WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 25 | 26 ||

Информация на текущем уровне обрабатывается в следующей последовательности:

• выполняется построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС);

• решение композиционной задачи;

• аналогично построение и решение всех двухуровневых задач, лежащих на текущем уровне.

3.2.0. Устанавливаются переменные q = 0.

3.2.1. Присвоим q = q + 1. Проверяется условие q Qr. Если условие выполнено, то переход к блоку 3.2.2, иначе блок 3.1.

3.2.2. Построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС).

На этом этапе использована методика построения композиционной задачи, изложенная в разделе 2.6.

Шаг 0. Построение агрегированной модели отдельной ЛП.

В результате выполнения последовательности из восьми шагов (см. разд. 2.6) ЛП, представленная векторной задачей (2.9.13)-(2.9.15) и имеющая N переменных, преобразована в векторную задачу, имеющую одну переменную:

q Q, opt Fq(Xq) = {yq, c0kq + ckqyq}, (6.9.26) а0iq + аiqуq bi, i = 1, M, q = 1,Q, (6.9.27) q y0q yq y*q, q = 1,Q. (6.9.28) Шаг 2. Построение агрегированной модели двухуровневой ИС.

С учетом всех агрегированных моделей ЛП (6.9.26)-(6.9.28) в этом блоке векторная задача (6.9.18)-(6.9.20) преобразуется в векторную задачу:

opt F(X) = {opt F1(Y) = {yq, q = 1,Q }, (6.9.29) Q + opt F2(Y) = {opt fk(X) = ( c0kq + ckqyq), k = 1, K }, (6.9.30) q = Q ( a0iq + aiqyq) bi, i = 1, M, q = 1,Q, (6.9.31) q q = y0q yq y*q, q = 1,Q. (6.9.32) Эта ВЗМП является моделью двухуровневой ИС, находящейся на любом из уровней выше первого.

3.2.3. Решение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС) (6.9.29)- (6.9.32). Результаты решения запоминаются.

Переходим к блоку 3.2.1.

Блок 4. Конец первого этапа решения.

В результате решения первого этапа получили:

1) агрегированную информацию для построения любой двухуровневой ИС:

+ (c0kq + ckqyq), k = 1, K, qr = 1,Q, qr-1 = 1,Q, r = 2, R -1 – (6.9.33) r r-агрегированные технико-экономические показатели по всем двухуровневым ИС;

(a0iq + aiq), i = 1, M, qr = 1,Q, qr-1 = 1,Q, r = 2, R -1 – (6.9.34) r r-q агрегированные затраты ресурсов по всем двухуровневым ИС со второго по R-й уровень многоуровневой ИС.

2) решение ВЗЛП, описывающей любую двухуровневую ИС на каждом уровне. В результате решения получили:

Yv*(t), fv* = fv(Yv*(t)), v = K+, K+ = Kq, q Qr, r = 2, R -1 – точки оптимума по ведущим критериям и величины всех критериев в этой точке (как в прочем и по всем остальным критериям);

Y0q (t), 0q (t), q Qr, r = 2, R -1 – точки оптимума и максимальные относительные оценки для любой двухуровневой ИС на каждом уровне такие, что 0q (t) kq(Y0q (t)), k = 1, K,q Qr, r = 2, R -1;

q 3) распределение ресурсов по отдельным локальным подсистемам со второго уровня и выше:

Ri = (a0iq + aiq)yoq, i = 1, M, qr = 1,Q, qr-1 = 1,Q, r = 2, R.

r r-q 2 этап. Оптимальная координация в многоуровневой ИС.

На этом этапе на основе накопленной агрегированной информации (2.9.33)-(2.9.34) выполняется управление (координация) всей ИС. Координация выполняется двумя блоками:

• построение и решение векторной задачи на верхнем уровне;

• построение и решение векторной задачи на последующих (нижних) уровнях.

Блок 1. Построение и решение агрегированной модели двухуровневой ИС на R-ом уровне.

1.1. Устанавливаются переменные r = R.

1.2. С учетом всех агрегированных моделей ЛП вида (6.9.26)-(6.9.28), полученных на (R - 1) уровне, строится векторная задача:

opt F(Y) = {opt F1(Y) = {yq, q = 1,Q }, (6.9.35) Q + opt F2(Y) = {opt fk(Y) = ( c0kq + ckqyq), k = 1, K }, (6.9.36) q = Q ( a0iq + aiqyq) bi, i = 1, M, q =1,Q, (6.9.37) q q = y0q yq y*q, q = 1,Q. (6.9.38) Эта ВЗМП является моделью двухуровневой ИС, координирующей деятельность (R-1)-го уровня.

В результате решения ВЗМП (6.9.35)- (6.9.38) получим:

Yor(t) = {yoqr(t), q = 1,O }, – точку оптимума, которая является агрегированным вектором коr ординации для нижестоящих ЛП на (R - 1)-ом уровне;

or(t) – максимальную относительную оценку, где q = 1, r = R. Относительная оценка or(t) характеризуется тем, что + or(t) kr(Yo(t)), k = 1, K, r = R.

r В этой точке получены также технико-экономические показатели, характеризующие вектор координации, они равны:

+ Fqr(Yor(t)) = {fkqr(yoqr(t)), k = 1, K }, q = 1, r = R.

r Эти показатели служат ограничениями для нижестоящих по иерархии ЛП.

Блок 2. Построение и решение агрегированной модели двухуровневой ИС на (R-1)-ом и более низких уровнях.

2.1. Устанавливаются переменные r = r - 1.

Проверяется условие r 1. Если условие выполнено, то переходим к блоку 2.2, иначе – блок 3, конец решения.

2.2. Обработка информации на текущем уровне.

Информация на текущем уровне обрабатывается в следующей последовательности:

• выполняется построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС);

• решение композиционной задачи;

• аналогично построение и решение всех двухуровневых задач, лежащих на текущем уровне.

2.2.0. Устанавливаются переменные q = 0.

2.2.1. Присвоим q = q + 1. Проверяется условие q Qr. Если условие выполнено, то переходим к блоку 2.2.2, иначе – блок 2.1.

2.2.2. Построение композиционной задачи (агрегированной модели двухуровневой ИС).

С учетом всех агрегированных моделей ЛП вида (6.9.26)-(6.9.28), полученных на (R - 1) и более низком уровне, строится векторная задача:

opt F(Y) = {opt F1(Y) = {yq, q = 1,Q }, (6.9.39) r Q + opt F2(Y) = {opt fk(Y) = ( c0kq + ckqyq), k = 1, K }, (6.9.40) q = fkqr(yqr(t)) = fkqr(yoq,r-1(t)), k = 1,K+r}, q Qr, r R, (6.9.41) Q ( a0iq + aiqyq) bi, i = 1, M, q =1,Q, (6.9.42) r q q = y0q yq y*q, q = 1,Q, (6.9.43) r Эта ВЗМП является моделью двухуровневой ИС, координирующей деятельность (R - 2)-го и более низких уровней.

В результате решения ВЗМП (6.9.39)-(6.9.44) получим:

Yo(t), o(t) – точку оптимума (вектор координации) и максимальную относительную оценку такую, что o(t) k(Yo(t)), k = 1, K+, r = R.

r В этой точке технико-экономические показатели, характеризующие координацию, будут равны:

fk(Yo(t)), k = 1, K+, r = R.

r Переходим к блоку 2.2.1.

Блок 3. Конец решения.

Встает вопрос об адаптации модели, представленной ВЗМП (6.9.21)-(6.9.25) к реальной ситуации. Адаптация выполняется в два этапа, как и в разделе 2.8.

На первом этапе модель (6.9.21)-(6.9.25) ставится в соответствие первоначальному состоянию путем использования начального вектора приоритетов Pnq, q = 1,Q таким образом, чтобы Pnqq(Xo(t)) = Pnq(fq(Xo (t - 1))/f*q = fnq(t - 1)/f*q, q = 1,Q, (6.9.44) где fnq(t - 1), q = 1,Q – выпуск продукции за прошедший (t - 1) T год (начальный выпуск).

Из (6.9.44) вытекает, что fnq(t - 1) = Pnq(fq(Xo(t - 1)), q = 1,Q.

Эти равенства могут быть получены путем подбора при решении -задачи (6.9.21)-(6.9.25) с приоритетом критерия.

После того, как векторная модель (6.9.21)-(6.9.25) и соответствующая ей -задача поставлены в соответствие настоящему моменту, модель может решаться в динамике за t = 1,..., T лет.

На втором этапе модель (6.9.21)-(6.9.25) рассматривается, исходя из предпосылок, что той или иной ЛП дается приоритет (опережающий рост развития). В этом случае задача (6.9.21)-(6.9.25) решается с заданным вектором приоритета Pkq, q = 1,Q, k Q, который вставляется в -задачу. В результате получим -задачу с приоритетом q-го критерия:

o(t) = max (t), (t) - PnqPkqq(Xo(t)) 0, k = 1, Kq, q = 1,Q, (6.9.45) (t) - k(fk(Xq(t), k = 1, Kq, q = 1,Q ) 0, k K, (6.9.46) A(t)X(t) B(t), (6.9.47) Aq(t)Xq(t) Bq(t), q = 1,Q, (6.9.48) Xq(t) 0, q =1,Q, t = 1,..., T, где X(t) = {Xq(t), q =1,Q } – вектор неизвестных, вектор приоритетов Pkq, k = 1, Kq, q = 1,Q лежит в пределах:

Pkq (Xo(t))Pkq Pkq (X*q(t)), q=1,Q, kQ, X*q(t), q = 1,Q – точка оптимума, полученная по одному q-му критерию (подробнее см. гл. 2, 3).

Литература 1. Фатхутдинов Р. Л. Разработка управленческого решения: Учебное пособие. М.: ЗАО "Бизнес-школа". "Интел-Синтез", 1997.

2. Глущенко В. В., Глущенко И. И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование – планирование. Теория проектирования экспертных систем. М.: ТОО НЦП «Крылья», 1997.

3. Глущенко В. В. Менеджмент. Системные основы. М.: ТОО НЦП «Крылья», 1997.

4. Корданская Н. Л. Основы принятия управленческих решений. М.: Русская деловая литература, 1998. – 228 с.

5. Бочаров М. К. Наука управления: Новый подход. М.: Знание, 1990.

6. Абчук В. А., Бункин В. А. Интенсификация: Принятие решений. Лениздат, 1987.

7. Экономическая энциклопедия. М.: «Советская энциклопедия» 1984. В 4-ч томах.

8. Основы управления социалистическим производством / Д. М. Круп, О. А. Дейнеко, Р. А.

Громова и др. М.: Экономика. 1986. 255 с.

9. Организация управления социалистическим производством / Н. Д. Байков, Р. Н. Батавин, Р.

Д. Рахслер и др. М.: Экономика. 1987. 176 с.

10. Организация управления социалистическим производством / О. В. Козлова, О. А. Александров и др. М.: Высшая школа. 1980. 329 с.

11. Попов Г. Х. Проблемы теории управления. М.: Экономика. 1974.

12. ГОСТ Р 34.1501.1-92. ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ. ПРОМЫШЛЕННАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ. ОСНОВНОЕ ПРОИЗВОДСТВО. Часть 1. М.: Госстандарт России. 1993.

13. Ковалев В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1998. 512 с.

14. Машунин Ю. К. Программное обеспечение формирование планов развития фирмы. Владивосток. Из-во Дальневосточного университета, 1998. 52 с.

15. Машунин Ю. К. Теоретические основы и методы векторной оптимизации в управлении экономическими системами. Владивосток. ДВГАЭУ, 1999. 248 с.

16. Смирнов Э. А. Основы теории организации. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 375 с.

17. Советский энциклопедический словарь. М.: 1988.

18. Черныш Е. А., Молчанова Н. П., Новикова А. А., Салтанова Т. А. Прогнозирование и планирование: Учебное пособие / М.: Издательство ПРИОР, 1999. –176 с.

Pages:     | 1 |   ...   | 25 | 26 ||



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.