WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 ||

Однако далеко не каждый заказчик имеет возможность воспользоваться услугами профессионального дизайнера, а библиотеки готовых изображений не всегда соответствуют его требованиям. Решением данной проблемы может быть использование графиков плоских кривых в качестве художественных объектов.

Целью данной работы является написание графического редактора, позволяющего создавать дизайнерские эскизы, включающие узоры, построенные на основе графиков плоских кривых. [1] Основная задача заключается в предоставлении возможности строить графики плоских кривых. Для этого написан специальный модуль GnuplotForLazarus, который обеспечивает использование свободного программного средства Gnuplot для построения графиков как по заданным в редакторе, так и по введённым пользователем уравнениям.

Для поворота и переноса графика используются соответствующие преобразования координат.

Следующая задача – организация хранения и отображения рисунка. Каждому редактируемому изображению соответствует два объекта: типа TBitmap, в котором находится весь рисунок, и типа TImage, который содержит видимый пользователю фрагмент с учётом масштаба отображения. Все операции производятся над первым объектом и немедленно проецируются на второй.

Ещё одна задача – организация удобного пользовательского интерфейса, включающего, в том числе, как классические графические инструменты (линия, карандаш, ластик и т.д.), так и нестандартные средства комбинирования и редактирования изображений (паркет, плитка, наложение, смена цветов и т.д.).

Графический редактор с рабочим названием Artist-Geometer написан на языке программирования FreePascal в среде Lazarus, имеет MDI-интерфейс, позволяет работать на двух языках, русском и английском, имеет справку в формате.CHM.

Кроме основных графических форматов, редактор позволяет хранить изображения в специальном векторном формате AGI, содержащем описания входящих в изображение объектов, что достигается путём заполнения в процессе создания рисунка специальной динамической структуры с последующей её оптимизацией и сохранением. В отличие от стандартных форматов, данный имеет расширенный набор базовых объектов и функций, что даёт возможность хранить более сложные рисунки в файлах меньшего объёма. В дальнейшем предполагается развитие данного формата.

Редактор также используется в образовательном процессе с целью демонстрации геометрического смысла математических формул. В настоящее время он внедрён в учебный процесс в сургутской гимназии «Лаборатория Салахова».

Литература 1. Фомкина М. С. Средства создания дизайнерских поверхностных эскизов, содержащих графики различных плоских кривых // Материалы XLVI Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс»:

Информационные технологии / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2008. 236 с. – С. 14-15.

Автор выражает признательность доценту, к. ф.-м. н. Моргуну Д.А. за помощь в подготовке тезисов.

Применение базиса бинарных изображений в рентгеновских аппаратах сканирующего типа.

Хасанов Ренат Ришатович, Хасанов Марат Ришатович Аспирант, студент Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа, Россия E–mail: re2003@mail.ru Наиболее характерной чертой современной интроскопии и медицинской рентгенодиагностики в частности является дигитализация (переход на цифровую обработку информации) и компьютеризация (мощная математическая обработка цифрового сигнала) всех средств визуализации. На цифровые технологии переходит и нерентгеновская лучевая диагностика - ультразвуковые аппараты, магнито-резонансная томография. Отсюда следует, что широкое применение методов цифровой диагностики – это не просто дань моде, а совершенно необходимый уровень техники в современной промышленности и медицине. Все эти процессы вызваны с всевозрастающей ролью качества, быстроты, экономической эффективности, а главное быстротой и точностью диагностики и лечения.

В России внедрение цифровых систем в медицинскую практику пока находится на стадии начального развития. Процесс перехода от традиционной технологии исследований к цифровой долгое время замедлялся недостатком качественной и доступной по цене отечественной техники. По этим причинам возникает необходимость конкурирующих разработок отечественных цифровых систем рентгенографии, в которых все требования к основным характеристикам являются предельными и не последнее слово в этой конкуренции – цена отечественных разработок. Она ниже импортных аналогов.

В результате проведенных исследований была разработана функциональная структура устройства регистрации и обработки рентгеновского изображения обладающая рядом отличительных возможностей. Применение специальных приборов оптической электроники и поликристаллических сенсоров (сцинцилляторов) чувствительных к рентгеновскому излучению для визуализации и дискретизации регистрируемых образов объектов исследований расширяет функциональные возможности и характеристики устройства, повышается чувствительность к рентгеновскому излучению и обеспечивается высокое пространственное разрешение.

Техническим результатом является повышение разрешающей способности (20 пар лин/мм и более) и общего быстродействия всей системы. Техническую реализацию основных элементов устройства предлагается осуществлять в едином технологическом цикле на одной, общей подложке. Также разработан способ регистрации образов исследуемого объекта основанный на использовании базиса бинарных изображений.

Использование этих методов позволяет расширить динамический диапазон преобразования интегральной интенсивности оптического сигнала, регистрируемого фотоприемником, а также существенно сократить скорость передачи массивов данных в ЦВМ в цифровой (бинарной) форме.

Литература 1. Сойфер В.А. Компьютерная обработка изображений. Часть 2. Методы и алгоритмы. // Соросовский образовательный журнал, №3 1996.

2. http://www.matlab.ru/imageprocess/book2/index.asp Журавель И.М. "Краткий курс теории обработки изображений". – Консультационный центр MATLAB компании SoftLine. (15 фев. 2003) Оптимизация граничного управления смещением на одном конце струны с условием закрепления на другом конце в пространстве W22 для задачи возбуждения Холомеева Анна Андреевна Аспирант Московский Государственный Университет имени. М.В. Ломоносова, Москва, Россия E-mail: kholomeyeva@hotmail.com Данная работа является продолжением работ В.А. Ильина и Е.И. Моисеева, посвященных задачам оптимального граничного управления, и попыткой найти решение одной из классических задач этой тематики в пространстве с повышенной гладкостью.

Рассмотрим колебания упругой струны, удовлетворяющие волновому уравнению utt (x,t) - uxx (x,t) = 0 в прямоугольнике QT = [0 < x < l][0 < t < T ], причем рассмотрение ведется в течение промежутка времени T, кратного удвоенной длине струны, т.е.

T = 2l(n +1), n = 1,2,.... Правый конец струны закреплен, т.е. u(l,t) = 0, на другом конце проводится управление смещением u(l,t) = m(t). Задача состоит в отыскании управления, которое переводит процесс колебаний струны из начального состояния покоя u(x,0) = 0, ut (x,0) = 0, 0 x l в произвольно заданное финальное состояние u(x,T) = j(x), ut (x,T) =y (x)}, 0 x l. При этом на финальные функции накладываются ограничения, обусловленные условием закрепления правого конца струны.

Поскольку при T > 2l управлений, удовлетворяющих поставленным условиям, существует бесконечное число, ставится вопрос об отыскании так называемого оптимального граничного управления. В общей постановке это задача об отыскании среди всех решений m(t) из некоторого класса тех, которые минимизируют некоторый функционал при выполнении некоторых условий связи, обусловленных граничными, начальными и финальными условиями. Ранее в работах [1], [2] и других была развита теория решения задач оптимального граничного управления в смысле обобщенного решения из класса 2 (QT ), в частности, в этом классе была полностью решена поставленная выше задача, где оптимальное граничное управление из класса L2[0,T ] T доставляло минимум функционалу (m'(t))2 dt.

В данной работе эта задача решена в явном виде в пространстве 22 (QT ), то есть найдено оптимальное граничное управление m(t) W21[0,T ], доставляющее минимум T интегралу (m''(t))2 dt. Кроме того, для некоторых частных случаев предъявляется в явном аналитическом виде решение задачи для пространства p (QT ), p 1. Для случая p = 1 доказывается неединственность решения, которая имела место и в пространстве 11(QT ) (см. [3]).

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 08-01-00313) и программы поддержки ведущих научных школ (проект НШ - 2726.2008.1).

Литература 1. Ильин В.А., Дифференциальные уравнения. 2000. Т.36, номер 11. с. 1513 – 1528.

2. Ильин В.А., Моисеев Е.И., Дифференциальные уравнения. 2006. Т.42, N 11. с.

1558 – 1570.

3. Моисеев Е.И., Дифференциальные уравнения. 2008. Т.44, N 5. с. 709 – 711.

Информационный критерий оценки качества цветных цифровых изображений Хорунжий Михаил Дмитриевич аспирант Санкт-Петербургский Государственный Университет Кино и Телевидения Факультет приборов и систем кино и телевидения, Санкт-Петербург, Россия E-mail: horungij@gmail.com В настоящий момент система цифровой технологии создания фильма и средства визуализации контента представляют собой важную область для научноисследовательских работ. Необходимо отметить, что первостепенным значением для адекватности зрительного восприятия цифровых цветных изображений, а также видеопоследовательностей обладает задача установления критериев к качеству экранных изображений в особенности требований к цветопередаче. В представленном докладе анализируются современные аспекты оптимизации качества цветных цифровых изображений с учетом информационного содержания, и предлагается авторский подход, приведенный на рис. 1, с построением сенсорной зависимости по ощущаемому контрасту цветного изображения [Хорунжий, 2008].

Субъективная Влияние Оценка ощущаемого Исследуе оценка искажающих контраста мое качества факторов посредством функции цветное (цветового тона, передачи модуляции изображен яркости, шума) (ФПМ) ие на изображение Идентификация База Моделирова Модель данных ние оптимизации изображен ощущаемого энтропии контраста изображения Анкеты с ответами Субъективная экспертов оценка качества Рис. 1 Общая структурная схема оценки качества цветопередачи Результаты проведенного исследования используются в лабораторной установке по дисциплине “Основы записи и воспроизведения информации” в СПбГУКиТ.

Литература 1. М.Д. Хорунжий. Метод количественной оценки цветов различий при восприятии цифровых изображений. // Вестник НГУ. Серия “Информационные технологии”. – Новосибирск, 2008. – том 6, вып. 1 с. 80-88.

2. X.M. Zhang and B.A. Wandell. Color image fidelity metrics evaluated using image distortion maps, Signal Processing, 70, 201-214 (1998).

Использование алгоритмов онлайн обучения при разработке системы семантической сегментации изображений Шаповалов Роман Викторович, Баринова Ольга Вячеславовна студент, аспирантка Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова, факультет Вычислительной Математики и Кибернетики, Москва, Россия E–mail: overrider@cmcspec.ru, olga.barinova@gmail.com Системы семантической сегментации изображений применяются в различных областях, например, см. [1]. Часто в основе таких систем лежат методы машинного обучения, поэтому для настройки системы обычно требуется разметить большую базу изображений, что представляет собой довольно трудоёмкий процесс. Мы поставили перед собой цель облегчить его, сделав процесс обучения интерактивным. В данной работе предлагается использовать при разметке базы изображений классификатор, обученный на уже размеченной части данных, таким образом, вместо полной разметки изображения пользователю необходимо лишь исправить ошибки классификации.

Такая постановка задачи накладывает ряд ограничений на используемый метод обучения. Каждый поступающий на обучение объект может быть использован только один раз, причём время обучения не должно зависеть от количества уже использованных при обучении объектов. Методы, обладающие таким свойством, называют методами онлайн обучения. Один из онлайн классификаторов, On-line Costing, способный хорошо обучаться даже в случае несбалансированных классов, описан в [2].

Как правило, объекты интереса занимают небольшую часть площади изображения.

Поэтому в разработанной нами системе используется каскад классификаторов, как это описано в [1]. Во время классификации на первых слоях каскада отбрасываются сегменты, которые очевидно являются фоном, а на последнем классифицируются объекты интереса. Обучение каскада онлайн классификаторов – отдельная интересная задача. В разработанной системе классификатор на каждом слое обучается на той части изображения, которую он классифицировал (то есть, которую ему оставили предыдущие слои). Но если позволить классификаторам на первых слоях неправильно обучиться, в дальнейшем невозможно будет отнести неправильно классифицированные объекты к их классу. Для того чтобы избежать ошибок с отнесением объекта целевого класса к фону на первых слоях каскада, к обучающей выборке добавляются все объекты целевых классов. На последнем слое каскада работает многоклассовый классификатор.

Поскольку система разметки является интерактивной, необходимо предоставить пользователю широкий набор инструментов для переразметки классифицированного на предыдущем этапе изображения. На ранних стадиях обучения классификатор может выдавать результаты, смещённые в сторону одного из классов. Поэтому в интерфейс вынесены элементы управления, позволяющие регулировать пороги между классами.

Таким образом, работа пользователя по переразметке изображения сводится к минимуму.

Эксперименты на реальных базах изображений показали, что разработанная система позволяет обучать классификатор в режиме реального времени, сокращая затраты труда на обучение в 2-3 раза.

Литература 1. Semantic segmentation of road images based on cascade classifiers. Sergey Sudakov, Olga Barinova, Alexander Velizhev, Anton Konushin. // Proceedings of PRIA'2008.

2. Шаповалов Р.В., Баринова О.В., Велижев А.Б., Конушин А.С. Онлайн бэггинг, чувствительный к стоимостям ошибок на разных классах. // Труды 51-й научной конференции МФТИ. Часть VII. Управление и прикладная математика. – МоскваДолгопрудный, 2008. Том 3. Стр. 79-82.

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.