WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 |

Очевидно, что предметная область применения разработанных методик экономического факторного анализа, основанных на применении теоремы о среднем значении, не ограничивается энергетикой. Описанные методы можно использовать в исследованиях моделей различных экономических и технологических процессов.

-135Комплексный подход к анализу хозяйственной деятельности предприятия, опирающийся на применение алгоритмов экономического факторного анализа и предполагающий предоставление в полном объёме достоверной информации лицу, принимающему решение, позволяет не только получить объективную оценку причинно-следственных связей в системе, но и спрогнозировать вероятные последствия управляющего воздействия.

Программная реализация вычислительной процедуры экономического факторного анализа методом, основанном на применении формулы Лагранжа, была выполнена средствами среды Delphi на языке Object Pascal [98]. Однако, как показала практика, использование факторного анализа в работе специалистов соответствующих служб предприятий является более продуктивным, если применяются базовые пакеты доступных офисных приложений, оснащённые необходимым набором средств программирования. В случае исследования нестандартных моделей дополнительно могут потребоваться программные продукты, позволяющие использовать математические методы для проведения требуемых вычислений.

Более подробно с прикладными аспектами применения разработанных методик и алгоритмов экономического факторного анализа в совершенствовании управлении технологическими процессами можно ознакомиться, обратившись к [18, 21, 104, 107-109, 111, 112].

-136 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ В современном мире высоких технологий стратегически важным является направление развития результативных отношений науки и бизнеса, вклад науки, её достижения становятся решающим фактором социального и экономического прогресса [71, 97]. Указания на то, что наука оказывает огромное и во многом определяющее влияние на все стороны жизни человека, можно найти ещё в источниках глубокой древности. Например, уже в начале 1 тысячелетия н.э. в собрании древнеиндийских нравоучений говорилось: «Наука есть разрешение многих сомнений; она есть видение сокрытого; она есть око для всего; слеп тот, у кого её нет».

В наше время стало очевидно, что уровень развития науки, образования, наукоёмких отраслей, рынков наукоёмких продуктов определяет уровень развития страны в целом, создаёт основу для устойчивого роста экономики и решения социальных проблем.

Поэтому необходимо искать и находить возможности для созидательного применения подходов инновационного менеджмента в целях прикладной реализации опыта и знаний фундаментальной науки, что позволит не только финансировать дальнейшие исследования, но и создаст благоприятные условия для развития бизнеса за счёт применения современных научных методов [34, 93].

Обращаясь к материалу, изложенному в монографии, можно отметить, что корректная интеллектуальная поддержка принимаемых управленческих решений позволяет оперативно реагировать на изменения конъюнктуры рынка и выстраивать оптимальную стратегию производства.

Таким образом, актуальность материала, изложенного в монографии, определяется необходимостью развития систем управления производством за счёт совершенствования методов экономического факторного анализа, которые, с одной стороны, должны преодолевать недостатки существующих алгоритмов, а, с другой стороны, должны результативно использоваться в управлении экономическими и технологическими процессами на пред-приятиях.

Развитие методов факторного анализа производственных систем необходимо для поиска оптимального решения задачи управления производством в целях более эффективного использования материальных ресурсов.

Полученные в ходе исследования результаты позволяют более эффективно выполнять производственную программу, так как появляется воз-137можность объективной количественной оценки причинно-следственных связей между факторами бизнес-системы.

Также следует сказать несколько слов о прикладном значении исследований. Можно согласиться с позицией, изложенной в [84] о том, что внедрение и использование экономико-математических методов в практике управления продвигаются медленными темпами, степень их применения намного ниже потенциально возможной, а влияние на качество управленческих работ ещё невелико. При ощутимых успехах в создании аналитических моделей, используемых в качестве основы для научного анализа и прогнозирования экономических процессов, достижения в применении моделей в реальной технологии управления гораздо более скромны.

Большинство управленческих задач, решаемых с применением моделей, надолго остаются в так называемой «опытной» эксплуатации, применяются параллельно с немодельной технологией, которая остаётся основной. В качестве пользователей моделей выступают преимущественно их разработчики. То есть образуется заметный разрыв между масштабами исследовательской деятельности в области экономико-математических методов планирования и управления и конечным практическим использованием результатов этой деятельности, глубиной их воздействия на качество управленческих работ.

По этой причине, при исследовании методологии факторного анализа и разработке новых методик и алгоритмов значительное внимание было уделено практическому аспекту применения полученных теоретических результатов.

При этом, как справедливо указывает академик РАН Федоренко Н.П.

[97], экономическая наука не имеет права останавливаться в деле совершенствования собственной методологии, в том числе и особенно в развитии экономико-математических методов: как макромоделей, так и методов решения конкретных хозяйственных задач.

Не теряют своей актуальности методы математической статистики, позволяющие извлечь из кажущейся хаотичности информации основные тенденции и закономерности. Безусловно требуют дальнейшего развития многие разделы прикладной математики, используемой в экономических исследованиях и управлении производством, в том числе оптимальное программирование, комбинаторные методы, теория игр, теория массового обслуживания, теория расписаний, теория управления запасами, теория износа и замены оборудования, имитационное моделирование и деловые игры. Глубоко заблуждается тот, кто считает, что перечисленное является рудиментом -138планового хозяйства. Большинство этих методов было разработано для рыночной экономики и в полной мере может и должно быть использовано в России именно сегодня.

Необходимость эволюции экономико-математических методов создаёт хорошие предпосылки для повышения на рынке труда спроса на хорошо подготовленных специалистов в соответствующих областях науки. Этот факт открывает широкие перспективы для проведения исследований в области комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий, предоставляя большое поле деятельности для профессионалов в области прикладной математики.

-139БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. – СПб.: Союз, 1999. – 320 с.

2. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (методология и проблемы). – М.:

Статистика, 1977. – 200 с.

3. Адамов В.Е. Экономика и статистика фирм / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 288 с.

4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

5. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности / Н.А. Русак, В.И. Стражев, О.Ф. Мигун и др.; Под общ. ред. В.И. Стражева. – Минск: Вышэйшая школа, 1998. – 398 с.

6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 368 с.

7. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. – M.: Финансы и статистика, 1997. – 416 с.

8. Баканов М.И. Экономический анализ. (Теория, история, современное состояние, перспективы) / М.И. Баканов, А.Н. Кашаев, А.Д. Шеремет. – М.: Финансы, 1976. – 264 с.

9. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.

10. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа. – М.: ИНФРА-М, 2001.

– 222 с.

11. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научнотехнические аспекты. Энергетическая безопасность (ТЭК и государство). – М.:

МГФ «Знание», 2000. – 304 с.

12. Белобжецкий И.А. Финансовые показатели предприятия и методы их контроля. – М.: Финансы, 1975. – С. 125-132.

13. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 215 с.

14. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. – M.: Наука, 1985. – 304 с.

15. Блюмин С.Л. Актуальная математика в решении экономических производственных задач / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза новых образовательных технологий: Материалы Всеросс. науч.-метод. конф. Ч.II. – Липецк: ЛГТУ, 2000. – С. 47-48.

16. Блюмин С.Л. Динамический и структурный экономический факторный анализ / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарев // Программное обеспечение автоматизированных систем управления: Сб. докл. междунар. науч.-техн. конф. SAS2000. – Липецк: ЛГТУ, 2000. – С. 25-30.

17. Блюмин С.Л. Индексы Дивизиа в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.А. Суворов, С.В. Чеботарёв // Вестник Тамбовского университета.

-140Серия: Естественные и технические науки. Том 5, Вып. 4. – Тамбов: ТГУ, 2000.

– С. 419-422.

18. Блюмин С.Л. Исследование модели потребления энергоносителей с использованием прямого детерминированного факторного анализа / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Теория и технология производства чугуна и стали:

Сб. науч. труд. межгосуд. науч.-техн. конф. – Липецк: ЛЭГИ, 2000. – С. 188-193.

19. Блюмин С.Л. Некоторые оценки для выпуклых комбинаций / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарев // Современный анализ и его приложения: Тез. докл.

Воронежской зимней матем. школы. – Воронеж: ВГУ, 2000. – С. 35.

20. Блюмин С.Л. Обзор математического программного обеспечения / С.Л. Блюмин, Г.О. Иванова, С.В. Чеботарёв // Славяновские чтения: Сб. науч. тр.

Российской науч.-техн. конф. с междунар. участием. – Липецк: ЛЭГИ, 1999.

– С. 263-269.

21. Блюмин С.Л. Основы прикладной математики. Экономические производственные задачи: Учеб. пособие / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв. – Липецк: ЛЭГИ, 2000. – 72 с.

22. Блюмин С.Л. Применение теоремы Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Сб. трудов. IX Междунар. открытой науч. конф. Вып. 9. – Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004.

– С. 8-9.

23. Блюмин С.Л. Применение теоремы Лагранжа в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Современные проблемы информатизации: Тез. докл. III Междунар. электронной науч. конф. – Воронеж:

ВГПУ, 1998. – С. 75-76.

24. Блюмин С.Л. Сравнение различных практических методик цепного динамического экономического факторного анализа / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, Т.Г. Розгон, С.В. Чеботарёв // Проблемы безопасности транспортного пространства:

Сб. науч. трудов междунар. конф. ЛГТУ и ЛЭГИ. – Липецк: ЛЭГИ, 1998. – С. 49-50.

25. Блюмин С.Л. Теорема Лагранжа для эластичностей в индексном экономическом факторном анализе производственных функций / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Современные методы теории функций и сложные проблемы: Материалы конф. Воронежской зимней математ. школы. – Воронеж: ВГУ, 2003.

– С. 36-37.

26. Блюмин С.Л., Суханов В.Ф. Теорема о среднем в экономическом факторном анализе // Социальные, экономические и финансовые проблемы перехода экономики в стадию устойчивого роста: Тез. докл. Всероссийской науч.-практ. конф. – Липецк: ЛГТУ, 1997. – С. 103-104.

27. Блюмин С.Л. Формула конечных относительных приращений для эластичностей в относительном экономическом факторном анализе производственных функций. Методические аспекты / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. Том 5, Вып. 3. – Тамбов: ТГУ, 2003. – С. 347-348.

28. Блюмин С.Л. Экономический факторный анализ второго порядка / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Современные проблемы информати-141зации в непромышленной сфере и экономике: Сб. трудов VI Междунар. открытой науч. конф. Вып. 6. – Воронеж: ВЭПИ, 2001. – С. 40-41.

29. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта.

– М.: Финансы и статистика, 2001. – 206 с.

30. Ватник П.А. Математика производственных функций // Экономическая школа. Вып. 3. 1993. – С. 225-230.

31. Виноградова Н.М. Теория индексов. – М.: Гостехиздат, 1930. – 200 c.

32. Выгодский М.Я. Справочник по элементарной математике. – М.: Физматгиз, 1962. – С. 77-78.

33. Гальперин В.М. Микроэкономика: В 2-х т. / В.М. Гальперин, С.М. Игнатьев, В.И. Моргунов. – СПб.: Экономическая школа, 1996. – 349 с., 503 с.

34. Гейтс Б. Дорога в будущее. – М.: Изд. отдел «Русская Редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1996. – 312 с.

35. Гинзбург А.И. Экономический анализ. – СПб.: Изд-во «Питер», 2003. – 176 с.

36. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. – 2002. – № 1. – С. 108-112.

37. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – Таганрог: ТРТУ, 2000. – 112 с.

38. Грузинов В.П. Экономика предприятия (предпринимательская). – М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 795 с.

39. Гунин В.М. Опыт нормирования и прогнозирования электропотребления предприятия на основе математической обработки статистической отчетности / В.М. Гунин, Л.А. Копцев, Г.В. Никифоров // Промышленная энергетика. – 2000.

– № 2. – С. 2-5.

40. Гуртовцев А.Л. О происхождении и значениях термина «АСКУЭ» // Промышленная энергетика. – 2003. – № 8. – С. 5-6.

41. Демидович Б.П., Кудрявцев В.А. Краткий курс высшей математики. – М.:

ООО «Издательство АСТ», 2003. – 654 с.

42. Дубров А.М. Многомерные статистические методы / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 352 с.

43. Ежов А.И. Попытаемся внести ясность // Вестник статистики. – 1973. – № 1.

– С. 20.

44. Ершов Э.Б. Индексы Дивизиа и их аппроксимация // В кн. [52]. – С. 291-297.

45. Ершов Э.Б. Индексы цен и количеств Фишера и Монтгомери как индексы Дивизиа. // Экономика и математические методы. – 2003. – Т. 39. – № 2.

– С.136-154.

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.