WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 28 | 29 || 31 | 32 |

6.2. по соотношениям (6.34) при максимизации инвестиционного потенциала регионов.

7. Выбираются параметры внутрирегионального функционирования k 1 k y1( 3 )[ z1 ] y1( 4 ) [ z1 ],, удовлетворяющие условию (6.18).

8. Определяются значения отклонений целевых функций регионов при k k g1 ( z1 ) реализации плана межрегионального взаимодействия и целевых k k ho ( z1 ) функций центров от соответствующих оптимальных значений:

8.1. по выражениям (6.19), (6.20) для критерия валового продукта;

8.2. по выражениям (6.35), (6.36) при выборе стратегии инвестиционного развития регионов.

9. Рассчитываются приросты частных критериев (критерий совокупной эффективности системы) по сравнению с реализацией индивидуальных оптимумов экономических индикаторов (6.38) и сумма потерь частных критериев (6.39).

10. Распределяется величина эффекта, обусловленного межрегиональным взаимодействием, по формулам (6.40).

11. Проверяется условие комплексного согласования экономических индикаторов (6.41). Если оно не выполняется, необходимо вернуться к шагу 7 и выбрать другое сочетание внутрирегиональных параметров, k k k k g1 ( z1 ) уменьшающее потери и ho ( z1 ) из условий k k k k min g1 ( z1 ); min ho ( z1 ). (6.42) k k k k y1( 3 ) [ z ],y1( 4 ) [ z ] y1( 3 ) [ z ],y1( 4 ) [ z ] Сходимость алгоритма обоснована выше и вытекает из условия совместного осуществления горизонтального и вертикального согласования интересов в бирегиональной неиерархической системе. Структурная схема алгоритма представлена на рис. 6.2.

Синтез согласованных межрегиональных взаимодействий.

Формирование согласованных программ взаимодействий было проведено при планировании развития Самарской области (РФ) и провинции Хэнань (КНР) для экономической ситуации, реализовавшейся к 2003 г., при V следующих параметрах: ставки налогов с оборота (НДС) n1 = 0,2;nV = 0,17 ;

p ставки налога на доходы организаций n1p = 0,24;n2 = 0,33 ; ставки налога на L L доходы граждан n1 = 0,13;n2 = 0,07 ; ставки таможенных (импортных) пошлин 1 = 0,9;2 = 1,2 ; обменный курс валют (рубль к юаню) 12 = 0,25 ; сумма ВРП 1 y1( 5 ) = 120 млрд. руб.; y1( 5 ) = 513,8 млрд. юань; объем импорта в Самарскую 1 область y1( 1 ) = 18,8 млрд. руб.; объем импорта в провинцию Хэнань y1( 2 ) = 5,млрд. юань.; расходы регионов на потребление отечественных товаров 1 С1 = 82,5 млрд. руб.; С1 = 443 млрд. юань.

С учетом этих параметров системы уравнений (6.9), (6.24) примут вид:

1) модель максимизации валовых продуктов 1 1 1 R1 ( y ) = 5[ -0,05y1( 2 ) - 0,1y1( 1 ) - 1,15y1( 3 ) ], 1 1 1 1 R0 ( y ) = 2,2[ -0,05y1( 2 ) - 0,1y1( 1 ) ] - 2,38 y1( 3 ) - 0,24 y1( 4 ), 1 1 y1( 1 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) - 82,5, 1 2 y1( 2 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) - 443, 2 1 1 R1 ( y ) = 5,9[0,4 y1( 1 ) + 0,2 y1( 2 ) - 1,08 y1( 3 ) ], (6.43) 2 1 1 2 R0 ( y ) = 2,94[0,4 y1( 1 ) + 0,2 y1( 2 ) ] - 3,09 y1( 3 ) - 0,33y1( 4 ), 1 Ro( y ) = 1,5y1( 1 ) + 0,375y1( 2 ), 1 1 1 1 2 2 2 y1( 3 ) + y1( 4 ) g1 ( R1 ), y1( 3 ) + y1( 4 ) g1 ( R1 ).

1. Выбор критерия эффективности региональной экономики максимизация валового максимизация инвестиционного регионального продукта потенциала 2. Определение оптимумов индикаторов региональных хозяйств 1 > 1 1 > 1 < 1 < 2 < 2 > 1 2 < 1 2 < 2 > 1 2 < 2 > 2 > 1 1 1 1 1 1 1 { ; y1* ={ y1(1) =R1(y);

y1* = y1( 1 ) = R1 (y) y1* = { y1( 1 ) = 0 ; y1* = { y1( 1 ) = 0 ;

y1( 2 ) = 0 ;

1 1 1 1 y1(2) =0; y1(3) =0;

y1( 2 ) = 0 ; y1( 3 ) = 0 ; y1( 2) =0; y1( 3 ) = 0 ;

y1( 3 ) = 0 ;

1 1 1 1 1 1 1 y1(4) =R1(y)-C1};

y1( 4 ) = C1 }; y1( 4 ) =C1 };

y1( 4 ) = R1 (y)- C1 };

2 2 y1* = { y1( 1 ) = 0 ;

2 1 1 1 2 1 1 y1* = { y1( 1 ) = 0 ;

y1* ={ y1(1) =y1(3) +y1(4)-С1; y1*={ y1(1)=y1(3)+y1(4)-С1;

1 1 y1( 2 ) = R1 (y);

1 2 1 y1( 2 ) = R1 (y);

y1( 2 ) = R1 (y); y1( 2 ) = R1 (y);

y1( 3 ) = 0 ; y1( 3 ) = 0 ;

y1( 3 ) = 0 ;

y1( 3 ) = 0 ;

2 2 2 2 y1( 4 ) = R1 (y)- C1 } 2 2 2 2 2 y1(4 ) = R1(y)-C1 } y1( 4 ) = R1 (y)- C1 };

y1( 4 ) = R1 (y)-C1 };

1 1 1 1 1 1 1 y1* ={ y1( 1) = R1(y);

y1* = { y1( 1 ) = R1 (y); y1* = { y1( 1 ) = 0 ;

y1* = { y1( 1 ) = 0 ;

1 2 2 y1( 2 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) -С1 ;

1 2 2 1 2 2 1 2 2 y1(2) =y1(3) +y1(4) -С1;

y1( 2) = y1( 3) + y1( 4 ) -С1 ;

y1( 2 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) -С1 ;

y1( 3 ) = 0 ;

1 1 1 1 1 1 y1( 3) =0;

y1( 3 ) = 0 ; y1( 4 ) =C1 };

y1( 3 ) = 0 ; y1( 4 ) = C1 };

y1( 4 ) = R1 (y)- C1 };

1 1 1 1 y1* = { y1( 1 ) = R1 (y); 2 1 1 1 1 2 1 1 1 y1(4) =R1(y)-C1};

y1* ={ y1(1) =y1(3)+y1(4)-С1; y1* ={ y1(1) =y1(3)+y1(4)-С1 2 2 1 y1( 2 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) -С1 ;

y1( 2 ) = 0 ; ; y1( 2 ) = 0 ;

2 y1* = { y1( 1 ) = y1( 3 ) = 0 ; 2 2 2 2 y1( 3 ) = 0 ; y1( 4 ) = C1 }; y1( 3 ) =0; y1( 4 ) = C1 };

1 y1( 2 ) =0; y1( 3 ) = 0 ;

1 1 y1( 4 ) = R1 (y)- C1 };

2 y1( 4 ) = C1 };

3. Определение максимальных значений критериев эффективности 4. Определение оптимумов индикаторов национальных центров Рис. 6.2 –Схема алгоритма согласования межрегиональных взаимодействий 5. Определение максимумов критериев национальных центров 6. Определение оптимумов межрегиональных взаимодействий 1 1 1 1 1 1 1 1 1 y1( 1 ) = g1 ( R1 ) - h0 ( R0 ) - C1 ;

y1( 1 ) = y1*5 ) - h0 ( R0 ) - C1 ;

( 1 2 2 2 2 1 2 2 2 y1( 2 ) = g1 ( R1 ) - h0 ( R0 ) - C1 ;

y1( 2 ) = y1(*5 ) - h0 ( R0 ) - C1 ;

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 y1( 3 ) + y1( 4 ) = g1 ( R1 ) - h0 ( R0 ) ;

y1( 3 ) + y1( 4 ) = g1 ( R1 ) - h0 ( R0 ) ;

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 y1( 3 ) + y1( 4 ) = g1 ( R1 ) - h0 ( R0 ).

y1( 3 ) + y1( 4 ) = g1 ( R1 ) - h0 ( R0 ).

k 1 k 7. Выбор внутрирегиональных параметров y1( 3 ) [ z1 ], y1( 4 ) [ z1 ] из условия ;.

y1 + y1 = g1( R1 ) - h1( R1 ) y2 + y2 = g ( R2 ) - h2( R2 ) 8. Определение отклонений критериев при горизонтальных и вертикальных противоречиях 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 ;

g1 ( z1 ) = g1 ( R1 ) - R1 ( z1 ) g1 ( z1 ) = g1 ( R1 ) - R1 ( z1 ) ;

9. Расчет приростов и потерь критериев при горизонтальных и вертикальных противоречиях 1 2 1 Sприрост = g1(z) + 12 g1 (z) + h0 (z) + 12 h0 (z) 1 2 1 g1 <0 g1 <0 h0 <0 h0 0 h0 >0 g1 >0 h0 >1 d1 ( z ) = Sприрост,d1 ( z ) = Sприрост.

Sпотерь Sпотерь k k k k k k 11. Проверка условия согласования. В случае dn ( zn ) gn ( zn ) + ho ( zn ) k 1 k k k невыполнения выбор параметров y1(3)[z1 ], y1(4 )[z1 ] из условия min g1 ( z1 ) ;

k k y1( 3 ) [ z ],y1( 4 ) [ z ] Рис. 6.2 –Схема алгоритма согласования межрегиональных взаимодействий (окончание) 2) модель максимизации инвестиционного потенциала 1 1 1 1 R1 ( y ) = 3,8[ -0,05y1( 2 ) - 0,1y1( 1 ) - 1,15 y1( 3 ) ] - 0,76 y1( 4 ), 1 1 1 1 R0 ( y ) = 2,2[ -0,05y1( 2 ) - 0,1y1( 1 ) ] - 2,38 y1( 3 ) - 0,24 y1( 4 ), 1 1 y1( 1 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) - 82,5, 1 2 y1( 2 ) = y1( 3 ) + y1( 4 ) - 443, 2 1 1 2 R1 ( y ) = 3,9[0,4 y1( 4 ) + 0,2y1( 2 ) - 1,08 y1( 3 ) ] - 0,67 y1( 4 ), (6.44) 2 1 1 2 R0 ( y ) = 2,94[0,4 y1( 1 ) + 0,2 y1( 2 ) ] - 3,09 y1( 3 ) - 0,33y1( 4 ), 1 Ro( y ) = 1,5y1( 1 ) + 0,375y1( 2 ), 1 1 1 1 2 2 2 y1( 3 ) + y1( 4 ) g1 ( R1 ), y1( 3 ) + y1( 4 ) g1 ( R1 ).

Результаты расчетов приведены в таблице 6.1. Анализ результатов возможной реализации двух планов, основанных на межрегиональных взаимодействиях экономического развития рассматриваемых регионов, приводит к следующим выводам.

1. Импортные пошлины, установленные регионами, обусловили возникновение экономической ситуации, при которой индивидуальное решение проблемы межрегиональных взаимодействий невозможно вследствие того, что Самарская область не заинтересована в расширении товарооборота с провинцией Хэнань. В связи с этим план, оптимальный с точки зрения критерия эффективности Самарской области, предусматривает 1 отсутствие экспортно-импортных отношений, так как y1( 1 ) = 0, y1( 2 ) = 0.

2. Оптимальный план z, сформированный по механизмам согласованной координации интересов регионов, позволяет осуществлять межрегиональные взаимодействия на взаимовыгодной основе, поскольку как при выборе критерия валового продукта, так и инвестиционного потенциала, сумма совокупного прироста критериев регионов, их центров и бирегиональной системы в целом превосходит сумму потерь, возникающих в связи с установлением межрегионального взаимодействия. Особенность оптимального плана заключается в том, что y1( 1 ) = -62,7 млрд. руб., то есть предполагается отрицательное значение импорта, означающее прирост ВРП на эту сумму.

Таблица 6.1. Согласование межрегиональных взаимодействий Показатель Максимизация валового Максимизация продукта инвестиционного потенциала 1 1 1 1 1 1 y1* y1( 1 ) = 0, y1( 2 ) = 0, y1( 3 ) = 0, y1( 1 ) = 0, y1( 2 ) = 0, y1( 3 ) = 0, 1 y1( 4 ) = 82,5 y1( 4 ) = 82,2 1 1 1 y1* y1( 1 ) = 113,4, y1( 2 ) = 513,8, y1( 1 ) = 113,4, y1( 2 ) = 513,8, 2 2 2 y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 957 y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 1 g1(R1 ) 0 млрд. руб. -62,7 млрд. руб.

2 g1 (R1 ) 874 млрд. юань -554,2 млрд. юань 1 1 1 1 1 1 y1( 1 ) = 0, y1( 2 ) = 0, y1( 3 ) = 0, y1( 1 ) = 0, y1( 2 ) = 0, y1( 3 ) = 0, x1 y1( 4 ) = 82,5 y1( 4 ) = 82,2 1 1 1 x1 y1( 1 ) = 113,4, y1( 2 ) = 513,8, y1( 1 ) = 113,4, y1( 2 ) = 513,8, 2 2 2 y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 957 y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 1 h0 (R0 ) -19,8 млрд. руб. -19,8 млрд. руб.

2 h0 (R0 ) -733,5 млрд. юань -733,5 млрд. юань 1 1 1 z y1( 1 ) = -62,7, y1( 2 ) = 1164, y1( 1 ) = -62,7, y1( 2 ) = 1164, 1 1 1 1 y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 19,8, y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 19,8, y1( 3 ) = 0, 2 2 y1( 3 ) = 0, y1( 4 ) = 1607 y1( 4 ) = R1 (z) -259,8 млрд. руб. 278,7 млрд. руб.

R1 (z) 1226 млрд. юань -258,5 млрд. юань 259,8 млрд. руб. -341,4 млрд. руб.

g1 (z) - 352 млрд. юань - 295,7 млрд. юань g1 (z) R0 (z) - 119 млрд. руб. - 119 млрд. руб.

R0 (z) - 725 млрд. юань - 725,3 млрд. юань 99,2 млрд. руб. 99,2 млрд. руб.

h0 (z) - 8,2 млрд. юань - 8,2 млрд. юань h0 (z) R0 (z) 292,9 млрд. руб. 292,9 млрд. руб.

383 млрд. руб. 710,2 млрд. руб.

Sприрост 359 млрд. руб. 99,2 млрд. руб.

Sпотерь 383 млрд. руб. 710,2 млрд. руб.

d 1 + 359 млрд. руб. 242,2 млрд. руб.

g1 (z) h0 (z) 0 млрд. юань 0 млрд. юань d 2 + g1 (z) h0 (z) - 360,2 млрд. юань - 303,9 млрд. юань 3. Поскольку в рассматриваемой ситуации с таможенными пошлинами всю сумму потерь несет Самарская область, то образовавшийся дополнительный эффект межрегионального взаимодействия направляется в экономику Самарского региона и России. Это позволяет не только полностью компенсировать потери этой стороны, но и дополнительно обеспечивает прирост ВРП области на 24 млрд. руб. в случае максимизации валового продукта и прирост инвестиционного потенциала на 611 млрд. руб. в варианте инвестиционного развития.

Таким образом, проведенный синтез согласованных межрегиональных взаимодействий подтверждает действенность разработанных механизмов и обеспечивает существенный экономический эффект.

Выводы и результаты шестой главы Сущность проблемы межрегиональных взаимодействий применительно к рассмотрению бирегиональной системы регионов, относящихся к различным национальным экономикам, сводится к проектированию вертикальных и горизонтальных механизмов согласования экономических индикаторов межрегиональных взаимодействий. Показано, что в рамках концепции региона как квазикорпорации, наиболее адекватно описывающей межрегиональные межнациональные взаимодействия, ключевым аспектом проблемы оптимизации взаимодействий является горизонтальное согласование интересов регионов друг с другом.

Сформирована математическая модель согласования экономических индикаторов регионального развития в виде двух вариантов целевых ориентиров регионов – максимизации валовых региональных продуктов и максимизации инвестиционных потенциалов. На основе модели определены механизмы согласования межрегиональных взаимодействий в бирегиональной системе.

Механизмы согласования экономических интересов регионов позволяют определить, во-первых, вектор экономических индикаторов взаимодействий, максимизирующий критерии эффективности региональных хозяйств обособленно; во-вторых, вектор согласованных экономических индикаторов взаимодействий, максимизирующий критерии эффективности бирегиональной системы. Механизм распределения эффекта на основе сравнения отклонений критериев эффективности в этих случаях позволяет полностью решить проблему согласования интересов регионов при межрегиональных взаимодействиях. Механизмы представлены в виде конкретных математических выражений, позволяющих провести расчёт экономических индикаторов, согласованных в соответствии с выбранными критериями.

Разработан алгоритм согласования экономических интересов в процессе межрегиональных взаимодействий, предназначенный для синтеза комплексных механизмов согласования экономических интересов региональных экономик при различных критериях эффективности. Алгоритм апробирован при формировании конкретных программ согласования межрегиональных взаимодействий Самарской области (РФ) и провинции Хэнань (КНР). Внедрение результатов оптимизации межрегиональных взаимодействий позволяет получить существенный экономический эффект.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Результаты проведенных исследований позволили создать эффективные модели, методы и механизмы комплексного согласования экономических интересов организаций и корпораций при межкорпоративных взаимодействиях. Их практическая реализация вносит существенный вклад в решение актуальных проблем управления взаимодействиями корпораций авиационно-промышленного комплекса и других отраслей экономики, решение которых оказывает определяющее влияние на результативность финансово-хозяйственной деятельности экономики РФ в целом.

Основные научные и практические результаты, полученные в ходе исследований, заключаются в следующем:

– на основе проведенного анализа процессов концентрации капитала и корпоратизации в экономике современной России, исследования принципов структурирования и механизмов взаимодействий корпораций и интегрированных корпоративных систем в авиационно-промышленном комплексе выявлены основные тенденции развития корпоративного сектора экономики; тенденции заключаются, во-первых, в образовании все большего количества корпораций; во-вторых, в концентрации производства за счет укрупнения корпораций в различных отраслях экономики; в-третьих, в формировании интегрированных корпоративных систем в процессе устойчивых межкорпоративных взаимодействий;

Pages:     | 1 |   ...   | 28 | 29 || 31 | 32 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.