WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 16 |

3.2. Средства и методы описательной статистики Для удобства использования информация о наблюдениях должна быть упорядочена в соответствии принятыми в статистике принципами. Методы статистического описания по своей природе – не что иное, как удобные способы такого изложения. В качестве основных средств описания информации наиболее широко используются графики и таблицы. Графическое представление данных наблюдения является наиболее наглядным и удобным для обобщения, что во многих случаях без дальнейшего анализа позволяет сделать необходимые выводы или определить явные причины необычного поведения или распределения данных. Можно отметить, что графические методы описания весьма чувствительны к необычному поведению данных, которые не просто выявить при количественном анализе. К графическим средствам отображения наблюдений можно отнести следующие:

- столбчатые графики, - круговые диаграммы, - полигоны, - ленточные графики, - z- образные графики, - временные ряды, - карты сравнения, - контрольные карты, - графики накопленных частот (огивы), - диаграммы рассеяния (корреляционные поля), - многомерные графики и др.

Большинство из перечисленных средств широко применяется на предприятиях для выявления отклонений, дефектов и причин несоответствий при обеспечении качества продукции и процессов. Как правило, поиски причин несоответствий требуют использования обширной информации, которая регистрируется как в форме графиков, так и в виде таблиц. При этом, учитывая системный характер работ по выявлению некачественной продукции, на многих предприятиях разработаны типовые бланки для заполнения информации о наблюдениях.

Такой форме регистрации данных отвечает контрольный листок – бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные наблюдений или измерений. Его назначение имеет две цели: облегчить процесс сбора данных и упорядочить их для последующей обработки [19].

Рассмотрим некоторые типы контрольных листков в зависимости от назначения сбора информации.

Контрольный листок для регистрации видов дефектов (рис. 3.1). Каждый раз, когда рабочий или контролер обнаруживает дефект, он делает пометку (штрих) на бланке. На том же бланке в конце рабочего дня фиксируются итоговые данные по количеству каждого типа дефектов. К недостаткам этого листка можно отнести невозможность проведения расслоения данных.

Это недостаток можно компенсировать заполнением контрольного листка причин дефектов (рис. 3.2). Листок выполнен таким образом, чтобы из Типы дефектов Группы данных Итого Трещины //// //// Царапины //// //// //// ////…//// // Пятна //// / Деформация //// //// //// ////…//// //// Разрыв //// Раковины //// //// //// //// Прочие //// //// //// Итого Рис. 3.1. Контрольный листок видов дефектов него можно было выбрать необходимую информацию о дефектах, допущенных не только по вине рабочего или по причине неправильной наладки станка, но и определить появление брака, вызванное усталостью рабочего во второй половине дня или изменением условий работы. Очевидно, что анализ причин дефектов при такой регистрации данных значительно облегчается.

Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Оборудо- Рабование чий •• • ••• • ••• •••• •••• • •••• •• А х х хх ххх ххх х хх Станок 1 • ••• ••••• ••• ••••• ••••• ••••• ••• •• ••••• В хх ххх хх хх х хх • • • хх хх х •• • •• ••••• ••••• •• • •• •• С х х • х Станок 2 •• • •• ••• ••• ••••• •• •• •• • D х х х •: поверхностные царапины : неправильная форма х: раковины : другие : дефекты конечной обработки Рис. 3.2. Контрольный листок причин дефектов Контрольный листок локализации дефектов (рис. 3.3) позволяет оценить качество отливки на наличие раковин как вдоль оси заготовки, так и по длине ее наружной и внутренней поверхностей. Такого типа контрольные листки полезны для диагноза процесса, поскольку причины дефектов часто можно найти, только исследуя места их возникновения.

Контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра (рис. 3.4) позволяет выявить изменения в размерах детали после проведения механической обработки. Как правило, такие листки заполняются для анализа стабильности технологического процесса путем построения гистограмм.

Стоит отметить, что в рассмотренных контрольных листках встречается все разнообразие регистрации данных в виде таблиц и графиков.

На практике применение графиков для регистрации информации считается предпочтительным, так как по ним легко оценить состояние процесса не только на данный момент, но и спрогнозировать более отдаленный результат по тенденции процесса, которую можно в нем обнаружить. Такие графики называются временными рядами. Пример временного ряда приведен на до до до до до обеда обеда обеда обеда обеда обеда обеда обеда обеда обеда после после после после после рис. 3.5, на котором отражен характер изменения объема продаж продукции во времени. Такой вид регистрации данных широко применяется на производстве для проведения анализа стабильности технологических процессов.

1. Эскиз 1 2 3 4 5 6 H A G F C E D 2. Матрица расположения дефектов Вдоль оси По 1 2 3 4 5 6 окружности А / B C D E /// //// / F / // G H 4 2 Рис. 3.3. Контрольный листок локализации дефектов ОтклоЗамеры Частота нение 5 10 15 --5 -4 -3 -2 -1 8.300 0 1 2 3 4 5 6 Итого Рис. 3.4. Контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра х ххххt t1 t2 t3 tn Рис. 3.5. Временной ряд: х – значение показателя, t – время Очень удобны для анализа столбчатые графики, которые наглядно характеризуют приоритеты тех или иных факторов при оценке какого-либо события. Так, например, по рис. 3.6 по высоте столбиков легко определить главные стимулы покупки товара. Еще более красноречив столбчатый график причин потерь клиентов фирмы «Ксерокс» (рис. 3.7). Эти графики позволяют сравнить эффективность действия разных факторов на один показатель [4]. Частным случаем столбчатого графика является гистограмма распределения (рис. 3.8), которая применяется для регистрации распределения какого-то показателя (частоты) от одного фактора (коэффициент деформации).

Гистограммы являются одним из наиболее эффективных средств для оценки вариабельности технологической системы.

2 Стимулы Рис. 3.6. Стимулы покупки изделия: 1 – качество, 2 - снижение цены, 3 – сроки поставки, 4 – дизайн, 5 – доставка, 6 – прочие Графики накопленных частот (огивы) представляют собой кривые накопленных частот. На таком графике по оси ординат (Y) откладывают либо общее количество, либо процент всех наблюдений, в которых значение некоторой величины не превышает данного значения из интервала возможных результатов. По оси ординат (Y) откладывают накопленные частоты (рис. 3.9).

Поскольку частоты не могут принимать отрицательных значений, кривые накопленных частот являются монотонно неубывающими. Такой кривой описывают вероятность распределения параметра.

Число случаев 20 частота 0,05 0,25 0,45 0,65 0,85 1,05 1,25 1,45 1,65 1,Коэффициент деформации, % Рис. 3.8. Гистограмма распределения % 30 2 Рис. 3.7. Причины потерь клиентов:

1 – безразличное отношение со стороны каких-либо разработчиков фирмы (68%); 2 – неудовлетворенность продукцией (14%); 3 – конкуренция (9%);

4 – влияние друзей (5%); 5 – переезд на новое место (3%); 6 – смерть (1%) Большой популярностью, особенно в отчетной документации, пользуются круговые графики. Ими выражают соотношение составляющих какоголибо целого параметра и всего параметра в целом. Например, соотношение отпускной цены отдельно по ее составляющим и полной отпускной ценой (рис. 3.10). Глядя на график, можно сразу оценить наиболее значимые составляющие цены. Такие графики удобно использовать при решении про блемы повышения конкурентоспособности изделия за счет снижения затрат по отдельным составляющим в себестоимости продукции.

Накопленные частоты -0,80 -0,60 -0,40 0 0,20 0,40 0,60 0,Rus -0,Рис. 3.9. Огива для Rus 4 121 % 8 % 3 11 % 47 % 22 % Рис. 3.10. Составляющие отпускной цены изделия:

1 – материалы, 2 – заводские изделия, 3 – прямые трудозатраты, 4 – затраты на обеспечение качества, 5 - прибыль Ленточный график применяется, как и круговой, для наглядного представления соотношения составляющих какого-либо параметра, но вместе с этим он одновременно отражает изменение этих составляющих во времени.

На рис. 3.11 приведен пример ленточного графика соотношения сумм выручки от продажи по отдельным видам изделий в порядке убывания их вклада в выручку и их изменения по годам [6]. При взгляде на график видно, что доля выручки от продажи изделия С из года в год увеличивается, а доля выручки изделий А и В – уменьшается. Учитывая, что количество прибыльных изде лий со временем снижается, то можно сделать вывод о целесообразности разработки новых видов изделий.

20 40 60 80 100 % годы А D E С В ИЗДЕЛИЯ Прочие Рис. 3.11. Соотношения сумм выручки от продаж по отдельным видам изделий Z-образный график применяется для оценки общей тенденции при регистрации данных по месяцам (объем сбыта, объем производства и т.д.).

МЛН руб.

62/1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 МЕСЯЦ, ГОД Рис. 3.12. Контроль суммы выручки:

1 – выручка по месяцам; 2 – кумулятивная сумма выручки по месяцам; 3 – изменённая итоговая выручка График строится следующим образом [6]:

- откладываются значения параметра (например, объем выручки) по месяцам (за период одного года) (кривая 1 на рис. 3.12), - вычисляется кумулятивная сумма за каждый месяц, и результаты наносятся на график (кривая 2), - вычисляются итоговые значения параметра, изменяющиеся от месяца к месяцу (меняющийся итог), которые наносятся на график (кривая 3). За меняющийся итог принимается значение параметра за год, предшествующий данному месяцу.

Z-образный график особенно нагляден при отражении динамики изменения числа дефектных изделий и их суммарного числа относительно прошедших периодов, для оценки характера изменения себестоимости продукции и других случаев.

Контрольные карты используются в виде графиков хода технологического процесса, т.е. отражают динамику процесса (рис. 3.13). Можно с увех верхняя граница нижняя граница n(t) 1 2 3 4 5 Рис. 3.13. Контрольная карта: х – значение показателя, n(t) – номер (или время) измерения ренностью сказать, что контрольные карты сегодня являются наиболее распространенным средством описательной статистики.

Диаграммы рассеяния являются самым удобным графическим отображением характера зависимости двух или более величин (рис. 3.14). В статистической литературе этот график часто называют корреляционным полем.

Как правило, наблюдаемая информация фиксируется как в графической, так и в табличной форме. Табличная форма регистрации данных удобна для проведения группировки экспериментальных данных. Такие таблицы называются статистическими. Таблицы бывают простыми и сложными.

К простым относятся таблицы, применяемые при альтернативной группировке, когда одна группа данных противопоставляется другой. Например, количество брака при изготовлении одинакового количества деталей, допущенного разными рабочими, работающими на одном и том же станке до обеда и после обеда в разные дни недели (табл. 3.1).

Таблица 3.Время работы Рабочий А Рабочий Б Всего До обеда 12 4 После обеда 7 15 Всего 19 19 Из таблицы видно, что при одинаковом дневном качестве работы рабочий А с более высоким качеством работает после обеда, а рабочий Б – до обеда, что, вероятно, вызвано их психологическими особенностями.

% 0,0,0,0,0,0,0,0,0,8 8,5 9 9,5 кгс/смДавление воздуха Рис. 3.14. Диаграмма рассеивания: зависимость числа дефектов (в % ) от давления сжатого воздуха Простые таблицы рекомендуется использовать, когда регистрируются численные показатели, относящиеся к одному классу объектов.

Усложнение таблиц происходит за счет возрастания объема и степени дифференцирования представленной информации. К сложным таблицам относятся многопольные таблицы, в которых данные наблюдений в дальнейшем используются для выяснения причинно-следственных отношений между варьирующими признаками [6].

Особую форму группировки данных представляют статистические ряды, или численные значения показателя, расположенного в определенном порядке. Статистические ряды делятся на вариационные, атрибутивные, ряды регрессии, ряды ранжированных значений признаков, ряды накопленных частот и т.д.

Например, вариационным рядом распределения называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака (x) связаны с их повторяемостью (f) в данной выборке (табл.3.2):

Процент дефектов Таблица 3.x 6 9 5 7 10 8 11 f 1 7 1 2 6 4 3 Описательная статистика имеет важное значение в процессах статистического управления качеством не только как банк данных по наблюдаемым и измеряемым явлениям и событиям, но и как предварительный этап анализа причин, вызывающих несоответствия и отклонения параметров от нормативной документации. В конечном счете, именно эти причины приводят к отбраковке продукции и повышению затрат на ее производство.

4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ 4.1.Основные понятия по обеспечению точности технологических процессов Под точностью в технологии машиностроения понимается степень соответствия производимых изделий их заранее установленному прототипу.

В качестве прототипа может выступить и макет, и опытный образец, и документация. Чем больше соответствие, тем выше точность. Чем выше точность, тем выше надежность продукции, а, значит, и ее качество. Вместе с этим на всех этапах технологического процесса изготовления продукции неизбежны те или иные погрешности, в результате чего абсолютной точности достичь практически невозможно.

Точность изделий во многом зависит от качества исходных материалов, полуфабрикатов, комплектующих изделий, точности изготовления деталей и точности сборки узлов и всего изделия. Точность - важнейший фактор повышения эксплуатационных качеств изделий и удовлетворения все растущих требований потребителей.

При решении вопросов точности технологических процессов устанавливают необходимую точность изготовления изделия исходя из предъявляемых к нему требований и его функционального назначения. Заказчику (покупателю) продукции нужна не самая высокая точность, а такая, какая в данный момент удовлетворяет его потребностям. Заданная точность определяет соответствующую структуру построения технологического процесса, необходимые методы и средства технического контроля процессов и продукции, устанавливает требования к экономичности производства [22].

В зависимости от того, какие требования необходимо выдержать, подход к решению вопроса точности технологических процессов будет различным.

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 16 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.