WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 18 |

Доказательство. Перестановка — результат выбора без возвращения и с учётом порядка n элементов из n. Поэтому общее число перестановок равно An = n! n Упражнение. Найти, сколько всего возможно различных результатов в следующих экспериментах:

а) из колоды в 36 карт без возвращения, с учётом порядка вынимают три карты;

б) Вася, Петя, Оля и Лена занимают какие-то четыре из десяти мест в классе;

в) из русского алфавита выбирают четыре разные буквы и составляют слово;

г) из различных цифр, не равных нулю, составляется трёхзначное число.

Выбор без возвращения и без учёта порядка.

Теорема 3. Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n без возвращения и без учёта порядка равняется Ak n! k n Cn = = k! k!(n - k)! и называется числом сочетаний из n элементов по k элементов.

Доказательство. Согласно следствию 1, k различных номеров шаров можно упорядочить k! способами. Поэтому из каждого набора, выбранного ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема без возвращения и без учёта порядка, можно образовать k! наборов, отличающихся друг от друга порядком следования номеров. Т. е. при выборе без возвращения и с учётом порядка возможно в k! раз больше наборов, чем при выборе без учёта порядка. Поэтому число наборов при выборе без учёk та порядка равно Ak/k! = Cn.

n Упражнение. Найти, сколько всего возможно различных результатов в следующих экспериментах:

а) из колоды в 36 карт без возвращения, без учёта порядка вынимают три карты;

б) из русского алфавита выбрасывают четыре буквы.

Выбор с возвращением и с учётом порядка.

Теорема 4. Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n с возвращением и с учётом порядка равняется nk.

Доказательство. Первый шар можно выбрать n способами. При каждом из этих способов второй шар можно выбрать также n способами, и так k раз. Общее число наборов равно n · n ·... · n = nk.

Упражнение. Найти, сколько всего возможно различных результатов в следующих экспериментах:

а) из колоды в 36 карт тянут три раза карту с учётом порядка и с возвращением;

б) пятизначное число составляется из одних нечётных цифр;

в) обезьяна напечатала на машинке слово из десяти букв.

Выбор с возвращением и без учёта порядка. Рассмотрим урну с двумя пронумерованными шарами и перечислим результаты выбора двух шариков из этой урны при выборе с возвращением.

Видим, что в схеме «без учёта порядка» получилось три различных результата, в отличие от четырёх результатов с учётом без учёта порядка порядка в схеме «с учётом порядка». Заметим также, что (1, 1) (1, 1) никаким делением на «число каких-нибудь пере(2, 2) (2, 2) становок», которое помогло избавиться от учёта (1, 2) порядка при выборе без возвращения, число 3 из (1, 2) (2, 1) числа 4 получить не удастся.

Теорема 5. Общее количество различных наборов при выборе k элементов из n с возвращением и без учёта порядка равняется k n-Cn+k-1 = Cn+k-1.

Упражнение. Проверить, что при n = 2 и k = 2 получается ровно 3.

Доказательство. Рассмотрим подробно, чем отличаются друг от друга два разных результата такой схемы выбора. Нам не важен порядок номеров, т. е. мы учитываем только, сколько раз в нашем наборе из k номеров шаров появился каждый номер. Поэтому результат выбора можно представить набором чисел k1, k2,..., kn, в котором ki — число появлений шара 10 ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема номер i в наборе, и k1 +...+kn = k. Числа ki принимают значения из множества N{0}. Два результата выбора в схеме выбора с возвращением и без учёта порядка различаются, если соответствующие им наборы k1, k2,..., kn не совпадают (здесь порядок следования элементов ki учитывается).

Представим себе другой эксперимент, имеющий точно такие же результаты, и посчитаем их количество. Есть n ящиков, в которых размещаются k шаров. Нас интересует только ч и с л о шаров в каждом ящике. Результатом эксперимента снова является набор чисел k1, k2,..., kn, где ki равно числу шаров в ящике с номером i, и k1 +... + kn = k. Числа ki принимают натуральные значения или равны нулю.

А теперь изобразим результат такого размещения в виде схемы, в которой вертикальные линии обозначают перегородки между ящиками, а точки — находящиеся в ящиках шары:

| • • • | | • | • • | • • | | • | Мы видим результат размещения девяти шаров по семи ящикам. Первый ящик содержит три шара, второй и шестой ящики пусты, третий ящик содержит один шар, в четвёртом и пятом ящиках лежит по два шара. Переложим один шар из первого ящика во второй и изобразим таким же образом ещё два результата размещения:

| • • | • | • | • • | • • | | • | | | | | | | | • • • • • • • • • | Видим, что все размещения можно получить, меняя между собой шары и перегородки, или расставляя k шаров на n-1+k местах. Число n-1+k получается так: у n ящиков есть ровно n + 1 перегородка, считая крайние, но из них перемещать можно лишь n-1 внутреннюю перегородку. Таким образом, имеется n-1+k мест, которые можно занять шарами либо внутренними перегородками. Перебрав все возможные способы расставить k шаров на этих n-1+k местах (заполняя оставшиеся места перегородками), переберем все нужные размещения.

n-k Осталось заметить, что существует Cn-1+k = Cn+k-1 способов расставить k шаров на n - 1 + k местах. Именно столько есть способов выбрать из n - 1 + k номеров мест k номеров мест для шаров.

Упражнение.

а) Найти количество способов разложить натуральное число k в сумму n целых неотрицательных слагаемых, если важен порядок следования этих слагаемых.

б) Найти число различных производных порядка k функции n переменных.

в) Найти число возможных результатов подбрасывания двух игральных костей, если кости считаются неразличимыми. То же самое для трёх игральных костей.

ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема § 2. Элементарная теория вероятностей Предмет теории вероятностей. Теория вероятностей изучает закономерности, возникающие в случайных экспериментах. Случайным называют эксперимент, результат которого нельзя предсказать заранее.

Невозможность предсказать результат отличает с л у ч а й н о е явление от д е т е р м и н и р о в а н н о г о.

Не все случайные явления (эксперименты) можно изучать методами теории вероятностей, а лишь те, которые могут быть воспроизведены в одних и тех же условиях. Случайность и хаос — не одно и то же. Оказывается, что и в случайных экспериментах наблюдаются некоторые закономерности, например свойство «статистической устойчивости»: если A — некоторое событие, могущее произойти или не произойти в результате эксперимента, то доля n(A) / n экспериментов, в которых данное событие произошло, имеет тенденцию стабилизироваться с ростом общего числа экспериментов n, приближаясь к некоторому числу P(A). Это число служит объективной характеристикой «степени возможности» событию A произойти.

Следует помнить, что мы занимаемся математикой и имеем дело не с реальностью, а лишь с её математической моделью. Мы и будем изучать только математические модели, а приложение их к реальности оставим на долю математической и практической статистики.

Пространство элементарных исходов.

Определение 1. П р о с т р а н с т в о м э л е м е н т а р н ы х и с х о д о в («омега») называется множество, содержащее все возможные результаты данного случайного эксперимента, из которых в эксперименте происходит ровно один. Элементы этого множества называют э л е м е н т а р н ы м и и с х о д а м и и обозначают буквой («омега»).

Определение 2. С о б ы т и я м и мы будем называть подмножества множества. Говорят, что в результате эксперимента п р о и з о ш л о с о б ы т и е A, если в эксперименте произошел один из элементарных исходов, входящих в множество A.

Замечание 2. Вообще говоря, можно назвать событиями не обязательно любые подмножества множества, а лишь элементы некоторого набора подмножеств.

О смысле такого ограничения мы поговорим позднее.

Пример 1. Один раз подбрасывается кубик — игральная кость. Рассмотрим пространство элементарных исходов = {1, 2, 3, 4, 5, 6} = = {,,,,, }, элементарные исходы здесь соответствуют числу выпавших очков.

Примеры событий: A = {1, 2} = {, } — выпало одно или два очка;

B = {1, 3, 5} = {,, } — выпало нечётное число очков.

12 ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема Пример 2. Два раза подбрасывается игральная кость. Или, что то же самое, один раз подбрасываются две игральные кости. Будем считать пространством элементарных исходов множество пар чисел (i, j), где i (сответственно, j) есть число очков, выпавших при первом (втором) подбрасывании: = {(i, j), где 1 i, j 6}.

Примеры событий:

A = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (1, 6)} — при первом подбрасывании выпало одно очко;

B = {(1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (6, 1)} — при втором подбрасывании выпало одно очко;

C = {(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6)} — на костях выпало одинаковое число очков;

D = {(1, 1), (1, 3), (1, 5), (3, 1), (3, 3), (3, 5), (5, 1), (5, 3), (5, 5)} — на обеих костях выпало нечётное число очков.

Пример 3. На поверхность стола бросается монета. Результатом эксперимента можно считать координату центра монеты. Пространство элементарных исходов — множество точек стола. Если нам не безразличен угол поворота монеты, то можно добавить к множеству положений центра величину этого угла. В этом случае есть множество пар {(x, )}, где x R2 — точка стола и [0, 2) — угол поворота. Число элементарных исходов такого эксперимента несчётно.

Пример 4. Монета подбрасывается до тех пор, пока не выпадет вверх гербом. Пространство элементарных исходов состоит из бесконечного, но счётного числа исходов: = { г, рг, ррг, рррг, ррррг, рррррг,...}, где р означает выпадение решки, а г — герба при одном подбрасывании.

Определение 3. 1. Д о с т о в е р н ы м называется событие, которое обязательно происходит в результате эксперимента, т. е. единственное событие, включающее все элементарные исходы — событие.

2. Н е в о з м о ж н ы м называется событие, которое не может произойти в результате эксперимента, т. е. событие, не содержащее ни одного элемен тарного исхода («пустое множество» ). Заметим, что всегда.

Операции над событиями. В теории вероятностей существуют ровно те же операции над множествами, что и в теории множеств.

Определение 4. 1. О б ъ е д и н е н и е м A B событий A и B называется событие, состоящее в том, что произошло A B A либо A, либо B, либо оба события одновременно.

На языке теории множеств A B есть множество, соB держащее как элементарные исходы из множества A, так и элементарные исходы из множества B.

ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема 2. П е р е с е ч е н и е м A B событий A и B называется событие, состоящее в том, что произошли оба события A и B A одновременно. На языке теории множеств A B есть AB множество, содержащее элементарные исходы, входяB щие в пересечение множеств A и B.

3. П р о т и в о п о л о ж н ы м (или дополнительным) к событию A называется событие A = \A, состоящее A в том, что событие A в результате эксперимента не произошло. Т. е. множество A состоит из элементарных исA ходов, не входящих в A.

4. Д о п о л н е н и е м A\B события B до A называA\B ется событие, состоящее в том, что произошло событие A, но не произошло B. Т. е. множество A\B содерA B жит элементарные исходы, входящие в множество A, но не входящие в B.

Определение 5.

1. События A и B называют н е с о в м е с т н ы м и, если A B =.

2. События A1,..., An называются п о п а р н о н е с о в м е с т н ы м и, если для любых i = j, где A 1 i, j n, события Ai и Aj несовместны.

B 3. Говорят, что событие A в л е ч ё т событие B, и пишут A B, если всегда, как только происходит событие A, происходит и событие B. На языке теории множеств это означает, что любой элементарный исход, A B входящий в множество A, одновременно входит и в множество B, т. е. A содержится в B.

Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов.

Пространство элементарных исходов назовём д и с к р е т н ы м, если оно конечно или счётно: = {1, 2,..., n,... }.

Так, эксперименты из примеров 1, 2 и 4 (но не 3) приводят к дискретным пространствам элементарных исходов.

Замечание 3. Множество счётно, если существует взаимно-однозначное соответствие между этим множеством и множеством всех натуральных чисел. Счётными множествами являются множество натуральных чисел, множество целых чисел (доказать), множество рациональных чисел (доказать), множество чётных чисел и т. д.

Множество конечно, если оно состоит из конечного числа элементов.

Чтобы определить вероятность любого события на дискретном пространстве элементарных исходов, достаточно присвоить вероятность каждому элементарному исходу. Тогда вероятность любого события определяется как сумма вероятностей входящих в него элементарных исходов.

14 ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема Определение 6. Поставим каждому элементарному исходу i в соответствие число pi [0, 1] так, что pi = 1.

i Назовём число pi вероятностью элементарного исхода i. Вероятностью события A назовём число P(A) = pi, iA равное сумме вероятностей элементарных исходов, входящих в множество A. В случае A = положим P(A) = 0.

Замечание 4. Позднее, познакомившись с аксиоматикой теории вероятностей, мы зададим вероятности событий непосредственно, а не через вероятности элементарных исходов. Тем более, что сложением вероятностей элементарных исходов можно получить лишь вероятность события, состоящего не более чем из счётного числа элементарных исходов (иначе само понятие суммирования не определено). Но на дискретном пространстве элементарных исходов определить вероятности событий так, как это сделано в определении 6, всегда возможно.

Перечислим очевидные в случае дискретного пространства свойства вероятности, которые мы скоро докажем сразу в общем случае.

1. 0 P(A) 1; P() = 1; P(A) = 1 - P(A);

2. Если A и B несовместны, то P(A B) = P(A) + P(B);

3. В общем случае P(A B) = P(A) + P(B) - P(A B);

4. Если A B, то P(A) P(B).

Упражнение. Доказать свойства 1 — 4, пользуясь определением 6.

Рассмотрим частный случай такой вероятности — так называемую «классическую вероятность».

Классическое определение вероятности. Предположим, что мы имеем дело с пространством элементарных исходов, состоящим из конечного числа N элементов: = {1, 2,..., N }. Предположим, что из каких-либо соображений мы можем считать элементарные исходы р а в н о в о з м о ж н ы м и. Тогда вероятность любого из них принимается равной 1 / N. Эти соображения не имеют отношения к математической модели и основаны на какой-либо симметрии в эксперименте (симметричная монета, хорошо перемешанная колода карт, правильная кость).

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 18 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.