WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 ||

Среднеквадратическое отклонение или метод его оценки. При контроле по количественному признаку в ряде случаев среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра заранее бывает известно (например, технологический процесс стабилен) либо не известно. В первом случае используется – план выборочного контроля. Этот метод предусматривает наименьший объем выборки по сравнению с другими методами и требует меньше вычислений. Если неизвестно, стандарт предусматривает два метода его оценки:

- по выборочному среднеквадратическому отклонению S (S – план), - по размаху R (R – план).

S – план (или S – метод) предпочтительнее, так как требует меньшего объема выборки, чем R- план. При использовании R-метода следует иметь в виду, что чем больше объем выборки, тем меньше информации дает ее размах о значении среднеквадратического отклонения. При объеме выборки больше восьми единиц продукции оценивать по размаху не рекомендуется. В этих случаях стандарт предусматривает применение среднего размаха R. Для определения R выборку делят на несколько подгрупп по пяти результатам измерений в каждой подгруппе. Определяют Ri R = Xmax - Xmin; R =.

n Способ контроля. Стандартом предусмотрены три способа выбора плана выборочного контроля.

Первый способ заключается в том, что вычисленное отклонение сравнивается со значением контрольного норматива K (Ks, KR, K), который находится из таблиц стандарта.

Если > К – партию принимают.

Если < К или хотя бы одна из величин отрицательна, то партию бракуют.

Второй способ заключается в том, что по вычисленному отклонению и объему выборки с помощью таблиц стандарта находят оценочное значение входного уровня дефектности P. Величину Р сравнивают с допускаемым уровнем дефектности М (MS, MR, M), значения которого находят из таблиц стандарта.

Если Р < М – партию принимают.

Если Р > М или хотя бы одна из величин Р отрицательна, то партию бракуют.

Графический способ заключается в том, что по значениям границы контролируемого параметра, среднеарифметического значения X и среднего квадратического отклонения определяют точки значений /(Тв – Тн) и (X – Тн)/(Тв – Тн), которые затем наносят на номограмму, и по расположению этих точек принимают решение.

Рассмотрим пример. Допустим, что на контроль предъявлена партия из термостатов. Установлено:

- уровень контроля – II;

- вид контроля – нормальный, - AQL = 1%, - верхняя допустимая граница температуры термостата t = 300 C, - оценка по S – методу.

Найти план выборочного контроля.

Решение. По объему партии (25) и уровню контроля (II) из табл.1 стандарта ГОСТ 20736-75 находим код выборки С. Далее по коду С и AQL = 1% из табл. 6 этого же стандарта находим объем выборки n = 4 и Кs = 1,45. Проводим выборочный контроль термостатов по величине максимальной температуры.

Результаты контроля следующие: X1 = 280C; X2 = 295C; X3 = 290C; X4 = 283C.

Определим среднее арифметическое значение переменной Х:

Xi 280 + 295 + 290 + X = = = 287°C.

n Найдем выборочное среднее квадратическое отклонение по формуле, подставляя в нее измеренные значения температур:

(X - X)i S = = 6,8°C.

n -Находим отклонение :

t - X 300 - = = =1,91.

S 6,Так как Кs < (1,45< 1,91), то партия термостатов принимается.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В пособии изложены как теоретические основы статистических методов в управлении качеством, так и методология применения статистических методов при регулировании технологических процессов и на операциях приемочного статистического контроля продукции по альтернативному и количественному признакам.

Освоение в полном объеме приведенных в пособии знаний позволяет решать задачи не только по анализу и выявлению причин дефектов, но и их предупреждению.

Система изложения теоретических основ статистических методов способствует лучшему пониманию принципов применения выборочного контроля и, по мере повышения надежности технологических процессов, позволяет приступить к сокращению производственных затрат на операции контроля путем снижения объемов выборки продукции.

Настоящее пособие позволит инженерному составу предприятий по новому взглянуть на методы статистического регулирования технологических процессов и использовать их как комплекс системных мероприятий по повышению качества продукции и процессов. Практическую значимость для машиностроительного предприятия имеют приведенные в пособии методы: анализ допусков размерных цепей; анализа точности измерений параметров, задействованных в технологическом процессе; оценка стабильности и уровня качества технологической системы; анализ и выявление причин отклонений от технической документации и методы их искоренения.

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ 1. Понятие о статистических методах качества.

2. История развития статистических методов качества.

3. Основные понятия о статистической гипотезе.

4. Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.

5. Проверка биномиальных гипотез и критерий согласия.

6. Основные понятия и сущность факторного анализа.

7. Дисперсионный анализ факторов.

8. Статистические методы прогнозирования и анализ временных рядов.

9. Метод подвижного среднего при анализе временных рядов.

10. Методы экспоненциального сглаживания и проецирования тренда.

11. Казуальные и качественные методы прогнозирования.

12. Понятие о корреляционном анализе.

13. Определение уравнений регрессии.

14. Определение коэффициента корреляции.

15. Основные понятия о планировании эксперимента.

16. Построение плана эксперимента.

17. Полный факторный эксперимент.

18. Взаимосвязь качества и надежности. Виды отказов.

19. Методы оценки надежности.

20. Методы резервирования технических устройств.

21. Основные меры по обеспечению надежности.

22. Задачи и средства описательной статистики (контрольные листки).

23. Графические средства описательной статистики.

24. Обеспечение точности технологических процессов.

25. Статистическое установление допуска.

26. Понятия о методах полной и неполной взаимозаменяемости.

27. Оценка точности технологической системы.

28. Оценка качества технологического процесса.

29. Виды и методы регулирования технологических процессов.

30. Контрольные карты (по количественному признаку).

31. Контрольные карты (по альтернативному признаку).

32. Анализ причин несоответствий показателей качества процессов.

33. Общие понятия о статистическом контроле качества.

34. Статистический приемочный контроль. Уровни дефектности.

35. Планы и оперативные характеристики планов выборочного контроля.

36. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку.

37. Статистический приемочный контроль по количественному признаку.

ВОПРОСЫ НА САМОСТОЯТЕЛЬНУЮ РАБОТУ 1. Определите роль и место статистических методов качества 2. Какие статистические методы относятся к методам общего назначения.

3. Сделайте краткий исторический экскурс в историю статистических методов.

4. Какое назначение теоретических основ стстистическ5их методов.

5. Что такое статистическая гипотеза.

6. Зачем нужно проверять верность статистических гипотез.

7. какие бывают ошибки при проверке статистических гипотез.

8. Что такое критическая область результатов выборки.

9. Когда применяется биноминальное распределение.

10. Как проходит проверка биноминальных гипотез.

11. Для чего нужен критерий согласия (хи-квадрат).

12. Определите назначение и основные понятия факторного анализа.

13. В чем сущность факторного анализа.

14. Что такое дисперсионный анализ факторов.

15. Какое главное назначение статистических методов прогнозирования.

16. Объясните сущность анализа временных рядов.

17. Определите различие между методом подвижного и взвешенного среднего.

18. В чем сущность метода экспоненциального сглаживания.

19. Дайте основные понятия о методе проектирования тренда.

20. В чем различие казуального и качественного методов прогнозирования.

21. Дайте понятия о корреляционных связях.

22. Чем отличается корреляционный анализ от регрессионного анализа.

23. Как определить коэффициенты уравнения регрессии.

24. В чем сущность планирования эксперимента.

25. Нарисуйте блок-схему решения интерполяционной задачи при планировании эксперимента.

26. Как построить план эксперимента.

27. Что такое полный факторный эксперимент.

28. В чем различие между натуральным и нормированным видом реплик.

29. Назовите основные виды отказов.

30. Чем отличается качество от надежности.

31. Назовите основные характеристики надежности изделия.

32. Для чего вводится резервирование.

33. Нарисуйте схемы общего и раздельного резервирования.

34. Назовите основные меры по обеспечению надежности.

35. Нарисуйте схему дублирования с замещением основного элемента.

36. Какие задачи описательной статистики.

37. Перечислите известные вам средства описательной статистики.

38. Какие вы знаете виды контрольных листков.

39. Для чего применяются столбчатые диаграммы.

40. Что такое статистические ряды.

41. Для чего необходимо повышать точность технологических процессов.

42. Что такое допуск и для чего он придуман.

43. Что такое размерная цепь.

44. Назовите все методы взаимозаменяемости.

45. Чем отличается метод полной взаимозаменяемости от метода неполной взаимозаменяемости.

46. Как рассчитывается среднее значение допусков составляющих звеньев.

47. Чем определяется точность замыкающего звена цепи при различных законах распределения.

48. Что такое измерительный анализ технологической системы.

49. Назовите основные составляющие суммарной погрешности обработки.

50. Чем отличаются случайные и систематические погрешности.

51. Что такое гистограмма распределения.

52. Объясните связь допуска и поля рассеяния.

53. Как определяется индекс воспроизводимости и что он отражает.

54. Назовите виды статистического регулирования техпроцессов.

55. Какие вы знаете методы статистического регулирования процессов.

56. В чем сущность методов регулирования качества техпроцесса при контроле по количественному признаку.

57. Дайте понятие регулирования техпроцесса при контроле по альтернативному признаку.

58. Определите порядок статистического регулирования процесса.

59. Нарисуйте контрольную карту и объясните назначение всех линий.

60.Для чего строится диаграмма потока процессов.

61.Назовите основные принципы анализа Парето.

62. Когда и для чего применяется диаграмма Исикава.

63. Как управлять техпроцессом с помощью контрольных карт.

64. Расскажите о методах выявления причин отклонений параметра.

65. Что такое статистический контроль качества.

66. Чем отличается риск поставщика от риска потребителя при статистиче- ском контроле продукции.

67. Что такое уровень дефектности.

68. Назовите все виды уровней дефектности.

69. Для чего применяются планы выборочного контроля.

70. Как проводится статистический приемочный контроль.

Библиографический список 1.Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Индексы воспроизводимости процессов - краткий обзор современного состояния // Вестник машиностроения, 1994, №7, С.3445.

2.Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. – М.: Изд-во стандартов, 1989. – 121 с.

3.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: ГИЗФМЛ, 1962. 562 с.

4.Гиссин Управление качеством продукции: Учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2000. – 256 с.

5.Егоров М.Е., Дементьев В.И., Дмитриев В.Л. Технология машиностроения: Учебник для втузов. Изд-ние 2-е, доп. – М.: «Высшая школа», 1976. – с.

6.Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: Московский психолого-социальный институт, «Флинта», 2002. – 336 с.

7.Ефимов В.В. Спираль качества. – Ульяновск: УлГТУ, 2002. – 232 с.

8.Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ. Вып.1. – М.: «Статистика»,1977. – 255 с.

9.Корсаков В.С. Основы технологии машиностроения: Учебник для вузов.

– М.: «Высшая школа», 1974. – 336 с.

10. Кочинев Ю.Ю., Серебряников В.А. Техника планирования эксперимента: Учебное пособие. – Л.:ЛПИ, 1986. – 70 с.

11.Кубарев А.И. Надежность в машиностроении. – М.: Изд-во стандартов, 1977. – 264 с.

12.Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях / Гос.

ун-т управления. Нац. фонд подготовки кадров. – М: ОАО «Типография «Новости», 2000. – 432 с.

13.Маталин А.А. Технология машиностроения: Ученик для вузов.– Л.:

«Машиностроение» (Ленинг. отд-ние), 1985. – 496 с.

14.Менеджмент систем качества: Учебное пособие / М.Г.Круглов, С.К.Сергеев, А.А.Такташов и др. – М.: ИПК Изд-во стандартов, 1997. – 368 с.

15.Менеджмент качества и сертификация: Учебное пособие (В 2-х т.). Т.1. / Ю.П. Адлер, В.М. Григорьев, Т.М. Полховская и др.. – М.: Изд-во МИСиС и СЦентр сертификации, 2001. – 152 с.

16.Робертсон А. Управление качеством. – М.: «Прогресс», 1974. – 254 с.

17.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: СПЦ, 1996. – 216 с.

18.Статистические методы обеспечения качества / Х.-Й. Миттаг, Х.Ринне.

– М.: Машиностроение, 1995. – 615 с.

19.Статистические методы повышения качества / Под ред. Х.Кумэ. – М.:

«Финансы и статистика», 1990. – 258 с.

20.Статистические методы повышения качества / Под ред. Х. Кумэ. – М.:

«Финансы и статистика», 1990. – 243 с.

21.Строителев В.Н. Статистические методы – основной инструмент специалиста в области качества // Качество, инновации, образование. 2002, №1, с.

11-17.

22.Технология машиностроения: В 2-х т. Т.1. Основы технологии машиностроения: Учебник для вузов / Под ред. А.М. Дальского. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001. – 564 с.

23.Фейгенбаум. А. Контроль качества продукции. – М.: «Экономика», 1986. – 472 с.

24.Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация: Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд-во «ЭКМОС», 2000. – 320 с.

25.Харман Г. Современный факторный анализ. – М.: «Статистика», 1972. – 312 с.

26.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Издание 2-е.

М.: «Статистика», 1997. – 200 с.

27.Шикин Е.В., Чхатаршвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: «Экономика и статистика», 2000. – 448 с.

Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.