сна, % Конфликт интересов. Подана заявка на региНормированный размах 52,страцию интеллектуальной собственности разрабоХёрста танной программы автоматического распознавания Корреляционный интеграл 47,стадий сна. Получен грант областного инновационГрассбергера — Прокаччиа ного фонда на создание опытного образца портативАппроксимационная энтро- 48,ного прибора для дистанционной регистрации полипия сомнографических показателей.

Если сравнивать затраченное время вычисБиблиографический список ления, то использование метода нормированного 1. Левин Я. И. Сомнология: сон, его cтруктура и функции;

размаха Хёрста позволило получить результаты на инсомния // Рос. мед. журн. 2007. Т. 15, № 15. С. 11 – 30.

два порядка быстрее, чем использование метода 2. Неврология: нац. рук-во / Е. И. Гусев, А. Н. Коновааппроксимационной энтропии, и на три порядка раз лов, В. И. Скворцова, А. Б. Гехт, М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.

быстрее, чем вычисление методом Грассбергера– 1035 c.

Прокаччиа.

3. Дорошенков Л. Г. Методы и алгоритмы обработки элекЗаключение. В результате проведенного исследотрофизиологических сигналов для автоматического распознавания показано, что путем использования фрактальных вания стадий сна: автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2009.

мер детерминированного хаоса без дополнительного 4. Хакен Г. Принципы работы головного мозга: синергевыявления парадоксальной стадии сна, анализируя тичнский подход к активности мозга, поведению и когнитивтолько лишь один сигнал ЭЭГ, можно получить гип- ности деятельности. М.: ПЕР СЭ, 2001. 351 с.

нограмму, имеющую полное совпадение определяе- 5. Дорошенков Л. Г., Гендель И. Г. Сегментация ЭЭГ на стационарные участки по методу расчета фрактальной размых фаз сна для половины регистрируемых эпох. При мерности Хигучи // XV Всероссийская межвузовская НТК этом фаза с БДГ распознавалась программой либо как студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика фаза РБ, либо как одна из фаз поверхностного сна (I -2008»: тез. док. М.: МИЭТ, 2008. С. 259.

и II стадии). Данный результат был получен для всех 6. Дорошенков Л. Г., Конышев В. А., Селищев C. B. Исслеиспользуемых в работе методов, причем без отсеивадование фаз сна по ЭЭГ человека на основе скрытых модения фаз, содержащих двигательные артефакты. Самая лей Маркова // Медицинская техника. — 2007. № 1. С. 24 – 28.

высокая скорость вычислений достигалась с помощью 7. Рюэль Д., Такенс Ф. Странные аттракторы. М., 1981.

метода нормированного размаха Хёрста, имеющего С. 117 – 151.

максимальное совпадение фаз сна при сравнении ав8. Брур Х. В., Дюмортье Ф., Стрин С. ван, Такенс Ф. Структоматического и ручного обсчета гипнограмм. Важно, туры в динамике: конечномерные динамические системы / что результаты вычислений данными методами наи- пер. с англ. под ред. Л. М. Лермана. М., 2003.

более точно совпали с результатами, полученными 9. Федер Е. Фракталы / пер. с англ. М.: Мир, 1991. 254 с.

а) б) Рис. 2. Значения показателя Хёрста (а) и полученные по ним гипнограммы (б) для центральных (светлый — C3-M2, тёмный — C4-M1) и окципитальных каналов (светлый — O1-M2, тёмный — O2-M1) левого и правого полушарий головного мозга Саратовский научно-медицинский журнал. 2012. Т. 8, № 2, приложение (нервные болезни) NEUROLOGY 10. Takens F. Detecting Strange Attractors in Turbulence 5. Doroshenkov L. G., Gendel’ I. G. Segmentacija JeJeG na // Dynamical Systems and Turbulence: Lecture Notes in stacionarnye uchastki po metodu rascheta fraktal’noj razmernosti Higuchi // XV Vserossijskaja mezhvuzovskaja NTK studentov i Mathematics. Berlin., 1981. Vol. 898. P. 366 – 381.

aspirantov «Mikrojelektronika i informatika -2008»: tez. dok. M.:

Translit MIJeT, 2008. S. 259.

6. Doroshenkov L. G., Konyshev V. A., Seliwev C. B. Issledo1. Levin Ja. I. Somnologija: son, ego ctruktura i funkcii; invanie faz sna po JeJeG cheloveka na osnove skrytyh modelej somnija // Ros. med. zhurn. 2007. T. 15, № 15. S. 11 – 30.

Markova // Medicinskaja tehnika. — 2007. № 1. S. 24 – 28.

2. Nevrologija: nac. ruk-vo / E. I. Gusev, A. N. Konovalov, 7. Rjujel’ D., Takens F. Strannye attraktory. M., 1981.

V. I. Skvorcova, A. B. Geht, M.: GJeOTAR-Media, 2009. 1035 c.

S. 117 – 151.

3. Doroshenkov L. G. Metody i algoritmy obrabotki jelektro8. Brur H. V., Djumort’e F., Strin S. van, Takens F. Struktury v fiziologicheskih signalov dlja avtomaticheskogo raspoznavanija dinamike: konechnomernye dinamicheskie sistemy / per. s angl.

stadij sna: avtoref. dis. … kand. tehn. nauk. M., 2009.

pod red. L. M. Lermana. M., 2003.

4. Haken G. Principy raboty golovnogo mozga: sinerget- 9. Feder E. Fraktaly / per. s angl. M.: Mir, 1991. 254 s.

ichnskij podhod k aktivnosti mozga, povedeniju i kognitivnosti 10. Takens F. Detecting Strange Attractors in Turbulence // dejatel’nosti. M.: PER SJe, 2001. 351 s. Dynamical Systems and Turbulence: Lecture Notes in Mathematics. Berlin., 1981. Vol. 898. P. 366 – 381.

УДК 616.89 – 008.1 – 552.2 312 (048.8) Обзор СОВРЕМЕННЫЙ ВЗГЛЯД НА ПРОБЛЕМУ РАЗВИТИЯ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ У ЖЕНЩИН В ПЕРИМЕНОПАУЗЕ (ОБЗОР) А. А. Антонова — ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздравсоцразвития России, врач-ординатор кафедры психиатрии, наркологии, психотерапии и клинической психологии; Е. В. Бачило — ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздравсоцразвития России, врач-ординатор кафедры психиатрии, наркологии, психотерапии и клинической психологии; Ю. Б. Барыльник — ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского Минздравсоцразвития России, заведующий кафедрой, доктор медицинских наук.

MODERN APPROACH TO THE PROBLEM OF MENTAL DISORDERS IN PERIMENOPAUSAL FEMALES (REVIEW) А. А. Antonova — Saratov State Medical University n.a. V. I. Razumovsky, Department of Psychiatry, Narcology, Psychotherapy and Clinical Psychology, post-graduate; E. V. Bachilo — Saratov State Medical University n.a. V. I. Razumovsky, Department of Psychiatry, Narcology, Psychotherapy and Clinical Psychology, post-graduate; J. B. Barylnik — Saratov State Medical University n.a. V. I. Razumovsky, Head of Department of Psychiatry, Narcology, Psychotherapy and Clinical Psychology, Doctor of Medical Science.

Дата поступления — 14.05.2012 г. Дата принятия в печать — 28.05.2012 г.

Антонова А. А., Бачило Е. В., Барыльник Ю. Б. Cовременный взгляд на проблему развития психических расовременный взгляд на проблему развития психических расстройств у женщин в перименопаузе (обзор) // Саратовский научно-медицинский журнал. 2012. Т. 8, № 2. С. 379–383.

Представлены литературные данные о полиморфизме психических расстройств в периоде перименопаузы у женщин и о теориях возникновения климактерического синдрома. Согласно современной гипотезе, мелатонин обладает антигонадотропными свойствами. Резкое снижение уровня мелатонина в организме человека в период полового созревания способствует активации гонадотропной функции гипофиза, выработке фолликул стимулирующего гормона и лютеинизирующего гормона, которые оказывают стимулирующее влияние на половые железы. Участие мелатонина в патогенезе климактерического синдрома изучено недостаточно, а исследования, посвященные использованию мелатонина в качестве лечебного средства, противоречивы. Дальнейшее изучение роли мелатонина в возникновении КС позволит понять возможности психофармакотерапии рассматриваемых расстройств.

Pages:     | 1 || 3 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.