WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

Этот метод требует большего количества вычислительных ресурсов по сравнению со стандартными методами, но эта разница может быть компенсирована за счёт применения имеющихся на рынке электронных компонентов стандартных устройств предназначенных для реализации КИХ фильтрации потока данных. Перечисленные выше факторы делают предлагаемый метод компрессии видеоинформации звёздного датчика наиболее предпочтительным.

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» 632 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/057.pdf Рис. 1. Изображение фрагмента Рис. 2. Характерное трёхмерное звёздного неба. изображение звезды.

ФНЧ НЧ массив НЧ массив (~N отсчётов) (~N/2 отсчётов) Исходный массив (N отсчётов) ФВЧ ВЧ массив НЧ массив (~N отсчётов) (~N/2 отсчётов) Рис. 3. Спектр изображения Рис. 4. Схема вейвлет анализа.

звезды.

1/16 1/8 1/4 1/2 Частота Рис. 6. Пример трёхуровневого Рис. 5. Разбиение на октавы.

вейвлет анализа.

Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» 633 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/057.pdf Рис. 7 a) Одноуровневый анализ. Рис. 7 б) Двухуровневый анализ.

Рис. 7 в) Трёхуровневый анализ. Рис. 7 г) Четырёхуровневый анализ.

Рис. 8 Гистограмма изображения Рис. 9 Распределение по количеству бит на символ Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» 634 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/057.pdf Литература.

1. Ивандиков Я.М. Оптико - электронные приборы для ориентации и навигации космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1971.

2. Woodard M., Rohrbaugh D., Development of a Robust Star Identification Technique for Use in Attitude Determination of the ACE Spacecraft.

http://fdd.gsfc.nasa.gov/mwoodart/ACE/FMET_paper/html 3. Тепляков И.М., Калашников И.Д., Рощин Б.В. Радиолинии космических систем передачи информации. М.: Сов. Радио, 1975.

4. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих и исправляющих ошибки. М.: Мир, 1986.

5. Wallace G.K. The JPEG still picture compression standard. //Communication of АСМ, 1991. vol 34, no. 4.

6. Daubechies I. Ten lectures on wavelets. //CBMS-NSF conference series in applied mathematics. SIAM Ed., 1992.

7. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. //IEEE Pattern Anal. and Machine Intell., 1989. vol. 11, no. 7, pp.

674–693.

8. Романюк Ю.А. Основы обработки сигналов. М.: МФТИ, 1989.

9. Каппелини В., Константинидис Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. М.: Энергоатомиздат, 1983.

10. Chui C.K. Wavelets: a tutorial in theory and applications. //Academic Press, 1992.

11. Vetterli M., Kovacevic J. Wavelets and sub-band coding. //Prentice Hall, 1995.

12. Knuth D.E. Dynamic Huffman coding. //J.Algorithms, 1985. vol. 6, no. 2, pp. 163180.

13. Vitter J.S. Two papers on dynamic Huffman codes. //Tech.Rep.CS-85-13.Brown University Computer Science, 1986.

14. Иванкин И.Р., Пашков В.С., Фисенко Т.Ю., Эвентаве Ю.М. Моделирование шумов матриц ПЗС.//Техника средств связи, 1986. Вып. 2. 23-29.

15. Рытов С. Введение в статистическую радиофизику. //Случайные процессы.

М.: Наука, 1976. Т. 1.

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.