WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 24 |

Так, размер чистой прибыли в 2002 году составил 2,0 тысяч рублей, а с учетом субсидий достиг 456,0 тысяч рублей. В 2004 году размер прибыли с учетом субсидий равен 1229,0 тыс. руб., что больше в 2, 2 раз, чем в 2002 году. Наиболее высокие показатели достигнуты в отрасли растениеводства. Продукция растениеводства рентабельна, причем из года в год, как прибыль, так и уровень рентабельности резко повышаются.

Продукция животноводства остается убыточной. Размер убытка из года в год растет. В 2004 году он составил 1173,0 тыс. рублей или больше в 2,3 раза, чем в 2002 году. Выделенные хозяйству субсидии резко снижают убыток в этой отрасли. В 2003 году с учетом субсидий получена прибыль в размере 171,0 тыс. рублей, а в 2004 году убыток снизился с 1173,0 тысяч рублей до 689,0 тысяч рублей.

Наиболее высокие показатели в целом по хозяйству были достигнуты в 2003 году, так как размер чистой прибыли достиг 1725,0 тысяч рублей.

Однако в отрасли растениеводства наибольший размер прибыли получен в 2004 году. Его величина с учетом субсидий составила – 3606,0 тысяч рублей или в 8,2 раза больше, чем в 2002 году. Это обусловлено в основном ценовым фактором. Немаловажное значение при этом имело и внесение минеральных удобрений, что позволило повысить урожайность зерновых культур.

Таблица 1 - Показатели финансово – хозяйственной деятельности в ФГУП учебно – опытное хозяйство «Знаменское» за 2002 – 2004 гг.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Наименование показателя 2002г. 2003г. 2004г. 2004г. в % к 2002г.

Прибыль до налогообложения, 552,0 1725,0 1229,0 в 2,2 раз тыс. руб.

Чистая прибыль без учета субси- 2,0 663,0 695,0 в 347,5 раз дий, тыс. руб.

Чистая прибыль с учетом субси- 456,0 1725,0 1229,0 в 2,2 раз дий, тыс. руб.

Прибыль( +), убыток (-) без учета субсидий, тыс. руб.:

продукции растениеводства +376,0 +1148,0 +3586,0 в 9,5 раз продукции животноводства -517,0 -318,0 -1173,0 в 2,3 раз Прибыль (+), убыток (-) с уче- том субсидий, тыс. руб.: +442,0 + 1689,0 +3606,0 в 8,2 раз продукции растениеводства продукции животноводства -517,0 +171,0 - 689,0 133,Уровень рентабельности по всей деятельности, %:

без учета субсидий 0,2 5,9 4,1 - с учетом субсидий 4,0 14,4 7,3 - Уровень рентабельности (+), убыточности (-) без учета субсидий, % :

продукции растениеводства + 12,3 +52,0 +137,7 - продукции животноводства -7,0 -3,5 -8,6 - Уровень рентабельности (+), убыточности (-) с учетом субси- дий, %:

продукции растениеводства + 14,5 + 76,5 138,4 - продукции животноводства -7,0 +1,8 -4,8 - Исходя из вышеизложенного, следует, что даже относительно небольшая государственная поддержка позволяет замедлить деградацию крупного сельхозпроизводства, которая происходит из - за диспаритета цен, медленного восстановления экономики и недостаточного роста реальных доходов населения.

Для повышения эффективности использования бюджетных средств сельскохозяйственных товаропроизводителей предлагаем:

сконцентрировать дотационные средства на особо важных направлениях, своевременно переориентируя их;

определять участвующих в программах государственной поддержки товаропроизводителей на строго конкурсной основе;

увязывать меры государственной поддержки с выполнением товаропроизводителями определенных условий и обязательств перед государством PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com (за исключением обязательств при выборе каналов реализации и определении цен);

ввести механизмы поддержки социальных гарантий в депрессивных регионах и развития альтернативных производств в них.

Считаем, что в перспективе возможно применение программноцелевых методов распределения бюджетных ресурсов, когда вся бюджетная составляющая разбивается в зависимости от той или иной приоритетной программы, что позволит уменьшить распыление средств, повысит эффективность вложенных в сельское хозяйство средств.

Cписок использованных источников 1. Бюджетный кодекс РФ 2.Федеральный закон РФ от 29 января 2002 № 10-ФЗ «О внесении изменений и дополнений в ФЗ «О лизинге» //Российская газета-2002-№ 2.-С. 3. Федеральный закон «О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей». Собрание законодательства РФ, 2002.- № 28.

4. Федеральный закон от 14 июля 1997 г. № 100 – ФЗ О государственном регулировании агропромышленного производства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 1997. – № 8. – с. 29-33.

5. Борхунов Н. Региональные особенности государственной поддержки сельского хозяйства / Н. Борхунов // АПК:экономика и управление. – 2005. - № 5. –С,47-54.

6. Бюллетень Счетной палаты Российской Федерации.М.: 2002.

В.И. Квочкина СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗМОЖНОГО БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ При организации своей деятельности предприятие сталкивается с множеством проблем, оценить значение которых чрезвычайно трудно. Одной из таких проблем является риск банкротства предприятия. Риском необходимо управлять, используя разнообразные методы, позволяющие в определенной степени прогнозировать наступление рискового события и своевременно принимать меры к снижению степени данного риска.

Следует отметить, что несмотря на наличие большого количества всевозможных методов и методик, позволяющих прогнозировать наступление банкротства предприятия с той или иной степенью вероятности, в этой области чрезвычайно много нерешенного.

В Российской Федерации пока еще отсутствует статистика банкротств предприятий по причине молодости института банкротства в нашей стране, что затрудняет собственные разработки, основанные на реалиях нашей экономики и направленные на достоверное прогнозирование возможного банкротства предприятий. Существует также проблема достоверности информации о состоянии дел на конкретных предприятиях и трудности ее получения.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com На первый взгляд, российское законодательство четко сформулировало признаки отнесения предприятий к группе несостоятельных (банкротов) на основе расчета и анализа ряда показателей, в т.ч. коэффициента текущей ликвидности, коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами и коэффициента восстановления (утраты) платежеспособности.

Однако, детальный анализ признаков и критериев отнесения предприятий к группе банкротов показывает, что в список несостоятельных нередко попадают нормально функционирующие предприятия, имеющие устойчивые тенденции дальнейшего развития.

Это происходит по той причине, что применение перечисленных выше показателей требует адаптации и корректировки, применительно к нашему уровню развития экономики.

В западных странах основное направление разработок методик - предупреждение банкротства организации.

Известны два основных подхода к предсказанию банкротства. Первый базируется на финансовых данных и включает оперирование некоторыми коэффициентами: приобретающим все большую известность Zкоэффициентом Альтмана (США), коэффициентом Таффлера, (Великобритания), и другими. Второй исходит из данных по обанкротившимся компаниям и сравнивает их с соответствующими данными исследуемой компании.

Первый подход, бесспорно эффективный при прогнозировании банкротства, имеет три существенных недостатка. Во-первых, компании, испытывающие трудности, всячески задерживают публикацию своих отчетов, и, таким образом, конкретные данные могут годами оставаться недоступными.

Во-вторых, даже если данные и сообщаются, они могут оказаться «отшлифованными». Для компаний в подобных обстоятельствах характерно стремление обелить свою деятельность, иногда доходящее до фальсификации.

Второй подход основан на сравнении признаков уже обанкротившихся компаний с таковыми же признаками «подозрительной» компании. За последние 50 лет на Западе опубликовано множество списков обанкротившихся компаний. Некоторые из них содержат их описание по десяткам показателей. К сожалению, большинство списков не упорядочивают эти данные по степени важности и ни в одном не проявлена забота о последовательности. Попыткой компенсировать эти недостатки является метод балльной оценки (А-счет Аргенти).

В отличие от описанных "количественных" подходов к предсказанию банкротства в качестве самостоятельного можно выделить "качественный" подход, основанный на изучении отдельных характеристик, присущих бизнесу, развивающемуся по направлению к банкротству. Если для исследуемого предприятия характерно наличие таких характеристик, можно дать экспертное заключение о неблагоприятных тенденциях развития.

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Общепринятым является мнение, что банкротство и кризис на предприятии - понятия синонимичные: банкротство, собственно, и рассматривается как крайнее проявление кризиса. В действительности же дело обстоит иначе - предприятие подвержено различным видам кризисов (экономическим, финансовым, управленческим) и банкротство - лишь один из них. Во всем мире под банкротством принято понимать финансовый кризис, то есть неспособность фирмы выполнять свои текущие обязательства.

Помимо этого, фирма может испытывать экономический кризис (ситуация, когда материальные ресурсы компании используются неэффективно) и кризис управления (неэффективное использование человеческих ресурсов, что часто означает также низкую компетентность руководства и, следовательно, неадекватность управленческих решений требованиям окружающей среды).

Соответственно, различные методики предсказания банкротства, как принято называть их в отечественной практике, на самом деле, предсказывают различные виды кризисов. Именно поэтому оценки, получаемые при их помощи, нередко столь сильно различаются. Видимо, все эти методики вернее было бы назвать кризис-прогнозными.

Представляется, что ни одна из методик не может претендовать на использование в качестве универсальной именно по причине "специализации" на каком-либо одном виде кризиса. Выбор конкретных методик, с нашей точки зрения, должен диктоваться особенностями отрасли, в которой работает организация. Более того, даже сами методики могут и должны подвергаться корректировке с учетом специфики отраслей.

Можно отметить, что многочисленные попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в отечественных условиях не принесли и не могли принести достаточно точных результатов. Были предложены различные способы адаптации "импортных" моделей к российским условиям, но корректность этой адаптации также вызывает сомнения у специалистов.

Особый интерес вызывают новые методики диагностики возможного банкротства, предназначенные для отечественных предприятий и, следовательно, лишенные по замыслу их авторов многих недостатков иностранных моделей.

Так, ученые Иркутской государственной экономической академии предлагают свою четырехфакторную модель прогноза риска банкротства, которая имеет следующий вид:

К = 8.38 К 1 + К 2 + 0,054 К 3 + 0.063 К где К1 - оборотный капитал/актив;

К2 - чистая прибыль/собственный капитал;

КЗ - выручка от реализации/актив;

К4 - чистая прибыль/интегральные затраты.

Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением коэффициента определяется следующим образом:

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com Таблица 1 – Вероятность банкротства, определяемая по четырех -факторной модели Значение коэффициента Вероятность банкротства, процентов Меньше 0 Максимальная (90-100) 0-0,18 Высокая (60-80) 0,18-0,32 Средняя (35-50) 0,32-0,42 Низкая (15-20) Больше 0,42 Минимальная (до 10) К очевидным достоинствам данной модели можно отнести то, что механизм ее разработки и все основные этапы расчетов достаточно подробно описаны в источнике, но по результатам практического его применения получается, что эта методика годится для прогнозирования кризисной ситуации, когда уже заметны очевидные ее признаки, а не заранее, еще до появления таковых.

Другие ученые предлагают использовать в качестве механизма предсказания банкротства цену предприятия, которая определяется капитализацией прибыли по формуле:

V = P/K где Р - ожидаемая прибыль до выплаты налогов, а также процентов по займам и дивидендов;

К - средневзвешенная стоимость пассивов (обязательств) фирмы.

Снижение цены предприятия означает снижение его прибыльности либо увеличение средней стоимости обязательств (требования банков, акционеров и других вкладчиков средств). Прогноз ожидаемого снижения требует анализа перспектив прибыльности и процентных ставок.

Целесообразно рассчитывать цену предприятия на ближайшую и долгосрочную перспективу. Условия будущего падения цены предприятия обычно формируются в текущий момент и могут быть в определенной степени предугаданы.

Кризис управления характеризует показатель Аргенти (А-счет).

Согласно данной методике, исследование начинается со следующих предложений:

I – идет процесс, ведущий к банкротству II – данный процесс для своего завершения требует нескольких лет III – процесс может быть разделен на следующие три стадии:

1. Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.

2. Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству).

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com 3. Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей, признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет.

При расчете А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо 0 – промежуточные значения не допускаются. Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель – А-счет.

Основным достоинством показателя Аргенти является то, что в нем впервые были предпринята попытка упорядочивания и систематизации показателей, по которым описаны обанкротившиеся компании на Западе. Таким образом, исследователю остается только сравнить признаки уже обанкротившихся компаний с аналогичными признаками исследуемой. Поскольку опыт применения этого метода в нашей стране еще не велик, сложно говорить как о его недостатках, так и достоинствах.

Pages:     | 1 |   ...   | 10 | 11 || 13 | 14 |   ...   | 24 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.