WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 |
УДК 381.324:621.394.79 А.Н. Буханько, В.М. Безрук, Е.В. Дуравкин Харьковский национальный университет радиоэлектроники АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАНАЛАМИ СВЯЗИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА УЧАСТКА СЕТИ © Буханько А.Н., Безрук В.М., Дуравкин Е.В., 2009 Рассмотрены алгоритмы управляющего агента, являющегося частью децентрализованной системы управления сложной телекоммуникационной сети, направленных на реализацию функций выбора каналов связи для передачи на основе заданных параметров качества QoS.

There are considered algorithms representing some functions of a choice of liaison channels for transfer on the basis of the set parameters of QoS, which belong to the operating agent, being a part of the decentralized management system of the complex telecommunication network.

Введение В настоящее время в связи с развитием телекоммуникационных технологий, повышением скорости и объемов передачи информации, появлением ресурсоемких сетевых приложений актуальным является вопрос об управлении сетями передачи данных. В случае сетей связи управление сводится к процессам наблюдения и контроля состояния узлов, линий и взаимодействий узлов, а также управление работой приложений.

Существует два принципиальных подхода к организации управления сложными сетями [1, 2]:

– централизованное управление;

– децентрализованное управление.

Централизованное управление осуществляется из единого центра управления сетью, в который стекается вся информация управления от всех управляемых объектов. Достоинствами централизованного управления являются: концентрация всей информации о состоянии сети в одном узле управления, целостная картина построения сети, относительная простота управления правами администраторов сети, непротиворечивость принимаемых решений.

В то же время при значительном масштабе сети централизованное управление теряет ряд преимуществ. К недостаткам такого подхода следует отнести: уязвимость системы управления, при этом объёмы обрабатываемой информации требуют высокопроизводительных серверов, некоторая часть пропускной способности каналов сети используется для передачи служебной информации центру управления.

В последнее время более эффективным считается подход децентрализованного управления гетерогенным телекоммуникационными сетями. Децентрализованное управление сетью характеризуется отсутствием единого центра управления сетью. Его функции перераспределяются между множеством систем управления сетью. Достоинствами такого подхода являются: живучесть системы управления, отсутствует необходимость в высокопроизводительных серверах и ощутимо меньшие сравнительно с централизованным подходом объёмы обрабатываемой информации и трафик служебной информации.

В современных технологиях и аппаратной реализации сетей связи большое применение находят мультиагентные системы, которые представляют собой распределенные (децентрализованные) системы управления.

Элементарным элементом данной системы является управляющий агент (УА) [3], отвечающий за определенный участок сети и обменивающийся служебной информацией с ближайшими агентами. УА может быть построен на базе интеллектуального сетевого устройства, такого, как управляемый коммутатор, маршрутизатор или сервер со специализированным программным обеспечением, содержащим алгоритмы управления участком сети, за который ответственен данный агент. В работе рассмотрены некоторые алгоритмы управления передачей информационных потоков в участке сети на основе выбранных параметров качества.

Постановка задачи Для исследований выбрана децентрализованная система управления телекоммуникационной сетью на основе управляющих агентов (рис. 1).

В общем случае сеть состоит из участков, которые группируются относительно множества группообразующих сетевых элементов G1...Gn – управляющих агентов. Каждый УА инцидентен некоторому множеству каналов связи (КС) m1...mn, соединяющих его со смежными УА, источниками или получателями информации (на рис. 1 точки A и B). В данной модели передачи информации между источником и получателем не существенен способ соединения соседних УА между собой, так как телекоммуникационной основой для нее является протокол с коммутацией пакетов IP.

GGGn G1,..,Gn – множество управляющих агентов;

m1,...,mn – множество путей;

mi BА – источник данных;

B – получатель данных A GРис. 1. Распределенная сеть управляющих агентов Функцией агента является поддержка QoS для обеспечения заданных параметров и характеристик передачи данных, которые, в свою очередь, напрямую зависят от состояния инцидентных агенту КС. Каждый канал может характеризоваться определенным набором показателей его качества, однако наиболее информативными являются мгновенная и средняя пропускная способность, определяющие передающие возможности канала, а также стоимость – техникоэкономический параметр сети в целом и отдельного канала в частности. Соответственно главной функцией УА, применимо к модели сети (рис. 1), является анализ мгновенных и усредненных характеристик КС mi в плоскости использования его для передачи исходного потока данных.

Исходя из этого, целью данной работы является разработка алгоритмов управляющего агента, реализующего функции QoS при выборе каналов для передачи.

Основная часть Данный алгоритм можно разбить на две составляющие: алгоритм определения пропускных способностей принадлежащих агенту КС (рис. 2) и алгоритм выбора подходящих по критерию QoS путей передачи информации (рис. 3) [4].

Одной из функций УА является контроль динамического изменения пропускной способности (ПС) принадлежащих ему КС. Для этого через каждый интервал времени T агент посылает управляющие пакеты опроса ПС в каждый из принадлежащих ему каналов. Через определенное время агент получает информацию о ПС данного КС в k -тый такт работы. В процессе рассылки служебной информации по сети каждый агент обрабатывает управляющие пакеты смежных ему агентов.

Допустим, что агент реализует некоторую функцию QoS, которая состоит в контроле за ПС КС и выявлении каналов с низкой по выбранному критерию и падающей производительностью.

При этом происходит исключения данных КС из списка работающих на следующем такте работы агента для предотвращения потери качества передаваемой информации и внесения дополнительных задержек. Для реализации данной функции в агенте предусмотрен следующий алгоритм проверки КС на систематическое уменьшение ПС.

Происходит проверка на уменьшение ПС на k -ом такте работы, исходя из следующего правила:

m m m Nk - Nk-1 = nk, (1) m m m где Nk, Nk-1 – ПС m -ого канала связи на k и k -1такте работы агента соответственно; nk – кризисный интервал уменьшения ПС канала на k такте работы.

Данный интервал показывает потери КС в пропускной способности за интервал Ti, которые в дальнейшем могут привести к выходу данного канала из строя. Величина nm выбирается, исходя из экспертных оценок или статистики сети.

Возможны два варианта:

1. Условие (1) выполняется. Допустим, что при анализе m -ого КС это произошло впервые.

Другими словами, значение ПС k -ого такта меньше, чем на k -1, что означает уменьшение ПС канала за интервал Ti.

Одновременно запускаются два процесса: анализ количества тактов с действительным значением nm и анализ величины полученной пропускной способности на текущем шаге работы алгоритма.

m Величина кризисного интервала nk сохраняется в памяти агента и относительно него запускается счетчик тактов. Далее происходит проверка на количество тактов, при котором разница между ПС настоящего и предыдущего тактов находилась в пределе интервала nm. Если количество тактов превысило экспертно заданное значение Tз, то данный m -ый канал становится в число «претендентов» на игнорирование УА на последующем такте работы алгоритма. Данное условие является необходимым.

1 – определение ПС каналов;

2 – анализ полученных значений ПС каналов;

m m m 3 – проверка условия Nk - Nk-1 = nk ;

4 – анализ количества тактов, при которых условие * 3 действительно («больше Tз »);

Да Нет m m 5, 6 – проверка условия Nk < Nk (min) ;

Нет Да 7 – анализ количества тактов, при которых условия 5, 6 являются истинными («больше Да Да одного»);

5 8 – анализируемый канал пригоден для Нет Нет использования в данный такт работы УА;

7 9 – анализируемый канал не пригоден для использования в данный такт работы УА;

Нет Да Да 10 – определение количества проверенных каналов («канал один»);

Нет 11 – выдача номеров работающих и игнорируемых каналов на следующем такте работы;

m m m Нет 12 – проверка условия Nk - Nk-1 >> nk ;

* –анализ следующего канала Да Рис. 2. Алгоритм определения пропускных способностей, принадлежащих агенту каналов связи m Одновременно с этим происходит сравнение ПС на текущем шаге работы Nk с неким его m минимальным значением Nk (min), которое представляет собой предельное значение ПС канала связи для его использования. Если в некий такт работы агента будет выполняться неравенство m m Nk < Nk (min), (2) то алгоритм определения нерабочих КС вступает в последнюю фазу. Продолжается анализ m кризисного интервала данного канала nk. Если на следующем такте работы алгоритма изменение m m ПС Nk - Nk-1 канала попадет в данный интервал и неравенство (2) все еще будет выполняться, то m -ый КС изымается из списка доступных на следующем шаге работы алгоритма. Другими словами, канал будет изъят при выполнении следующих условий:

– счетчик преодолеет значение Tз ;

– выполняется условие (2);

– в условиях неравенства (2) счетчик Tз увеличивается на 1 (что характеризует уменьшение m ПС канала относительно минимального Nk (min) ).

Если условие (2) не выполняется, то значение Tз может увеличиваться сколь угодно бесконечно, что является признаком пренебрежимо малого уменьшения ПС в канале. Определение значения m Nk (min) может быть автоматизировано в зависимости от типа трафика, предназначенного для передачи. Выполнение этих условий позволяет избежать ситуаций игнорирования КС при минимальном уменьшении ПС в них или случайном увеличении производительности после долгого постепенного спада. Если заданное количество тактов не превышено, то происходит анализ m + 1 канала и ожидание следующего такта работы агента. Количество тактов Tз задается по экспертным оценкам или используя статистику сети. В большинстве случаев величина Tз зависит от кризисного интервала nm.

2. Условие (1) не выполняется. В этом случае происходит проверка выполнения следующих m m m условий: превышения отклонения Nk - Nk-1 >> n1, в этом случае m -ый КС заносится в список игнорируемых на следующий такт работы без дальнейшей проверки.

1 – получение номеров рабочих и игнорируемых каналов с алгоритмом 1;

2 – сравнение ПС рабочих каналов и заданного * Да Нет потока данных («найдены ли подходящие каналы»);

Да 3 – определение количества подходящих для Нет 3 передачи каналов («канал один»);

4, 7 – определение пары пропускная способность – 4 стоимость для каждого канала;

5 – процесс нахождение канала (ов) с min N, min C (минимальная ПС и стоимость);

6 – поиск оптимального канала по условию 5 Nп = min(min N1 min C1,...,min* Nk min* Ck );

8 – процесс нахождение канала(ов) с Да max N,min C (максимальная ПС и минимальная Да 6 стоимость);

Нет 9 – поиск оптимального набора каналов по условию:

Nп = min(max N1 min C1 +... + max* Nk min* Ck ) 10 – отказ в обслуживании;

11 – обслуживание потока заданным путем (набором каналов) Рис. 3. Алгоритм выбора подходящих по критерию QoS путей передачи информации Исходными данными для второго алгоритма (рис. 3) являются ПС поступающего на вход управляющего агента потока данных, информация о ПС КС, принадлежащих данному агенту и информация о возможности их использования, полученная алгоритмом 1. При этом каналы, помеченные как игнорируемые, не используются. Агент реализует функции QoS, основанные на критериях необходимой ПС и минимальной стоимости КС.

На начальном этапе работы алгоритма происходит сравнение ПС поступающего потока и КС, принадлежащих агенту. Информация о ПС КС агента динамически изменяется в каждый интервал времени T. В результате сравнения возможны два случая:

1. Найден канал(ы) с удовлетворяющей потоку данных ПС. В данном случае определяется количество данных КС. Если такой канал один, то в этом случае весь информационный поток будет передаваться по данному каналу в период времени Ti, до получения ПС потока и КС на следующем такте работы агента.

Если удовлетворяющих потоку данных КС несколько, то данные линии анализируются по второму критерию QoS, которым в нашем случае является стоимость данных линий. Допустим, стоимость линий известна изначально и не изменяется. В этом случае агент формирует набор пар характеристик всех принадлежащих ему КС ( Nm,Сm ), где Nm – текущая на данном такте ПС, Cm – стоимость линий. После этого находятся каналы, имеющие следующие пары характеристик:

{(min N1 minC1 ),(min* N2 min* C2 ),...,(min** Nn minCn** )}, где * означает не полное соответствие выбранному критерию минимальности.

Исходя из полученного в (3) множества, происходит перебор всех возможных пар (min Ni minCi ), i = 1,...,m для поиска варианта передачи информационного потока по критерию следующего вида:

Nп = min{(min N1 min C1 ),...,(min* Nk min* Ck )}, (3) где Nп – ПС, необходимая для передачи.

Используя соотношение (3) для передачи потока данных выбирается оптимальный канал с минимально допустимой ПС и стоимостью, что уменьшает накладные расходы использования КС.

2. Каналов с удовлетворяющей ПС не найдено, при этом, соответственно, ПС каждого КС меньше заданного. В этом случае находятся каналы, имеющие следующие пары характеристик:

{(max N1 min C1 ),(max* N2 min* C2 ),...,(max** Nn min Cn** )}, где * означает не полное соответствие выбранному критерию максимальности.

На следующем этапе происходит анализ возможности передачи потока по двум или более КС агента на основании выбора следующего критерия:

Nп = min(max N1 min C1 +...max* Nk min* Ck ). (4) В этом случае для передачи исходных данных используется группа каналов, сумма ПС которых приблизительно равна или немного превышает ПС исходного потока. Такие КС могут быть найдены или нет. В этом случае происходит отказ в обслуживании.

Выводы В данной работе получены алгоритмы управляющего УА, предназначенные для выбора оптимального канала или набора каналов с минимальной ПС и стоимостью для передачи исходного информационного потока в децентрализованной агентной системе управления. Научная новизна заключается в предложенном механизме анализа непригодных для передачи данных в настоящий момент времени каналов.

Pages:     || 2 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.