WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

Если первая группа (количественные показатели) представляет собой собственно прогнозируемые показатели, то вторую категорию статистических данных составляют экономические показатели, раскрывающие особенности развития отечественного рынка образовательных услуг в субъектах РФ в период 2000/2006 гг., а также в 2005-2006 гг., позволяющие оценить интенсивность процесса развития коммерческих образовательных услуг, а также уровень и динамику потребительского спроса (табл. 3, 4). Вторая группа, таким образом, представляет собой инструментальные показатели. К этой категории относятся статистические данные, отражающие сводную стоимостную оценку общего объема платных образовательных услуг (табл. 4, строки 1,2), а также отдельные стоимостные показатели рынка профессионального образования на уровне среднего и высшего звена (табл. 4, строки 3,4,5.).

Таблица 4. Экономические показатели системы образования 2000-2006 гг.

и 2005-2006 гг.

Экономические показатели системы образования № Объем платных услуг системы образования на душу насел3, руб. по субъектам РФ Доля расходов домашних хозяйств на оплату услуг образования по субъектам РФ, в том числе на оплату услуг: среднего образования;

среднего профессионального образования;

высшего профессионального образования Доля студентов, обучающихся с полным возмещением затрат, по субъектам РФ, %, в том числе в учреждениях:

среднего профессионального образования;

высшего профессионального образования Средние потребительские цены на услуги среднего и высшего профессионального образования в семестр по субъектам РФ, Включая:

учреждения среднего профессионального образования;

государственные и муниципальные высшие учебные заведения;

негосударственные высшие учебные заведения.

Источник: Образование в Российской Федерации: 2007. Статистический ежегодник. –М.: ГУ-ВШЭ, Объем платных услуг системы образования на душу населения по субъектам РФ, фиксируемый статистикой начиная с 2005 года, объединяет общую сумму денежных средств, полученных от населения за обучение в образовательных учреждениях дошкольного, среднего общего и профессионального образования, а также за обучение на различных курсах и за услуги по репетиторству. Поскольку расчет этого показателя производится с учетом скрытой и неформальной деятельности на рынке образовательных услуг, его использование имеет важность для проведения оценки денежных затрат населения в процессе коммерциализации образовательных услуг.

Расчетный показатель, полученный на основе соотнесения объема платных услуг образования с величиной ежемесячного прожиточного минимума, С учетом оценки скрытой и неформальной деятельности установленного в регионах, обеспечивает возможность определения реальной ежемесячной экономической нагрузки на душу населения конкретного региона в зависимости от сложившегося там уровня жизни.

Доля расходов домашних хозяйств на оплату услуг образования по субъектам РФ, фиксируемая статистикой начиная с 2005 года, показывает структуру расходования денежных средств по уровням дошкольного, среднего общего, а также среднего и высшего профессионального образования. Выбор этого показателя позволяет дополнить данные объема платных услуг системы образования на душу населения, поскольку пропорции долевого распределения денежных средств характеризуют процесс коммерциализации сферы образовательных услуг и уровень денежных затрат населения на той или иной ступени образования по субъектам РФ.

Доля студентов, обучающихся с полным возмещением затрат по субъектам РФ в учреждениях среднего и высшего профессионального образования, представленная в статистических сборниках за период 2005-гг., является оценочным показателем, позволяющим раскрыть уровень коммерциализации системы образования среднего и высшего звена, а также степень вовлеченности населения в услуги платного профессионального образования и доступность использования этих услуг по субъектам РФ в условиях регионального неравенства.

Средние потребительские цены на услуги среднего и высшего профессионального образования в семестр субъектам РФ, фиксируемые статистикой начиная с 2005 года, дают возможность оценить объем средств, выплачиваемых за семестр в государственных и муниципальных, а также в негосударственных учебных заведениях. Пересчет этого показателя в соответствие с величиной прожиточного минимума, установленного в регионах, обеспечивает возможность определения реальной ежемесячной экономической нагрузки на учащихся, пользующихся платными образовательными услугами в государственных и негосударственных профессиональных учреждениях конкретного региона, с учетом показателей сложившегося там уровня жизни. Таким образом, появляется возможность сопоставить уровень цен в государственных и негосударственных образовательных учреждениях, проанализировать доступность предоставляемых в них коммерческих образовательных услуг и выявить различия, обусловленные региональным неравенством.

Особое значение в процессе анализа статистических данных имеет сопоставление экономических и количественных показателей (табл. 1). Данные статистических наблюдений позволяют определить зависимости и закономерности в изменении количественных данных, возникающие в результате воздействия экономических факторов. Таким образом, представляется возможность рассмотреть изменения в объеме потребительского спроса на услуги государственных и негосударственных учреждений системы образования в зависимости от объемов и темпов коммерциализации образования и удорожания потребительских образовательных услуг. В частности изменение одного или нескольких экономических показателей, включая средние потребительские цены в учреждениях профессионального образования, объем платных услуг на душу населения и долю студентов, обучающихся с полным возмещением затрат, отражается на численности студентов на разных ступенях образования.

6. Схемы и алгоритмы расчетов прогнозных показателей экономики системы образования. Источники, методы сбора и обработки информации, необходимой для разработки скользящих средне- и долгосрочных прогнозов экономики системы образования.

Модели и методы разработки скользящих средне- и долгосрочных прогнозов экономики системы образования Для прогнозирования контингентов учащихся данные демографического прогноза численности населения следует распределить по возрастным группам, соответствующим возрастам обучающихся по уровням образования.

Рекомендуемое распределение представлено в табл. 5.

Таблица 5. Возрастные группы населения в соответствии с уровнями образования Возраст Уровень образования (лет) Дошкольное 0-Основное общее 7-Общее среднее полное и начальное профессиональное 15-Среднее профессиональное 17-Высшее профессиональное 17-Дополнительное все Возрастные группы по ряду уровней образования имеют пересекающиеся границы, что необходимо учитывать при расчете численности населения в этих группах.

Источником информации для разработки прогноза величины контингента учащихся в системе образования является прогноз численности населения Российской Федерации по возрастным группам.

Демографический прогноз может быть сформирован в трех основных вариантах:

в разрезе возрастных групп с шагом в один год;

в разрезе возрастных групп с шагом 5 лет;

в разрезе трех укрупненных возрастных групп (данных этого варианта прогноза для работы недостаточно).

Если имеются данные демографического прогноза в разрезе возрастных групп с шагом один год, то эти данные можно использовать непосредственно, определяя численность населения по любым необходимым (требуемым) возрастным группам путем суммирования. Пример такого прогноза, разработанного Росстатом, приведен в приложении к настоящим методическим рекомендациям.

Если доступны данные демографического прогноза по возрастным группам с шагом в пять лет, то они нуждаются в обработке и приведении к необходимым возрастным группам, поскольку такие возрастные группы не совпадают с возрастами обучающихся, воспитанников по уровням системы образования. Например:

воспитанники детских дошкольных учреждений отнесены к двум возрастным группам: 0-4 года и 5-9 лет;

обучающиеся в общеобразовательных школах отнесены к трем возрастным группам.

Обработка данных производится в соответствии со следующими условиями.

Возрастные группы переопределяются в соответствии с уровнями образования (табл. 5). Численность населения в переопределенных группах пересчитывается исходя из следующих правил.

При перерасчете численности возрастных групп для целей прогнозирования следует руководствоваться общим правилом: внутри возрастной группы численность населения распределена равномерно. Расчетная численность группы в один год будет составлять 20% от численности пятилетней возрастной группы.

Для расчета численности пересекающихся возрастных групп следует руководствоваться общим правилом: численность населения в возрасте, включенном в две возрастные группы, распределяется между этими группами в равных долях – 50 и 50% соответственно. Применительно к образованию это означает, что на момент определения возрастной структуры половина численности молодежи в возрасте, например, 15 лет может обучаться на уровне основного общего образования, а половина – на уровне общего среднего (полного) образования.

Перерасчет прогнозных данных по измененным возрастным группам осуществляется по следующему алгоритму:

1) в возрастную группу 0-6 лет объединяется вся численность населения возрастной группы 0-4 года и 40% численности населения возрастной группы 5-9 лет;

2) в возрастную группу 7-15 лет объединяется 60% численности населения возрастной группы 5-9 лет, вся возрастная группа 10-лет и половина возрастной группы 15 лет, рассчитанная как 10% численности возрастной группы 15-19 лет (половина 20% численности);

3) в возрастную группу 15-17 лет включается половина возрастной группы 15 лет, рассчитанная как 10% численности возрастной группы 15-19 лет, и 40% численности возрастной группы 15-19 лет;

4) в возрастную группу 17-19 лет (для среднего профессионального образования) включается половина возрастной группы 17 лет, рассчитанная как 10% численности возрастной группы 15-19 лет, и 40% численности возрастной группы 15-19 лет;

5) в возрастную группу 17-25 лет (для высшего профессионального образования) включается половина возрастной группы 17 лет, рассчитанная как 10% численности возрастной группы 15-19 лет, 40% численности возрастной группы 15-19 лет и 20% численности возрастной группы 25-29 лет;

6) в возрастную группу 26-29 лет включается 80% численности населения возрастной группы 25-29 лет;

7) последующие возрастные группы не пересчитываются.

В качестве условного примера представим перерасчет прогнозных показателей численности населения по возрастным группам на 2010 год (табл. 6).

Таблица 6. Перерасчет прогноза численности населения по возрастным группам, сформированным по уровням образования 2010 Всего Всего 138716 Пояснения к расчетам В т.ч. в Измененные возрасте возрастные (лет): группы (лет) 0-4 7479 0-6 10260 =7479+40%*5-9 6952 7-15 11267 =60%*6952+6329+10%*10-14 6329 15-17 3066 =10%*7664+20%*7664+10%*15-19 7664 17-19 3066 =10%*7664+20%*7664+10%*20-24 11432 19-25 14546 =10%*7664+11432+20%*25-29 11740 26-29 9392 =80%*30-34 10603 30-34 10603 Далее перерасчет не производится И т.д… Аналогичным образом пересчитываются данные по другим прогнозируемым периодам.

Примечание. Точность используемого алгоритма перерасчета недостаточно высока и может применяться при отсутствии более точных исходных данных для прогнозных расчетов.

В качестве примера можно привести условный прогноз численности населения Российской Федерации по приведенным к уровням образования возрастным группам (табл. 7).

Таблица 7. Прогноз численности населения Российской Федерации по приведенным к уровням образования возрастным группам 2010 2015 2020 2025 Всего 138716 135181 130911 125832 В т.ч. в возрасте (лет):

0-10260 10101 8958 7696 7-11267 12080 12456 11551 15-3066 2528 2778 2992 17-3066 2528 2778 2992 19-14546 10524 8496 8903 26-9392 9058 6058 4993 30-10603 11593 11195 7504 35-10002 10423 11407 11032 40-9093 9751 10178 11152 45-10534 8758 9405 9837 50-11448 9976 8309 8941 55-10062 10619 9281 7747 60-7798 9068 9600 8417 65-3862 6720 7849 8342 70-6121 3136 5467 6420 75-3480 4513 2331 4079 80-2837 2187 2859 1493 85+ 1279 1617 1506 1741 Прогнозирование контингента обучающихся по уровням образования осуществляется на основе прогнозных данных о численности населения в возрастных группах, приведенных в табл. 5. Для проведения расчетов вводятся дополнительные прогнозные показатели:

Р – доли детей и молодежи соответствующих возрастных групп, обучающихся в образовательных учреждения определенного уровня образования, например – Рсп – прогнозируемая доля детей в возрасте до 15 лет, посещающих общеобразовательную школу.

Прогнозируемые значения долей населения соответствующих возрастных групп, получающих образование и (или) образовательные услуги дополнительного образования, определяются на основе экспертных оценок.

N – численность детей и молодежи соответствующей возрастной группы с указанием возрастной группы, например – N[0-6] – численность детей в возрастной группе от 0 до 6 лет.

Общий порядок расчета прогнозного контингента по уровням образования приведен в табл. 8.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.