WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАМЫШИНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) ВОЛГОГРАДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Е. Н. Ломкова, А. А. Эпов Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты) Учебное пособие РПК «Политехник» Волгоград 2005 ББК 65 в 6 Л 74 Рецензенты: С. А. Митяев, А. И. Трачук Е. Н. Ломкова, А. А. Эпов. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты): Учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 2005. – 67 с.

ISBN 5-230-04546-9 Содержит описание основных экономико-математических методов и моделей, используемых в коммерческой деятельности и при выработке управленческих решений. Рассматриваются производственные множества и производственные функции; основы теории управления организационными системами, динамическое программирование; модели фирмыпроизводителя, межотраслевого баланса Леонтьева, управления запасами.

Предназначено для студентов, обучающихся по специальностям 080507 «Менеджмент организации», 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», 260704 «Технология текстильных изделий», 140211 «Электроснабжение», 151001 «Технология машиностроения».

Ил. 21. Табл. 19. Библиогр.: 5 назв.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Волгоградского государственного технического университета Елена Николаевна Ломкова, Александр Александрович Эпов ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ) Учебное пособие Редакторы: Попова Л.В., Пчелинцева М. А.

Темплан 2005 г., поз. № 1.

Подписано в печать 05. 09. 2005 г. Формат 6084 1/16. Гарнитура ”Times“.

Усл. печ. л. 4,19. Усл. авт. л. 4,06.Тираж 100 экз. Заказ Волгоградский государственный технический университет 400131 Волгоград, просп. им. В. И. Ленина, 28.

РПК «Политехник» Волгоградского государственного технического университета 400131 Волгоград, ул. Советская, 35.

Волгоградский © ISBN 5-230-04546-государственный технический университет, Содержание Введение...................................................................................................................1. Классификация экономико-математических моделей.....................................2. Производственные множества и производственные функции.....................2.1. Производственные множества и их свойства......................................2.2. “Кривая” производственных возможностей и вмененные издержки.................................................................................................................2.3. Производственные функции и их свойства.........................................2.4. Производственная функция Кобба-Дугласа........................................2.5. Теория фирмы.........................................................................................2.6. Задачи.......................................................................................................3. Модель межотраслевого баланса Леонтьева..................................................3.1. Описание модели межотраслевого баланса.........................................3.2. Продуктивность модели Леонтьева......................................................3.3. Прямые и полные затраты в модели Леонтьева..................................3.4. Цены в системе межотраслевых связей................................................3.5. Простейшая модель экспорта-импорта модели Леонтьева................3.6. Задачи.......................................................................................................4. Управление запасами........................................................................................4.1. Основная модель.....................................................................................4.2. Модель производственных поставок....................................................4.3. Модель поставок со скидкой.................................................................4.4. Задачи.......................................................................................................5. Распределение ресурсов...................................................................................5.1. Постановка задачи распределения ресурсов........................................5.2. Механизм прямых приоритетов............................................................5.3. Механизм обратных приоритетов.........................................................5.4. Конкурсный механизм...........................................................................5.5. Механизм открытого управления.........................................................5.6. Открытое управление и экспертный опрос..........................................5.7. Задачи.......................................................................................................6. Модели динамического программирования...................................................6.1. Предмет динамического программирования.......................................6.2. Постановка задачи динамического программирования......................6.3. Принцип оптимальности и математическое описание динамического процесса управления.............................................................................................6.4. Оптимальное распределение инвестиций............................................6.5. Выбор оптимальной стратегии обновления оборудования................6.6. Выбор оптимального маршрута перевозки грузов..............................6.7. Построение оптимальной последовательности операций в коммерческой деятельности.................................................................................6.8. Задачи.......................................................................................................Список используемой литературы...................................................................... Введение Реальные объекты слишком сложны, поэтому для их изучения создают модели – копии изучаемых реальных объектов. Модели должны быть доступны для изучения. Они не должны быть слишком сложными.

Так как выводы полученные при их изучении будут распространяться на реальные объекты (прототипы), то модель должна отражать существенные черты изучаемого объекта. Чем удачнее будет подобрана модель, тем лучше она будет отражать существенные черты реального объекта, тем успешнее будет ее исследование и полезнее вытекающие из этого исследования выводы и рекомендации.

В научном исследовании используются самые различные модели:

натуральные (например, в лаборатории строят маленький ручеек и над ним возводят копию ГЭС в масштабе 1:100) и абстрактные – физические (из трансформаторов, сопротивлений, вольтметров и т. п.), математические (из переменных, функций, неравенств и т. п.).

Основным понятием курса является понятие математической модели. Математическая модель – это система математический уравнений, неравенств, формул и различных математических выражений, описывающих поведение реального объекта, составляющих его характеристики и взаимосвязи между ними. Процесс построения математической модели называется математическим моделированием. Моделирование и построение математической модели экономического объекта позволяют свести экономический анализ производственных процессов к математическому анализу и принятию эффективных решений. Для этого в планировании и управлении производством необходимо экономическую сущность исследуемого экономического объекта формализовать экономикоматематической моделью, т. е. экономическую задачу представить математически в виде уравнений, неравенств и целевой функции на экстремум (максимум и минимум) при выполнении всех условий на ограничения и переменные.

Моделирование всегда имеет целевую направленность. Цели и методы моделирования могут быть разнообразными. Различают вербальное, геометрическое (предметное), физическое и информационное моделирование. Вербальное моделирование – это моделирование на основе использования разговорного языка. Геометрическое моделирование осуществляется на макетах или объектных моделях. Эти модели передают пространственные формы объекта, пропорции и т. п. Физическое моделирование применяется для изучения физико-химических, технологических, биологических, генных процессов, происходящих в оригинале. Такое моделирование называется аналоговым. Во всех областях науки информационное моделирование имеет фундаментальное значение, т. к. при по мощи него получают схемы, графики, чертежи, формулы, уравнения, неравенства. Огромная, важнейшая роль среди методов информационного моделирования принадлежит логико-математическому моделированию, т. е. моделированию посредством применения математического аппарата.

Для моделирования и решения экономико-математических задач необходим определенный объем информации. Это информация о ресурсах и их наличии, процессах производства, распределения, обмена и потребления продукции. Разнообразие форм воплощения экономической информации в совокупности называют экономическими данными (планы, отчеты, наряды, сведения и др.). Экономическая информация подразделяется на первичную и вторичную. Носителями первичной информации служат технологические, нормативные и другие документы. Носителями вторичной информации являются результаты обработки первичных документов. Используется как первичная, так и вторичная информация, хотя вторичная информация зачастую применяется чаще.

Важное значение имеет обработка данных для принятия оптимальных решений. В зависимости от исходного массива информации принимается и решение. Поэтому вся экономическая информация должна удовлетворять определенным требованиям. Она должна быть достоверной, правильно отражать экономические процессы. Обработку её необходимо производить научными методами и современными средствами, которые изменяют информацию по форме, но не влияют на её содержание и достоверность. Информация должна быть экономичной и содержать только необходимые данные. Потребности планирования, управления и экономического анализа должны удовлетворяться в основном за счет вторичной информации. Важным требованием является оперативность информации.

Она не должна запаздывать. В противном случае (особенно для текущего управления производством) её запаздывание скажется негативно.

Поступающая информация от объекта должна давать максимальные возможности для расчета производственных показателей и характеристик. Частичная информация, не охватывающая всех связей и факторов производства малоэффективна. При обработке информации и использовании её при разработке моделей задач управления производством эффективно используются экспертные методы. Это комплекс логических, математических и статистических операций, направленных на получение от специалистов информации, её анализ и обобщение с целью подготовки и выбора рациональных решений. Такие методы применяют в основном тогда, когда информация не может быть получена на основе точных расчетов, т. е. при разработке современных проблем управления производством при долгосрочном прогнозировании.

Информационное обеспечение строится на принципах «банка данных». Для решения каждой задачи формируются рабочие информацион ные массивы, данные из которых используются для расчета коэффициентов экономико-математических задач, коэффициентов целевой функции и т. д. Математическое и программное обеспечение включают математические методы, алгоритмы, программы и программные комплексы для проведения расчетов на ЭВМ.

При решении конкретной экономической задачи требуется соответственно и экономическая информация. Характер информации определяется содержанием экономико-математической задачи и математическим методом её решения.

1. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Экономико-математические модели классифицируют по различным признакам:

1) целевое назначение;

2) масштаб (величина);

3) характер зависимости от времени;

4) способ отображения времени;

5) характер отображения причинно-следственных связей;

6) математический инструмент.

По признаку целевого назначения выделяют теоретические и прикладные модели. Теоретические модели предназначены для изучения общих закономерностей и свойств рассматриваемой экономической системы.

Прикладные модели дают возможность определять и оценивать параметры функционирования конкретных экономических объектов и формулировать рекомендации для принятия практических хозяйственных решений.

По признаку масштаба (величины) изучаемого экономического объекта модели делят на макроэкономические и микроэкономические.

Макроэкономические модели описывают экономику государства как единое целое, связывая между собой укрупненные (агрегированные) материально-вещественные и финансовые показатели: валовый национальный продукт, национальный доход, совокупный спрос, совокупное потребление, инвестиции, занятость, инфляцию, процентную ставку, количество денег и т. д. Микроэкономические модели описывают взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики либо хозяйственное поведение отдельной такой составляющей (отрасли, региона, фирмы, потребителя и т. п.).

По признаку характера зависимости от времени модели делят на статические и динамические. Статические – это модели, в которых значения всех параметров относятся к одному кванту (моменту или периоду) времени. Динамические – это модели, у которых параметры изменяются во времени.

По признаку способа отображения времени модели делятся на непрерывные и дискретные. Непрерывные – это те, в которых время рассматривается как непрерывный фактор. Дискретные – это модели, в которых время квантовано.

По характеру отображения причинно-следственных связей различают детерминированные, стохастические и теоретико-игровые модели. Детерминированные модели – те, в которых предполагаются жесткие функциональные связи. Стохастические модели допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели и используют инст рументарий теории вероятностей и математической статистики. Теоретико-игровые модели учитывают воздействие факторов, обладающих более высокой степенью неопределенности, нежели стохастическая.

И, наконец, экономико-математические модели классифицируют по математическому инструменту, применяемому при моделировании.

Наиболее распространенными и эффективными математическими методами, которые нашли как теоретическое, так и практическое приложение в экономических исследованиях, являются: дифференциальное исчисление, математическая статистика, линейная алгебра, математическое программирование, теория графов, теория вероятностей и теория игр.

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 10 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.