WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 ||

Расчет суммарной важности бизнес-процесса на заданных основе весов квадратов матрицы «рентабельность-риск» Степень принадлежности Квадрат Вес квадрата квадрату bp1 bp2 … bpk d1r1 1 µ11 µ12 µ1k d1r2 2 µ21 µ22 µ2k … … dnrm n m µnm1 µnm2 µnmk Суммарная важность бизWbp Wbp Wbp 1 2 k нес-процесса Суммарную важность для ЛПР или группы экспертов того или иного бизнес-процесса можно вычислить следующим образом nm k Wbpi = µij, (5.41) i i =1 j =где i = 1…nm, nm – количество квадратов в матрице; j = 1…k, k – количество бизнес-процессов; i – вес квадрата матрицы рентабель- ность – риск; µij – степень принадлежности j-го бизнес-процесса i-му квадрату матрицы; i = 1…nm, nm – количество квадратов в матрице рентабельность риск; j = 1…k, k – количество бизнес-процессов.

3) а) максимизация целевой функции k Wbp j bj max, (5.42) j =где Wbp j – суммарная важность бизнес-процесса для ЛПР либо группы ЛПР, bj = {0, 1}.

Первая сумма выражает суммарную оценку важности для ЛПР с учетом соотношения риск/рентабельность планируемых к реализации бизнес-процессов, bj – булевая переменная (bj = 1 процесс реализуется, bj = 0 процесс не реализуется).

б) Либо минимизация следующей целевой функции (для случая ранжирования) k tож (5.43) W min, bpi j =где tож = [0, tпнр – tрнр] – время ожидания заявки в очереди;

- tрнр, еслиtрнр tисп tпнр исп t tож =, CH, если tисп tпнр где CH-достаточно большое число, выражающее условный штраф за превышение поздних сроков реализации бизнес-процесса; tпнр, tрнр – поздний и ранний срок начала реализации бизнес-процесса; tисп – планируемая дата исполнения бизнес-процесса.

Назначение функции – это минимизировать время ожидания по наиболее привлекательным бизнеспроцессам. Время ожидания более важной заявки будет меньше, чем время ожидания менее важной заявки.

В результате оптимизации на каждом данном временном интервале должна быть выстроена оптимальная очередность.

Основной недостаток данной модели – неэффективность учета склонности ЛПР к риску.

6 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ АССОРТИМЕНТА Традиционно основными количественными показателями эффективности экономикоматематических моделей являются: прирост прибыли, рентабельность, собственного капитала, сокращение объема резервных средств, улучшение структуры баланса и т.д. Применительно к разработанной нами методике оптимизации товарного ассортимента такой подход неприемлем, поскольку реализация в нашем подходе процедуры учета толерантности ЛПР к риску ориентирована на достижение различных уровней показателей в зависимости от выбранной стратегии, в отличие от существующих моделей, где данный аспект не учитывается.

Поэтому, мы предлагаем оценивать эффективность планов, построенных на основе моделей с использованием технологии имитационного моделирования, на основе следующих разработанных нами показателей.

1 Чувствительность расчетного уровня прибыли за определенный период времени ассортиментных планов к аритмии реализации (%, Pr), на наш взгляд, является одним из показателей, отражающим надежность плана в условиях нестабильности и неопределенности. Как мы полагаем, план, построенный на основе нашего подхода (состоящий из основного и резервного), окажется более гибким, а значит менее чувствительным к возмущениям внешней среды и неопределенности внутренней.

2 Изменение уровня риска в зависимости от величины аритмии реализации. Данный коэффициент дополняет предыдущий, а также позволяет оценить степень устойчивости коэффициента риска по каждой модели. Анализ значений этого показателя позволит доказать необходимость учета склонности к риску.

3 Уровень дополнительных затрат на получение упущенной прибыли рассчитывается в виде коэффициента Kз = Здоп/Pr, где Pr – величина ожидаемой прибыли, полученная на основе оптимизационных расчетов данной модели.

В соответствии с нашим определением понятия «товарно-ассортиментная политика», данный показатель является одним из возможных способов оценки потенциальных возможностей предприятия по адаптации к внешней среде и отражающим возможности обеспечения устойчивости организации по достижению поставленных целей.

Предлагаемый коэффициент, на наш взгляд, является также одним из показателей устойчивости организации к достижению поставленных целей.

4 Время, необходимое для восстановления баланса, т.е. достижение планируемого изначально уровня прибыли. Данный коэффициент дополняет предыдущий. Отражает также способность предприятия получать своевременный доступ к необходимым ресурсам и эффективно их использовать с изменившимися условиями. Показатели 3 и 4 отражают способность адаптации модели к изменившейся ситуации.

Планирование эксперимента. Исходные данные для анализа.

1 Варианты оптимизационных ассортиментных планов, рассчитанных с использованием следующих моделей:

а) модель № 0 – наша модель;

б) модель № 1 – комплексная модель, составленная на основе модели № 1 с использованием методов динамической оптимизации, с целью приближения характеристик данной модели к модели № 0;

в) модель № 2 – условная модель, объединяющая модели № 6, 8, 9.

Остальные модели оптимизации ассортимента были нами исключены из рассмотрения в виду их качественных отличий от вышеперечисленных.

2 Ограничение на заемный капитал, вытекающий из оптимального уровня финансового рычага.

Данный показатель будет изменяться динамично, в зависимости от изменения рентабельности собственного капитала. Соответственно, если заемных и свободных собственных средств не хватает на реализацию дополнительного бизнес-процесса, то он исключается из рассмотрения в данном периоде времени.

3 Объем используемых ресурсов в каждом плановом периоде времени, рассчитанных по каждой из моделей.

4 Минимальное время, необходимое для получения и использования каждого вида ресурсов на предприятии, а также дополнительные издержки (млн. р.), не входящие в стоимость ресурса для получения потребного ресурса в минимальное время t = tпр + tписп, где tпр – время, необходимое для доступа к ресурсу и его приобретению; tисп – время, необходимое на подготовку ресурса к использованию.

Необходимо предварительная оценка ресурсов по степени ликвидности.

Предлагается составление данной таблицы для менее ликвидных ресурсов.

5 Конечный перечень бизнес-процессов, необходимых для достижения требуемых атрибутов товаров. Поскольку уже была произведена оптимизация разработанной нами модели, следовательно, такая информация уже у нас имеется.

Генерировать ситуации будем путем изменения ниже перечисленных параметров. Пусть k – общее количество укрупненных товарных групп на предприятии. В наше тестирование включены 20 укрупненных товарных групп.

k – доля товарных групп, по которым пройдут изменения (%);

Q – процент отклонения от планового объема реализации в натуральном выражении;

U – изменения критерия потребительской удовлетворенности.

j На последнем этапе случайным образом отбираются те виды товарных групп, по которым пройдут изменения. Количество генераций зададим равным 10.

Схема генерирования возможных ситуаций выглядит следующим образом (рис. 6.1).

Итерации Q U k 1 5 % 1 5 % 1 5 % 2 8,1 % 2 8,1 % 2 8,1 % Выбор – 3 13,1 % 3 13,1 % 3 13,1 % товарных – – групп j 4 21,2 % 4 21,2 % … 4 21,2 % 5 34,3 % 5 34,3 % 5 34,3 % 6 55,5 % 6 55,5 % 6 55,5 % Рис. 6.1 Схема генерирования возможных ситуаций ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение СРАВНИТЕЛЬНАЯ ТАБЛИЦА МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ ТОВАРНОГО АССОРТИМЕНТА П1.1 Сравнительная таблица моделей управления товарным ассортиментом Номер модели управления ассортиментом Критерии сравнения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Тип решаемых задач – оператив+ + + + + ные – кратко+ + + + + + + срочные – средне, и + + + + долгосрочные Учет неопределенности + Перспективной 2 Ретроспек+ + + тивной 3 Техниче+ ской 4 Стохасти+ + + ческой 5 Целей + 6 Условий + Продолжение табл. П1.Номер модели управления ассортиментом Критерии сравнения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Методы прогнозирования 1 эвристические 2 экономико+ + + + + + математические 3 ситуацион+ + ные Количество номенклатурных позиций <20 + + + + 20…100 + + + + + + + + + + + >100 + + + + + + Тип производства – единичное, мелкосерий- – + + + + ное – среднесе+ + + + + + + + + + + рийное – крупносе+ + + + + + + + + + + рийное – массовое + + + + + + + + + + + Тип товаров ТПН + + + + + + ТНП, в т.ч. + + + + + + + + + + Длительного + + + + + + + пользования Кратковременного + + + + + + + + + пользования Продолжение табл. П1.Номер модели управления ассортиментом Критерии сравнения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Источники информации для расчетов – внешние, в – т.ч.

– результаты исследования + + + потребителей – результаты исследования + + + конкурентов – другие + + – внутренние + + + + + + + + + Количество входных информационных параметров модели <10 + + 10– 30 + + + + + >30 + + + Сложность расчетов – высокая + + – средняя + + + + + + – низкая + + + Учет фактора гибкости – производст- + ва – сбыта + Продолжение табл. П1.Номер модели управления ассортиментом Критерии сравнения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 – процессов, + ресурсов Сочетание краткосрочной и долгосрочной политики – хорошо + + + + – плохо – отсутствует + + + + + Возможность применения к существующим то- + + + + + + + + + варам к новым то+ + + варам Учет влияния детерминант + + спроса РИС. 6.2 ПРИМЕР ГЕНЕРИРОВАНИЯ ВОЗМОЖНЫХ СИТУАЦИЯ В ППП EXCEL

Pages:     | 1 |   ...   | 16 | 17 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.