WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 ||

Здесь приведены результаты более тонкой проверки метода. Из уже использованной серии было выбрано относительно свободное от облачности изображение, на котором хорошо виден береговой контур. Коррекция географической привязки осуществлялась по небольшому Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» 462 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/041.pdf количеству опорных точек, а остаточные невязки отслеживались в равномерно распределённых по изображению контрольных точках. И опорные, и контрольные точки задавались при этом по данным 2-го канала AVHRR. Таким образом, было оценено качество географической привязки изображения в целом.

Помимо этого, была осуществлена проверка применимости метода для обработки данных ночных сеансов приёма. Для этого описанный эксперимент был повторён над данными 4-го канала AVHRR.

В таблицах 2а и 2б приведены результаты привязки по второму и четвертому каналам AVHRR - начальные (белые колонки) и остаточные (серые колонки) невязки в опорных и контрольных точках.

Эти результаты показывают, что предложенный метод позволяет достичь подпиксельной точности географической привязки всего изображения при малом количестве опорных точек, а также его применимость для работы с изображениями, полученными во время ночных сеансов приёма (где невозможна привязка по видимым каналам).

Таблица 2а. NOAA-14, Виток 27145, 6.04.2000 6:31 GMT (2-й канал) Dv Dvr Du Dur |(Dv,Du)| |(Dvr,Dur)| опорные точки -0.7170 0.0885 1.8757 0.3173 2.0081 0.-1.1219 -0.4442 2.0359 -0.0352 2.3245 0.-0.3675 0.36611.2193 -0.2800 1.2735 0.0.7355 0.2996 1.7103 0.2108 1.8687 0.контрольные точки -0.4947 0.2000 1.4738 -0.2069 1.5858 0.-0.8631 -0.1085 1.5610 0.2197 1.7837 0.-0.8302 -0.0936 1.1957 -0.0252 1.4557 0.-1.3822 -0.6059 1.6374 -0.4079 2.1428 0.-0.4272 0.3754 1.3762 -0.1087 1.4410 0.-0.6169 0.1547 1.1972 -0.1560 1.3468 0.-0.6398 0.1737 1.6259 -0.1590 1.7473 0.-0.7391 0.02411.2800 -0.2843 1.4780 0.-0.7106 0.0505 1.1066 -0.2819 1.3151 0.-0.7184 0.0627 1.4049 -0.5827 1.5780 0.-1.0478 -0.2544 1.6833 -0.1595 1.9828 0.-1.0052 -0.1724 2.1258 0.4870 2.3515 0.-0.7970 0.0203 1.5677 -0.1599 1.7587 0.-0.5033 0.2965 1.1735 -0.4096 1.2769 0.-0.9712 -0.1705 1.6200 -0.4082 1.8888 0.-0.9627 -0.16811.8618 -0.0278 2.0959 0.-0.9566 -0.1680 1.3946 -0.2850 1.6911 0.0.8039 0.1823 1.4874 0.2570 1.7012 0.Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» 463 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/041.pdf Таблица 2б. NOAA-14, Виток 27145, 6.04.2000 6:31 GMT (4-й канал) Dv Dvr Du Dur |(Dv,Du)| |(Dvr,Dur)| опорные точки -1.0222 0.0531 2.0589 0.0923 2.2987 0.-1.7392 -0.6914 2.3311 0.1481 2.9084 0.-0.3858 0.7313 1.7840 -0.2717 1.8252 0.-0.9150 0.1940 2.0122 0.0293 2.2105 0.1.0156 0.4175 2.0466 0.1354 2.3107 0.контрольные точки -1.1185 -0.0291 2.3329 0.3286 2.5872 0.-0.6779 0.3901 2.2057 0.2036 2.3076 0.-1.0200 0.0844 1.7436 -0.3771 2.0200 0.-0.8701 0.1656 1.9444 -0.3352 2.1302 0.-0.8604 0.1874 1.8912 -0.4469 2.0777 0.-0.8575 0.2264 2.3239 0.1414 2.4770 0.-0.9114 0.0542 1.9881 -0.15182.1870 0.-1.0448 0.3370 1.8910 -0.19152.1604 0.-0.7509 0.4444 1.7709 -0.4829 1.9235 0.-0.6278 -0.0092 1.4539 0.1395 1.5836 0.-0.7339 0.3176 1.7077 -0.58211.8587 0.-1.0611 0.1740 2.3135 -0.1273 2.5453 0.-0.5508 0.5906 1.6360 -0.4028 1.7262 0.-0.8308 0.2544 1.7257 -0.28811.9152 0.-0.6466 0.4454 1.5313 -0.4365 1.6622 0.0.8375 0.2473 1.8973 0.3090 2.0775 0.Заключение.

В работе предложен эффективный алгоритм решения обратной задачи географической привязки изображений AVHRR NOAA; созданное на его основе программное обеспечение эксплуатируется уже более года в оперативном режиме в Межинститутском центре спутникового мониторинга при ИАПУ ДВО РАН. Время построения картографической проекции, состоящей примерно из 1.5*106 пикселов, на ЭВМ класса PentiumII-300 не превышает 20 секунд. При своей простоте метод коррекции географической привязки позволяет достичь точности, сравнимой с лучшей заявленной в литературе [1], требуя при этом небольшого числа опорных точек. По этой причине, несмотря на то, что задание опорных точек требует участия оператора, трудоёмкость применения метода невысока, что позволяет использовать его при оперативной обработке спутниковых данных. Благодаря способности человека интегрально оценивать качество совмещения видимого и эталонного берегового контура (что требуется при задании опорных точек), метод применим для обработки ночных и частично закрытых облачностью изображений.

Литература.

1. Cracknell, A. P., Paithoonwattanakij, K., 1989, Pixel and sub-pixel accuracy in geometrical correction of AVHRR imagery. International Journal of Remote Sensing, 10, 661-2. O'Brien, D. M., Turner, P. J., 1992, Navigation of coastal AVHRR images. International Journal of Remote Sensing, 13, 509-Электронный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» 464 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2001/041.pdf 3. Rosborough, G. W., Baldwin, D. G., Emery, W. J., 1994, Precise AVHRR image navigation.

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 32, No. 3, 644-4. Felix R. Hoots, Ronald R. Roehrich, Models for Propagation of NORAD Element Sets.

Spacetrack Report No.3,1980.

5. James K. Ellickson, Marie D. Henry, C. K. Wong, Om P. Sharma, NOAA Technical Memorandum NESS 107, 1988, Revision 1, Appendix C.

6. База топографических данных GTOPO30: http://www1.gsi-mc.go.jp/gtopo30/gtopo30.html

Pages:     | 1 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.