WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |

2 2 (43,0 (54 (3 4,JR= - 43,8) + - 52,2) + - 4) = 0,64 + 3,24 += = 0,000258 = 0,2 2 7534,24 +11278,44 + 49 18861,(43,0 + 43,8) + (54 + 52,2) + (3 + 4) На основании шкалы оценки меры существенности различий двух структур по критерию JR (таблица 52) определим характер меры структурных различий. Получено значение, которое входит в первый интервал критерия JR (0,000 – 0,030), из чего следует, что в Курганской области структура производства сельского хозяйства по категориям хозяйств в 2000г.

тождественна общероссийской структуре.

Для структур Свердловской области и РФ критерий JR определяется следующим образом:

2 2 (43 (54 (3 2,JR= - 44) + - 54,3) + -1,7) = 1+ 0,09 +1,= = 0,00026 = 0,2 2 7569 + 2974,9 + 22,09 10565,(43 + 44) + (54 + 54,3) + (3 +1,7) Проведем аналогично оценку критерию JR для Свердловской области.

Значение критерия также входит в первый интервал и следовательно в 2000г. в Свердловской области структура производства сельского хозяйства по категориям хозяйств тождественна общероссийской структуре.

Критерий JR для структур Тюменской области и РФ имеет вид:

2 2 (43 (54 (3 57,JR= - 47,3) + - 48) + - 4,7) = 18,49 + 36 + 2,= = 0,0031 = 0,2 2 8154,01+10404 + 59,29 18617,(43 + 47,3) + (54 + 48) + (3 + 4,7) Значение критерия JR входит во второй интервал (0,031-0,070) из чего следует, что в Тюменской области в 2000г. наблюдался весьма низкий уровень различий структуры производства сельского хозяйства по категориям хозяйств от структуры Российской Федерации в целом.

Критерий JR для структур Ханты-Мансийского авт. округа и РФ определен ниже:

2 2 (43 (54 (3 613,JR= - 25,9) + - 71,9) + - 2,2) = 292,41+ 320,41+ 0,= = 0,0297 = 0,2 2 4747,21+15850,81 + 27,04 20625,(43 + 25,9) + (54 + 71,9) + (3 + 2,2) Полученное значение критерия JR входит в четвертый интервал (0,1510,300) из чего следует, что в Ханты-Мансийском автономном округе в 2000г. в структуре производства сельского хозяйства по категориям хозяйств наблюдался существенный уровень различий от общероссийской структуры.

Критерий JR для структур Ямало-Ненецкого авт. округа и РФ имеет вид:

2 2 (43 (54 (JR= - 65,1) + - 34,7) + - 0,2) = 488,41+ 372,49 + 7,84 868,74 0,0444 = 0,= = 2 2 11685,61+ 7867,69 +10,24 19563,(43 + 65,1) + (54 + 34,7) + (3 + 0,2) Сравнивая значение результата критерия JR с интервалами шкалы оценки мер существенности различий двух структур определили, что это значение входит в четвертый интервал. Следовательно, в 2000г. между долями категорий хозяйств производства сельского хозяйства в Ямало-Ненецком автономном округе и Российской Федерации прослеживался существенный уровень различий.

Критерий JR для структур Челябинской области и РФ определен ниже:

2 2 (43 - 47) + (54 - 50) + (3 - 3) 16 +16 + 0 JR= = = = 0,0017 = 0,2 2 8100 +10816 + 36 (43 + 47) + (54 + 50) + (3 + 3) Аналогично выполнив сравнение значений полученного результата критерия JR с интервалами шкалы оценки мер существенности различий двух структур (таблица 52) следует, что в Челябинской области в 2000г.

наблюдался весьма низкий уровень различий структуры производства сельского хозяйства по категориям хозяйств от общероссийской структуры.

Группировка анализируемых субъектов Российской Федерации по критерию JR приведена в табл.54.

Таблица 54 - Распределение субъектов РФ Уральского федерального округа по критерию различий региональной структуры производства сельского хозяйства по категориям хозяйств от общероссийской структуры в 2000г.

Интервалы Количество Наименование субъектов РФ значений субъектов РФ критерия JR 0,000 – 0,030 2 Курганская область, Свердловская область 0,031 – 0,070 2 Тюменская область, Челябинская область 0,071 – 0,150 - - 0,151 – 0,300 2 Ханты-Мансийский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ На основании вышеизложенного следует, что субъекты Российской Федерации Уральского федерального округа по уровню различий структуры производства сельского хозяйства по категориям хозяйств от общероссийской структуры распределились следующим образом - две территории: Курганская и Свердловская области вошли в первую группу, характеризующуюся тождественностью структур, две следующие – Тюменская и Челябинская области представляют вторую группу с весьма низким уровнем различий, и два субъекта Федерации: Ханты-Мансийский автономный округ и ЯмалоНенецкий автономный округ представляют четвертую группу с существенным уровнем различия анализируемых структур.

3.3 Ранговые показатели изменения структуры Часто при проведении статистического анализа структуры социальноэкономических процессов и явлений возникает необходимость прибегать к различным условным оценкам, например таким как ранг. При этом используются непараметрические показатели, характеризующие взаимосвязь между отдельными признаками. При определении этих показателей необходимо, чтобы исследуемые признаки подчинялись различным законам распределения.

При проведении сравнительного анализа двух структур рассмотрим коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который определяется по формуле:

n 3 - R0i) (R1i i = =, (28) n3 - n где R1 и R0 – ранг элементов долей структуры соответственно в текущем (1) и базисном (0) периодах;

n – число элементов в структуре.

При чем -11. Чем ближе значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена к 0, тем существенней изменения в сравниваемых структурах.

Введем определения ранжирования и ранга, которые используются при расчете коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения1).

Ранг – это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания их величин.

Например, ранг со значением 1 присваивается элементу структуры с наибольшим значением удельного веса в структуре. Ранг принимает наибольшее значение, которое равно числу элементов в структуре, у соответствующего элемента структуры с наименьшим значением доли.

Для элементов структур с равными значениями долей ранг равен среднеарифметическому значению соответствующих номеров мест.

3.3.1 Пример определения ранговых показателей изменения структуры По официальным данным Госкомстата России, представленным в таблице 1) Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – С. 328.

55, определим различия в структуре численности занятого населения по отраслям экономики в Российской Федерации.

Таблица 55 – Структура численности занятого населения по отраслям экономики в Российской Федерации В процентах к итогу 1970г. 1997г. Ранг R0 R1 2 3 4 Всего занято в экономике 100 Промышленность 31,1 23,0 1 Сельское хозяйство 19,5 13,7 2 Строительство 8,7 8,7 3 Транспорт 7,5 6,6 5,5 Связь 1,3 1,3 12 Оптовая и розничная торговля, общественное питание 7,5 13,5 5,5 Жилищно-коммунальное хозяйст- во, непроизводственные виды бы- тового обслуживания населения 3,1 5,2 9 Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение 4,7 6,8 7 Образование, культура и искусство 7,7 11,1 4 Наука и научное обслуживание 3,3 2,2 8 Кредитование, финансы и страхование 0,4 1,2 13 Управление1) 1,7 4,0 10 Другие отрасли 1,5 2,7 11 _ 1) Данные приведены без аппарата общественных организаций.

Для определения ранга R0 проведем ранжирование по убыванию значений удельного веса численности занятого населения по отраслям экономики в России за 1997г. То есть, на основании рекомендаций, приведенных выше, проставим ранги для отраслей экономики, при чем, учитывая то, что отрасли «транспорт» и «оптовая и розничная торговля, общественное питание» имеют одинаковые удельные веса в структуре и они делят между собой 5 и 6 место.

5 + ( R04,6) = = 5,Для них ранг равен. Значения рангов проставим в таблице в графе 4. Соответственно определи ранги и для данных за 1997г., результаты поместим также в таблицу 55 в графу 5.

На основании формулы (28) определим различия в структуре численности занятого населения по отраслям экономики в Российской Федерации в 1997г.

по сравнению с 1970г.

2 2 2 2 2 2 (1-1) + (2 - 2) + (5 - 3) + (7 - 5,5) + (12 -12) + (3 - 5,5) + (8 - 9) + = + 133 -2 2 2 2 (6 - 7) + (4 - 4) + (11- 8) + (13 -13) + (9 -10) + (10 -11)+ 3 = 133 -3 (0 + 0 + 4 + 2,25 + 0 + 6,25 +1+1+ 0 + 9 + 0 +1+1) 3 25,5 76,= = = = 0,2197 -13 2184 Полученное значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена свидетельствует о существенных различиях в структуре численности занятого населения по отраслям экономики России в 1997г. по сравнению с 1970г.

3.4 Сравнительный анализ нескольких структур С целью сопоставления одновременно нескольких структур между собой используется коэффициент неравномерности распределения. Для его построения предварительно определяется число доминантных групп (доля от 60 % до 80%), которая обозначается через L.

Коэффициент неравномерного распределения определяется по формуле:

K L K = - p), (29) нр (d K - L где К – число элементов в структуре;

L - число доминантных групп;

d – значение доли элемента в структуре;

р – коэффициент фиксированной доли, вычисленной при условии равномерного распределения значений элементов в структуре и p =.

K 3.4.1. Пример определения коэффициента неравномерности распределения На основе исходных данных, приведенных в таблице 55, определим по формуле (29) неравномерность распределения численности занятого населения по отраслям экономики в России в 1970г. и 1997г. Расчеты проводились в коэффициентах.

В нашем примере равномерное распределение численности занятых в экономике России между отраслями составит p = = 0,077, поскольку число элементов в структуре равно 13.

Построим рабочую таблицу 56 и промежуточные результаты занесем в нее.

Таблица 56 – Значения отклонений от равномерного распределения долей численности занятого населения по отраслям экономики в России за 1970г. и 1997г.

1970г. 1997г.

d-p (d-p)2 d-p (d-p)1 2 3 4 Промышленность 0,234 0,0547 0,153 0,Сельское хозяйство 0,118 0,0139 0,06 0,Строительство 0,01 0,0001 0,01 0,Транспорт -0,002 0,000 -0,011 0,Связь 0,064 0,0041 -0,064 0,Оптовая и розничная торговля, общественное питание -0,002 0,000 0,058 0,Жилищно-коммунальное хозяйст- во, непроизводственные виды бы- тового обслуживания населения -0,046 0,0021 -0,025 0,Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение -0,03 0,0009 -0,009 0,Образование, культура и искусство 0 0 0,034 0,Наука и научное обслуживание -0,044 0,0019 -0,055 0,Кредитование, финансы и страхование -0,076 0,0059 -0,065 0,Управление1) -0,06 0,0036 -0,037 0,Другие отрасли -0,062 0,0038 -0,05 0,ИТОГО 0,091 0, 1) Данные приведены без аппарата общественных организаций.

Определим число доминантных групп. Так, в 1970 число доминантных групп составило четыре («промышленность», «сельское хозяйство», «строительство», «образование, культура и искусство», т.е.

31,1+19,5+8,7+7,7=67 %), и в 1997г. – четыре («промышленность», «сельское хозяйство», «оптовая и розничная торговля, общественное питание», «образование, культура и искусство», т.е. 23,0+13,7+13,5+11,0=61,3 %).

С целью соблюдения требований сопоставимости коэффициентов неравномерности распределения примем число доминантных групп равным четырем и тогда для 1970г. Кнр по формуле (29) составит:

13 4 (1970) K = 0,091 = 0,091 = 0,526.

нр 13 - 4 Аналогично определим Кнр для 1997г.:

13 4 (1997) K = 0,047 = 0,047 = 0,271.

нр 13 - 4 Близость значения коэффициента к 1 в 1970г. означает неравномерность распределения численности населения занятого в экономике по отраслям в России, а в 1997г. этот коэффициент близок к нулю, что свидетельствует о большей равномерности распределения численности занятых в экономике по отраслям в Российской Федерации. С переходом к рыночным отношениям произошло перераспределение численности занятых в экономике по отраслям.

3.5 Вопросы для повторения по 3 разделу 3.5.1 Для чего проводится структурно-динамический анализ 3.5.2 Какие показатели, характеризующие структурные изменения, различают в социальной сфере 3.5.3 С целью характеристики различий двух структур в экономике какой показатель используются чаще всего 3.5.4 Перечислите достоинства критерия JR перед другими показателя различий структур 3.5.5 Что является руководством при оценки мер существенности различий двух структур 3.5.6 Для чего определяют коэффициент Спирмена 3.5.7 Что такое ранг 3.5.8 Какие группы называются доминантными 3.5.7 Какие показатели характеризуют одновременно несколько структур 3.6 Задания для самостоятельного решения по 3 разделу Задание 9.

По статистическим данным, приведенным в таблицах 57 - 62, требуется определить показатели структурных различий в социальной сфере, используя индекс Салаи, и интегральный показатель структурных различий Гатева, полученные результаты сравнить между собой.

На основе сравнительных характеристик показателей структуры сформулировать выводы и привести развернутый статистический анализ.

Таблица 57 - Структура объема платных услуг населению в Оренбургской области В процентах к итогу 1995 1996 1997 1998 1999 Все оказанные услуги 100 100 100 100 100 в том числе:

бытовые 18,1 15,8 13,7 15,3 16,3 14,Окончание таблицы 1995 1996 1997 1998 1999 пассажирского транспорта 29,1 25,0 24,9 18,9 18,2 21,связи 7,3 8,1 9,0 8,9 10,6 13, жилищно-коммунальные 22,0 25,3 26,1 28,5 27,2 24,системы образования 1,9 2,4 3,3 4,6 5,0 5,культуры 0,5 0,6 0,7 0,8 0,8 0,туристско-экскурсионные 1,3 0,8 1,3 1,2 1,0 0, физической культуры и спорта 0,1 0,1 0,1 0,3 0,2 0,медицинские 1,4 1,8 2,6 3,5 4,1 4, санаторно-оздоровительные 1,6 1,5 1,8 2,0 2,0 2,ветеринарные 0,3 0,3 0,4 0,4 0,5 0,правового характера 11,3 12,7 11,4 11,5 9,5 6,другие 5,1 5,6 4,7 4,1 4,6 4,Таблица 58 - Распределение суточного фонда времени работающих лиц в рабочие дни в 1990г.

В среднем на одного работающего в сутки в часах и минутах Затраты времени Городская местность Сельская местность женщины мужчины женщины мужчины Всего времени 24 24 24 в том числе:

оплачиваемое рабочее время 9,04 9,27 8,15 8,время на ведение домашнего хозяйства 3,04 1,38 4,22 1,время на образование 0,07 0,07 0,03 0,свободное время 1,08 2,30 1,01 2,время на удовлетворение фи зиологических потребностей 9,06 9,00 8,55 9,прочие затраты времени 1,31 1,18 1,24 2,Таблица 59 - Затраты времени рабочих и служащих на ведение домашнего хозяйства в рабочие дни в Оренбургской области в 1990г.

В часах и минутах на одного работающего в сутки Затраты времени 1990г.

женщины мужчины Покупка товаров и получение бытовых услуг 0,36 0,Работа по дому 3,17 0, в том числе:

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.