WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

Используя обобщенный спектрально – аналитический метод (ОСАМ), при котором коэффициенты разложения рассматриваются как признаки объекта, подошли Электронный научный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/144.pdf к решению задачи анализа изображений и распознавания образов, в частности, к проблеме выбора оптимальных условий аналитического описания контурных объектов в указанных задачах. Работа, по мнению авторов, демонстрирует эффективность применения обобщенного спектрально – аналитического метода в решении подобных задач. Спектр возможного применения ОСАМ очень широк.

Работа выполнена при поддержке РФФИ, проекты 04-02-17368, 04-01-00756.

Литература 1. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. – М.: Высш. шк., 1977.

2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976.

3. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. – М.: Сов. радио, 1972.

4. Патрик Э. Основы теории распознавания образов. – М.: Сов. радио, 1980.

5. Фу К.С. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин.– М.: Наука, 1971.

6. Фу К.С. Структурные методы в распознавании образов. – М.: Мир, 1977.

7. Kotel’nikov I.V. Algorithmic Models for Solving Pattern Recognition Problems // Pattern Recognition and Image Analysis, 1999. V. 9. № 1. P. 67.

8. Sergunin S.Yu., Kvashnin K.M., and M.I. Kumskov M.I. Image Representation in the Recognition Problem on the Basis of Symbol Marking of Its Singular Points // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. № 1. P. 170.

9. Djukova E.V., Inyakin A.S., and Peskov N.V. Methods of Combinatorial Analysis in Synthesis of Efficient Recognition Algorithms // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. № 2. P. 426.

10. Zagoruiko N.G., Pichueva A.G., Kutnenko O.A., Borisova I.A., Kochetov A.V., Ivanisenko V.A., Nikolaev S.V., Likhoshvai V.A., Ratushnyi A.V. and Kolchanov N.A. Methods of Pattern Recognition for Genetics // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. No. 2. P. 193.

11. Kober V.I., M. G. Mozerov, J. Alvarez-Borrego and I. A. Ovseyevich. Nonlinear Image Processing with an Adaptive Structural Element // Pattern Recognition and Image Analysis, 2003. V. 13. No. 3. P. 476.

12. F. F. Dedus, A. F. Dedus, S. A. Makhortykh, and M. N. Ustinin. Generalized SpectralAnalytic Method and Algebraic Algorithms for Pattern Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis, 1999. V. 9. No. 4. P. 578-584.

Электронный научный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/144.pdf 13. F. F. Dedus, S. A. Makhortykh, and M. N. Ustinin. Application of the Generalized Spectral-Analytic Method in Information Problems // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 12, No. 4, 2002, p.429-437.

14. Ф.Ф.Дедус, С.А.Махортых, М.Н.Устинин, А.Ф.Дедус Обобщенный спектрально – аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов. // М.: «Машиностроение», 1999, 357с.

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.