WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 16 |

1. Индивидуальное вознаграждение конкретного АЭ явным образом зависит только от его собственных действий, затраты сепарабельны. Возможные следующие варианты. Первый - общие ограничения на индивидуальные стимулирования АЭ отсутствуют получаем набор несвязанных одноэлементных задач стимулирования (см. выше). Второй вариант - присутствуют общие ограничения на систему стимулирования в АС - получаем АС со слабо связанными активными элементами, решение задачи стимулирования в которой распадается на решение набора параметрических одноэлементных задач и последующим поиском оптимального значения параметра (например, плана и т.д.) в результате решения соответствующей стандартной задачи условной оптимизации [195, 233, 237, 382].

2. Индивидуальное вознаграждение конкретного АЭ явным образом зависит только от его собственных действий, затраты несепарабельны. Общие результаты для этого класса задач стимулирования отсутствуют – см. обзоры [141, 152, 371].

3. Индивидуальное вознаграждение конкретного АЭ явным образом зависит только от вектора действий всех АЭ, затраты сепарабельны. Подклассом являются ранговые системы стимулирования, при использовании которых индивидуальное вознаграждение АЭ зависит либо от принадлежности его действия заранее заданному элементу разбиения множества A - так называемые нормативные ранговые системы стимулирования, либо от места, занятого конкретным АЭ в упорядочении действий всех АЭ - так называемые соревновательные ранговые системы стимулирования [84, 195, 293, 392, 396, 397, 410, 412, 420].

Для этого класса задач стимулирования в многоэлементных АС можно показать, что в случае сепарабельных затрат для любой системы стимулирования из некоторого класса, зависящей от вектора действий всех АЭ, в том же классе найдется система стимулирования, зависящая для каждого АЭ только от его индивидуальных действий, и реализующая тот же вектор действий, что и исходная система стимулирования [410, 415].

4. Индивидуальное вознаграждение конкретного АЭ явным образом зависит только от вектора действий всех АЭ, затраты несепарабельны. Общие результаты для этого класса задач стимулирования отсутствуют – см. обзоры [141, 152, 371].

5, 6. Индивидуальное вознаграждение конкретного АЭ явным образом зависит только от результата деятельности АС, затраты сепарабельны или несепарабельны. Эти классы моделей называются моделями коллективного стимулирования. Немногочисленные результаты их изучения приведены в [156, 294, 296, 363, 429].

7, 8. Индивидуальное вознаграждение конкретного АЭ явным образом зависит и от вектора действий всех АЭ, и от результата деятельности АС (смешанная зависимость), затраты сепарабельны или несепарабельны. Общие результаты для этого класса задач стимулирования отсутствуют – см. обзоры [141, 152, 371].

5. Механизмы планирования в активных системах Рассмотрим двухуровневую многоэлементную активную систему, структура которой приведена на рисунке 1 (см. выше).

Стратегией каждого из активных элементов является сообщение центру некоторой информации si, i I. Центр на основании i сообщенной ему информации назначает АЭ планы xi = (s), где i i процедура (механизм) планирования, s ' = - вектор i i сообщений всех АЭ. Функция предпочтения АЭ, отражающая 2 интересы АЭ в задачах планирования: (xi,ri): является i сепарабельной, то есть зависит от соответствующей компоненты назначенного центром плана и некоторого параметра (связь между функциями предпочтения и целевыми функциями описана в [195, 375, 376, 382]). Условно, между задачами планирования и стимулирования можно провести следующую аналогию (см. таблицу ниже).

Стимулирование Планирование Стратегия АЭ y A’s ’ Управление u (y) (s) U Предпочтения f(y, ) (s, ) АЭ На момент принятия решений каждому АЭ известны:

процедура планирования, значение его собственного параметра ri (идеальной точки, точки пика), целевые функции и допустимые множества всех АЭ. Центру известны зависимости (xi,.) и i множества возможных сообщений АЭ и неизвестны точные значения идеальных точек. Последовательность функционирования следующая: центр выбирает процедуру планирования и сообщает ее АЭ, активные элементы при известной процедуре планирования сообщают центру информацию, на основании которой и формируются планы.

Так как решение, принимаемое центром (назначаемые им планы), зависит от сообщаемой элементами информации, последние могут воспользоваться возможностью своего влияния на эти решения, сообщая такую информацию, чтобы получить наиболее выгодные для себя планы. Понятно, что при этом полученная центром информация в общем случае может не быть истинной.

Следовательно, возникает проблема манипулирования.

Как правило, при исследовании механизмов планирования, то есть АС с сообщением информации, вводится предположение, что функции предпочтения АЭ однопиковые с точками пика {ri}, то есть функции предпочтения непрерывны, строго монотонно возрастают до единственной точки максимума ri и строго монотонно убывают после нее. Это предположение означает, что предпочтения АЭ на множестве допустимых планов таковы, что существует единственное наилучшее для него значение плана - точка пика, степень же предпочтительности остальных планов монотонно убывает по мере удаления от идеальной точки.

Будем считать, что АЭ ведут себя некооперативно, выбирая доминантные или равновесные по Нэшу стратегии. Пусть s* - вектор равновесных стратегий. Очевидно s* = s*(r), где r - вектор точек пика.

N Соответствующим механизму (.): ' прямым n n механизмом планирования h(.): называется механизм h(r)= (s*(r)), ставящий в соответствие вектору точек пика активных элементов вектор планов. Если в соответствующем прямом механизме сообщение достоверной информации является равновесной стратегией, то такой механизм называется эквивалентным прямым (неманипулируемым) механизмом.

Рассмотрим возможные способы обеспечения достоверности сообщаемой информации. Наиболее очевидной является идея введения системы штрафов за искажение информации (в предположении, что центру в конце концов становятся известными истинные значения параметров {ri}). В [195] показано, что введением "достаточно сильных" штрафов действительно можно обеспечить достоверность сообщаемых оценок. Если отказаться от предположения, что центру становятся известными {ri}, то возникает задача идентификации неизвестных параметров по имеющейся у центра информации и, следовательно, задача построения системы штрафов за косвенные показатели искажения информации [195].

Другим возможным способом обеспечения достоверности сообщаемой информации является использование прогрессивных механизмов, т.е. таких механизмов, в которых функция монотонна i по оценке si, i I. Понятно, что если при этом справедлива "гипотеза реальных оценок": si ri, что достаточно распространено на практике, то доминантной стратегией каждого элемента будет сообщение si = ri [195].

Фундаментальным результатом теории активных систем является принцип открытого управления [84, 169, 215]. Основная идея принципа открытого управления (ОУ) заключается в том, чтобы использовать процедуру планирования, максимизирующую целевую функцию каждого АЭ, в предположении, что сообщаемая элементами оценка достоверна, т.е. центр идет навстречу АЭ, рассчитывая на то, что и они его не "обманут" [84, 87, 109, 123, 130, 131, 133, 137, 153]. Это объясняет другое название механизма открытого управления - механизм честной игры. Дадим строгое определение.

Условие: ( (s),si) = max (xi,si), i I, s ', где Xi(s-i) i i i ( ) xi X s-i i устанавливаемое центром множество допустимых планов при заданном s, а s-i = (s1, s2, si-1, si+1,, sn ) - обстановка, называется условием совершенного согласования. Процедура планирования, максимизирующая целевую функцию центра (,s) на множестве планов, удовлетворяющих условиям совершенного согласования, называется законом открытого управления.

Имеет место следующий факт - для того, чтобы сообщение достоверной информации было доминантной стратегией АЭ необходимо и достаточно, чтобы механизм планирования был механизмом открытого управления [84, 123, 195].

Приведенное утверждение не гарантирует единственности ситуации равновесия. Конечно, если выполнено условие благожелательности (если si = ri, i I - доминантная стратегия, то элементы будут сообщать достоверную информацию), то использование закона ОУ гарантирует достоверность сообщаемой элементами информации. Приведем достаточное условие существования единственной ситуации равновесия вида si = ri в системе с законом ОУ. Обозначим: Ei(si) = Arg max (xi, si) i xi X i множество согласованных планов i-го АЭ. Будем считать, что для iго элемента выполнено условие равноправия функций предпочтения, если имеет место: si1 si2 Ei(si1) Ei(si2) =, то есть при i любых допустимых несовпадающих оценках соответствующие множества согласованных планов не пересекаются. Справедливо следующее утверждение: условие равноправия функций предпочтения для всех АЭ является достаточным условием единственности ситуации равновесия.

Приведем ряд необходимых и достаточных условий сообщения достоверной информации как доминантной стратегии.

Необходимым и достаточным условием сообщения достоверной информации как доминантной стратегии при любых идеальных точках является существование множеств Xi(s-i), для которых выполнены условия совершенного согласования [137, 169].

Напомним, что Xi(s-i) - множество допустимых планов i-го АЭ, которое в соответствии с условиями приведенного выше результата зависит от сообщений остальных элементов s-i и не зависит от сообщения si i-го АЭ. Рассмотрим механизм с сильными штрафами за отклонение состояния от плана, то есть механизм с полной централизацией планирования [84, 148, 195]. Пусть множество допустимых планов представимо в виде: Di(s-i): Xi(s-i) = Xi Di(s-i). В [137] доказана теорема о том, что для того, чтобы механизм с сильными штрафами обеспечивал сообщение достоверной информации как доминантной стратегии при любых точках пика, необходимо и достаточно, чтобы: 1) существовали множества Di(s-i);

2) выполнялись условия совершенного согласования.

Соответствующие вычислительные процедуры рассматривались в [136, 138, 145, 318].

Интересным и перспективным представляется предложенный в [240] геометрический подход к получению достаточных условий неманипулируемости путем анализа конфигураций множеств диктаторства. В рамках этого подхода уже удалось получить ряд конструктивных условий индивидуальной и коалиционной неманипулируемости механизмов планирования в АС.

Достоверность сообщаемой информации при использовании принципа ОУ при условии, что множество допустимых планов АЭ не зависит от сообщаемой им оценки, интуитивно обосновывает рассмотрение систем с большим числом элементов. Пусть часть плановых показателей является общей для всех элементов, то есть номенклатура плана имеет вид = (, {xi}). Если искать управления, выгодные для всех элементов системы (как это делается при использовании принципа согласованного планирования), то возникает принципиальный вопрос о существовании решения.

Такого рода проблем не возникает в системах с большим числом элементов, когда влияние оценки отдельного элемента на общее управление мало. Если при сообщении своей оценки si каждый АЭ не учитывает ее влияния на (s), то считается выполненной гипотеза слабого влияния (ГСВ). При справедливости ГСВ необходимо согласовывать планы только по индивидуальным переменным. В [84, 123, 137] доказано, что если выполнена ГСВ и компоненты x(s) плана удовлетворяют условиям совершенного согласования, то сообщение достоверной информации является доминантной стратегией.

В [84, 242] приведены условия выполнения гипотезы слабого влияния и для ряда примеров показано, что при достаточно большом числе элементов в системе это условие выполняется.

До сих пор мы интересовались, в основном, условиями сообщения достоверной информации. Возникает закономерный вопрос: как соотносятся такие свойства механизма функционирования как неманипулируемость и оптимальность Иначе говоря, всегда ли среди оптимальных механизмов найдется неманипулируемый и, соответственно, всегда ли среди неманипулируемых механизмов содержится хоть один оптимальный. Получить ответ на этот вопрос необходимо, так как, быть может, не обязательно стремиться к обеспечению достоверности информации, лишь бы механизм имел максимальную эффективность. Поэтому приведем ряд результатов по оптимальности (в смысле максимальной эффективности) механизмов открытого управления (см. также условия неманипулируемости -согласованных механизмов в [195]).

Известно [142, 155], что в АС с одним активным элементом для любого механизма существует механизм открытого управления не меньшей эффективности.

Для систем с большим числом элементов результат об оптимальности механизмов открытого управления справедлив лишь для ряда частных случаев. Например, аналогичные результаты были получены для механизмов распределения ресурса [123, 194, 243] и для механизмов выработки коллективных экспертных решений (задач активной экспертизы) [123, 155] (см. также ниже описание базовых механизмов ТАС). Более общие, но достаточно громоздкие достаточные условия неманипулируемости, обобщающие результаты по механизмам распределения ресурса и механизмам активной экспертизы, приведены в [375, 376].

Если в рамках ГСВ ввести дополнительное предположение, что план x(s) может быть представлен в виде функции от общего управления (s) и сообщения si, то при Xi =Xi(s-i) на множестве таких механизмов существует оптимальный механизм ОУ [123, 243, 315] (см. также выше). Оптимальность механизма ОУ имеет место также на множестве механизмов с сильными штрафами. Анализ законов ОУ в задачах распределения ресурса проведен в [242]. В этой работе также вводится ряд условий на законы управления (названные законами "минимально разумного управления"), обеспечивающих асимптотически оптимальное распределение ресурса в точке равновесия Нэша с ростом числа элементов.

Полученные в ТАС результаты о связи оптимальности и неманипулируемости механизмов вселяют некоторый оптимизм, в том смысле, что эти два свойства не являются взаимно исключающими. В то же время ряд примеров (см., например, [84, 153, 233, 240, 376]), свидетельствуют о неоптимальности в общем случае механизмов, обеспечивающих сообщение элементами достоверной информации. Вопрос о соотношении оптимальности и неманипулируемости в общем случае остается открытым.

Неманипулируемость механизма функционирования является одним из основных его свойств, изучаемых в теории коллективного выбора. Сравнительный обзор основных результатов, полученных отечественными и зарубежными авторами в этой области, приведен в [153].

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 16 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.