WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |

На правах рукописи

ПРОНИЧКИН СЕРГЕЙ ВАСИЛЬЕВИЧ РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НЕЗАВИСИМОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Специальность 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (в социальной сфере)»

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2011

Работа выполнена на кафедре инженерной кибернетики Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (НИТУ «МИСиС»)

Научный консультант: Крапухина Нина Владимировна кандидат технических наук, профессор, НИТУ «МИСиС», г. Москва

Официальные оппоненты: Петровский Алексей Борисович доктор технических наук, профессор, Учреждение Российской академии наук Институт системного анализа РАН, г. Москва Фомин Станислав Яковлевич доктор технических наук, профессор, НИТУ «МИСиС», г. Москва

Ведущая организация: Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования «Академия стандартизации, метрологии и сертификации (учебная)», г. Москва

Защита состоится «25» марта 2011 года в 1530 на заседании диссертационного совета Д 212.132.10 при Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» по адресу: 105318, Москва, Измайловское шоссе, д.4.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов НИТУ «МИСиС» по адресу: 105318, Москва, Измайловское шоссе, д.4.

Автореферат разослан «22» февраля 2011 года.

Ученый секретарь совета Д 212.132.10, кандидат технических наук, доцент И.Б. Моргунов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Высшее образование считается сегодня важнейшим фактором, обеспечивающим развитие современного общества. Темпы и сущность глобальных перемен требуют постоянного совершенствования образовательной и научно-исследовательской деятельности вузов.

Работа в этих направлениях должна осуществляться более целенаправленно и масштабно с тем, чтобы предвосхитить завтрашние потребности национальной экономики. Именно поэтому необходимо постоянно улучшать деятельность вузов, последовательно приближаясь к «совершенству» за счет распознавания, предвосхищения и понимания потребностей заинтересованных сторон.

Требовательность заинтересованных сторон постоянно растет, поэтому любой вуз, независимо от его размеров, культуры, традиций и истории, должен им предоставить совершенную по всем показателям продукцию и/или услуги. В первую очередь для этого необходимо более эффективное управление вузом. Необходимым условием принятия эффективных стратегических и тактических решений руководством вуза является адекватная система оценивания вуза на основе всестороннего обследования его деятельности с привлечением независимых экспертов с целью обеспечения беспристрастности и объективности оценки. Принятие вузами такого условия ставит перед ними задачу создания и применения независимой системы оценивания своей деятельности по общепринятым критериям.

Существенный вклад в решение данной задачи внесли А.В. Блинкова, В.В. Бринза, И.Т. Заика, А.И. Кочетов, Н.А. Селезнева, В.П. Соловьев, А.И. Субетто, В.Д. Шадриков. В рамках исследований данных ученых рассматривался вопрос управления сложными социально-экономическими системами – вузами. Одним из результатов их исследований в данной области стала модель и критерии, положенные в основу конкурса Минобрнауки России «Системы качества подготовки выпускников образовательных учреждений профессионального образования», проводимого с 2000 года. В основу конкурса положен механизм самооценки с привлечением независимых экспертов.

Однако данная модель и критерии самооценки были построены без достаточного учета российского и международного опыта аккредитации и составления рейтинга вузов, а также программ создания и развития национальных исследовательских университетов (НИУ) международного уровня.

Слабо формализована процедура определения компетенции и компетентности экспертов и формирования экспертных групп. Не было уделено достаточного внимания математическому и программному обеспечению процесса самооценки, иными словами, в существующих работах больше внимания уделялось разработке теоретических основ управления вузами, а не прикладным вопросам разработки математических моделей, методов и алгоритмов для поддержки процесса управления вузами.

Система оценивания деятельности вуза нужна, прежде всего, для поддержки принятия стратегических и тактических решений в процессе управления деятельностью вуза. Решения, принимаемые на основе усредненных, некомпетентных заключений могут привести к ошибкам в управлении. Ошибки в стратегических и тактических решениях могут привести не столько к замедлению развития вуза, сколько к необратимым последствиям. Таким образом, разработка математического и программного обеспечения независимой системы оценивания деятельности вуза является актуальной задачей, для решения которой возникает необходимость в использование методов системного анализа (Ю.П. Адлер, В.М. Курейчик, О.И. Ларичев, Б.Г. Литвак, В.Б. Мелас, А.И. Орлов, А.Б. Петровский, В.В. Подиновский, А.С. Рыков, В.Г. Тоценко, D.E. Goldberg, J.H.

Holland, C.L. Hwang), в совокупности с методами разработки и проектирования программного обеспечения, которые позволят принимать эффективные управленческие решения на основе адекватной информации о деятельности вуза.

Объект исследования – процесс оценивания образовательной и научно-исследовательской деятельности вуза.

Предмет исследования – математическое и программное обеспечение независимой системы оценивания деятельности вуза.

Целью исследования является разработка математического и программного обеспечения независимой системы оценивания деятельности вуза, позволяющего получить адекватную, всестороннюю информацию для поддержки принятия стратегических и тактических решений в вузе.

Гипотеза исследования – процесс поддержки принятия управленческих решений в вузе будет более эффективным, если использовать разработанное математическое и программное обеспечение независимой системы оценивания деятельности вуза.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработка критериальной модели оценки деятельности вуза.

2. Разработка метода формализации информации о деятельности вуза.

3. Разработка математической модели предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР – менеджер по качеству) по комплексной оценке деятельности вуза.

4. Разработка методики определения компетенции экспертов и их отбора.

5. Разработка алгоритмов обработки индивидуальных оценок, вычисления компетентности и получения групповых оценок экспертов.

6. Разработка базы данных и программного обеспечения для независимой системы оценивания деятельности вуза.

Методы исследования. В работе использованы методы теории принятия решений, методы векторной оптимизации, методы теории измерений, методы обработки экспертной информации, методы оценки компетенции и компетентности экспертов, методы оценки согласованности мнений экспертов, методы дискретной математики, методы глобальной оптимизации, методы математической статистики, методы планирования эксперимента, методы функционального моделирования, методы разработки программного обеспечения, баз данных.

На защиту выносятся:

1. Критериальная модель оценки деятельности вуза.

2. Метод формализации информации о деятельности вуза.

3. Математическая модель предпочтений ЛПР по комплексной оценке деятельности вуза.

4. Модели определения компетенции экспертов и алгоритм их отбора для независимой оценки деятельности вуза.

5. Алгоритмы обработки индивидуальных оценок, вычисления компетентности и получения групповых оценок экспертов.

6. Программное обеспечение и база данных для независимой системы оценивания деятельности вуза.

Достоверность полученных результатов. Достоверность разработанных в рамках диссертационного исследования моделей, метода и алгоритмов обеспечивается использованием методов планирования эксперимента и математической статистики для оценивания статистической достоверность результатов. Результаты расчетов разработанных алгоритмов проверяются в сравнение с результатами расчетов алгоритмов других авторов. Разработанная критериальная модель основана на многократно апробированной модели конкурса Минобрнауки России «Системы качества подготовки выпускников образовательных учреждений профессионального образования» и моделях аккредитации и рейтингования вузов в России и за рубежом. Достоверность экспериментальных данных, полученных в рамках экспертиз деятельности вузов, обеспечивалась применением апробированных методов определения качества эксперта, повторяемостью результатов.

Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в следующем:

1. Разработана критериальная модель оценки деятельности вуза, которая в отличие от существующих моделей разработана на основе критериальной модели конкурса Минобрнауки России «Системы качества подготовки выпускников образовательных учреждений профессионального образования» и программ создания и развития НИУ, учитывающая российский и международный опыт аккредитации и составления рейтинга вузов.

2. Впервые разработан метод формализации информации о деятельности вуза на основе системного подхода к управлению, в виде унифицированной информации – «подходрезультат», позволяющий дать системное представление о деятельности вуза, как для руководства вуза, так и для экспертов, осуществляющих оценку деятельности вуза.

3. Впервые разработана математическая модель предпочтений ЛПР по комплексной оценке деятельности вуза, учитывающая индивидуальные и «естественные» предпочтения ЛПР, а также концепцию, заложенную в предлагаемую критериальную модель и метод формализации информации о деятельности вуза – сбалансированность подходов и результатов.

4. Разработаны модели определения компетенции экспертов и алгоритм их отбора для независимой оценки деятельности вуза, учитывающие достоинства и недостатки существующих моделей и алгоритмов.

5. Улучшены существующие алгоритмы обработки индивидуальных оценок, вычисления компетентности и получения групповых оценок экспертов, за счет использования методов многокритериального принятия решений.

6. Разработано программное обеспечение и база данных, которое в отличие от существующих программных систем, позволяет на основе интернет-технологий удаленно осуществлять ввод, хранение, обработку и визуализацию информации, необходимой для независимой системы оценивания деятельности вуза.

Практическая значимость. Метод описания и критерии оценивания деятельности вуза, модель, формализующая предпочтения ЛПР и алгоритмы обработки экспертных оценок позволяют эффективно принимать управленческие решения на основе анализа компетентных обобщенных оценок, сильных сторон и областей для улучшений деятельности вуза в виде «подход-результат».

Предлагаемые модели определения компетенции и алгоритм отбора экспертов позволяют принимать обоснованные решения по включению того или иного эксперта в экспертную группу, учитывая компетенцию эксперта и предпочтения ЛПР. Разработанный программный комплекс позволяет автоматизировать трудоемкие процессы оценивания и поддержки принятия решений для экспертов и ЛПР. Разработанное математическое и программное обеспечение может использоваться Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки в процедуре государственной аккредитации вузов, Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии в рамках конкурса на соискание премии Правительства Российской Федерации в области качества, а также для целей общественно-профессиональной аккредитации.

Апробация работы. Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на:

– Международном конгрессе: «Роль бизнеса в трансформации российского общества», Москва, 2010.

– Международных конференциях: «Системный анализ и информационные технологии», Киев, 2008; «Кибернетика и высокие технологии XXI века», Воронеж, 2008; «Разработка и реализация системы управления качеством подготовки специалистов на основе компетентностного подхода: теория и практика», Донецк, 2009; «Международные стандарты, аккредитация и сертификация технического образования и инженерной профессии», Москва, 2010.

– Всероссийских конференциях: «Повышение качества высшего профессионального образования», Санкт-Петербург, 2007; «Управление образовательным процессом в современном вузе», Красноярск, 2007; «Технологии Microsoft в теории и практике программирования», Москва, 2008; «Технологии Microsoft в теории и практике программирования», Москва, 2009; «Менеджмент качества в образовании», Санкт-Петербург, 2009; «Технологии Microsoft в теории и практике программирования», Москва, 2010.

– Региональной конференции: «Системы качества в учреждениях высшего и среднего профессионального образования», Екатеринбург, 2009.– Межвузовской конференции:

«Современные проблемы менеджмента», Санкт-Петербург, 2010.

– Внутривузовских конференциях: «63-е дни науки студентов МИСиС», Москва, 2008; «64-е дни науки студентов МИСиС», Москва, 2009; «65-е дни науки студентов МИСиС», Москва, 2010.

Внедрение результатов. Результаты диссертационной работы используются в Уральском федеральном университете (УрФУ), Национальном исследовательском Томском политехническом университете (ТПУ), Рязанском государственном радиотехническом университете (РГРТУ), Московском государственном университете природообустройства (МГУП), что подтверждается актами о внедрении. Разработанные модели, алгоритмы и модули программного обеспечения используются техническим секретариатом конкурса Минобрнауки России «Системы качества подготовки выпускников образовательных учреждений профессионального образования», что подтверждается соответствующим актом. Отдельные результаты исследования получены при выполнении работ по следующим научным программам:

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.