WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||

9. Использование построенной модели для выбора среди имеющихся претендентов тех, кому в первую очередь следует предоставить право бесплатного доступа к ресурсам Интернета:

1) 1( е13,2 0,27- 27+0,5218443+0,3155243,2- -09,15085715)-1 =+ 0,941;

2) 1( е13,2 0,27- 44+0,52184412+0,3155245,6- -02,1508575)-1 =+ 0,001;

3) 1( е13,2 0,27- 35+0,52184410+0,3155244,1-4-0,1508577 )-1 =+ 0,0054 ;

4) 1( е13,2 0,27- 39+0,52184413+0,3155247,5-11-0,15085715)-1 =+ 0,808.

Следовательно, первому и четвертому претендентам целесообразно предоставить право бесплатного доступа, а второму и третьему – нет.

8.2. Задание для самостоятельной работы Задание 8.2. Ежегодно НИИ «Интеллектуальный бизнес-успех», занимающийся, в частности, проблемами макро- и микромоделирования, обеспечивает своим сотрудникам, специализирующимся в этой области, стажировки в англоязычные страны. При отборе претендентов на поездку учитываются такие факторы, как: 1) знание английского языка (претенденты сдают тест, максимальное число баллов по которому можно получить - 50); 2) стаж профессиональной деятельности; 3) ученая степень (для ее обозначения используется следующая кодировка: 00 – без степени, 01 – кандидат наук, 10 – доктор наук); 4) количество публикаций по указанной проблематике. В настоящее время руководству НИИ снова предстоит решить, кого из сотрудников отправить на стажировку. Для того чтобы выбор претендента осуществлялся исключительно на научной основе, а также для того, чтобы иметь возможность предвидеть, что даст организации стажировка того или иного претендента, аналитику НИИ было поручено построить модель, позволяющую реализовать эти цели. Сложность поставленной задачи потребовало использования не совсем традиционного под хода. В качестве основы построения модели было решено использовать бинарную переменную,1 стажер вернулся с дипломом y =,,0 стажер вернулся с сертификатом поскольку сертификат свидетельствует о том, что сотрудник всего лишь прослушал курс по макро- и микромоделированию, а диплом – сотрудник не только прослушал курс, но и сдал квалификационный экзамен. Очевид но, что диплом, полученный стажером, положительным образом сказывается не только на его собственной карьере, но на имидже НИИ, а также увеличивает «интеллект» организации. Становится понятным желание руководства отбор провести таким образом, чтобы максимально возможное число претендентов вернулось с дипломами. Данные для построения модели представлены в табл. 8.2.1. В текущий момент руководству необходимо выяснить, кого из претендентов следует отправить на стажировку в первую очередь. Потенциальные стажеры обладают следующими характеристиками:

1) результаты тестирования – 27 баллов, стаж профессиональной деятельности – 3 года, кандидат наук, количество публикаций – 21;

2) результаты тестирования – 48 баллов, стаж профессиональной деятельности – 12 лет, без степени, количество публикаций – 10;

3) результаты тестирования – 32 балла, стаж профессиональной деятельности – 25 лет, доктор наук, количество публикаций – 98;

Таблица 8.2.Бинарная Результаты Бинарная Результаты Стаж № Стаж Ученая Количество № Ученая Количество перемен- тестирова- перемен- тестирова- работы, п.п. работы, степень публикаций п.п. степень публикаций ная ния, балл ная ния, балл лет лет 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1. 1 39 7 кандидат 15 26. 0 12 4 кандидат 2. 0 7 2 кандидат 7 27. 1 21 14 кандидат 3. 0 27 4 без степени 2 28. 0 31 3 без степени 4. 0 29 5 без степени 1 29. 0 4 20 кандидат 5. 0 34 4 без степени 3 30. 0 34 3 без степени 6. 1 18 11 кандидат 18 31. 0 12 8 кандидат 7. 1 21 13 кандидат 17 32. 0 8 4 кандидат 8. 1 40 9 кандидат 13 33. 0 3 17 кандидат 9. 1 28 11 без степени 6 34. 0 10 7 кандидат 10. 1 24 11 кандидат 16 35. 1 26 11 кандидат 11. 0 12 5 без степени 9 36. 1 30 21 кандидат 12. 1 25 13 кандидат 20 37. 0 36 2 без степени 13. 1 20 18 доктор 43 38. 0 19 7 без степени 14. 1 30 15 без степени 5 39. 0 36 5 без степени 15. 0 18 7 без степени 3 40. 1 46 19 кандидат 16. 1 18 11 кандидат 16 41. 0 13 1 кандидат 17. 1 39 18 кандидат 30 42. 1 36 14 кандидат 18. 1 24 15 кандидат 19 43. 0 21 10 без степени 19. 0 4 16 без степени 5 44. 1 20 11 кандидат 20. 1 46 15 доктор 45 45. 0 36 4 без степени 21. 0 9 5 кандидат 8 46. 0 14 8 без степени 22. 1 16 11 кандидат 17 47. 0 31 4 без степени 23. 1 24 7 кандидат 14 48. 0 7 5 без степени 24. 0 20 9 без степени 7 49. 0 33 3 без степени 25. 0 3 18 без степени 4 50. 0 14 1 кандидат - 5 Продолжение таблицы 8.2.Бинарная Результаты Бинарная Результаты Стаж № Стаж ра- Ученая Количество № Ученая Количество перемен- тестирова- перемен- тестирова- работы, п.п. боты, лет степень публикаций п.п. степень публикаций ная ния, балл ная ния, балл лет 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 27 11 без степени 4 0 3 16 кандидат 51. 76.

0 16 7 без степени 7 1 38 16 кандидат 52. 77.

0 21 7 без степени 2 0 2 20 кандидат 53. 78.

1 36 14 без степени 6 0 3 16 без степени 54. 79.

0 21 6 без степени 9 0 4 19 кандидат 55. 80.

1 41 17 кандидат 31 0 9 7 кандидат 56. 81.

0 25 7 без степени 8 0 9 8 кандидат 57. 82.

1 33 12 без степени 5 0 11 6 кандидат 58. 83.

0 19 9 без степени 8 0 5 18 кандидат 59. 84.

0 13 1 без степени 8 0 4 17 без степени 60. 85.

0 14 4 без степени 7 0 4 16 без степени 61. 86.

1 28 13 кандидат 21 0 2 17 кандидат 62. 87.

1 29 13 без степени 6 0 2 16 без степени 63. 88.

1 27 21 кандидат 13 1 16 9 кандидат 64. 89.

1 29 23 кандидат 14 0 3 19 кандидат 65. 90.

1 31 21 кандидат 15 0 12 7 без степени 66. 91.

0 27 5 без степени 3 0 13 7 без степени 67. 92.

0 29 4 без степени 2 0 3 16 кандидат 68. 93.

0 27 3 без степени 2 1 19 8 кандидат 69. 94.

0 33 5 без степени 3 1 18 8 кандидат 70. 95.

1 31 15 кандидат 28 0 5 16 кандидат 71. 96.

1 36 11 кандидат 21 1 16 6 кандидат 72. 97.

0 36 2 без степени 1 0 4 20 кандидат 73. 98.

0 31 4 без степени 2 1 17 7 кандидат 74. 99.

0 34 3 без степени 3 0 3 18 кандидат 75. 100.

П Р И Л О Ж Е Н И Е Таблица Двусторонние квантили распределения Стьюдента (nt ) n ( – число степеней свободы, - доверительный интервал) 0,20 0,40 0,50 0,60 0,80 0,90 0,95 0,98 0,1 0,325 0,727 1,000 1,376 3,078 6,314 12,706 31,821 63,2 0,289 0,617 0,816 1,061 1,886 2,920 4,303 6,3 0,277 0,584 0,765 0,978 1,638 2,353 3,182 4,541 5,4 0,271 0,569 0,741 0,941 1,533 2,132 2,776 3,747 4,5 0,267 0,559 0,727 0,920 1,476 2,015 2,571 3,365 4,6 0,265 0,553 0,718 0,906 1,440 1,943 2,447 3,143 3,7 0,263 0,549 0,711 0,896 1,415 1,895 2,365 2,998 3,8 0,262 0,546 0,706 0,889 1,397 1,860 2,306 2,896 3,9 0,261 0,543 0,703 0,883 1,383 1,833 2,262 2,821 3,10 0,260 0,542 0,700 0,879 1,372 1,812 2,228 2,764 3,11 0,260 0,540 0,697 0,876 1,363 1,796 2,201 2,718 3,12 0,259 0,539 0,695 0,873 1,356 1,782 2,179 2,681 3,13 0,259 0,538 0,694 0,870 1,350 1,771 2,160 2,650 3,14 0,258 0,537 0,692 0,868 1,345 1,761 2,145 2,624 2,15 0,258 0,536 0,691 0,866 1,341 1,753 2,131 2,602 2,16 0,258 0,535 0,690 0,865 1,337 1,746 2,120 2,583 2,17 0,257 0,534 0,689 0,863 1,333 1,740 2,110 2,567 2,18 0,257 0,534 0,688 0,862 1,330 1,734 2,101 2,552 2,19 0,257 0,533 0,688 0,861 1,328 1,729 2,093 2,539 2,20 0,257 0,533 0,687 0,860 1,325 1,725 2,086 2,528 2,21 0,257 0,532 0,686 0,859 1,323 1,721 2,080 2,518 2,22 0,256 0,532 0,686 0,858 1,321 1,717 2,074 2,508 2,23 0,256 0,532 0,685 0,858 1,319 1,714 2,069 2,500 2,24 0,256 0,531 0,685 0,857 1,318 1,711 2,064 2,492 2,25 0,256 0,531 0,684 0,856 1,316 1,708 2,060 2,485 2,26 0,256 0,531 0,684 0,856 1,315 1,706 2,056 2,479 2,27 0,256 0,531 0,684 0,855 1,314 1,703 2,052 2,473 2,28 0,256 0,530 0,683 0,855 1,313 1,701 2,048 3,467 2,29 0,256 0,530 0,683 0,854 1,311 1,699 2,045 2,462 2,30 0,256 0,530 0,683 0,854 1,310 1,697 2,042 2,457 2,40 0,255 0,529 0,681 0,851 1,303 1,684 2,021 2,423 2,60 0,254 0,527 0,679 0,848 1,296 1,671 2,000 2,390 2,100 0,254 0,526 0,677 0,845 1,290 1,660 1,984 2,364 2,200 0,254 0,525 0,676 0,843 1,286 1,652 1,972 2,345 2,0,253 0,524 0,675 0,842 1,282 1,645 1,96 2,326 2, Пример. Пусть t - случайная величина, распределенная по закону Стьюдента с пятью степенями свободы.

t ( ) = 25,571, т.е. (- 5712 < tP < 2,, 571)= 0,95(см. пятая строка, третий столбец).

,Таблица Квантили распределения (n) ( n – число степеней свободы, - доверительный интервал) 0,005 0,010 0,025 0,050 0,100 0,900 0,950 0,975 0,990 0,1 0,000039 0,00016 0,00098 0,0039 0,0158 2,71 3,84 5,02 6,63 7,2 0,0100 0,0201 0,0506 0,1026 0,2107 4,61 5,99 7,38 9,21 10,3 0,0717 0,115 0,216 0,352 0,584 6,25 7,81 9,35 11,34 12,4 0,207 0,297 0,484 0,711 1,064 7,78 9,49 11,14 13,28 14,5 0,412 0,554 0,831 1,15 1,61 9,24 11,07 12,83 15,09 16,6 0,676 0,872 1,24 1,64 2,20 10,64 12,59 14,45 16,81 18,7 0,989 1,24 1,69 2,17 2,83 12,02 14,07 16,01 18,48 20,8 1,34 1,65 2,18 2,73 3,49 13,36 15,51 17,53 20,09 21,9 1,73 2,09 2,70 3,33 4,17 14,68 16,92 19,02 21,67 23,10 2,16 2,56 3,25 3,94 4,87 15,99 18,31 20,48 23,21 25,11 2,60 3,05 3,82 4,57 5,58 17,28 19,68 21,92 24,73 26,12 3,07 3,57 4,40 5,23 6,30 18,55 21,03 23,34 26,22 28,13 3,57 4,11 5,01 5,89 7,04 19,81 22,36 24,74 27,69 29,14 4,07 4,66 5,63 6,57 7,79 21,06 23,68 26,12 29,14 31,15 4,60 5,23 6,26 7,26 8,55 22,31 25,00 27,49 30,58 32,16 5,14 5,81 6,91 7,96 9,31 23,54 26,30 28,85 32,00 34,18 6,26 7,01 8,23 9,39 10,86 25,99 28,87 31,53 34,81 37,20 7,43 8,26 9,59 10,85 12,44 28,41 31,41 34,17 37,57 40,24 9,89 10,86 12,40 13,85 15,66 33,20 36,42 39,36 42,98 45,30 13,79 14,95 16,79 18,49 20,60 40,26 43,77 46,98 50,89 53,40 20,71 22,16 24,43 26,51 29,05 51,81 55,76 59,34 63,69 66,60 35,53 37,48 40,48 43,19 46,46 74,40 79,08 83,30 88,38 91,80 51,17 53,54 57,15 60,39 64,28 96,58 101,88 106,63 112,33 116,100 67,33 70,06 74,22 77,93 82,36 118,5 124,34 129,56 135,81 140,120 83,85 86,92 91,58 95,7 100,62 140,23 146,57 152,21 158,95 163,2 Пример. Пусть - случайная величина, распределенная по закону с 2 пятью степенями свободы. ( )=115,07, т.е. P( 11 07)=< 0,, 95 (см. пя,тая строка, седьмой столбец).

Таблица 95%-ные квантили распределения Фишера ( - число степеней свободы числителя, k k2 - число степеней свободы знаменателя) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 161 200 216 225 230 234 237 239 241 2 18,5 19,0 19,2 19,2 19,3 19,3 19,4 19,4 19,4 19,3 10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,8 5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,12 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85 2,80 2,13 4,67 3,81 3,41 3,18 3,03 2,92 2,83 2,77 2,71 2,14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70 2,65 2,15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64 2,59 2,16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,61 2,55 2,49 2,18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45 2,39 2,21 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,22 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,46 2,40 2,34 2,23 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2,24 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30 2,25 4,24 3,39 2,99 2,76 2,60 2,49 2,40 2,34 2,28 2,30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,21 2,40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,60 4,00 3,15 2,76 2,53 2,37 2,25 2,17 2,10 2,04 1,120 3,92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,18 2,09 2,02 1,96 1,3,84 3,00 2,60 2,37 2,21 2,10 2,01 1,94 1,88 1, Таблица 4(окончание) 95%-ные квантили распределения Фишера ( k1 - число степеней свободы числителя, k2 - число степеней свободы знаменателя) 12 15 20 24 30 40 60 1 244 246 248 249 250 251 252 253 2 19,4 19,4 19,4 19,4 19,5 19,5 19,5 19,5 19,3 8,74 8,70 8,66 8,64 8,62 8,59 8,57 8,55 8,4 5,91 5,86 5,8 5,77 5,75 5,72 5,69 5,66 5,5 4,68 4,62 4,56 4,53 4,50 4,46 4,43 4,40 4,6 4,00 3,94 3,87 3,84 3,81 3,77 3,74 3,70 3,7 3,57 3,51 3,44 3,41 3,38 3,34 3,30 3,27 3,8 3,28 3,22 3,15 3,12 3,08 3,04 3,01 2,97 2,9 3,07 3,01 2,94 2,90 2,86 2,83 2,79 2,75 2,10 2,91 2,85 2,77 2,74 2,70 2,66 2,62 2,58 2,11 2,79 2,72 2,65 2,61 2,57 2,53 2,49 2,45 2,12 2,69 2,62 2,54 2,51 2,47 2,43 2,38 2,34 2,13 2,60 2,53 2,46 2,42 2,38 2,34 2,3 2,25 2,14 2,53 2,46 2,39 2,35 2,31 2,27 2,22 2,18 2,15 2,48 2,40 2,33 2,29 2,25 2,20 2,16 2,11 2,16 2,42 2,35 2,28 2,24 2,19 2,15 2,11 2,06 2,17 2,38 2,31 2,23 2,19 2,15 2,10 2,06 2,01 1,18 2,34 2,27 2,19 2,15 2,11 2,06 2,02 1,97 1,19 2,31 2,23 2,16 2,11 2,07 2,03 1,98 1,93 1,20 2,28 2,20 2,12 2,08 2,04 1,99 1,95 1,90 1,21 2,25 2,18 2,10 2,05 2,01 1,96 1,92 1,87 1,22 2,23 2,15 2,07 2,03 1,98 1,94 1,89 1,84 1,23 2,20 2,13 2,05 2,01 1,96 1,91 1,86 1,81 1,24 2,18 2,11 2,03 1,98 1,94 1,89 1,84 1,79 1,25 2,16 2,09 2,01 1,96 1,92 1,87 1,82 1,77 1,30 2,09 2,01 1,93 1,89 1,84 1,79 1,74 1,68 1,40 2,00 1,92 1,84 1,79 1,74 1,69 1,64 1,58 1,60 1,92 1,84 1,75 1,70 1,65 1,59 1,53 1,47 1,120 1,83 1,75 1,66 1,61 1,55 1,50 1,43 1,35 1,1,75 1,67 1,57 1,52 1,46 1,39 1,32 1,22 1, Пример. Пусть F - случайная величина, распределенная по закону Фишера F( 53, ). F ( 53 )= 5,, 41, т.е. (FP < 415 )= 0,, 95 (см. пятая строка, третий стол,бец).

С П И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы Основная литература :

1. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2000. – 400 с.

2. Прикладная статистика. Основы эконометрика: Учебник для вузов:

В 2 т. – 2-е изд., испр. - Т.2: Айвазян С.А. Основы эконометрики / С.А. Айвазян. – М.: ЮНИТИ -ДАНА, 2001. – 432 с.

Дополнительная литература :

1. Green W.H. Econometric analysis / W.H. Greene. – 4th ed. Prentice-Hall, Inc., 2000. – 1004 p.

2. Maddala G.S. Introduction to econometrics / G.S. Maddala. – 3rd ed.

John Wiley&Sons, Ltd., 2001. – 636 p.

Электронные ресурсы :

1. Электронный каталог научной библиотеки Воронежского государственного университета http: //www.lib.vsu.ru/ 2. Социальные и гуманитарные науки. Экономика: Библиографическая база данных. 1986-2002гг. / ИНИОН РАН. – М.: 2003. – (CD-ROM).

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.