WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 |

М М М М 1 2 3 И И И 1 1 О О О О О О 1 2 3 4 5 Рис. 11 Производственный процесс 4 5 16а 10 12 15 16 11 17 С С А А А В В В А А С В А С В Рис. 12 Граф распределения затрат подразделений предприятия Вершина 1 отражает затраты на содержание заводоуправления; 2, 3 – затраты вспомогательных производств; 4, 5 – затраты цехов основного производства; 10 – 15 – операции основного технологического процесса; 8 – затраты на содержание отдела снабжения, на доставку и подготовку материалов; 9 – затраты на содержание склада № 1; 6 – затраты на содержание отдела сбыта; 7 – затраты на содержание склада № 2; 16 – 19 – используемые в процессе производства материалы; 20 – 22 – производимые изделия.

На рис. 12 сплошными линиями показана взаимосвязь объектов распределения, а пунктирными линиями – непосредственное отнесение затрат на готовую продукцию.

Исходный объект распределения – вершина 1. Промежуточные объекты – вершины 2 – 9. Конечные объекты распределения – вершины 10 – 22.

Граф распределения характеризуется двумя параметрами:

1 Вектор-строка P1k ={P1, P2, K, Pk }, где k – общее количество объектов распределения.

Каждый компонент вектора представляет собой вес, или затраты объекта до распределения.

2 Прямоугольная матрица коэффициентов распределения 0 < kij < 1, i j;

КРkk = kij = 0, i = j.

Компоненты матрицы не равны нулю в том случае, если существует дуга, соединяющая вершины i и j, и представляют собой долю затрат i-го объекта, приходящуюся на j-й объект. Сумма всех ненулевых компонентов строки матрицы равна единице.

Когда граф распределения составлен и его параметры определены, переходим к следующему шагу, который заключается в применение алгоритма, получившего название Алгоритм последовательного исключения вершин.

В результате расчетов получаем вектор Р*. Компоненты вектора Р*, которые соответствуют исходным и промежуточным объектам распределения равны нулю, а компоненты, соответствующие конечным объектам, представляют собой их измененный вес в результате распределения. Суммы всех составляющих векторов Р и Р* равны между собой.

После расчета стоимости конечных объектов распределения определяем себестоимость продукции каждого вида по формуле:

m1 oij j il Сi = Cм + Cl + Дi, Нр Нвр o пр j =1 l =j где Сi – себестоимость i-го изделия; См – измененная в результате распределения стоимость j-го материала, используемого при производстве i-го изделия; Сl – измененная в результате распределения стоио мость l-й операции технологического процесса, необходимой для производства i-го изделия; Дi – велипр чина прочих затрат, отнесенных на i-е изделие.

Первые этапы алгоритма распределения расходов проходят только на стадии адаптации информационной системы, использующей предлагаемый метод расчета полной себестоимости продукции, к конкретным условиям производства и создании базы данных о производимой продукции и ресурсах предприятия. Тем не менее, при разработке таких систем необходимо предусмотреть возможность изменения первоначальной схемы распределения. Потребность в этом может возникнуть при изменении организационной структуры производства, сокращении или расширении производства и т.п., т.е. в тех ситуациях, когда меняется количество объектов распределения и/или взаимосвязь между ними.

Если известна себестоимость отдельных видов продукции, то себестоимость всего выпуска продукции может быть рассчитана по формуле:

n СВ = Вi.

Ci i=Так как известно, какие материалы и операции используются при производстве полуфабрикатов, то, применяя предлагаемый метод расчета полной себестоимости продукции, легко определить себестоимость этих полуфабрикатов.

Построение графовой модели позволяет решить следующие задачи:

- выявить преемственность между деревом задач и графом экономических показателей, т.е. определить подмножество показателей, обеспечивающих решение некоторого множества управленческих задач;

- выявить последовательность расчета экономических показателей в виде набора транзакций;

- определить подмножество экономических объектов, атрибуты которых используются для решения некоторого множества управленческих задач.

Полученная графовая модель системы экономических показателей обеспечивает единое информационное пространство. В условиях неполной автоматизации структура графа может отличаться, при этом возможны петли, многократные расчеты и другие недостатки, для устранения которых потребуются организационные изменения.

Будем считать каждый узел графа событием. Событие означает расчет показателя. Дуга характеризует продолжительность расчета (алгоритмической обработки) показателя. В условиях неполной автоматизации продолжительность расчета имеет определенное значение, в условиях полной автоматизации время расчета пренебрежимо мало по сравнению со сроком подготовки документа вручную.

Для информационной базы существует риск потери данных из-за несогласованного выполнения транзакций. При нарушении последовательности транзакций расчет агрегированного показателя может быть осуществлен раньше, чем изменяется значение первичного показателя. Возникает проблема несовместимого анализа. Отсутствие согласованности в расчетах приводит к несоответствию данных в выходных документах.

В данной работе рассматривается задача обеспечения согласованности транзакций, которая формулируется следующим образом:

- известно время окончания транзакции, соответствующее позднему сроку подготовки документа;

- требуется рассчитать время окончания каждой транзакции для обеспечения актуальности всех показателей.

Традиционным подходом к оптимизации работ по времени является построение сетевого графика.

При этом известна последовательность проведения работ, время начала работ и продолжительность каждой работы. Данный подход используется в условиях неполной автоматизации.

В условиях полной автоматизации модель имеет особенности, не позволяющие использовать стандартный сетевой график (рис. 13).

1 Время осуществления работ Ту не известно. В случае полной автоматизации время может быть пренебрежимо малым, в случае частичной автоматизации продолжительность расчета показателя может увеличиться за счет конвертирования данных, ручной обработки и т.п.

2 Известно позднее время окончания работ Тп, задаваемое как время (периодичность) решения управленческой задачи.

3 Время начала расчета показателей Тр не известно.

Для определения последовательности транзакций в работе предлагается использовать построение минимального вершинного покрытия. Алгоритм построения минимального вершинного покрытия графа состоит в следующем. Чем позже взято значение атрибута объекта, тем оно более актуально. Построение минимального вершинного покрытия ведется сверху вниз, по направлению к терминальным вершинам графа, при этом каждый узел графа (показатель) наследует значение времени решения задачи. Если один и тот же показатель требуется для решения задач с различной периодичностью, т.е. имеет больше одной входящей дуги, то временем его подготовки будет наименьшее из времен входящих дуг.

Результатом построения минимального вершинного покрытия будет присвоение каждому терминальному показателю значения минимального ранга соответствующих задач. Допустим, вершина i соответствует набору задач А, В, С. Позднее время решения задач: TАп = 1, TВп = 2, TСп = 3 (рис. 13).

Рис. 13 Построение минимального вершинного покрытия После того, как терминальные вершины графа будут ранжированы, необходимо произвести обратный пересчет рангов показателей до уровня задач, присваивая каждому вышестоящему показателю ранг, максимальный из рангов входящих показателей. Данная операция позволяет рассчитать раннее время решения задач, которое может быть меньшим, чем позднее время. Такой вариант возможен в том случае, когда показатели, используемые для решения данной задачи, участвуют в решении других задач с меньшей периодичностью. Разница между ранним и поздним временем решения задачи является резервом времени, в течение которого значения всех показателей являются актуальными.

Таким образом, оптимизация графа экономических показателей по времени обеспечивает согласованность транзакций и актуальность показателей всех уровней агрегирования.

Учет последовательности расчета экономических показателей позволяет упростить информационные потоки, исключить дублирование расчетов, петли и параллельные вычисления. Показатели различных уровней агрегирования образуют информационную базу.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В монографии рассматриваются вопросы комплексного внедрения системы оперативного контроллинга на предприятии. Исследованы подходы к классификации затрат, уделяется внимание выбору базы отнесения накладных расходов и разделению на постоянные и переменные в зависимости от объема производства. Использование статистических методов позволило исследовать качество исходных данных и регрессионных моделей с целью расчета маржинальной прибыли.

В работе подробно рассмотрены проблемы повышения эффективности планирования. Особое внимание уделено формированию оперативного плана производства с учетом стохастических факторов, неопределенности и риска. Предложены количественные и качественные способы оценки риска, позволившие повысить эффективность планирования. На основе комплексного подхода к внедрению контроллинга выработаны рекомендаций по совершенствованию организационной и информационной структур.

По результатам проведенных исследований в монографии сделаны следующие выводы.

1 Основными направлениями совершенствования управления затратами являются:

- ведение на предприятиях различных видов учета;

- совершенствование классификации затрат с целью выявления релевантных для принятия управленческих решений;

- использование статистических методов для анализа поведения затрат;

- использование моделей линейного программирования для планирования структуры выпуска продукции в стабильных условиях;

- использование имитационного моделирования для анализа влияния различных параметров на оптимальное значение оперативного плана;

- учет стохастической природы внутренних и внешних факторов при формировании оперативного плана производства;

- использование количественных и качественных способов оценки риска в случае возможности альтернативного выбора;

- достижение единого информационного пространства и упорядочение информационных потоков.

2 Предложенный комплекс моделей позволяет решить следующие задачи:

- рассчитать альтернативные производственные программы по критериям максимизации маржинальной прибыли, относительной маржинальной прибыли, минимизации ресурсов;

- оценить влияние стохастических факторов на оптимальное значение оперативного плана и выявить диапазон наиболее вероятных значений плана по статистическим данным;

- определить альтернативные производственные программы для многокритериальной модели на основе предпочтений ЛПР;

- оценить наиболее рискованные предпочтения ЛПР;

- наметить пути совершенствования документооборота в условиях бумажного документооборота или согласовать транзакции при обеспечении единого информационного пространства с целью снижения риска несогласованности показателей в документах.

3 Предложенные в монографии разработки обеспечивают методическую согласованность в решении задач планирования производственной программы в системе оперативного контроллинга.

Научная новизна предлагаемого исследования заключается в разработке методики корректирования производственной программы с учетом вероятностной природы факторов, риска и неопределенности, обеспечивающей более точное, чем раньше, формирование оперативного плана производства.

4 Комплексный подход предполагает изменения в организационной и информационной структурах для достижения цели внедрения контроллинга. Реинжиниринг обеспечивает разработку желаемой модели организации. Научная новизна выражается в разработке методики достижения единого информационного пространства в системе оперативного контроллинга.

По мнению авторов, дальнейшие исследования нужно проводить в следующих направлениях:

- уточнить классификацию затрат для различных условий;

- рассмотреть нелинейные статистические модели при выборе базы отнесения затрат;

- учесть изменение маржинальной прибыли в зависимости от объема выпуска, что ведет к нелинейности функции максимизации маржинальной прибыли;

- классифицировать и формализовать критерии оценки риска;

- рассмотреть оптимизацию производственной программы для стратегического контроллинга, при этом учет вероятностной природы факторов приведет к многоэтапной стохастической модели;

- расширить спектр задач контроллинга, формализовать рекомендации по изменению организационной структуры;

- расширить логическую модель с целью обеспечения единого информационного пространства;

- определить события, изменяющие первичные данные, и составить перечень SQL-запросов, осуществляющих пересчет агрегированных показателей.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1 Абчук В.А. Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. М.: Союз, 2000. 320 с.

2 Акофф Р. Л. Планирование в больших экономических системах. М.: Сов. радио, 1972. 300 с.

3 Алексеев А., Герцог И. Национальные особенности формирования оборотного капитала // ЭКО.

1997. № 10. С. 53–58.

4 Анализ соотношения "затраты – объем – прибыль" // Менеджмент в России и за рубежом. 2000.

№ 4. С. 120–132.

5 Андрейчиков А.В. Экономика, математические методы в задачах аналитического планирования.

Волгоград: Волгоград. гос. техн. ун-т, 1997. 74 с.

6 Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.:

Финансы и статистика, 2000. 368 с.

7 Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Издательство "Питер" 1999. 416 с.

8 Артеменко В.Г., Беллендир Н.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1995. 255 с.

9 Архипова Н.И., Кульба В.В., Косяченко С.А., Чанхиева Ф.Ю. Исследование систем управления:

Учеб. пособие для вузов. М.: ПРИОР, 2002. 384 с.

10 Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Губин Г.С. Информационная экономика. Ч. 2. Анализ закономерностей и моделирование. СПб.: Нордмед-Издат, 1998. 60 с.

11 Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика). М.: Российский университет дружбы народов, 1999.183 с.

12 Баканов М.И., Сергеев Э.А. Анализ эффективности использования оборотных средств // Бухгалтерский учет. 1999. № 10. С. 64–65.

13 Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.

4-е изд. М.: Финансы и статистика, 1997. 230 с.

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.