WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

С целью учета неизбежных ошибок прогнозирования предлагается реализовывать комбинированный подход к формированию вектора подстраиваемых параметров в схеме адаптивного управления. Так как задача прогнозирования нагрузки не связана с применением рассчитанного управления, она может быть решена параллельно с задачей его поиска. Результаты прогнозирования yпр (k) следует рассматривать как предварительные и подлежащие дальнейшей корректировке с учетом имеющегося отклонения нагрузки yi, j (k) = xi, j (k 1) - xi, j (k 1). В результате имеем (k 1) (k), y (k 1),(k), x(k 1), x(k 1). (45) То есть оценка объема поступающей нагрузки (k 1) y(k 1) должна формироваться с учетом участвующего в расчетах на предыдущем шаге значения y(k), прогнозируемых объемов yпр (k 1), измерений размеров очередей, наблюдаемых в течение последнего временного интервала. Вклад каждого из перечисленных факторов в результирующее значение определяется вектором (k), элементы которого в общем случае должны зависеть от соотношения всех перечисленных выше факторов.

Управління мережами і послугами телекомунікацій Выводы. Таким образом, анализ основных подходов к математической постановке задач управления ресурсами ТКС демонстрирует необходимость перехода от эвристических схем и статических моделей к динамическим описаниям, что является залогом улучшения качества синтезируемого управления и повышения эффективности функционирования системы в целом. Причем среди возможных способов математического моделирования, как показывает анализ, наиболее плодотворным является подход, основанный на использовании методов пространства состояний. Модели данного типа наряду с учетом связи состояний системы во времени трактуют ТКС как многосвязную архитектуру, в рамках которой согласуется описание особенностей ее структурного и функционального построения.

В рамках динамического подхода к математическому описанию ТКС в пространстве состояний в зависимости от характера параметров и полноты информации о них выделяют три основные постановки задачи оптимального управления сетевыми ресурсами, каждая из которых сохраняет преимущества динамических моделей в целом, но обладает различными возможностями и, как результат, областями преимущественного применения (табл. 1).

Табл. Оптимальное управление ресурсами ТКС Детерминированное Стохастическое Адаптивное Математическая Динамическая Динамическая Динамическая модель детерминированная стохастическая стохастическая Достигаемое Оптимальное Оптимальное или Оптимальное в управление близкое к оптимальному асимптотике Исходные данные Полная детерминиро- Полная информация о Присутствуют разного ванная информация о статистических рода и степени системе и внешних характеристиках всех неопределенности по воздействиях, параметров ТКС; отношению к структуре неопределенности неопределенности системы, ее параметрам и отсутствуют отсутствуют внешним воздействиям Решаемые задачи Оптимизации Оптимизации и Оптимизации, оценивания оценивания состояния параметров и состояния Основной Априорная информация Результаты Результаты измерений и источник детерминированного статистического оценивания состояния и информации для характера о параметрах оценивания состояния параметров ТКС принятия решения ТКС ТКС Достоинства Относительная простота Более высокое качество Более высокая получения управления за счет учета адекватность оптимального стохастического математического управления характера параметров описания и высокое и/или воздействий качество управления за счет учета стохастического характера и допущения неполноты исходной информации Недостатки Область применения Усложнение контура Дальнейшее усложнение ограничена гипотезой о управления за счет контура управления за детерминированном процедур оценивания. счет процедур характере основных Область применения оценивания и адаптации.

параметров и высокими ограничена Возможность достижения требованиями к полноте стационарными оптимума целевой исходных данных о них. случайными процессами. функции только в Как результат – низкая асимптотике.

достигаемая адекватность.

24 Наукові записки УНДІЗ, №1(9), В наиболее простом случае – детерминированного оптимального управления отправной точкой служит принятие гипотезы о детерминированном характере всех переменных и параметров модели, что значительно ее упрощает, однако снижает адекватность описания.

Применимость детерминированных моделей и синтезированных на их основе методов оптимального управление ограничивается задачами топологического синтеза или отдельными подзадачами в рамках методов стохастического или адаптивного управления.

Стохастическое управление предполагает учет вероятностного характера переменных состояния, для чего в контур управления вводятся дополнительные процедуры статистического оценивания, несколько усложняющие его, но расширяющие область применения данного подхода. Методы стохастического управления в основном ориентированы на стационарные случайные процессы.

В наиболее полной степени ТКС и задача управления ее ресурсами описываются в рамках адаптивных моделей и методов управления, в которых наряду с учетом вероятностного характера переменных состояния допускаются неопределенности по отношению к параметрам и состоянию системы. Основной недостаток данного подхода заключается в большей сложности расчета оптимальных решений. Однако, учитывая более высокую адекватность, получаемую в ходе постановки задачи адаптивного управления, целесообразно рассматривать его в качестве основы перспективных методов управления сетевыми ресурсами.

В целом, с учетом результативности динамических моделей в пространстве состояний для решения задач управления ресурсами ТКС в качестве направления дальнейшего их дальнейшего развития стоит отметить переход к нелинейным представлениям системы с дополнением архитектур управления процедурами анализа устойчивости ее состояния.

Литература 1. Вегенша Ш. Качество обслуживания в сетях IP: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 386 с.

2. Odom W., Cavanaugh M.J. Cisco QOS Exam Certification Guide, Second Edition. – Cisco Press, 2004. – 768 p.

3. Дансмор Б., Скандьер Т. Справочник по телекоммуникационным технологиям: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 640 с.

4. Остерлох Х. Маршрутизация в IP-сетях. Принципы, протоколы, настройка. С.Пб.:

BHV-С.Пб., 2002. – 512 c.

5. Gallager R. G. A minimum delay routing algorithm using distributed computation // IEEE Trans. on communications. – 1975. – Vol. 25. – №1. – P.73-85.

6. Vutukury S., Garcia-Luna-Aceves J.J. A traffic engineering approach based on minimumdelay routing // Proc. of IEEE IC3N. – Las Vegas, 2000. – P. 42-47.

7. Seok Yo., Lee Yo., Choi Ya., Kim C. A constrained multipath traffic engineering scheme for MPLS networks // Proc. of IEEE ICC 2002. – New York. 2002 – P. 2431-2436.

8. Лемешко А.В., Дробот О.А. Модель многопутевой QoS-маршрутизации в мультисервисной телекоммуникационной сети // Радиотехника: Всеукр. межвед. науч.-техн.

сб. – 2006. – Вып. 144. – С. 16-22.

Управління мережами і послугами телекомунікацій 9. Orda A., Rom R., Sidi M. Minimum delay routing in multisatellite networks // IEEE/ACM Transactions on Networking. – 1993. – №1.– P. 187-198.

10. Гуревич И.М. Динамическая модель сети связи// Теория телетрафика в системах информатики. – М.: Наука, 1989. – С. 54-64.

11. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем / За загал. ред.

В.В. Поповського. – Харків: ТОВ «Компанія СМІТ», 2006. – 564 с.

12. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. – М.: Наука, 1971. – 424 с.

13. Сейдж Э.П., Уайт Ч.С., III Оптимальное управление системами.– М.: Радио и связь, 1982. – 392 с.

14. Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. – М.: Высш. шк., 1989.

– 263 с.

15. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красовского. М.:

Наука, 1987. – 712 с.

16. Segall A. The modeling of adaptive routing in data-communications networks. // IEEE Trans. on communications. – 1975. – Vol. 25. – №1. – P.85-95.

17. Лемешко А.В. Алгоритм иерархическо-координационного управления информационным обменом в сети передачи данных // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии: Сборник научных трудов ХАИ. – 1998.

– Вып. №1. – С. 323-328.

18. Лемешко А.В., Беленков А.Г. Двухуровневый алгоритм оптимизации процессов маршрутизации и управления доступом в телекоммуникационных сетях магистрального уровня // Радиотехника: Всеукр. межведомств. науч.-техн. сб. – 2003. – Вып. 135. – С. 113-118.

19. Евсеева О.Ю. Решение задачи иерархическо-координационной маршрутизации в телекоммуникационных сетях методом предсказания взаимодействия // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. Харьков: НАКУ «ХАИ».

– 2003. – Вып.21. – С. 102-111.

20. Беленков А.Г., Евсеева О.Ю., Лемешко А.В. Метод распределения нагрузки в иерархических телекоммуникационных сетях на базе декомпозиционных принципов предсказания взаимодействий и целевой координации // Праці УНДІРТ. – 2005. – №2(42). – С. 11-16.

21. Шаров А.Н. Автоматизированные сети радиосвязи. – Л.: ВАС, 1988. – 178 с.

22. Амосов А.А., Коленеченко А.М. Потоковые алгоритмы для управления нестационарными сетями связи // V Всесоюзная школа семинар по вычислительным сетям.

Ч.2. – Москва-Владивосток. – 1980. С. 13-18.

23. Лемешко А.В., Момот Ю.А. Алгоритм робастной оценки состояния сети передачи данных // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии:

Сборник научных трудов ХАИ. –1998. – №1. – С. 319-323.

24. Norros I., Pruthi P. On the applicability of Gaussian traffic models // Proc. of The Thirteenth Nordic Teletraffic Seminar. – Trondheim (Norway), 1996. – P. 37-50.

25. Лайниотис Д.Г. Разделение – единый метод построения адаптивных систем. I.

Оценивание // ТИИЭР. – 1976. – Том 64, №8. – С. 8-27.

26. Лайниотис Д.Г. Разделение – единый метод построения адаптивных систем. I.

Управление // ТИИЭР. – 1976. – Том 64, №8. – С. 74-93.

26 Наукові записки УНДІЗ, №1(9), 27. Сейдж Э.П., Мелс Д.П. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении.

М.: Связь, 1976. – 406 с.

28. Антонов В.И., Терехов В. А., Тюкин И.Ю. Адаптивное управление в технических системах. – СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2001. – 244 с.

29. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография (научное издание) / Техн. ун-т Кубан.

гос. технол. ун-та. – Краснодар, 1999. – 318 с.

30. Деревицкий Д.П., Фрадков А.Л. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления. – М.: Наука, 1981. – 216 с.

31. Фoмин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович B.A. Адаптивное управление динамическими объектами. – M.: Haукa, 1981. – 448 с.

32. Поповский В. В., Олейник В. Ф. Обобщенная модель управления параметрами функциональных и структурных свойств телекоммуникационных систем // Зв'язок. – 2004.

– №3. – С. 29-33.

33. Поповский В.В. Модель управления реструктуризацией телекоммуникационной сети // Радиотехника: Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – 2004. – Вып. 138. – С.25-31.

34. Евсеева О.Ю. Мультиструктурная модель и метод управления в самоорганизующейся телекоммуникационной сети // Радиотехника: Всеукр. межведомств.

науч.-техн. сб. – 2007. – Вып. 151. – С. 98-105.

35. Лемешко А.В., Евсеева О.Ю., Копейка О.В., Беленков А.Г. Реструктуризация телекоммуникационной системы в условиях неопределенности ее стационарного состояния// Радиотехника: Всеукр. межведомств. науч.-техн. сб. – 2007. – Вып. 148. – С. 15-27.

36. Лемешко О.В., Євсєєва О.Ю., Старкова О.В. Управління телекомунікаційною системою, що самоорганізується, в умовах невизначеності її стаціонарного стану // Моделювання та інформаційні технології: Зб. наукових праць. – 2007. – С. 142-150.

37. Растригин Л. А. Адаптация сложных систем. – Рига: Зинатне, 1981. – 375 с.

38. Евсеева О.Ю. Метод адаптивного управления сетевыми ресурсами в условиях неопределенности характеристик трафика // Радиотехника: Всеукр. межведомств. науч.-техн.

сб. – 2009. – Вып. 156. – С. 22-29.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.