WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |

Таблица 3.8 - Расчет совокупных индексов ресурсного и технического обеспечения сельскохозяйственного производства в Ставропольском крае в т.ч. индексы за счет влияния факторов внесение мине- числа числа площади энергети- потребление среднегодовая ральных удобре- внесение ор- тракто- комбайорошаемых ческие электроэнергии численность Сово- ний на 1000 га по- ганических ров на нов на земель на мощности на производст- работников, Годы купный севных площадей удобрений на 1000 га 1000 га 1000 га по- на 1000 га венные цели на занятых в с.х., индекс (в пересчете на 1000 га по- посев- посевсевных посевных 1000 га посев- на 1000 га по100% питатель- севных пло- ных ных площадей, площадей, ных площадей, севных площаных веществ), щадей, тонн площа- площага л.с. КВт-ч дей, чел.

тонн дей, шт. дей, шт.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 1970 397,137 4,938 234,984 5,63 1,58 142,25 6,18 1,241 0,1971 403,225 5,330 237,157 5,65 1,71 145,66 6,12 1,258 0,1972 422,531 5,598 268,248 5,71 1,77 133,67 5,94 1,292 0,1973 495,041 6,217 288,263 5,60 1,93 185,63 5,805 1,326 0,1974 559,980 6,960 305,103 5,82 2,26 232,67 5,4975 1,36 0,1975 601,551 7,554 328,463 5,79 2,43 250,22 5,355 1,394 0,1976 632,359 11,542 371,555 6,04 3,48 232,73 5,1975 1,462 0,1977 641,972 11,650 398,809 5,86 3,94 214,73 5,055 1,462 0,1978 711,197 11,728 426,516 5,84 4,65 255,29 5,1375 1,513 0,1979 802,346 11,598 460,291 5,89 5,21 312,11 5,1825 1,547 0,1980 849,995 12,655 482,026 5,95 4,46 337,31 5,37 1,632 0,1981 890,607 13,337 500,075 9,25 4,82 355,52 5,325 1,615 0,1982 914,763 13,597 531,241 9,04 5,83 347,44 5,325 1,598 0,1983 980,801 14,714 537,686 8,87 6,19 405,51 5,445 1,666 0,1984 1044,222 14,796 541,031 8,46 7,29 464,71 5,505 1,734 0,1985 968,709 15,143 527,027 8,72 8,34 401,46 5,5125 1,819 0,1986 1003,883 15,993 548,856 9,09 9,47 412,62 5,595 1,683 0,1987 960,187 16,196 545,265 9,10 9,29 372,23 5,595 1,938 0,1988 919,767 16,367 578,718 8,74 8,44 299,83 5,475 1,683 0, Продолжение табл. 3.1 2 3 4 5 6 7 8 9 1989 898,611 16,669 572,670 8,71 7,69 285,36 5,325 1,683 0,1990 896,905 17,164 593,989 7,87 7,36 263,09 5,2725 1,7 0,1991 881,837 16,962 608,315 6,52 5,56 237,18 5,13 1,717 0,1992 869,709 16,856 616,820 5,74 4,47 218,60 5,085 1,717 0,1993 838,898 17,083 609,431 5,61 2,89 196,94 4,8375 1,683 0,1994 737,211 17,107 577,301 5,50 1,52 129,39 4,4175 1,581 0,1995 660,460 17,105 546,550 5,44 1,29 84,14 4,065 1,496 0,1996 631,374 17,328 549,196 5,25 1,28 52,60 3,9375 1,411 0,1997 602,787 17,379 533,887 5,12 1,36 39,38 3,6825 1,615 0,1998 599,920 18,227 534,889 5,15 1,30 34,72 3,5775 1,683 0,1999 566,304 17,569 502,192 5,55 1,04 34,65 3,45 1,513 0, Аналогичная динамика прослеживается по всем факторам, за исключением двух – площади орошаемых земель и энергетической мощности производственной техники, следовательно, динамика совокупного индекса объяснима совокупным влиянием факторов (прил. 8).

Следовательно, налицо подтверждение гипотезы существования нестабильности сельскохозяйственного производства в зависимости от технико-технологических условий. Риск полностью устранить нельзя, можно лишь уменьшить наступление его необходимости, устранив случайные факторы, например, ликвидировав неисправность в технике и привлекая высококвалифицированных рабочих, сбалансировав рацион кормления и т.д.

Вышеперечисленные факторы подтверждают, что сельскохозяйственное производство в настоящее время характеризуется высокой неэффективностью и неустойчивостью финансовых и производственных параметров. Рост экономического риска объясняется низкой степенью использования имеющегося производственного потенциала и высокими прямыми потерями продукции. Сложившийся тип воспроизводства разрушает внутренние связи в АПК, а финансовый кризис неизбежно распространяется на смежные отрасли. Резкое сокращение количества приобретаемых тракторов и иной сельскохозяйственной техники, с одной стороны, привело к недогрузке производственных мощностей в сельском хозяйстве, а с другой стороны, простаивают производственные мощности перерабатывающих предприятий АПК.

В заключение считаем важным отметить, что повышение технической оснащенности сельскохозяйственного производства, совершенствование технологий, усиление интеграции отраслей АПК не решает проблему оптимизации погодной устойчивости производства, так как рост технического и технологического уровня не является причиной погодной стабилизации урожайности. С изменением погодных условий варьируются производственные затраты в сельском хозяйстве предприятия и, следователь но, экономические показатели опять же остаются неустойчивыми. Поэтому необходимо уделить особое внимание рассмотрению влияния случайных природно-климатических и погодных факторов на динамику сельскохозяйственного производства.

3.2.3. Закономерность и неопределенность развития АПК с учетом геофизических рисков Изложенные выше аспекты приводят к выводу, что экономические процессы, происходящие в стране, регионе, хозяйствующих структурах, подчиняются определенным циклическим закономерностям, но вместе с тем подвержены влиянию факторов неопределенности и риска.

Особенности функционирования аграрного сектора во многом определяются его существенной зависимостью от природно-климатических факторов, которые оказывают весомое влияние на конечный результат агропромышленного производства и определяют одну из важнейших особенностей использования факторов производства в аграрной сфере. Блок природных ресурсов по сравнению с другими ресурсами менее всего подвержен качественным и количественным изменениям. Тем не менее, следует учитывать, что на нем более всего сказывается негативное техногенное влияние человека, и поэтому требуется особое внимание в процессе рационализации его использования.

Для экономики Ставропольского края как аграрного региона весомым элементом неблагоприятного (как, впрочем, и благоприятного) воздействия служит вероятность проявления геофизического риска. В отличие от экономического, рассматриваемый вид риска не зависит напрямую от преобразующей деятельности человека, однако, как было отмечено в первой главе работы, не исключает возможность управления им.

Результаты развития регионального АПК зависят от случайных характеристик погодных и климатических условий, что очевидно. Значит, экономические показатели, рассматриваемые в качестве основных характеристик динамики сельскохозяйственного производства и смежных с ним отраслей, тоже являются случайными величинами с достаточной степенью предсказуемости. В случае отсутствия изменения погодных условий (что абсолютно невозможно) их можно считать устойчивыми функциональными величинами. Это приводит к идее управления погодными характеристиками региона.

Вместе с тем, основываясь на общей теории цикла, можно предположить наличие колебательных процессов и в развитии самой природы.

Основоположником периодической концепции можно считать Брикнера, который впервые обнаружил повторяемость сверхгодовой продолжительности в климатических процессах. До него любое изменение климата воспринималось как начало прогрессивного потепления или похолодания, увлажнения или усыхания.

Методы обнаружения неслучайных связей в больших рядах статистических исследований делят на четыре группы [23, с. 116]:

космо-статистические, гео-статистические, абстрактно-статистические, системно-статистические.

Остановимся на характеристике перечисленных методов подробнее.

Космо-статистические методы базируются на оценке влияния неземных факторов на урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных. Среди них наибольшее распространение получили гипотезы взаимосвязи показателей урожайности и продуктивности с солнечной активностью, выражаемой с помощью чисел Вольфа. Кроме гипотезы о связи урожайности с солнечной активностью, были и другие, например, относительно изменения положения Венеры, Земли и Солнца (Г.Л. Мур), всех планет Солнечной системы и Солнца (В.Г. Нестеров). Однако они не подтверждены статистическим материалом и не могут использоваться нами как аксиома.

Интересен тот факт, что исходя из общей взаимосвязи и взаимообусловленности явлений и процессов на Земле, большинство ученых в области естествознания склоняются к мнению о существовании первопричины изменения материальных объектов – космического и солнечного влияния на них. Причем ряд исследований показал, что изменчивость солнечных характеристик, возможно, в большей степени влияет на климат, чем это предполагается ныне.

А.Л. Чижевский одним из первых обратил внимание на такие факторы исторического процесса, как моры, засухи, эпидемии, волнообразные колебания климата. Ученый считал, что «солнце не решает ни общественных, ни экономических вопросов, но в биологическую жизнь планеты оно, безусловно, вмешивается очень активно» [95, с. 80]. Кроме того, Чижевский показал причинную зависимость от солнечной активности таких физических явлений на Земле, как напряженность магнетизма, количество ультрафиолетовой радиации, радиоактивность окружающей среды, степень ионизации верхних слоев атмосферы, количество озона в воздухе, частота бурь и ураганов, количество осадков. Все перечисленные факторы оказывают непосредственное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных.

В настоящее время большинством исследователей признается влияние на климат множества факторов: возмущение земной орбиты (механизм Миланковича), изменение собственной активности солнца, периодических колебаний приливообразующей силы (механизм Петерсона), рельефа. Так, К.К. Марков (1949, 1962) склонен считать собственную активность солнца первопричиной всех климатических изменений. Собственная физическая активность солнца в качестве главного фактора, контролирующего изменение климата, признается также Х.К. Виллетом (1966), П.П. Предтечен ским (1948, 1957), А.В. Шнитниковым (1949, 1951), М.С. Эйгенсоном (1957) и рядом других исследователей.

Другая группа ученых [65, с. 15] утверждает, что резкие изменения солнечной активности являются причиной колебаний многолетнего хода природных процессов на Земле. Поэтому исследователи, которые пытаются объяснить изменения климата Земли влиянием физических процессов, идущих на Солнце, сталкиваются с необходимостью признать группу циклически развивающихся физических процессов в качестве причинного фактора изменения климата. При этом предполагается, что механизм взаимодействия радиации и климата осуществляется посредством теплового возмущения атмосферы либо динамического возмущения, изменяющего направленность переноса воздушных масс. Но каков бы ни был механизм передачи дополнительной энергии Солнца, его существование не вызывает сомнения. Особенно надежно установлена связь между флуктуацией солнечной активности в период увеличения пятен и климатическими процессами.

Изменение солнечной активности оказывает влияние на климат Земли по ряду направлений: атмосферная циркуляция, атмосферное давление, температура воздуха, атмосферные осадки, гидрологические процессы, изменение ландшафта. Так, в течение ХХ века переломные точки, совпадающие с минимумом солнечной активности, приходятся на 1901, 1933, 1964, 1984 и 2005 (в прогнозе) годы. В промежутках между ними наблюдаются два – три одиннадцатилетних цикла солнечной активности. При этом в одиннадцатилетнем цикле А.Л. Чижевским выделены четыре фазы [96]:

I – фаза минимальной возбудимости (3 года);

II – фаза нарастания возбудимости (2 года);

III – фаза максимальной возбудимости (3 года);

IV – фаза падения возбудимости (3 года).

Резкие перепады солнечной активности происходили:

а) максимальной активности – 1906, 1917, 1928, 1938, 1949, 1959, 1969, 1980, 1989, 2000, б) минимальной активности – 1912, 1923, 1933, 1944, 1954, 1965, 1975, 1984, 1995, 2005 (в прогнозе).

Рассматривая геофизические риски в совокупности, следует отметить справедливость влияния солнечной активности на ход земных процессов в целом и на развитие отраслей агропромышленного комплекса, в частности. Так, закономерности изменений атмосферной циркуляции, атмосферного давления, температуры воздуха, атмосферных осадков подробно охарактеризованы В.В. Дружининым [20, с. 15-50] и приняты нами как догма.

Отрасли сельскохозяйственного производства, бесспорно, зависят от изменения климатических условий региона. Рядом ученых обнаружена зависимость от солнечной деятельности величины урожая злаков, размножения и миграции животных [57, с. 62]. Влияние периодических изменений климатической обстановки на урожаи сельскохозяйственных культур рассмотрены в работах М.А. Боголепова (1907), В.М. Обухова (1948), И.Е.

Бучинского (1957, 1964) и др. Поскольку сельскохозяйственные культуры образуют своеобразные агроценозы, периодические изменения урожайности могут рассматриваться как косвенное подтверждение подобных изменений естественных растительных сообществ. Стихийно на это обращали внимание еще летописцы, пытавшиеся сопоставлять урожайные и неурожайные годы с появлением подмеченных ими солнечных пятен.

Несмотря на тот факт, что исследуемая нами идея имеет и множество противников, сделаем попытку изучения взаимосвязи переломов солнечной активности и уровня урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском крае на протяжении 1913 – 2000 гг. (графически названные процессы представлены в прил. 9, где стрелками обозначены переломы солнечной активности в сторону повышения и понижения соответ ственно). Один из путей этого анализа – исследование распределения относительных частот переломов многолетнего хода процессов во времени.

При этом относительная частота переломов многолетнего хода динамики урожайности (W) определена из соотношения:

К W = --------, (6) n где К – число переломов обычного хода динамики урожайности, n – число лет, выбранных для испытания.

Таблица 3.9 - Частоты переломов многолетнего хода динамики валового сбора и урожайности сельскохозяйственных культур в Ставропольском крае Относительная частота перелоОтносительная частота пеСельскохозяймов валового сбора, % реломов урожайности, % ственная кульв годы измене- в другие в годы измене- в другие тура ния солнечной ния солнечной годы годы активности активности Зерно 92,3 7,7 81,8 18,Подсолнечник 100 - 72,7 27,Свекла 88,9 11,1 77,8 22,Картофель 72,7 27,3 63,6 36,Овощи 63,6 36,4 72,7 27,ИТОГО 83,6 16,4 73,6 26,Зафиксировав солнечнообусловленные переломы в динамике валового сбора и урожайности основных сельскохозяйственных культур, сделаем соответствующую оценку неслучайности их появления.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.