WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 17 |

2.5.2. ПОСТАНОВКА И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ Опираясь на вышеизложенную постановку задачи, можно предложить её аналитическое описание. В этом случае, исходными данными для анализа являются два набора чисел { pi 0; 1, i = 1} и { pi 0; 0 1, = 1}, i i i i i где pi и pi – значения цен в первом и втором ряду данных соответственно;

– весовые коэффициенты, равные отношению частного i -го и i i объёма к итоговому значению в соответствующем ряде данных, равному в свою очередь сумме всех величин объёмов продаж продукции из этого набора.

То есть, если Q = q, Q = q, i i i i то можно записать выражения для весовых коэффициентов в виде qi qi =, =.

i i Q Q Далее, рассматриваются выпуклые комбинации вида -108 p = pi и p = pi, i i i i выражающие значения средних цен первого и второго ряда соответственно; кроме того, для полноты описания задачи определим разности цен и их относительные отклонения как ri = pi - pi и r = p - p, pi - pi ri p - p r Si = = и S = =.

pi pi p p Эти величины представляют собой абсолютные ( ri, r ) и относительные ( Si, S ) разности, вычисленные для значений исходных (локальных) и средних (глобальных) цен соответственно.

2.5.3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ Введём обозначения для границ интервала, для которого производится оценка.

Пусть S = min Si, Sk = max Si.

j i i Ожидаемое неравенство S S Sk, j как показывают расчёты на конкретных числовых примерах [19] в общем случае неверно. То есть отклонение усреднённых цен не ограничивается рамками минимального и максимального значений отклонений локальных (частных) цен.

В то же время, путём несложных алгебраических преобразований можно получить модифицированный интервал, в который заведомо попадает требуемое глобальное отклонение S S S, (*) j k ~ S = S + S - 1 p - 1, j j j p ~ S = Sk + Sk -1 p - 1, k p ~ где p = pi.

i i -109Кроме того, можно получить всегда справедливое неравенство с заданными границами, но для модифицированной величины:

~ S S Sk, (**) j ~ ~ r ~ r S =, ~ = p - p.

~ p Полученные формулы выводятся следующим образом:

1) pi - pi = pi Si - pi = pi (Si -1) (S -1) pi i i - p i S = 1+ = 1+ ;

p p 2) S Si Sk S -1 Si -1 Sk -j j pi pi i i i i 1+(S -1) S 1+ (Sk -1) ;

j p p ~ ~ ~ p p p 3) 1+(S -1) = S + (1- S )+(S -1) = S +(S -1) -1 = S j j j j j j j p p p ~ ~ ~ p p p и 1+ (Sk -1) = Sk + (1- Sk )+ (Sk -1) = Sk + (Sk -1) -1 = S, k p p p откуда очевидно следует верность неравенства (*).

~ ~ p p 4) p - p = p S - p = p (S -1) и 1+ (S -1) S 1+ (Sk -1) j p p ~ ~ p p p (S -1) S -1 (Sk -1) S -1 (S -1) Sk -j j ~ p p p ~ p p - p S 1- Sk S Sk, j j ~ ~ p p что доказывает справедливость неравенства (**).

Для более наглядной демонстрации полученных результатов приведём два показательных примера.

-110Пример 1.

Набор № 1 Набор № Si № pi pi i i 1 8,73 0,173 8,09 0,041 0,2 1,88 0,016 4,24 0,024 -1,3 33,01 0,031 61,54 0,013 -0,4 16,57 0,548 14,39 0,433 0,5 20,99 0,232 19,79 0,490 0,Получаем p - p 16,51-17,S = = = -0,039; Si = -1,255 ; Sk = 0,132.

p 16,Таким образом, по данным примера глобальное отклонение лежит в рамках установленного интервала S [Si ;Sk ].

Пример 2.

Набор № 1 Набор № Si № pi pi i i 1 8,73 0,178 8,09 0,029 0,2 67,60 0,016 61,54 0,009 0,3 16,57 0,564 14,39 0,306 0,4 20,99 0,238 19,79 0,346 0,5 65,96 0,005 19,19 0,311 0,Соответственно p - p 17,31-18,S = = = -0,040 ; Si = 0,057 ; Sk = 0,709.

p 17,То есть, глобальное отклонение по средним ценам S не принадлежит интервалу [Si ; Sk ]. Но при этом S лежит в границах модифицированного интервала [S ; S ], так как S = -0,84; S = 0,43. А первоначальный инj k j k тервал содержит модифицированное значение относительного отклонения ~ S = 0,47.

Анализируя представленные во втором примере данные, можно дать некоторую экономическую интерпретацию полученному результату. Дело в том, что, действительно, цены первого ряда превосходят соответствующие значения второго, однако средняя цена по первому набору меньше ( p < p ) по причине меньшего удельного веса в общем объёме продаж -111самой дорогой продукции, то есть в первом случае в большей степени шла реализация ассортимента с низкой ценой.

Следует отметить, что результаты полученных оценок границ неравенств для выпуклых комбинаций могут применяться в практике работы экономических подразделений предприятий. В частности, решение может быть использовано в качестве основы для более глубокого структурного анализа модели с целью выявления тех или иных причин, определивших величину средней цены и её расположение относительно ожидаемых границ интервала.

2.6. ВЫВОДЫ Основная цель применения экономического факторного анализа заключается в вычислении влияния изменения факторов, определяющих поведение системы, на изменение результирующего показателя.



Актуальность исследований в данной области подтверждается тем, что в раздел «Анализ финансово-хозяйственной деятельности» Программы подготовки и аттестации профессиональных бухгалтеров, утверждённой решением Президентского совета ИПБ России (Протокол №09/-02 от 25.09.2002), включена тема «Методы и типовые методики анализа финансово-хозяйственной деятельности», в которой предусмотрено, в том числе, и изучение методов факторного анализа изменения экономических показателей.

Для решения основной задачи экономического факторного анализа в монографии представлен новый метод прямого статического детерминированного факторного анализа, основанный на использовании теоремы Лагранжа о среднем значении, обеспечивающий получение точного факторного разложения в случае произвольных конечных приращений факторов, позволяющий проводить исследования широкого спектра организационнотехнологических процессов.

Использование нового метода в качестве базового элемента в системе управления производством позволяет найти решение основной задачи факторного анализа для всех основных типов факторных систем. При этом наличие нескольких решений позволяет осуществлять более полную и содержательную интерпретацию результатов анализа, что улучшает функциональные возможности блока экономического анализа в системе управления производственными процессами.

-112На основе метода конечных приращений разработаны методики прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, отличающиеся использованием теоремы о среднем значении и усреднения по аддитивным факторам, позволяющие эффективно использовать методы экономического факторного анализа для поддержки процессов управления с целью динамической оценки значений результирующего показателя.

Также с использованием нового метода экономического факторного анализа разработаны алгоритмы анализа эластичностей в индексном и относительном экономическом факторном анализе производственных функций, позволяющие получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса роста обобщающего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов.

Предложенные способы цепного анализа могут быть активно использованы на практике, где, как правило, приходится решать задачу факторного анализа именно в динамической её постановке. Формулы (2.33) и (2.36), полученные для относительных приращений и индексов показателей, методологически дополняют исследования, проводимые для абсолютных величин отклонений, и могут быть использованы в тех предметных областях, где данные подходы имеют значение для решения содержательных прикладных задач.

Применение разработанных методик и алгоритмов экономического факторного анализа, основанных на использовании теоремы о среднем значении, позволило преодолеть ряд недостатков, присущих большинству известных методов:

- решена задача распределения величины неразложимого остатка без опоры на какие-либо априорные субъективные предположения о значимости того или иного фактора;

- предложенные методики дают возможность решения основной задачи экономического факторного анализа в случае динамической оценки величин факторного влияния;

- полученные алгоритмы являются универсальными и могут применяться для широкого спектра мультипликативных, кратных, аддитивных и смешанных типов моделей факторных систем.

Кроме того, в контексте решения задач экономического анализа, в монографии приведено исследование алгоритмов расчёта индексов Дивизиа, имеющих широкое применение в области применения методов теории индексов. Рассмотренная задача оценки выпуклых комбинаций наглядно показывает как математический аппарат может быть использован для решения проблемы, имеющей актуальную экономическую интерпретацию [15].

-1133. ПРИМЕНЕНИЕ НОВЫХ МЕТОДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ 3.1. МОДЕРНИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ На современном этапе развития экономики топливно-энергетические ресурсы промышленного предприятия являются стратегическими с точки зрения его жизнеспособности [11, 82, 96] и находятся в одном ряду с такими видами ресурсов, как людские, производственные и финансовые. Эффективность использования энергетических ресурсов на предприятии влияет на рентабельность его работы, являясь одним из рычагов управления его конкурентоспособностью. Несмотря на очевидность этого факта, на сегодняшнем этапе в инфраструктуру управления многих предприятий не входят средства эффективного учета и управления потреблением энергоресурсов, хотя автоматизированные системы управления производствами (АСУП) известны уже более 40 лет и эффективно используются для управления стратегическими ресурсами предприятий. Более того, очень часто подразделения предприятий, отвечающие за энергоснабжение (например, служба главного энергетика), вообще не имеют средств автоматизации и не предполагают их использования. Таким образом, говоря о сегодняшнем состоянии дел с управлением энергопотреблением на предприятиях, можно утверждать, что этот вид управления на предприятиях развит недостаточно. В то же время не вызывает никаких сомнений тот факт, что потреблением энергоресурсов необходимо управлять.

-114Одним из основных приоритетов производственной политики любого крупного промышленного предприятия является создание условий для функционирования и развития основного производства при максимально эффективном использовании топливно-энергетических ресурсов [79]. Разработка и практическое внедрение различных организационно-экономических методов позволяет устранить нерациональное использование топливно-энергетических ресурсов и способствует внедрению быстроокупаемых технических и технологических мероприятий.

Себестоимость продукции в промышленности, в том числе и в металлургии, как правило, в значительной степени определяется затратами на приобретение и производство топливно-энергетических ресурсов. При этом, её энергоёмкость в России остаётся выше мировых аналогов, что и определяет актуальность поиска новых способов минимизации расходов на закупку энергоресурсов в целях оптимизации результатов финансовохозяйственной деятельности предприятий. При этом, особую ценность приобретают мероприятия, не требующие значительных инвестиций и позволяющие использовать имеющиеся резервы снижения удельного энергопотребления существующего на предприятии оборудования [74].

Необходимо отметить, что в проведении целенаправленной работы по экономии затрат на закупку энергоресурсов можно выделить два основных направления:

– внедрение мероприятий по оптимизации энергоёмкости и энергосбережению [64];

– внедрение автоматизированного учета энергоресурсов.

Оба направления взаимосвязаны и являются неотъемлемыми элементами программы по экономии энергоресурсов [58]. При реализации данной программы необходимо проводить системный анализ режимов энергопотребления (исходная информация поступает из систем технического и коммерческого учета) с целью оптимизации этих режимов, что позволяет значительно снизить расходы на эксплуатацию энергохозяйства предприятия. Сложность решения данной оптимизационной задачи, как правило, связана с отсутствием или неопределенностью информации о характере протекающих процессов энергопотребления и только внедрение систем автоматизированного учета энергоресурсов позволяет исключить данный недостаток.

Наличие системы автоматизированного учета позволяет автоматически и оперативно составлять энергобаланс предприятия. При этом основной целью анализа энергобаланса является определение основных направ-115лений экономии и рационального использования электроэнергии, выбора оптимальной стратегии управления планированием электропотребления [39]. Энергобаланс является базой для улучшения методов нормирования энергопотребления. Нормирование энергопотребления – один из основных факторов, определяющих проведение энергосберегающей политики и ее эффективности на предприятии. Отсутствие достоверной и полной информации о режимах энергопотребления затрудняет правильное определение и анализ показателей нормирования. Это приводит к завышению удельных норм энергопотребления и соответственно к отсутствию реальной экономии электроэнергии, что недопустимо в современных экономических условиях.

Таким образом, методы экономического анализа и АСУП должны активно использоваться в области нормирования расхода ресурсов и управления энергопотреблением на предприятиях. При этом очевидно, что расчёт и анализ дифференцированных по агрегатам удельных и суммарных показателей расхода энергоресурсов необходим не только для контроля, анализа и планирования энергозатрат, но и для определения ряда экономических показателей (себестоимости, рентабельности и др.).

В ходе исследования в качестве предметной области для применения предложенных методик были выбраны технологические процессы потребления энергоресурсов в ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат» – одном из крупнейших металлургических предприятий России.

Все вопросы, связанные с эксплуатацией энерго- и электрооборудования в ОАО «НЛМК», организацией снабжения комбината энергоресурсами находятся в компетенции Топливно-энергетического комплекса (ТЭК) комбината.

Основной технологической задачей ТЭК как структурного подразделения ОАО «НЛМК» является обеспечение надёжного бесперебойного энергоснабжения подразделений комбината всеми видами энергоресурсов требуемых параметров.

Одним из направлений по совершенствованию подходов планирования затрат при многономенклатурном производстве, к которому относится производственный цикл ОАО «НЛМК», является внедрение в работу соответствующих подразделений комбината методов экономического факторного анализа.

Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 17 |





© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.