WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 22 |

Распределение единиц совокупности по группам Основной задачей данного этапа является подсчет числа единиц, попавших в каждую из выделенных групп ni. При распределении единиц наблюдения по выделенным группам, особенно если группировочный признак является непрерывным, имеет место неопределенность: к какой группе относить единицы со значениями признака, совпадающими с границами интервалов Для устранения неопределенности используют принцип единообразия – такие единицы включаются в группу, в которой нижняя граница совпадает со значением признака. Например, имеются группы предприятий по объему производства, млн. руб.:

400 – 450; 450 – 500; 500 – 550; 550 – 600; 600 – 650.

К какой группе следует отнести предприятия с объемом производства 500млн. руб. В соответствии с принципом единообразия - ко второй группе.

Расчет структурных характеристик Расчет заключается в определении для каждой группы удельного веса (доли) ее единиц в общем объеме статистической совокупности.

Как и любая относительная величина этот показатель может быть Удалено: ¶ n i определен в виде коэффициентов: d = ;

i N или в виде процентов:

n i d = 100 %.

i N Удалено: ¶ Рассчитав такие доли для всех групп, мы получаем структуру изучаемой статистической совокупности, равную полному набору долей:

m m. = 1 или = 100%.

di di i i На основе анализа показателей структуры делаются соответствующие выводы.

Удалено: ¶ Формулировка выводов о составе совокупности Для структурных группировок в выводах отражаются два положения:

• Какие значения признака встречаются в совокупности наиболее часто, какие наиболее редко.

• Каков характер изменения структуры в зависимости от изменения значения признака. С увеличением x доля может увеличиваться, либо уменьшаться. Это довольно типично для экономических показателей.

Выводы должны быть сделаны обязательно, иначе пропадает смысл группировки.

Данные структурных группировок обычно представляются в форме соответствующей таблицы.

Удалено: ¶ Пример выполнения структурной группировки: требуется произвести группировку с равными интервалами по данным о стаже Удалено:

работы рабочих участка. На участке работает 50рабочих, со стажем Удалено:, работы от 0 до 26 лет.

По формуле Стерджесса рассчитаем оптимальное количество групп:

m= 1+ 3,332 lg50 7.

Удалено: m=7, Далее рассчитывается постоянная ширина интервалов:

26 - a = 4года.

Структурная группировка, выполненная по рассчитанным параметрам приведена в таблице 4.1:

Таблица 4.1.

Удалено:.

Группировка рабочих участка по стажу работы № Параметры групп, лет Число Удельный группы Границы Ширина Середина рабочих в вес интервалов интерва интервала группе рабочих в нижняя верхняя ла группах, % 1 0 4 4 2 6 2 4 8 4 6 8 3 8 12 4 10 11 4 12 16 4 14 13 5 16 20 4 18 6 6 20 24 4 22 4 7 24 28 4 26 2 Итого 0 28 28 14 50 По проведенной группировке можно сделать следующие выводы:

Удалено: ¶ 1. Больше всего на участке имеется рабочих со стажем работы от 12 до лет, они составляют 26% от общей численности рабочих участка; меньше Удалено:.

всего - со стажем от 24 до 28 лет, их доля составляет 4%.

Удалено:

2. С увеличением стажа работы число рабочих вначале растет, достигает максимума в 4-ой группе, а затем снижается.

4.2.2.Типологическая группировка Ее цель состоит в изучении распространенности различных типов экономических явлений в статистической совокупности.

Типологические группировки применяются, как правило, к неоднородной совокупности и осуществляются посредством сложных неравноинтервальных группировок. Результатом типологических группировок является разделение совокупности на классы, социальноэкономические типы, однородные группы единиц.

По своей сути типологическая группировка представляет собой группировку-классификатор. Такие группировки часто основываются на устойчивом перечне групп, не меняющихся или меняющихся незначительно во времени.

Примером такой группировки является группировка предприятий по форме собственности (государственная, муниципальная, частная, смешанная) или группировка секторов экономики.

При выполнении типологических группировок важно правильно выбрать основание группировки. Для этого необходимо предварительно выявить возможные типы явления на основе анализа сущности и Удалено: ¶ закономерностей его развития. Число групп и их параметры устанавливаются неформально на основе выделенных качественных закономерностей, часто с привлечением количественных признаков.

Удалено: ¶ Например, при выполнении группировки населения по возрастному составу выделяются 4 возрастные категории: дошкольный возраст - до 7лет; школьный - с 7 до 17 лет; рабочий - с 17 до 55(60) лет; пенсионный - с 55 (60) лет.

По технике выполнения типологическая группировка похожа на структурную группировку, за исключением первых этапов – группировочный признак, количество групп, их параметры определяются на основе качественного анализа. В таких группировках очень часто Удалено:, применяются специализированные интервалы. Типологические группировки представляются в табличной форме, объектом анализа в них являются показатели структуры. Пример типологической группировки приведен в таблице 4.2:

Таблица 4.Группировка населения поселка городского типа по возрастным категориям.

Возрастные Границы Численность Показатель Удалено:

категории интервалов, в группе, структуры населения лет чел. в % н в x x i i Дошкольный до 7 192 14,возраст Школьный 7 17 218 16,рабочий 17 55(60) 574 42,Пенсионный 55(60) и более 357 26,Итого - - 1340 100,4.2.3. Аналитические группировки Аналитические группировки предназначены для выявления связи между изучаемыми признаками. Они позволяют выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу.

Все исследуемые признаки в этом случае делятся на две группы:

факторные и результативные. Взаимосвязь между ними проявляется в том, что с изменением среднего значения факторного признака систематически изменяется среднее значение результативного признака.

Аналитические группировки отличаются от структурных и Удалено:.

типологических по технике выполнения, которая заключается в следующем:

1. Производится группировка единиц совокупности по факторному признаку, она выполняется как структурная.

2. В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель, обычно, среднее значение.

3. Анализируются изменения обобщающего показателя - среднего значения результативного признака по группам, и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении. Если при изменении значений факторного признака, положенного в основу группировки изменяется величина результативного, то признается наличие связи между признаками; при этом, если с увеличением значений факторного признака увеличивается значение результативного, то связь относится к прямой; в противном случае – к обратной.

Пример выполнения аналитической группировки: необходимо установить зависимость между стажем работы и величиной заработной платы рабочих участка. По каждому рабочему известны стаж работы и месячная заработная плата.

В рассматриваемом примере факторным признаком является стаж работы, результативным – величина заработной платы. По факторному признаку ранее была проведена структурная группировка. Рабочие были разбиты на 7 однородных групп. Результат структурной группировки представлен в таблице 3.1.Дополнительно в каждой группе была рассчитана суммарная заработная плата рабочих за месяц и средняя ее величина по формуле средней арифметической простой:

ni Удалено:.

yi i=yi =, ni где yi - заработная плата i-ого рабочего.

Удалено: е Результаты расчета приведены в таблице 4.3:

Удалено:.

Таблица 4.3.

Удалено: ¶ Исследование зависимости заработной платы рабочих участка от стажа работы.

№ Группы рабочих по Число Общая Средняя групп стажу, рабочих в зарплата зарплата ы лет группе, рабочих в в группе, ni Границы Середина группе, руб.

интервала интервала руб.

н x xiв, i bi 1 0 4 2 6 18000 2 4 8 6 8 28000 3 8 12 10 11 41800 4 12 16 14 13 59800 5 16 20 18 6 34800 6 20 24 22 4 27200 7 24 28 26 2 14800 Итого 0 28 14 50 224400 Объектом анализа в этой таблице является среднее значение результативного признака – среднемесячная заработная плата рабочих в группах и середина интервала – средний стаж работы. Если среднее значение результативного признака, установленное по группам имеет некоторое различие, то связь между признаками можно считать установленной. Если средний результат при переходе от одной группе к другой практически не меняется, то связь между признаками отсутствует.

В рассматриваемом примере изменение стажа работы приводит к изменению заработной платы.

Таким образом, с помощью аналитической группировки можно установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя. Для этого необходимо использовать аппарат корреляционно-регрессионного анализа.

4.3. Сложные группировки К сложным группировкам относятся группировки, выполняемые по двум и более основаниям. Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные.

Комбинационные группировки выполнятся по нескольким признакам последовательно. Последовательность устанавливается исходя из логики взаимосвязи показателей. Как правило, группировку начинают с атрибутивного признака. При комбинационной группировке совокупность логически последовательно разбивается на однородные части по отдельным признакам: на группы - по одному признаку, затем внутри каждой группы по второму признаку - на подгруппы и т.д.

Такие группировки предназначены для более глубокого анализа изучаемого явления, позволяют выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые невозможно установить на основе изолированных группировок по каждому из исследуемых признаков. Однако следует иметь в виду, что при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок невозможно, так как это приводит к дроблению информации, а значит, к затушевыванию проявлений закономерности. Даже при наличии больших объемов информации приходится ограничиваться двумя – четырьмя признаками.

Комбинационная группировка по двум признакам (X, Y) оформляется в виде шахматной таблицы, в которой значения одного признака X откладываются по строкам, а значения второго признака Y – по столбцам. На пересечении j–ого столбца и i-ой строки (в теле таблицы) находятся частоты совместного проявления значения признака Y в j-ом столбце и значения признака X в i -ой строке.

4.3.1. Многомерные группировки К ним относятся группировки, выполненные по нескольким группировочным признакам одновременно.

Цель многомерных группировок – классификация данных на основе множества признаков, то есть выделение групп статистических единиц, однородных по нескольким признакам одновременно. В процессе такой группировки решаются, например, задачи типизации – выделяются самостоятельные экономические или социальные типы явлений. Так, приемами многомерной классификации можно всю совокупность промышленных предприятий разбить на «мелкие», «средние» и «крупные», используя следующие признаки: численность промышленнопроизводственного персонала, объем продукции, стоимость ОПФ, потребление материальных ресурсов и т.д.

Можно выделить типы предприятий по финансовому положению на основе таких показателей как размер прибыли, уровень рентабельности производства, уровень капитализации, уровень ликвидности ценных бумаг и т.д.

В психологии многомерные группировки используются для выделения типов людей по степени их профессиональной пригодности, в медицине – для диагностики болезней на основе множества симптомов.

При выполнении многомерных группировок могут быть использованы два основных подхода:

• Первый заключается в том, что рассчитывается обобщающий показатель по совокупности группировочных признаков и проводится простая группировка по этому обобщающему показателю.

• Второй подход состоит в использовании методом кластерного анализа.

Представителем первого подхода является метод многомерной средней, алгоритм которого заключается в следующем:

1. Составляется матрица абсолютных значений признаков по xij всем статистическим единицам -, i=1, n – статистические единицы, j =1, k – признаки.

2. Абсолютные значения признаков заменяются их нормированными по среднему значению уровнями:

xij Pij =, x j где Pij - нормированное значение j-ого признака у i-ой статистической единицы;

n Pij i=x - среднее значение j-того признака, x = ;

j j n 3. Для каждой статистической единицы рассчитывается многомерная средняя:

k Pij j=Pi =, k k – число оснований группировки;

4. В соответствии со значениями многомерной средней совокупность разделяется на однородные группы, то есть выполняется простая группировка по многомерной средней.

Рассмотрим пример выполнения группировки на основе многомерной средней: необходимо выделить однородные группы статистических единиц по трем признакам; объем статистической совокупности составляет 10 объектов, каждый из которых характеризуется условными значениями признаков.

Исходные данные и расчет многомерной средней представлен в таблице 4.4.

Таблица 4.4.

Расчет многомерной средней Номер Абсолютные Нормированные Расчет объекта значения значения признаков многомерной признаков средней k PiPij xi1 xi2 xi3 Pi2 PiPi j=i 1 2 18 62 0,57 1,67 1,0 3,24 1,2 1 5 40 0,29 0,46 0,64 1,39 0,3 2 7 40 0,57 0,65 0,64 1,86 0,4 6 15 77 1,71 1,39 1,24 4,34 1,5 1 9 43 0,29 0,83 0,69 1,81 0,6 6 20 95 1,71 1,85 1,53 5,1 1,7 5 9 62 1,42 0,83 1,0 3,25 1,8 1 1 46 0,29 0,10 0,74 1,13 0,9 8 15 84 2,29 1,39 1,35 5,03 1,10 3 9 72 0,86 0,83 1,16 2,85 0,Итого 35 108 621 10,00 10,00 10,00 10,00 10,X 3,5 10,8 62,1 1,0 1,0 1,0 1,0 1,j Таким образом, для каждого из 10 объектов рассчитана условная характеристика – многомерная средняя, заменяющая три первоначальных признака. По многомерной средней как группировочному признаку необходимо выполнить одномерную структурную группировку. Для этого определяется:

• Количество однородных групп m = 1+ 3.322 lg10 4 ;

xmax - xmin 1,7 - 0,• Ширина интервалов a = = = 0,33.

m Структурная группировка представлена в таблице 4.5.

Таблица 4.5.

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 22 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.