WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 17 |

Поэтому экономический анализ в целом – это прежде всего факторный анализ (в широком смысле слова, а не только в виде статистического факторного анализа [4, 42, 51]). Наибольшее количество задач экономического анализа решается с использованием методов факторного анализа (согласно некоторым исследованиям, примерно 90% задач приходится на факторный анализ и лишь 10% – на балансовый [121, С. 37]).

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от начального значения к конечному значению результирующей факторной системы (или наоборот), раскрытие полного набора количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результирующего показателя [7, 121, 122].

Если статистический факторный анализ направлен прежде всего на редукцию данных и определение структуры взаимосвязей между переменными, то экономический факторный анализ решает более широкие задачи, так как направлен не только на выявление причинно-следственных связей в системе, но и позволяет получить количественную оценку влияния отклонений факторов на отклонение значения исследуемого показателя.

Каждый результирующий показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результирующего показателя, тем точнее и объективнее результаты анализа и оценки качества работы предприятия. Отсюда, изучение и измерение влияния факторов является важным методическим приёмом в анализе хозяйственной деятельности. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

Таким образом, предметом экономического факторного анализа являются причины образования и изменения результатов хозяйственной деятельности. Познание причинно-следственных связей в процессе деятельности предприятий позволяет раскрыть сущность экономических явлений и на этой основе дать правильную оценку достигнутым результатам.

-21Классификация, систематизация, моделирование, измерение причинно-следственных связей являются главным методологическим вопросом в экономическом факторном анализе.

2.1.2. ЗАДАЧИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА Основными задачами экономического факторного анализа являются построение экономико-математических моделей, описывающих влияние факторов на результирующий показатель, и оценка оказываемого этими факторами влияния. На результирующий показатель может влиять один фактор, и в этом случае говорят об однофакторном анализе, или несколько – в этом случае используется многофакторный анализ.

Понятия факторов и результирующего показателя аналогичны понятию независимых переменных и функции в классическом математическом анализе. При этом однофакторный анализ аналогичен исследованию функции одной переменной, а многофакторный – функции многих переменных.

Таким образом, основная идея экономического факторного анализа заключается в разложении общей вариации результирующей функции на отдельные, не зависящие друг от друга компоненты, каждый из которых характеризует влияние вариации того или иного фактора или взаимодействия целого ряда факторов.

Примерная классификация задач факторного анализа деятельности предприятий с точки зрения использования математических методов [7] представлена на рис. 2.1.

При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результирующего показателя, устанавливаются формы детерминированной (функциональной) или стохастической зависимости между результирующим показателем и определённым набором факторов и выясняется роль отдельных факторов в изменении показателя.

Постановка задачи прямого факторного анализа распространяется на детерминированный и стохастический случай.

В качестве анализируемой конечной факторной системы рассмотрим некоторую функцию y = f (x), где x = {xi}, i = 1,..., n – некоторый набор изменяющихся факторов, от которых зависит функция f (x), то есть показатель y.

-22Рассматривается ситуация, когда набор факторов получил по сравнению со своим базовым (начальным) значением некоторое приращение, результатом чего стало изменение начального значения результирующего показателя.

Для решения задачи экономического факторного анализа требуется определить, какой частью численное приращение функции обязано приращению каждого аргумента (фактора) [3, С. 64].

Экономический факторный анализ Прямой факторный Обратный факторный анализ анализ (синтез) Детерминированный Стохастический анализ анализ Одноступенчатый Цепной анализ анализ Статический Динамический анализ анализ Пространственный Временной анализ анализ Ретроспективный Перспективный Оперативный анализ анализ анализ Рис. 2.1. Схема классификации Задач экономического факторного анализа -23При этом, задача может быть сформулирована для трёх возможных случаев в зависимости от выбора меры для измерения отклонения между плановым 0 и фактическим 1 значением анализируемых величин (факторов и результирующего показателя): абсолютное отклонение = 1 - 0, относительное отклонение = (1 - 0 ) / 0 или индекс изменения i = 1 / 0.

Таким образом, для каждого из случаев (абсолютные, относительные и индексные отклонения) задача экономического факторного анализа формулируется в общем виде следующим образом:

y = (x1, x2,..., xn ), y = (x1,x2,..., xn ), iy = (ix1,ix2,..., ixn ), где символы,, i обозначают, соответственно, абсолютное, относительное отклонение и индекс изменения фактора или результирующего показателя.

Решение задачи в случае использования относительных или индексных показателей имеет большое значение в практике применения экономического факторного анализа и данные виды экономического факторного анализа будут в дальнейшем рассмотрены более подробно в соответствующих разделах.

На практике наиболее часто проводится анализ влияния абсолютных отклонений факторов на абсолютное изменение результирующего показателя. В этом случае, соотношение между приращением результирующего показателя и приращениями факторов, как правило, требуется найти в аддитивной форме:

n y = Axi = Ax1 +Ax2 +... + Axn.

i =То есть перед аналитиком ставится задача разложения приращения функции на составляющие Axi, каждое из которых характеризует влияние изменения i -го фактора на изменение результирующего показателя.

Сформулированная таким образом проблема описывает основную задачу прямого детерминированного факторного анализа.

Примерами прямого детерминированного факторного анализа являются:

- исследование влияния производительности труда и численности рабочих на объём выпущенной продукции ( y – объём продукции; x, z – факторы; задана функциональная форма связи y = x z );

-24- вычисление влияния объёмов продаж, цены продукции в иностранной валюте и курса этой валюты по отношению к рублю на выручку от реализации продукции на экспорт ( y – выручка в рублях; x, z, v – факторы; задана функциональная форма связи y = x z v );

- анализ влияния величины прибыли, стоимости основных производственных фондов и оборотных средств на уровень рентабельности ( y – уровень рентабельности; x, z, v – соответствующие факторы; задана x функциональная форма связи y = ) [118, 119].

z + v Задачи прямого детерминированного факторного анализа – наиболее распространённая группа задач в анализе хозяйственной деятельности.

В детерминированном моделировании факторных систем можно выделить небольшое число типов моделей [7, 85], наиболее часто встречающихся в анализе хозяйственной деятельности:

n y = xi = x1 + x2 +... + xn 1) аддитивные модели: ; (2.1) i =n y = xi = x1 x2... xn 2) мультипликативные модели: ; (2.2) i =n xi xi =3) кратные модели: y =, y =, (2.3) m xx j j = n +где y – результирующий показатель, xi – факторы.

Кроме того, сочетанием различных комбинаций моделей (2.1)-(2.3) можно получить смешанные (комбинированные) модели. Например, мультипликативно-аддитивные или аддитивно-кратные системы:

n x i m n y = xij или y = i=2.

xj=1 i=Применительно к классу детерминированных факторных систем различают следующие основные приёмы моделирования, названия которых -25соответствуют терминологии, использованной в [32] для описания правил вычислительных процедур над дробями:

1. Метод удлинения факторной системы. Исходная факторная система:

ay =.

aЕсли a1 представить в виде суммы отдельных слагаемых-факторов a1 = a11 + a12 +... + a1n, то получаем конечную факторную систему вида n a11 a12 a1n y = xi y = + +...+ или.

a2 a2 ai =2. Метод расширения факторной системы. Исходная факторная система:

ay =.

aЕсли и числитель, и знаменатель дроби «расширить» умножением на одно и то же число, то получим новую факторную систему – мультипликативную модель вида n a1bcde... a1 b c d e y = xi y = =... или.

a2bcde... b c d e ai =3. Метод сокращения факторной системы. Исходная факторная система:

ay =.

aЕсли и числитель, и знаменатель дроби разделить на одно и то же число, то получим новую конечную факторную систему (при этом, естественно должны быть соблюдены правила выделения факторов):

aa11 xb y = = или y =.

a2 axb Таким образом, сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя хозяйственной деятельности может быть разложен различными приёмами на его составляющие (факторы) и представлен в виде модели детерминированной факторной системы.

Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то в случае прямого стохастического факторного анализа [85] данные задаются выборкой, так что можно говорить о статистическом факторном анализе.

-26Решение задач стохастического факторного анализа требует глубокого исследования для выявления основных факторов, влияющих на результирующий показатель, и подбора вида статистической зависимости, обычно регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов. Примером прямого стохастического факторного анализа является, например, регрессионный анализ производительности труда.

В технико-экономических исследованиях, кроме задач, сводящихся к детализации показателя, к разбивке его на составляющие части, существует группа задач синтеза, где требуется построить функцию, содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых показателей-аргументов.

В этом случае ставится обратная задача (относительно задачи прямого факторного анализа) – задача объединения ряда показателей в комплекс [7].

Пусть имеется набор показателей x = {xi}, характеризующих некоторый процесс P. Каждый из показателей односторонне характеризует процесс P. Требуется построить функцию f (x) изменения процесса P, содержащую в себе основные характеристики всех показателей или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция f (x) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называется задачей обратного факторного анализа.

Примерами задачи обратного детерминированного факторного анализа являются задачи комплексной оценки производственно-хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования.

Для детального исследования технико-экономических показателей или процессов необходимо проводить не только одноступенчатый, но и цепной факторный анализ: статический (пространственный) и динамический (пространственный и (или) во времени).

Пусть исследуется экономический показатель y ; x1, x2,..., xn – факторы, влияющие на этот показатель. В зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя y одним из методов факторного анализа.

Если x1, x2,..., xn сами являются функциями влияющих на них факторов, то для анализа y надо объяснить поведение x1, x2,..., xn ; для этого проводят дальнейшую детализацию:

1 2 m x1 = l1(,,..., );

x2 = l2 (1,2,...,k );

.................................

xn = ln (1,2,...,h ).

-27Детализация факторов может быть продолжена и дальше. Закончив её, решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты исследования для характеристики результирующего показателя y. Такой метод исследования называется цепным статическим методом факторного анализа.

При применении цепного динамического факторного анализа для полного изучения поведения результирующего показателя недостаточно его статического значения; факторный анализ проводится на различных интервалах дробления времени, на которых исследуется показатель, и (или) для набора нескольких однородных экономических показателей.

Экономический факторный анализ в этом случае может быть направлен на выяснение действия факторов, формирующих результаты хозяйственной деятельности, по различным источникам пространственного или временного происхождения.

Анализ временных рядов показателей хозяйственной деятельности, расщепление уровня ряда на его составляющие (основную линию развития – тренд, сезонную или периодическую составляющие, циклическую и случайную составляющие) – задача временного факторного анализа.

Классификация задач факторного анализа упорядочивает постановки многих экономических задач, позволяет выявить общие закономерности в их решении. При исследовании сложных экономических процессов возможна комбинация постановок задач, если последние не относятся к какому-либо типу, указанному в классификации.

2.1.3. МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА Как было сказано выше, экономический анализ предполагает определение факторов, влияющих на хозяйственную деятельность предприятия (результирующие показатели), а также оценку степени их влияния. При этом используется ряд различных способов анализа [7, 68].

Так, в рассматриваемых условиях поставленной задачи прямого детерминированного факторного анализа наиболее простым является разложение результирующего показателя (функции) в виде n y = (2.4) y + (x), i i =где yi = f (x1,x2,..., xi-1,xi + xi, xi+1,..., xn ) - f (x1,x2,..., xi-1,xi, xi+1,..., xn ), -28(x) – неразложимый остаток, который можно интерпретировать как результат синергического эффекта от одновременного изменения взаимосвязанных факторов.

В этом случае используется принцип элиминирования – способ определения влияния некоторого фактора на результирующий показатель при фиксированных остальных факторах.

Целый класс методов экономического факторного анализа опирается на разложение модели как линейной функции от приращений её аргументов, то есть в виде y = L(x) + (x). (2.5) Так, например, пользуясь известной математической формулой для представления дифференциала функции, можно записать n y = f (x0 ) x + (x). (2.6) xi i=Но, как нетрудно заметить, представленные выше способы разложений приращения исходной факторной системы (2.4)-(2.6) содержат в своей структуре упомянутый неразложимый (спорный) остаток.

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 17 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.